战时装备保障仿真及评估系统建模

现代高技术战争中,装备保障的作用愈加重要.计算机仿真是衡量战时装备保障效能和保障方案合理性最有效的评估手段.该文对战时装备保障的基本过程进行了分析,利用面向对象的方法抽象了战时装备保障的仿真模型.着重对保障机构描述模型、毁伤分析模型、保障指挥模型和保障行动模型进行了研究,并对基于仿真结果的评估模型进行了设计.该文为战时装备保障仿真及评估提供了一种有效的建模思路,是对复杂巨系统进行仿真研究的积极尝试.     

基于作战实验的工程装备保障评估方法研究

为满足工程装备保障评估的要求和实现工程装备保障更为细致的仿真分析,提出了利用作战实验理论对工程装备保障评估方法研究的建设构想.在描述工程装备保障评估分析一般过程的基础上,从工程装备实体、保障要求等角度出发构建工程装备保障评估分析仿真模型,实现了对象间的交互作用、关系和消息传递,反映了“保障”作战任务、实体、功能、交互、活动等内在逻辑.用面向服务的高层体系结构（HLA）方法为工程装备保障评估分析仿真系统提供集成方法,为进一步仿真系统的论证、设计、开发提供了坚实基础.     

装备保障仿真中的任务建模研究

为实现面向装备保障仿真的作战单元任务系统建模,提出了一种基于任务牵引法的作战任务系统建模方法。在分析作战单元任务特点的基础上,构建任务关系模型,实现对任务的结构化描述,然后根据任务管理功能需求补充相关模型,最终得到任务管理成员的仿真模型。为满足保障仿真需求,补充了三个模型：作战单元状态更新模型、任务阶段工作量累计模型和任务成功性判断模型,实现了任务仿真模型管理和任务执行过程控制功能。     

基于人工智能的装备保障仿真训练系统

文章指出了构建基于人工智能技术的装备保障仿真训练系统的需要,阐述了基于人工智能的装备保障仿真训练系统的设计思想和系统体系结构。该系统以联邦式作战仿真为基础,采用先进的人工智能技术,将有利于提高我军装备保障仿真训练和装备保障法研究的水平,有助于提高装备保障指挥员的指挥决策能力。     

装备保障训练仿真系统

现代战争特别是与强敌作战的高技术战争,对装备保障提出了更高的要求,对装备保障的预测、计划、演习和优化就变得必不可少.装备保障训练仿真系统,给出了设计目的和建立本系统的必要性,着重分析了设计结构思路和主要功能实现,介绍了利用仿真技术进行演习管理;装备保障方案的生成和评估,包括保障需求仿真和保障行动仿真;生成仿真需要的想定数据库和上行下达的军队标准作战文书,管理和指导实际工作;同时获取相关数据进行比较分析,建立有效的评估体系,对作战效能、保障能力进行评价,评价作战行动是否合理、优化.     

面向装备保障的战损及其修复研究

装备保障工作直接影响部队战斗力和保障力,了解和掌握装备的战损数据信息是装备保障研究与准备的关键.该文提出了面向装备保障的战损及其修复的思想,其中战损研究是核心.在此基础上,阐述了装备战损试验与仿真研究的原理与方法,从系统的角度出发提出了研究的思路并建立了基本框架,对作战、装备战损与装备保障信息流程进行了分析.     

基于素质差距的装备保障训练需求分析应用研究*

针对我军新型装备缺乏系统规范的保障训练需求分析的问题,提出了“基于人员素质差距确定训练需求”的思路,并结合案例建立了我军装备保障训练需求分析的仿真模型,经验证,仿真结果科学有效。     

基于ADC的装甲装备体系作战效能评估研究

为有效评估装甲装备体系作战的综合效能,反映装甲装备作战特点,建立装甲装备体系作战效能评估的ADC模型,分析了基于层次分析法装甲装备体系能力指标权重的确定方法,提出了基于作战仿真系统获取评估模型数据的方法,并建立了基于仿真的评估系统体系结构。该方法不仅充分反映了平时装甲装备体系的战备效能,又能反映装甲装备体系在作战运用中的动态效能。     

基于HLA的海军装备军地一体化保障仿真系统

针对目前国内装备保障仿真研究的不足之处.提出运用计算机仿真对海军装备军地一体化保障问题进行研究.首先对海军装备军地一体化保障系统进行了分析,进而对海军装备军地一体化保障仿真系统的功能特征进行了研究,给出了仿真系统总体结构的设计思想.提出基于HLA技术构建仿真系统的联邦结构,并对仿真系统中的组成结构进行了划分和功能介绍,然后给出了系统支持装备保障仿真的三种运行方式;最后通过实例验证了基于HLA的海军装备军地一体化保障仿真系统支持海军装备军地一体化保障问题研究的可行性.     

装备保障固有能力评估及评估方法研究

装备保障是维持和恢复装备战技性能的服务性作战行动,对于恢复和提高部队作战能力起着重要的作用,是作战行动中的重要一环.为了解装备保障对于作战所起的作用,需要对装备保障进行评估.该文讨论了装备保障固有能力评估的意义,建立了装备保障固有能力评估体系,对几种常用的评估方法,包括加权评分法、层次分析法、模糊综合评价法以及神经网络法,讨论了各自的操作方法和目前的应用情况,总结了各种方法的优缺点,为实际操作提供了理论指导.