智能制造技术在纺织服装行业中的应用

智能制造技术作为2025年中国制造战略计划的重大工程之一,已经成为纺织服装行业实现现代化智能制造转型的重要抓手,也一定会成为纺织服装行业向前发展的重要推力。目前,一些实力较强的纺织服装类企业已经开始向智能化制造转型,大部分中小型纺织服装类企业还处于摸索阶段,为此,从智能制造的概念开始,结合成功转型智能化制造纺织服装类企业的案例,分析纺织服装行业智能制造模式的构建问题以及实施智能化制造后给企业带来的竞争优势。     

智能制造对服装定制和设计的影响

智能制造从4个方面对制造业进行了升级,分别是网络化和信息化的设计研发、自动化和智能化的生产制造、信息化和网络化的管理控制以及电子化、网络化的营销宣传。服装行业从研发设计到销售端全面智能升级,未来服装企业发展平台化和定制化是大势所趋。服装定制的智能制造的路径是从工具入手,获得内容,建立平台,构建生态圈,目前主要是智能技术的应用。并分析了智能制造对服装体验、智能服装设计以及服装定制的影响。     

纺织服装业智能与协同制造发展现状研究

基于智能制造与协同制造技术的探索,是纺织服装行业近年来重要的发展方向,其推广与应用对行业的发展有巨大作用。随着产业升级以及智能化技术的不断应用,协同制造也逐渐为人们所重视。文章分别从企业、产业链和产业集群的角度出发,结合纺织服装智能化发展特点和协同制造相关技术特点,探究纺织服装领域在自动化、信息化、网络化和智能化方向的应用现状、发展前景、推广瓶颈与相应措施建议;通过结合服装产业内部的协同现状、具有代表性的企业智能制造技术和平台等情况,对纺织服装行业智能制造、协同制造现状进行分析和有益的探讨。     

服装智能制造的发展趋势

为进一步了解服装智能制造的发展现状和存在的问题,预测未来服装智能制造的趋势。对服装智能制造的定义和现状进行了系统的分析,得到中国服装行业转型必然由传统手工化变为智能自动化,实现机器换人,工厂智能自动化生产和服装智能云计算设计的结论。     

服装行业智能制造中的射频识别技术运用

当前,服装行业面对巨大的市场压力,加快了转型发展的步伐,并将新技术应用于服装生产中,以推动智能制造的发展。射频识别(RFID)技术在服装行业的应用可以有效解决智能制造中的物流问题,实现了生产过程中物流信息的智能化控制,提升了物流的效率,制造成本得以降低。不断发展的RFID技术,可以应用于服装行业的多个领域,具有广阔的市场前景。     

服装生产企业智能制造技术研究及应用

文章旨在探讨服装生产企业智能制造技术的研究及应用。首先介绍了智能制造技术的概念和发展历程,详细阐述了服装生产企业中智能制造技术的具体应用场景和优势,包括数字化、智能化、柔性化和协同化等方面,然后分析了智能制造技术在服装生产企业中面临的挑战和问题,并提出了相应的解决方案,最后对未来服装生产企业智能制造技术的发展趋势进行了展望。     

大数据驱动的纺织智能制造平台架构

在分析纺织工业面临的“十三五”发展形势与智能制造建设任务的基础上,探讨了大数据技术在新一代工业革命中的关键地位,详细阐述了大数据对制造过程的透明化、精益化、高效化和智能化作用。基于工业4.0参考架构与中国智能制造标准化参考模型,分析了纺织智能制造的具体需求,以及信息物理融合技术与大数据技术在纺织智能制造中的核心地位与驱动作用。提出了大数据驱动的纺织智能制造平台体系架构,阐述了横向集成、纵向集成与端到端集成三项智能制造工作,以及基于大数据平台的产品设计智能化、生产组织智能化、营销智能化、售后服务智能化等应用场景。     

服装智能化生产车间建设方案

提出服装行业智能化车间建设方案,阐述服装行业智能化车间建设内容,重点叙述客户管理系统、智能设计研发系统、量体数据采集系统、量体数据处理系统、智能裁剪系统、智能缝制系统、智能整烫系统、智能物流配送系统建设内容及方法,总结智能化车间运行效果。文章表明,构建智能化服装生产车间,不仅需要改革已的有生产模式,引进新兴信息技术,而且需要企业各部门协同推进,引进各方面的专业人才,保障智能化车间的稳步运行。     

服装智能制造企业运行模式

随着生活水平的提高,消费升级,人们对服装的需求产生了很大的改变,突出个性、增强功能、穿着舒适等因素给服装企业带来了新的挑战。科学技术的不断发展,为这些需求提供了有力的支持,互联网、大数据、云计算等现代信息技术为服装企业从传统制造向智能制造提供了基础。文章从服装设计、生产、销售三个方面对服装智能制造企业运行模式进行深入的分析,期望为服装行业发展及教育提供参考。     

东莞服装行业智能制造迎接“工业4.0”时代的研究

当前我国正在大力推进《中国制造2025》,加快实现从制造业大国向制造业强国转变。东莞作为世界工厂也是服装制造生产基地,理应加快高科技信息技术与服装行业的结合,推动企业向智能化、数字化、自动化方向发展,建设智能车间,培养高级技术人才,依靠智能制造,大力迈进"工业4.0"时代。     

基于“互联网+大数据”服装定制的精准营销研究

利用互联网平台和大数据技术将各行各业运营数据进行整合和信息挖掘以提升营销效率成为热点,而服装定制作为服装行业新的发展点,更需要应用互联网和大数据来提高其个性化和智能化营销服务。文章总结了服装定制互联网营销的发展现状和存在的问题,分析了大数据对服装定制行业营销的意义,设计出服装定制智慧营销平台技术架构,并对平台中定制客户画像、精准客户、流行趋势分析、智能推荐和服装搭配、线上线下数据融合等大数据营销技术进行了研究,最后提出了融合线上线下的客户服饰双向指导的服装定制营销案例。     

服装智能制造能力成熟度的影响因素

为解决当前服装智能化转型的困扰,对比分析主要智能制造成熟度模型的评估内容及其指标划分,结合国内有代表性的服装智能制造企业的生产现状,从服装智能设计、智能生产、智能仓储与物流、智能经营、智能决策5个维度提出了服装智能制造能力成熟度的多维度影响因素,从智能制造的技术层面和管理内容提出各维度的一级和二级影响因素,并给出具体解释,为建立服装智能制造能力成熟度模型提供基础,并为服装企业制定智能制造转型方案提供了思路。     

基于人工智能3D虚拟试穿系统的服装设计与定制模式的研究

服装设计要依赖人体穿着和展示才能完成,同时设计还要受到人体结构的限制,因此服装设计的起点应该是人,终点仍然是人,人是服装设计仅仅围绕的核心。虽然服装款式千变万化,最终还是受限于人体结构。目前,服装行业面临着四大问题,针对这些问题,近几年服装行业相关企业都在积极探索智能转型方案,但是目前的转型方式依然普遍停留在生产环节的智能制造。本文基于无锡中科数泰生物信息科技有限公司的技术数据,对服装定制行业提出了智能转型的可行性操作方案。     

化纤智能制造技术及装备在纺织行业的应用新进展

正编者按:新时代,在信息技术改造传统纺织服装行业大背景下,推动纺织服装产业向绿色低碳、数字化、智能化和柔性化等方向发展势在必行。新一代互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等技术在纺织全产业链中的应用,进一步促进了行业的智能转型与升级。随着我国化纤行业发展进入新常态,长期以来主要依靠资源要素投入、规模扩张的粗放型发展模式难以为继。因此加快发展化纤智能制造,对于推进我国化纤行业供给侧结构性改革、促进化纤制造向中高端迈进、实现化纤强国具有重要意义。     

中小型服装企业智能制造转型升级研究

智能制造是制造业转型升级的必然趋势,也是新一轮科技革命和产业革命的核心所在。目前,我国服装制造业智能化转型升级面临着市场不足、产业链不完善以及体系不成熟的困境。文章介绍了服装行业智能制造的基本特征和发展情况,并根据S公司智能化改造的具体案例以及改造前后实际情况的对比,为中小型服装企业总结了一套智能制造转型升级方案。     

数字化技术在服装生产领域的应用进展

服装行业不仅是创造美好时尚生活产品的民生产业,还是集中体现人类技术进步、文化创意和时代变迁的创新型产业。伴随着新一轮科技革命的发展浪潮,尤其是在以工业互联网、物联网、云计算、大数据等为代表的新一代信息技术和以工业机器人、数控设备为代表的制造技术的加速突破应用下,服装行业的数字化、智能化转型发展步伐不断加快。本期特稿聚焦数字化技术在服装生产领域的应用进展,以期能够为行业未来发展提供思考和借鉴。     

纺织产品开发要抓住“五个技术创新”

当前形势下,纺织产品开发应展开以下几个方面的技术创新：一是加快纺织业智能制造的进程。“中国制造2025”提出智能制造是两化深度融合的主攻方向,纺织工业智能制造包括智能化装备、智能化运营和智能化产品三方面内容。智能化装备主要包括产品自动转运系统,实现自动化、数字化控制、实时在线监测和自适应控制的关键装备,实现机器代人,提高劳动生产率和实现柔性制造。智能化运营包括智能化生产和智能化管理,智能化生产是纺织业分步骤建设智能制造示范生产线和数字化工厂;智能化管理是整合供应链、设计、生产、销售相关的全部环节,建立云工厂与实现电子商务,通过远程定制、异地设计、协同生产、远程监测等信息技术,将用户需求充分体现在产品的设计、生产和服务的各个环节,形成全新的产品开发模式。智能化纺织产品是信息化技术在纺织终端产品上的直接应用,传感、通信、人工智能技术与纺织技术结合开发智能化的纺织品服装。     

智能服装技术的专利分析

本文基于专利的角度呈现智能化服装专利技术,从大数据的角度深入挖掘服装智能化现状以及活跃的创新主体,分领域综述了智能服装的创新热点,预测了今后服装的智能化方向。     

数据挖掘在服装领域的应用分析

随着人们利用互联网频率的不断增加,互联网数据产生量也不断增多,数据挖掘技术在服装行业中的应用也逐渐成熟。通过综述国内外数据挖掘与服装相关文献,了解数据挖掘的基本信息与基本流程,分析大数据与服装行业相结合的成功案例,探讨了数据挖掘在服装生产、销售管理、客户关系及库存管理4个方面的应用。未来服装行业应该更加充分利用互联网大数据,将数据挖掘技术与其紧密结合,为后续服装行业更好运用数据挖掘技术提供依据,以提高企业的经济效益。     

“服装智能制造”栏目征稿函

正面对全球产业与贸易新格局,201 7年中国服装行业也进入了深化改革、调整转型和服装强国建设的关键时期。智能制造是推动和促进中国传统纺织服装行业转型升级的核心,是服装制造业与"互联网"及先进制造技术的融合发展,是迈向纺织服装强国的必然之路,其研究备受关注。为了顺应服装智能制造的