基于 Ontology的个性化元搜索引擎研究

文中提出了一种新的基于Ontology的个性化元搜索引擎系统模型，目的是解决现有搜索引擎很难考虑用户兴趣来实现用户个性化搜索问题。提出了基于Ontology的用户描述文件的表达方法和自动隐式学习算法，以及基于Ontology查询结果合成算法。全面描述了系统三层结构以及用户个性化搜索处理过程，并给出了对系统的评价标准。     

基于JAVA技术的搜索引擎的研究与实现

在理论研究的基础上,本文还利用Java技术对搜索引擎的三个核心部分即网络蜘蛛、网页索引、搜索进行了实现。索引和搜索部分借助Lucene全文搜索引擎库中的Java类进行实现。实现搜索引擎的个性化,使搜索引擎具有自我学习的功能,能自动地适应用户的查询需求,并能对用户进行智能分类从而为搜索引擎的个性化提供依据。     

基于个性化推荐的移动新媒体资讯云平台方案探讨

个性化推荐决定着移动媒体资讯信息的过滤和分发.从个性化推荐入手,剖析推荐系统的运作过程,指出个性化新闻推荐是人机交互的结果.提供一种通过订阅关键词实现针对移动互联网用户的个性化搜索结果推荐系统和方法.用户可在输入框中输入任意关键词或选择系统计算出的关键词,使用搜索引擎去源信息索引库中进行搜索,结合用户所关注的语义标签特征或领域,按照时间顺序进行倒序排列展示,并将结果以多种方式下发给用户,实现个性化搜索结果精准推荐.     

个性化元搜索引擎

介绍了个性化元搜索引擎系统，旨在帮助Internet用户快速准确地搜索到符合自己需求的Internet信息。该系统采用元搜索引擎的结构，以Agent作为架构系统的基本组件，利用Agent的自治性和协作性来完成用户的S个性化Internet信息的搜索。在系统设计中，略，能够提高系统的性能和易用性。     

基于个性化服务的相关性算法的研究

在介绍个性化服务的相关知识的基础上,通过个性化服务的技术来提高用户和系统的互动性.从而提高搜索的查准率.并针对当前搜索引擎查询的信息太多,用户查询效率不高等问题,研究个性化搜索,并结合用户兴趣度完善了向量空间模型,提出一种解决搜索查询的方法,通过验证该搜索查询方法达到比较满意的结果.     

智能搜索系统个性化服务的研究

随着互联网技术的不断发展与成熟,人们进入了信息爆炸的时代。人们想要更加方便快捷的获取所需要的信息。因此,能够提供个性化服务的超级门户也就孕育而生。人们可以在此随时获取自己所需要的信息,随时更改自己的定制。同时,在搜索信息时,搜索引擎将会根据用户平时搜索的领域和内容,更加准确的搜索到用户所需要的信息。智能化搜索提供的个性化服务将形成以用户为中心的服务模式,本文介绍了个性化聚类与推荐的K-Mean算法。     

个性化移动元搜索引擎研究与设计

移动搜索已成为最重要的移动互联网应用之一,智能终端技术和搜索引擎技术的发展为改进用户的搜索体验提供了可能。通过分析移动用户的个性化搜索需求,提出了个性化移动搜索代理模型,结合移动智能终端的能力和商业搜索引擎,提供了符合用户个性化搜索习惯和多样化内容需求的移动搜索服务。     

面向互联网视频主题管理的搜索引擎关键技术研究及实现

使用通用搜索引擎从大量互联网站点中检索违规视频网站或节目,其检索的结果与搜索需求不甚相关,获知的信息缺乏针对性,无法获取满意的查全率和查准率。本文采用了元搜索分布式搜索架构,结合用户反馈经验,对互联网视频节目的相关信息进行采集和索引检索,实现了面向互联网在线视频主题管理的搜索引擎系统。实验数据显示与通用搜索引擎相比,该搜索引擎能更好地实现视频资源的主题聚集,极大地提升了对相关资源的搜索效率。     

基于社会计算的科普教育平台研究*

本文综合利用主题搜索、Wiki等技术,设计并实现了一个基于社会计算的科普教育平台。此平台是一个集科普资源共享、用户交流的开放平台,用户在此平台上可以利用科普Wiki添加、编辑、评论科普信息,实现广泛交流,提升自主学习能力。同时,还能利用科普搜索引擎搜索到专业的科普知识,并通过对搜索结果进行评分来影响科普搜索引擎对结果的排序,享受到更为专业和准确的搜索服务。     

企业信息搜索方案初探

针对搜索引擎技术在企业信息共享项目中的应用过程,阐述了对数据源改造的方案、搜索引擎产品技术的引用、客户信息搜索的安全方案等,提出了针对企业进行多数据源进行的数据采集．实现信息搜索、信息共享的项目方案,结果表明该方案能够方便地提取多项目数据源,通过个性化搜索需求设置,满足信息检索的需求,提升企业信息的价值。     

Web数据挖掘和个性化搜索引擎研究

在网络信息时代下,搜索引擎是获取网络信息的检索媒介,但是,由于很多搜索引擎所提供的服务目前难以满足用户的实际使用之需,且检索效率与质量偏低。而在Web信息日益增加的背景下,其逐渐成为了目前用户借助互联网获取信息资源的主要途径,而要想满足当前用户对搜索引擎服务所曾提出的个性化需求,则就需要借助Web数据挖掘来实现其在个性化搜索引擎中的应用。本文针对Web数据挖掘与个性化搜索引擎进行了研究,以供参考。     

主动性搜索引擎的研究与设计

主动性搜索引擎旨在将全文检索技术应用于企业级内部,帮助企业降低信息检索成本,运用搜索技术将必要信息主动推给需要的用户.本文在对搜索技术面临分析进行分析的基础上,详细阐述了主动性搜索引擎的设计,以期将系统主动的将搜索结果呈现给用户.     

元搜索引擎中搜索结果的采集与处理

元搜索引擎与基本成员搜索引擎之间的信息交换,是元搜索引擎技术实现的难题,针对这一问题,选择Google和Baidu基本搜索引擎,实现了对这两个基本搜索引擎的检索、结果采集、生成搜索记录的过程,并对采集、处理后的检索结果进行排序,供用户进行二次检索。     

一种基于用户路径模型的搜索引擎检索性能度量方法

 搜索引擎是信息时代人们获取所需信息的重要手段,搜索引擎性能度量方法也成为了一个重要的研究课题.本文分析了国内外搜索引擎检索性能度量的研究状况,提出了一种基于用户路径模型的性能度量方法.从用户搜索行为的角度研究了用户行为模型,通过抽象用户行为模型到路径模型的映射,给出基于用户路径模型的搜索引擎检索性能的评估步骤,针对度量数据给出了成功搜索度量方法,并通过度量平台的实现验证了该度量方法的实践意义.     

面向企业信息垂直搜索的数据维护策略研究

随着企业信息量的几何级快速增长和对信息垂直检索挖掘深度的不断加强,船舶制造企业也对垂直搜索引擎提出了更高的要求,主要反映在搜索引擎的检索效率和个性化服务两个方面。文中通过将视图增量维护与垂直搜索平台的构建相结合,运用二级增量视图对搜索引擎的客户端和底层数据维护进行控制,促使企业垂直搜索在大大提升检索效率的同时兼顾个性化服务,从而进一步很好的满足企业实践的需要。     

实时信息搜索技术的研究

随着信息技术的发展,网络的迅速普及,搜索引擎在网络用户的生活中扮演着越来越重要的角色,在网络时代,信息检索主要通过Internet搜索引擎进行.Internet提供了多种不同的信息发布和检索方式.讨论新型智能信息搜索技术,使用户成为搜索引擎的主导者,搜索引擎既可以按照既定的算法海量搜索,还可以根据用户输入来抓取信息,达到实时搜索功能,就如何智能分析用户输入,如何抓取网页,怎样获取网页源码,以及关键字的获取与过滤进行了描述与分析.     

一种基于0WA算子的元搜索查询结果合成方法

元搜索引擎的查询结果合成是元搜索引擎研究的关键环节.提出了一种基于0WA算子的查询结果合成方法.在充分考虑搜索结果文档位置信息的基础上,引入0WA算子整合得到文档在搜索结果中的排列位置综合分值,然后结合用户兴趣类,计算用户查询与查询结果的相似度,最后对两项结果进行加权求和,实现搜索结果的一致性排序.实验结果表明,采用该查询结果合成方法提高了用户检索的准确率和质量.     

基于搜索引擎的网络敏感信息检索系统

本文详细的介绍一种基于Web搜索引擎技术的网络敏感信息检索系统的设计与实现.基于搜索引擎技术的信息检索融合了文本挖掘的思想,它以一定的策略在WEB上搜集和发现信息,在对信息进行处理和组织后,结合本行业的特点,为特殊用户提供信息检索服务.     

个性化搜索引擎中用户协作推荐算法的研究

个性化信息服务越来越成为信息检索领域中研究的热点,文章综合内容过滤和协作过滤两种技术的优点,给出了一种个性化搜索引擎系统的体系结构,并在此基础上提出了用户协作推荐算法.模拟实验表明,该结构和算法能够有效地推荐出与用户意图相关的信息,并且具有良好的可适应性.     

数字图书馆个性化搜索引擎的用户建模

网络信息的高速增长导致了信息定位与获取的复杂化,通过分析目前网络的信息超载问题,对现有用户模型的表示法和更新技术进行比较,提出了一种以用户行为和用户操作的资料作为数据源,在用户兴趣漂移问题上采用兴趣衰减,即兴趣学习与常用的滑动窗口算法相结合的方法。最后以数字图书馆个性化搜索引擎中的用户建模系统的设计与实现为例,先后通过与普通向量空间表示模型的对比实验以及用户兴趣漂移时的跟踪学习,证明算法优化有利于更好地表达用户的兴趣,对提高个性化信息服务的质量有实用价值。