面向视听跨媒体检索的神经认知计算模型研究

跨媒体语义映射和跨媒体语义检索是跨媒体搜索引擎的核心技术问题。对视听神经认知的功能、层次和结构进行了分析,借鉴深度信念网络和时空层次记忆模型的设计思想,建立了一种仿脑的面向视听跨媒体应用的神经认知计算模型。依据神经系统的信息处理机制和认知理论的功能架构来设计可计算模型,系统地讨论了皮层柱的视听信息整合机制和协同认知的处理流程。本模型可为解决跨媒体语义映射和跨媒体语义检索的相关应用提供借鉴和参考,对实现非冯·诺依曼结构的仿脑认知计算进行了一次有意义的探索。     

思维进化计算综述

近年来,进化计算的研究引起了人们很大的关注,它运用模拟生物进化过程的思想,生成计算机程序来解决问题。介绍了一种进化计算的新分支——思维进化计算,并对其理论、框架、算子、主要特点进行了概述,同时介绍了思维进化计算的主要应用领域,最后探讨了思维进化计算的研究方向。     

进化计算简要综述

介绍进化计算的起源与发展历史、进化计算的特点与分类、进化计算有关研究与应用现状、进化计算有关软件与国际信息交流等方面的基本情况。     

思维进化计算的描述与研究成果综述

思维进化计算（Mind Evolutionary Computation，MEC）是孙承意于1998年提出的一种新的进化计算方法。它模仿人类思维申趋同、异化两种思维模式交互作用，推动思维进步的遏程。MEC多方面的性能优越，造是由于采用“趋同”和“异化”操作代替GA的选择、交叉和变异算子以及MEC与GA不同的运行机制：记忆机制、定向机制和探测与开采功能之间的协调机制。本文给出MEC迄今为止最完整的描述。由于篇幅所限，本文仅简单介绍MEC的主要研究成果。     

一种新的计算方法:粒度进化计算

从分析进化计算的起源入手,总结了进化计算产生的根源,然后探讨了人类进化——文化进化的基本特征,模仿进化计算的来源机制,提出了粒度进化计算。如果说进化计算是模拟达尔文生物进化机制而发展起来的一种计算方法,那么粒度进化计算则是在模仿文化进化机制的基础上,综合了Agent技术以及粒度计算、进化计算的理论和方法而提出的一种计算方法。文中,从群进化和超群进化两方面来介绍粒度进化计算的基本原理和方法,并给出了基于粒度Agent系统的粒度进化递归模型。     

改进的进化计算及其应用

改进的进化计算及其应用＠蔚承建＠何振亚￥东南大学无线电系ＤＳＰ研究室进化计算,进化模拟退火,Ｃａｕｃｈｙ分布改进的进化计算及其应用蔚承建姚何振亚（东南大学无线电系ＤＳＰ研究室南京２１００１８）关键词进化计算,进化模拟退火,Ｃａｕｃｈｙ分布１引言进化计算是一...     

进化计算的可计算性

本文针对进化计算的进化控制特点，提出了一种进化程度的描述方式，并讨论了进化计算的可计算性。该项工作有助于进化计算形式化理论的建立和应用系统的开发。     

进化计算的理论与算法*

进化计算是近年来信息科学、人工智能与计算机科学的研究热点,是人们解决棘手问题的有力工具。阐述了进化计算的基本结构、理论、方法与算法,详细论述了遗传进化的主要操作如选择、重组或交叉、变异、迁移、并行实现等基本理论与相应的算法。     

进化计算在神经网络学习中的应用

提出两种用于前向神经网络的进化学习算法,一种基于遗传算法,另一种基于进化规则,通过对ＸＯＲ问题和ＩＲＩＳ模式分类问题的学习,证明它们远高于传统ＢＰ算法的性能。     

基于进化计算的Halftoning算法

描述了进货计算在Ｈａｌｆｔｏｎｉｎｇ算法中的应用，在保真显示或打印机上输出图像时，需要用ｈａｌｆｔｏｎｉｎｇ技术将多灰度图像转换为二值图像。一般来计，保真满意的图像必定有高的立体和灰度级质量。在研究中，ｈａｌｆｔｏｎｉｎｇ算法被看作一个优化问题，即在ｈａｌｆｔｏｎｉｎｇ图像中搜索黑色像素的位置，以使图像具较好的视沉效果。     

基于移动agent技术的演化计算模型

传统演化计算存在着个体行为被动和处理过程集中式的缺陷,而移动Agent具有自治性、社会性、响应性、自发性、环境适应性和移动性。把移动agent技术应用到演化计算上能够克服传统演化计算的部分缺陷,并能达到优势互补,因此文章提出了基于移动agent技术的演化计算模型MABEC(mobile-agent—based evolutionary computation),并在IBM公司的Aglet平台上加以实现。     

A Design for Cellular Evolutionary Computation by using Bacteria

In this paper, we propose a general idea of Cellular Evolutionary Computation (CEC). CEC is Evolutionary Computation that solves the optimization problems with real DNA molecules and cells. The easiest means of cellular evolution is achieved by adding some genes to the main frame of gene network in the cell. However, in some cases it is necessary to optimize the gene parameters to achieve a desirable gene network output. We are working toward a realization of Evolutionary Computation algorithm to deal with the network optimization problems. We also suggest a novel method to realize a crossover operator for CEC via homologous recombination system within bacterial cells. Our ultimate objective of this study is the achievement of gene network evolution of the cell. We suggest an idea of cell-based computing that the cell-related problems are addressed by their related cells.     

基于进化计算的DHMM训练方法

隐马尔柯夫模型（HMM)的传统训练方法－Beum-Welch算法只能得到 一个局部最优模型,从而影响最终的识别率。对于CHMM,分段K平均方法来取得一个初始值可以解决这一问题,但对DHMM却改进不大。而基于全局搜索的进化计算的一个重要特点便是可以得到次优解乃至全局最优解。本文把进化计算引入到DHMM的训练中去,提出了一种改进的进化训练贪污,实验结果表明,这种训练方法初具了全局搜索和快速收敛的特点, 得到的模型优于传统方法和直接用进化计算所得的模型,提高了系统的识别率。     

使用演化计算求解生成循环码的合法码字

编码纠错、检错是计算机应用中最重要的操作手段之一,也是软件、硬件设计中必不可少的一个重要环节。目前,求解域GF(q)中多项式g(x)的生成多项式(g(x))的合法码字的方法有多种,文章认为比较好的一种方法就是利用求解高阶多项式g(x)的根来求出它的生成多项式(g(x))的合法码字。求解域GF(q)中高阶多项式的根通常非常困难,该文介绍一种使用演化计算来求解生成循环码的合法码字的方法。     

基于进化计算的兴趣建模

为实现对个体的兴趣建模,提出基于进化计算的建模(Evolutionary Computation Based Modeling,ECBM)方法。该方法采用定性和定量相结合的方式对个体的兴趣系统进行建模,首先通过定性分析构建个体的兴趣模型框架,然后通过进化计算(Evolutionary Computation)方法对模型参数自动进化。实验结果表明,ECBM能够通过数据驱动模式优化模型参数,并利用更新信息进化模型,使其不断逼近真实系统。     

基于演化计算的在线手写签名验证

在线手写签名验证是目前生物特征识别领域较为热门的一个方向,论文试图将演化计算的思想,用于在线签名验证。在建立数学模型的基础上,提出了签名验证匹配演化算法,并给出了计算实例。通过对匹配结果的分析,证明了该方法的可行性。     

数字水印演化设计

数字水印算法中相关参数的选择是水印算法设计的一个关键问题。不同的参数选取，将直接影响到算法的有效性。该文给出一种采用演化计算进行水印参数有效选择的方法，实验结果表明，这种方法在提高水印健壮性的同时保证保真度。     

进化计算研究现状（上）

综述了与进化计算有关的概念和算法,并将进化计算粗略分为五个子类：进化算法、群智能、自组织网络、人工免疫系统等。然后对每个子类分别介绍其发展、概念、流程、应用等。讨论证实了进化计算的有效性、前瞻性和广阔的发展前景,对进一步的研究工作也进行了展望。