人脸识别特征抽取方法的研究进展

人脸识别属于生物识别的研究领域,是模式识别的一个重要研究方向,特征抽取是解决人脸识别的关键问题。通过对各种特征抽取技术和方法的分析比较,认为光照和姿态是影响人脸识别效果的两个主要因素,提出了人脸识别的解决思路和今后的研究趋势。     

基于双向门控循环神经网络的事件论元抽取方法

事件抽取是构建知识图谱的关键前置任务之一,而事件论元抽取是事件抽取的子任务,对事件抽取质量有显著影响.针对现有的流水线式事件抽取方法在论元抽取时忽略了触发词和论元间、论元和论元间相互关系导致抽取质量低的问题,该文提出了一种基于双向门控循环神经网络(Bi-GRU)的事件论元抽取方法.该方法融合Bert词向量、词性特征、词...     

基于RBBLC模型的中文事件抽取方法

在公检法、纪检监察等领域的大数据分析中,结构化数据和非结构化文本数据往往成为主要数据源. 基于这类数据进行业务分析时,需要重点提取数据背后的隐型关联,而事件抽取是对此类文本数据进行关联分析的核心基础. 过往事件抽取任务将事件触发词识别和事件要素识别分开进行,由事件触发词识别得到的事件触发词及事件类型进行后续的事件要素识别,存在误差传播的问题,且以往的基于表示的方法构建的词向量,对于句子级特征的提取能力存在缺失. 提出了一种RBBLC联合抽取模型,以序列标注的方式同时完成事件识别和事件要素识别. 所提RBBLC模型基于RoBERTa构建包含更丰富上下文信息的词向量,继而应用BiLSTM-CNN的网络结构捕捉语句内部关联信息进行事件触发词及论元标签预测和事件类型预测. 在CEC语料库上进行了抽取实验和归纳分析,本方法的F1值、准确率、召回率三项指标较基线方法分别提高了16%、28%和24%,有效提升了事件抽取任务性能.     

分析高瓦斯矿井瓦斯抽取技术

随着我国经济不断发展,能源消耗量不断增加,煤炭企业得到很快发展,经过煤炭企业不断努力,发现的煤炭矿井呈现出上升趋势,在此技基础上煤炭量也大大增加,使我国有更多的能源供给。煤炭矿井在不断发现和开挖的过程中从低瓦斯矿井转变为高瓦斯矿井,因此在矿井进行挖掘的过程中,越来越多的瓦斯被抽取,抽取的过程中形成了煤矿瓦斯抽取技术,随后这种抽取技术越来越多的应用在了矿井挖掘中。本文主要阐述瓦斯矿井瓦斯抽取技术。     

基于Oracle／Linux环境数据抽取技术的研究与实践

数据仓库的核心技术之一是建立数据集市和跨平台数据抽取。以Oracle/Linux计算服务器为运行环境,研究和描述了3层计算架构中跨平台抽取Oracle/unix宿主系统数据库数据的关键技术,并提出数据抽取技术和数据仓库更新维护中的一些优化策略。     

一种基于短信自动收发的随机抽取模型

针对在项目专家评审中,参与项目评审专家成员的随机抽取和系统自动通知是实现项目评审组织实施过程公平、公正的重要保证措施,分析了利用计算机串口实现手机短信收发的主要技术,讨论了基于项目专家数据库的随机抽取方法,并在此基础上提出了一种基于手机短信自动收发的计算机系统随机抽取模型,基于此模型用VB．NET实现了一个初步的原型系统,该系统在项目评审专家成员的自动抽取上具有很好的随机性,并与手机短信收发实现了很好的结合。     

一体化应急应战体系能力评估关键指标提取技术框架研究

面向一体化应急应战体系能力评估需求,传统基于指标体系构建聚合的评估方法具有指标提取困难、主观性强、海量动态数据难以描述等限制.提出一种数据驱动的体系评估技术框架结构,通过融合知识图谱和事理图谱两类技术,实现体系静态知识和动态知识的全面描述;通过实体、事件、关系等图谱要素数据自动抽取,实现体系框架的高效构建和持续更新;通...     

知识抽取国内研究现状分析

知识抽取在网络资源组织与建设中不可或缺。在知网上选取2008—2016年知识抽取研究的文献期刊共计100篇,并对其进行分类,分为技术工具、概念理论、应用和其他相关4类。通过对各类进行归纳总结,分析其数据和内容上的差异和趋势,从而对知识抽取国内研究的整体现状进行评估和分析。     

实体关系抽取研究综述

实体关系抽取作为信息抽取的核心任务和重要环节,能够实现实体对间语义关系的识别,对句子语义理解及实体语义知识库构建有着重要作用。回顾了实体关系抽取的发展史,总结了有监督实体关系抽取、无监督实体关系抽取、半监督实体关系抽取和开放式实体关系抽取4类方法的原理和代表性研究,并对各类方法进行了详细比较。     

概率论中组合分析法的教学研究

对概率论中的一些概率计算问题，通过用排列、组合知识进行分析研究，总结出用对子数、有序抽取数、抽取子集数来分析和计算概率问题的三种组织分析法，并且对相关的实例进行了分析，得出解决有关概率计算问题比较有效的方法。     

昆虫图像特征研究

特征提取是昆虫图像研究的核心内容之一,已有的昆虫图像特征的研究主要集中在特征提取和特征筛选两个方面。在总结图像特征的基础上,对国内近年来关于昆虫图像特征的研究进行整理,发现随着图像处理技术的发展,昆虫图像特征的相关研究迅速增长,方法也呈多样化。总结了已有研究的成果,分析了目前研究中存在的问题,就如何更好地和昆虫学结合以及昆虫图像特征的应用等提出建议。     

油脂浸出溶剂研究的新动态

介绍了油脂浸出溶剂替代物研究的最新动态。除乙醇和异丙醇已经成为研究的重点外，异己烷作为油脂浸出溶剂在一家日处理３００吨棉子的油厂中也已进行了生产试验。     

遥感影像信息提取技术的研究与实现

随着遥感技术的发展和遥感应用的深入,遥感影像信息提取方法的研究成为关注的焦点.一般来说遥感影像信息提取包括分类、识别和特征提取.文中主要研究利用MATLAB实现影像中的光谱特征和纹理特征的提取和分类,并结合ERDAS软件对影像进行预处理和分类后处理以及精度评定,最终从精度评定结果来看,两种特征分类的总体精度较高,另外,图像的结构信息有助于提高遥感影像信息提取的精度.     

白藜芦醇提纯与生理活性的研究进展

通过了解近些年来白藜芦醇的提取、分离纯化与生理活性方面的研究进展,从而得出:白藜芦醇提取的技术主要有超声波提取、有机溶剂提取、超临界CO2萃取以及酶解提取法;分离纯化的技术有大孔吸附树脂纯化法、高速逆流色谱纯化法、柱层析纯化法;生理活性的研究涉及保护心血管、抑制肿瘤、调节雌激素样及促进骨代谢的影响。     

基于决策树的现代汉语中任职关系抽取研究

在命名实体识别的研究基础之上,论文把抽取人名实体与机构实体间的任职关系看成分类问题．即根据现代汉语句子中任职动词的类别属性将任职关系信息抽取模式分类．应用决策树的方法确定句子的抽取模式,实现人在机构中的任职关系信息抽取．并对建立的基于该决策树的任职关系抽取系统进行开放测试,平均召回率和精确率分别为91．47％和89．15％,实验结果表明,基于决策树的现代汉语中任职关系抽取是一种值得继续探讨的方法．     

基于内容的MPEG4视频对象提取技术研究

阐述了基于内容的MPEG₄视频对象提取技术原理及国内外最新研究情况,详细讨论了典型的视频对象提取技术,从实验角度进行了比较、分析与评价.最后提出了视频对象提取技术存在的问题及对下一步研究前景作了展望.     

天然产物中活性成分提取技术研究进展

综述了近年来天然产物中活性成分提取技术研究的进展情况。重点讨论了其中的超临界流体萃取等新技术的原理、特点以及在该领域的应用情况。最后，对天然产物中活性成分提取技术的发展方向作了展望。     

醋酸废水络合萃取处理技术研究

以TBP＋煤油为萃取剂对低浓度醋酸废水进行络合萃取研究,分别研究了时间、相比、TBP与煤油的体积比对络合萃取的影响;采用逆流萃取法对醋酸废水进行萃取和反萃工艺研究;用反萃后的萃取剂与新鲜萃取剂对同一溶液做对比试验,萃取率分别达到51．08％和51．91％,说明反萃后的有机相是可以反复利用的,经多次实验验证是正确的．