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《信息技术》2017,(10)
随着视频编辑软件的日益强大,视频内容篡改问题时常发生,对视频数据的破坏(包括帧删除,剪切,编辑)造成了视频无法提供真实可靠的参考信息。课题针对视频内容完整性问题进行方案研究,利用视频邻近像素的时空相关特性,采用合适的嵌入算法,将视频相关信息(包含用户名,视频设备编号,时间戳,帧序列号,哈希值)隐藏在视频编码压缩域中。在视频解码阶段,按照嵌入方案对应的映射规则将隐藏信息提取出来,重新计算提取信息的哈希值,并与原始的哈希值比对,根据比对结果判断视频信息完整性是否遭到破坏。实验结果表明该方案不仅对视频质量没有观感上的影响,同时能够有效地检测帧编辑、删除、替换等视频完整性威胁,实现了高清视频内容完整性检测,具有良好的应用意义。 相似文献
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一种基于H.264/AVC的视频可逆脆弱水印算法 总被引:1,自引:0,他引:1
结合H.264压缩编码标准的特性,该文提出一种新的基于H.264/AVC的视频可逆脆弱水印算法。算法先计算当前宏块预测残差块量化的离散余弦变换(DCT)系数的哈希值生成认证码,再把认证码作为水印信息嵌入到下一个相邻宏块活性最大的4′4块的最后一个非零量化DCT系数中。在解码端,通过比较认证码和提取的水印信息进行视频数据完整性的认证。实验结果表明,该算法对视频质量和码率的影响较小,并且能对认证通过的视频数据进行还原和对认证失败的视频Ⅰ帧遭篡改区域进行有效的定位。 相似文献
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为解决高清实时视频流完整性验证问题,文章提出了一种H.264脆弱性数字水印算法,并基于该算法提出了认证方案。通过对水印特征的分析,提出在H.264视频编码时根据I帧的低频DCT量化系数及密钥生成水印信息,嵌入到I帧的高频DCT量化系数中及P帧的DCT量化系数中,并在视频的解码阶段进行检测及验证,水印提取不需要原始视频的参与,属于盲检测。实验结果表明,该文中所提出的算法及验证方案对H.264视频的图像质量、输出码率及编码速度影响较小,并能有效的检测各类攻击,具有较强的实用性及有效性。 相似文献
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感知哈希(Perceptual Hashing)是多媒体数据集到摘要集的单向映射,为多媒体数字内容的标识、检索、认证等应用提供了安全可靠的技术支撑.本文提出一种融合视觉感知及时空域特征的视频感知哈希算法.算法首先对视频序列每一帧进行随机可重叠分块,并计算每个分块以像素为单位的亮度均值,在某一步长下,以同一帧的分块亮度差作为视频帧空域特征,以不同视频帧相同位置的分块亮度差作为时域特征,通过哈希量化得到时空域感知哈希,通过时空域感知哈希融合,最后得到简洁的视频唯一标识——摘要哈希.实验结果表明,该算法表现出较好的鲁棒性与区分性,通过相似度拟合图算法分析,可以实现视频篡改的准确检测及定位. 相似文献
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根据H.264标准编码的特点,提出一种较高性能的信息隐藏方案。文章分析H.264中I4×4亮度块的9种帧内预测模式,以及最优模式的选择策略,将I4×4亮度块的9种帧内预测模式作为备选宿主,利用信息嵌入算法将信息嵌入到视频中。这样降低了信息隐藏过程中预测模式调整对视频质量的影响,并能提高嵌入信息数据量。 相似文献
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针对当前视频数据易复制、易篡改等特征,为了保护视频数据的安全,提出了一种基于H.264/AVC视频编码标准的视频加密方案.利用流密码加密简单、运算速度快等优点,采用高级加密标准(AES)的密码反馈模式(CFB)对H.264/AVC标准的序列参数集(SPS)、图像参数集(PPS)中能加密的语法元素和Ⅰ帧的码流进行加密.针对不同视频应用所需求的安全级别不同,在宏块级别选取一定数量的宏块进行选择性加密,得到安全级别可分的加密方案.最后,从算法的安全性、实时性、压缩率等方面进行分析.实验结果表明,该算法达到了视频内容安全的要求,满足实时性,并且减少了加密数据量. 相似文献