Web使用模式挖掘技术在网站营销中的应用

Web使用模式挖掘是Web数据挖掘的重要内容之一，其应用领域非常广泛。将Web数据挖掘技术应用于电子商务网站的营销中，可发现许多有用的信息，有效地使用这些信息可促进电子商务网站的发展。     

一种基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统

在对Web数据挖掘技术和电子商务推荐系统进行研究生的基础上,设计和提出了一种基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统.该系统根据电子商务网站的基本特征,设计了用户当前兴趣表示方法和推荐算法,由于结合了Web使用挖掘和Web内容挖掘为顾客提供个性化推荐服务,从而较大提高了系统的推荐精确度,在实际应用中取得了较好的推荐效果.     

在电子商务网站中使用Web挖掘技术的研究

互联网的飞速发展为企业的发展带来了契机。Web挖掘在电子商务网站中的地位已经越来越重要。本文主要对Web挖掘最新技术进行了全面分析,阐述了在电子商务网站中使用Web挖掘技术的一些具体应用。     

在电子商务网站中使用Web挖掘技术的研究

互联网的飞速发展为企业的发展带来了契机。Web挖掘在电子商务网站中的地位已经越来越重要。本文主要对Web挖掘最新技术进行了全面分析，阐述了在电子商务网站中使用Web挖掘技术的一些具体应用。     

电子商务的Web个性化服务和Web挖掘研究

介绍了电子商务个性化服务,阐述了Web挖掘定义与特点及其过程模型,说明了Web个性化服务的实质,分析了电子商务网站在引入Web挖掘后的基本结构,总结了Web使用记录挖掘的步骤与方法,分析了Web挖掘遇到的问题。     

WEB使用挖掘在电子商务网站建设中的应用研究

本文介绍了数据挖掘技术及其在电子商务网站建设中的应用,运用Web数据挖掘技术对客户的购买活动进行分析,并进行实验验证,实验结果表明使用Web数据挖掘技术能够确定网站的目标客户群。     

Web数据挖掘工具及其在电子商务中的应用

该工具是辅助电子商务网站开发的综合分析工具,运行在电子商务网站的用户数据库和数据仓库之上。包括以下功能模块: 过滤器:用来从Web数据库中抽取相关数据,进行二义性分析,消除不一致性。 挖掘综合器:是一个挖掘驱动引擎。根据挖掘要求和挖掘方法的知识库到Web数据挖掘算法库中去选择合适的挖掘方法,并且使用该方法去执行挖掘任务。     

电子商务中Web挖掘技术的应用探讨

随着电子商务技术的深入发展,商家在与用户交互活动中的信息也迅速膨胀,网上的海量信息为Web挖掘提供了一个广阔的应用领域,使用Web挖掘技术能够发现电子商务过程中的潜在模式。文中针对几种不同特点的电子商务Web挖掘系统,包括智能搜索引擎系统、网站用户访问分析系统、个性化推荐系统等都进行了探讨。     

一个简单WEB使用模式算法的电子商务应用

在电子商务网站中,Web使用挖掘可以通过分析WEB日志等数据源来获取与用户访问模式相关的信息.本文形式化描述和分析了一个WEB使用模式算法,并给出了应用的设计思路.该算法简单、有效、易于实现,适合于构建低成本B2C网站.     

Web Structure Mining在电子商务网站中的应用

介绍Web结构挖掘的概念,并分析基于链接结构的两种重要的Web结构挖掘算法,最后指出其在电子商务网站的应用以提高网站的价值。     

一种Web使用模式挖掘模型的设计*

Web使用模式挖掘是对用户浏览Web后在服务器日志上所留信息的数据挖掘.介绍了挖掘中常用技术及流程,并提出一种Web使用模式挖掘体系结构,介绍了系统的工作原理,对系统设计中的数据清洗和会话识别等关键技术作了详细讨论.     

Web使用信息挖掘综述

Web使用信息挖掘可以帮助我们更好地理解Web和Web用户访问模式,这对于开发Web的最大经济潜力是非常关键的。一般来说,使用信息挖掘包含三个阶段：数据预处理,模式发现和模式分析。文章以这三个阶段为PWeb框架,分别介绍了数据预处理的技术与困难,Web使用信息挖掘中常用的方法和算法,以及主要应用。     

Web用户访问模式挖掘研究

1 引言目前World Wide Web(WWW)已经发展成为拥有近亿个工作站、数十亿页面的分布式信息空间,在这个分布式信息空间中蕴涵着具有巨大潜在价值的知识,也带来了巨大的经济效益和社会效益。对于不同层次、不同使用目的和爱好的浏览者需要个性化的信息服务,希望网站能够根据自己的浏览习惯,动态定制     

网站结构和内容对Web使用挖掘的影响

The Paper emphasizes relativity between Web usage mining and the application of Web site structure and content.It has shown that the amount of effort involved in processing and quantifying the structure and content of a Web site is well worth in performing Web usage mining.The necessity of combining Web site structure and content with Web usage mining process is further proved.     

Web使用挖掘技术研究综述

Web使用挖掘就是利用数据挖掘技术从Web数据中发现用户使用模式的过程.该介绍了Web使用挖掘的定义和背景知识,对Web使用挖掘的3个阶段:预处理,模式发现和模式分析进行详细的说明;深入研究了具体应用中的发展方向和所要解决的关键技术;对将来Web使用挖掘领域的研究问题作了展望.     

Web使用模式挖掘中的几个关键问题研究

Web使用模式挖掘是数据挖掘技术在 Web领域的应用。介绍了 Web使用模式挖掘的基本概况 ,重点讨论了 Web使用模式挖掘过程中的几个关键问题 ,即源数据的收集与集成 ,挖掘方法的不断更新及 Web使用模式分析等问题     

基于WUM的个性化智能站点的研究

Internet和电子商务的发展带动了Web数据挖掘技术的发展.本文提出了针对提高Web服务质量的解决方案:采用WUM为核心技术,建立一个智能Web站点,通过建立与更新用户模式库,个性化地为用户的访问提供推荐服务.     

Web数据挖掘技术

随着Intemet／Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得。如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。Web数据挖掘旨在发现隐藏在Web数据中潜在的有用知识、提供决策支持,已经成为数据挖掘领域中新兴的研究热点。该文主要从Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个方面阐述Web数据挖掘的基本知识。     

基于web挖掘的用户服务研究

数据丰富而知识贫乏导致了知识发现和数据挖掘领域的出现。基于Web的数据挖掘，是从Web海量的数据中自动、智能地抽取隐藏于这些数据中的知识，分析了Web挖掘技术的概念、特点、技术等。根据Web数据挖掘最流行的分类，可以分为Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录挖掘。其中Web使用挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。该文根据Web数据挖掘的最近研究状况，主要论述了一个更新的频繁路径集的挖掘浏览模式在Web用户个性化服务中的应用，同时，还对发现的知识讨论了其在在线服务中的应用并给出了相应算法。