葛洲坝电厂19F机组励磁系统状态监测与诊断

根据面向优化维护的励磁系统状态监测与诊断对嵌入式和实时性的要求，重点研究了水轮发电机励磁系统状态监测与诊断方法，在此基础上，设计开发了励磁系统嵌入式状态监测与诊断单元。在葛洲坝电厂19F机组上的试验及运行情况说明，该单元为设备状态监测、分析与诊断提供了先进的工具，有利于提高检修质量、减少维护成本，对逐步向状态检修发展提供了积极的成果。     

水轮发电机组的状态监测与故障诊断

由定期检修向状态检修的转化是国内外设备检修的发展趋势，状态检修强调以设备状态为基准进行检修，对机组在线监测就是为状态检修提供科学的诊断依据。本文着重阐述建立一套完善的状态监测与故障诊断系统，并探讨其状态监测的基本思路。     

水轮机气蚀的在线监测和相对测试

结合白山水电厂机组状态监测系统自动化改造，详细阐述了水轮机气蚀在线监测系统及其系统标定，同时也列举了水轮机气蚀监测系统在机组状态检修的分析、诊断中的巨大作用，以及能为机组的状态检修提供科学依据。     

状态检修和寿命评估在电力系统中的应用

状态检修是国内外设备检修发展的必然趋势，电气设备的在线监测和故障诊断的信息处理，为状态检修提供了科学的诊断依据。状态检修技术包括可靠性为中心的维修技术（RCM）和预测维修技术（PDM）。     

水电机组状态检修初探

为了确保水电机组的安全稳定和经济运行，需要实现对水电机组的状态检修。分析了当前水电机组检修模式中存在的一些问题，介绍了水电机组状态检修的基本概念，重点研究和分析了水电机组的状态监测和故障诊断，并结合实际情况，提出了实际实施过程中应注意的问题及相应对策。阐明了作为水电机组检修的发展方向，进行状态检修势在必行。     

基于状态监测的水电厂主设备检修计划决策系统

讨论了水电厂主设备状态检修系统的国内外研究现状，分析了当前应用系统存在的问题与不足。针对状态检修系统应用中存在的问题，提出了状态检修系统、计算机监控系统和管理信息系统多系统集成的新思路。最后重点介绍了水电厂主设备状态监测、诊断与检修决策系统的系统框架和相应模块的功能。     

基于状态监测和专家知识的水电厂状态检修

首先讨论了基于专家知识的水电厂状态检修方法。针对国内外水电厂主设备状态检修系统的应用中存在的问题，提出了状态检修系统、计算机监控系统和管理信息系统等多系统集成的新思路。重点介绍了水电厂主设备状态监测、诊断与检修决策系统的系统框架和相应功能模块。     

基于数字化模型的水轮机调速系统状态监测与分析

从状态检修角度出发，提出了基于数字化模型的调速系统状态监测与状态分析方法。该方法通过调速系统设备分析确定了测点布置和数据采集方案，在状态监测的基础上，以机组运行工况为线索，结合调速系统数字化模型对水轮机调速系统设备进行状态评估，采用事件触发和约束传播机制进行设备故障诊断，并以可视化模型指示调速系统设备健康状态和变化趋势，为实现调速系统状态检修打下基础。     

浅谈水电厂的状态检修

过去我国水电厂的设备检修基本上实行的是计划性检修。随着制造工业的发展，科技的进步和电网结构的加强，目前正在探索“状态检修”，即在设备状态评价的基础上，以设备的状态为依据，根据分析诊断结果，安排检修时间和项目，以达到确保安全，提高经济效益的目的。近几年来，部分电厂和电力局已进行了初步的实践。状态检修必须在确保设备安全，循序渐进，因地制宜的基础上进行，采取常规离线监测与在线监测相结合，并建立相应的考核机制，做好前期基础工作。通过努力，状态检修将成为现实。     

水电厂在线监测技术的应用与状态检修

主要结合水口水电厂在线监测技术的应用实践，较为全面地描述了大型水电厂在线监测的主要对象、监测项目和具体的实施方案；阐明作为设备检修的发展方向，应用诊断技术进行状态检修势在必行。     

面向状态检修的分布式诊断专家系统

运用分布式系统理论，结合大型电厂设备状态检修的诊断需求，提出了一种多层结构的分布式诊断系统模式，将诊断任务划分为专项诊断、设备诊断、机组综合诊断以及专家会诊等4个层次，采用黑板结构实现诊断层间诊断任务的协调，有效地提高了诊断效率和诊断定位的准确性。对各层的诊断单元的具体实现进行了阐述。     

基于实例的大坝安全监控专家系统研究

分析了基于实例的大坝安全监控专家系统的作用与发展前景，研究了针对大坝安全监控的实例特征描述和实例相似度评价等方法，详细讨论了大坝安全监控实例专家系统的实例检索、匹配、修改等关键技术问题。     

基于神经网络和专家系统的水电厂状态监测系统

在分析国内水电厂状态监测技术现状后，提出了一种基于神经网络和 专家系统相结合的状态监测系统，并引入了子神经网络和数据融合技术。重点介绍了该系统 的框架和相应的功能模块。     

大坝安全监控专家系统中知识的获取与维护

知识库中知识的丰富程度直接影响着专家系统的智能水平，同时，知识库中知识的组织与存储模式将影响推理机的推理效率。文中着重论述了大坝安全监控专家系统知识库子系统中知识获取的设计与实现，以及知识维护的方法，使知识库具有较好的知识扩展性和合理性，专家系统具有较高的智能水平和较高效的推理性能。     

水电机组状态检修实现策略与框架设计

给出了水电机组状态检修系统的逻辑结构;针对水电机组故障多样性和复杂性，重点提出了一种由基于数据融合的模糊神经网络技术和专家系统的在线诊断子系统及基于模型的离线诊断子系统组成的故障诊断系统，利用专家系统的逻辑推理能力以及人工神经网络的学习和容错能力，建立转子非线性动力模型仿真来离线分析那些没有办法定量提取或解释的征兆，对机组进行故障诊断;同时给出了实时数据的一种智能化存储策略，很好地解决了在线监测所产生的海量数据。     

神经网络在大坝安全评判专家系统中的应用

大坝的结构和地质条件复杂，荷载种类众多，常规专家系统采用的知识表示方法和推理机制有时难以及时准确地对大坝的工作性态作出评价。本系统提出了传统专家系统与神经网络相结合的原理及实现方法，详细论述了系统的知识表示、学习、推理的机理和功能。系统已成功地应用于某混凝土面板支墩坝的疑点物理成因分析。     

碧流河水库大坝变形监测系统

碧流河水库大坝变形监测系统改造后，改善了观测条件，及时准确了解大坝的运行状态及实施大坝安全监控；从实测资料证明，仪器及系统可靠，能满足大坝变形监测的要求，做到有问题早发现，早分析，早处理，为大坝安全运行提供了可靠依据。     

水电机组在线监测技术与故障诊断专家系统

由于水电厂的自动化程度越来越高，设备的在线监测和故障诊断就显得越来越重要。从实际应用的角度分析，水电机组的在线监测和故障诊断专家系统应具有巡检、特况记录、波形采集及分析等功能，以及瞬时状态参数测量、噪声监测、故障诊断、事故处理方案的判定等自动系统。以保障设备的安全可靠运行，发挥设备的潜力，延长使用寿命，使其获得更大的经济效益和社会效益。     

水电厂设备故障诊断系统实时数据库的一种简捷实现

实时数据库及时准确地从现场获取数据并有效地组织和管理，是水电厂 设备故障诊断系统进行故障诊断的首要条件。文中在分析了现有的实时数据库实现方法后， 用C++ Builder 5.0和SQL Server 7.0完成了实时数 据库实现的一种简洁方法，它不但能够满足工程需要，而且具有关系数据库所具有的一切强 大的数据库管理和维护功能，实现也很简单，极大地节省了实时数据库开发的人力和物力。 实验表明，该方法是可行的。