激光引发水下声波

激光引发水下声波作为一种新的激发声波的方法,具有很大的潜在应用价值。对光声转换机制、水下声脉冲特性以及声脉冲强度与激发条件的关系等,进行了较为全面的介绍,并给出了一些实验结果。     

空中对水下平台激光声通信技术的探讨

空中与水下目标间的通信是世界各国正在研究的一个重要但又未完全解决的问题,探讨了一种将激光通信信道、水声信道相结合的空中至水下平台的激光声通信模式,并研究了激光声通信特点及激光声信号的激发机理,建立了激光声通信实验测量系统,实验研究了激光声信号的强度、波形、频谱等特性.结论:激光一声通信模式可将空中光信道、水中声信道结合起来,具有强大的技术优势;调节激光参数可对通信的激光声信号进行控制.研究结果有助于激光声在海洋中的通信应用.     

水下目标的激光双波段探测技术

研究了一种采用蓝绿波段激光、红外波段激光相结合的水下双波段激光探测技术,分析了红外波段激光击穿水辐射声波应用于水下探测的基本模式、探测特点及声信号的激发机理,实验研究了激光声信号的强度、波形、频谱等特性.实验结果表明,双波段激光复合探测模式可将空中光信道、水中声信道结合起来,具有强大的技术优势;激光声信号应用于水下探测,具有优良的脉冲特性及频谱特征.研究结果有助于推动激光在海洋中的探测应用.     

基于相干探测的激光超声检测系统设计与实现

提出一种基于激光注入光纤相干的材料表面缺陷无损检测系统,将光学传感、空间光耦合及平衡探测技术有机结合,利用脉冲激光激励与单频激光探测手段,探讨激光超声信号在介质中的产生、传播与检测机理,并通过数据采集与LabVIEW图形化编程设计的上位机界面,对信号特性进行分析和处理。实验测试表明,采用激光注入光纤相干探测系统的信号检测,能减小系统噪声的影响,降低输出信号抖动,通过超声回波峰值信号突变,有效实现工件缺陷判断,为工程应用提供一种新的测量方法。     

利用激光探测水下声信号的研究

对激光探测水下声信号可行性进行了研究.水下声信号造成的水表面微扰导致了反射的激光光通量的变化,探测器接收到的光通量的变化频率与水下声信号的频率相同,并给出了探测器位置与接收光通量的关系.     

激光空中探测水下目标的新方法研究

为了实现在空中利用激光技术对水下目标进行探测的目的,基于迈克尔逊干涉仪的基本原理,提出了一种从水面散射激光中获取水下声源信息的新方法。设计并实现了一套空中探测水下声信号的实验装置。实验结果表明：频谱分析图中的峰值频率即为水下声源的发声频率,系统能够实时探测发声频率在1 kHz～14 kHz的水下声源,且测量标准偏差小于7 Hz。该方法为航空遥感水下目标提供了一条新的技术途径。     

基于小波包技术的激光致声水下目标识别研究

高能量脉冲激光水下激发声源信号具有脉宽窄、频带宽的特点,激光能量在允许的范围内波动时,激光声信号频域能量分布保持稳定.利用小波包技术对激光声信号在目标物上的回波进行分析,提取声目标特征信息,可以达到目标识别的目的 .选用db4小波基,对激光声信号进行4级小波包分解;将分解后的信号进行能量特征提取,分析声信号频域能量分布...     

基于声韵母的汉语语音识别

随着大词汇量连续语音识别技术的发展,越来越多的研究人员选取声韵母作为识别单元。在基于声韵母的汉语连续语音识别中,声韵母基元的准确分割是非常重要的一步。结合汉语发音声学特性,提出了基于声母分割方法和基于段间距离方法相结合的策略。实验结果表明：该方法达到了准确分割的目的。     

激光敌我识别技术

本文简述了激光敌我识别器的发展现状 ,对协同式激光敌我识别器进行了深入探讨     

基于混沌编码的容错性语音识别

根据混沌编码具有联想记忆的特点，本文提出了一种基于混沌编码的语音识别新方法，该方法首先解决了语音特征矢量维数不固定难于进行混沌编码的难题，其次提出了多样本下语音信号特征的选取原则。实验结果表明，新方法对语音的缺损和噪声干扰具有较好的容错能力。     

遥感图像的亚像元匹配方法研究

为了在一定亚像元匹配精度下提高亚像元匹配速度、研究传统的模板匹配亚像元方法,提出将图像重采样法和曲面拟合法结合起来用于亚像元匹配。先利用序贯相似性检测法,找到像元级的最佳匹配点,然后对模板n倍重采样,计算每个子模板与最佳匹配点的归一化相似性度量值,并计算当归一化相似性度量值最大时所对应的子模板在图像中的位置,再在绝对误差值最小的3×3区域内应用曲面拟合法,从而得到亚像元定位坐标。结果表明,采用图像重采样法和曲面拟合法相结合的新方法,在10倍重采样的前提下,匹配精度高于0.04像元的亚像元精度。     

大气风速的光学遥感实验

利用激光大气闪烁的频谱特性尝试进行横截风速的遥感。简单描述了这种方法的理论基础和实验装置。同时用均匀分布在光程中的五台风速计作了实际测量。结果表明两种方法的结果很一致。     

基于SVM的语音情感识别研究

随着计算机技术的发展,人们对和谐人机交互的要求不断提高,这就要求计算机能理解说话人的情感信息,即能进行语音情感识别。本文提出了一种基于支持向量机（SVM）的语音情感识别方法,主要对人类的6种基本情感：高兴、惊奇、愤怒、悲伤、恐惧、平静进行研究。首先对自建语音情感数据库的情感语句提取特征,然后运用序列前向选择（SFS）算...     

汉语语音声调提取技术方法研究

随着现代科技和计算机以及平板电脑等的发展,语音交互将成为人机通信的主要方式,而汉语在语音合成中声调是不可或缺的一个重要组成部分。在声调提取过程中首先采用改进的短时自相关函数的方法进行基音检测,同时为了能较为精确地进行浊音的基音检测,利用变长分帧的方法提取基音周期序列,并通过Matlab仿真得到了汉语语音4种声调的调型曲线。仿真结果表明,该方法所得到的调型曲线与汉语普通话声调的典型曲线较为一致。     

基于PPM-TDM技术的水下激光通信系统研究

提出了使用多台相同脉冲激光器的脉冲位置-时分复用(PPM-TDM)技术,以TDM的形式充分利用激光脉冲的时间间隔,提高了水下激光通信速率。比较了不同激光脉冲宽度和脉冲调制阶数对系统性能的影响,验证了PPM-TDM技术在水下激光通信系统中应用的可行性。     

基于云计算的多源遥感数据服务系统研究

在分析了遥感影像数据及数据使用现状的基础上,综合考虑了云计算技术在遥感应用领域使用的必要性和可行性,设计了基于云计算的多源遥感数据服务系统。阐述了基于云计算的多源遥感数据服务系统体系结构及关键业务流程,包括遥感数据云存储、遥感数据云处理、遥感数据应用服务及遥感业务注册组装等。最后,通过原型系统的实现验证了系统设计既能保护原始数据的安全,又能降低数据使用的成本,同时还能够提高数据的共享率和用户使用率。     

基于LD3320语音识别的智能家居控制系统设计

提出了一种基于LD3320语音识别的智能家居控制系统设计方案.该系统通过ASR语音识别与Zigbee通信组网技术的运用,用语音来实现对家居照明的亮、灭与亮度调节控制,智能开关的控制,音响的控制,也可扩展用手机APP进行远程的控制,真正实现了智能家居倡导的无感化设计.     

高分辨率遥感图像融合技术的研究

图像融合已成为图像理解和计算机视觉领域中的一项重要而有用的新技术,多源遥感图像数据融合也成为遥感领域的研究热点,其目的是将来自多信息源的图像数据加以智能化合成,产生比单一传感器数据更精确、更可靠的描述和判决,使融合图像更符合人和机器的视觉特性,更有利于诸如目标检测与识别等进一步的图像理解与分析。     

Noisy speech emotion recognition using sample reconstruction and multiple-kernel learning

Speech emotion recognition (SER) in noisy environment is a vital issue in artificial intelligence (AI). In this paper, the reconstruction of speech samples removes the added noise. Acoustic features extracted from the reconstructed samples are selected to build an optimal feature subset with better emotional recognizability. A multiple-kernel (MK) support vector machine (SVM) classifier solved by semi-definite programming (SDP) is adopted in SER procedure. The proposed method in this paper is demonstrated on Berlin Database of Emotional Speech. Recognition accuracies of the original, noisy, and reconstructed samples classified by both single-kernel (SK) and MK classifiers are compared and analyzed. The experimental results show that the proposed method is effective and robust when noise exists.