移动互联网下运营商数据运营策略的转型分析

面对移动互联网时代移动流量的爆炸式增长,指出了电信运营商数据运营策略转型应对的重要性。首先分析了传统运营商面临的挑战与本身流量数据经营中存在的问题,然后提出了电信运营商数据运营策略的转型应对方案,指出运营商需优化网络,构建大数据挖掘为背景的精细化流量经营。     

大数据时代电信运营商的机遇

移动互联网的兴起加速大数据时代到来,电信运营商面临重大机遇。文章在综述大数据时代电信运营商所面临主要机遇的基础上,深入剖析电信运营商在大数据应用方面的比较优势,概述电信运营商具备的独特数据资源和掌握的核心技术能力,提出以云计算为支撑、以智能普适服务为目标、面向电信运营商的大数据技术引入的战略路线图,并就电信运营商引入大数据技术的具体策略、构建大数据应用的最佳实践提出了一系列建设性意见。     

利用大数据应对OTT业务的冲击

在移动互联网时代,互联网公司的OTT业务兴起致使国内电信运营商面临着"被管道化"的风险。如何避免"被管道化"是国内电信运营商急待解决的问题。文章从业务运营和技术支撑的角度详细论述大数据是电信运营商寻找新的业务增长点的一个方向,并结合运营商目前数据和系统的现状,对电信运营商发展大数据业务的优势、方法以及面临的挑战进行详细论述,最后指出发展大数据相关业务必须进行数据的集中化、支撑平台的集中化,只有大平台才能支撑大数据。     

大数据背景下运营商发展策略探讨

随着互联网业务和应用的迅猛发展以及移动互联网的爆炸式增长,大数据技术的出现与发展为电信运营商深挖数据提供了新的技术手段,同时也为其更好地服务客户提供了新的机遇。大数据将成为运营商开展移动互联网业务的核心优势资产。本文结合大数据的技术现状以及运营商的的数据特点,分析运营商在大数据应用方面的优势,并提出了运营商的数据获取原则以及策略。     

面向移动互联网大数据的异构实时计算框架

在移动互联网监控领域,面对扁平化的网络架构,想要做到分钟粒度的实时监控,运营商面临巨大的成本支出。本文针对移动互联网大数据的需求,研究并设计了一种异构实时计算框架,力图帮助运营商有效解决所面临的困难。     

电信运营商基于大数据的业务模式分析

随着4G网络的大规模商用,移动互联网、物联网蓬勃发展,人们的行为、位置、甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据,这使电信运营商面临着不小的机遇和挑战。在综述大数据时代电信运营商所面临的主要机遇的基础上,分析了电信运营商在大数据应用方面的相对优势,介绍了数据挖掘及平台架构,探讨了电信运营商基于大数据的业务模式,以推进相关技术和应用,提升客户感知,支撑流量经营。     

优化“数据备份”确保大数据通信畅通

随着大数据、云计算时代的发展,产业格局正在重塑,面对移动互联网企业的竞争,传统电信运营商面临管道化等海量的大数据通信业务的挑战.如何转变传统运营方式,如何提供新型的信息服务,使数据成为电信运营商开展移动互联网业务的核心优势资产,成为了电信运营商发展的焦点.本文从大数据通信时代对数据库“数据备份”等功能安全可靠的要求,对提升“数据备份”功能的策略和维护进行了优化,以确保大数据时代通信畅通无阻.     

移动通信运营商办公云

移动通信运营商面临着越来越大的市场竞争。主要针对移动通信运营商的IT基础设施建设和运营的技术问题,陈述了利用云计算来构造移动通信运营商办公云平台。给出了移动运营商办公云的技术架构,并且从系统运维的角度,讨论了利用大数据技术对办公云的运行状态数据进行数据挖掘与分析,实现对办公环境的精细化管理、智能化和自动化的运维,进而合理利用资源并提升用户体验。     

一种移动互联网用户行为分析系统的顶层设计

随着3G、4G的建设,移动互联网成为今年来发展最迅猛的行业,运营商面临的竞争日益加剧,流量经营成为运营商今年研究的方向。移动互联网用户量和信息量的同步增长意味着我们进入大数据时代,传统的分析方法难以满足新时代的要求。本文将提供一种移动互联网用户行为分析系统的顶层设计,以适应大数据时代的精准用户行为分析与定位,为流量经营提供一种重要的依据。     

大数据助力电信运营商与OTT商的合作共赢

大数据作为电信运营商的核心资产,将成为移动互联网时代运营商与OTT商实现合作共赢的助推力。大数据分析为运营商与OTT商的业务合作提供技术手段、评估和决策的依据;大数据开放使运营商实现数据增值和数据运营,营造和谐共生的生态环境。     

电信运营商大数据应用典型案例分析

移动互联网时代,云计算、物联网、智能终端等新技术新应用不断涌现,移动互联网的迅猛发展给电信运营商带来流量收益的同时,也带来了新的机遇和挑战。文章结合大数据的技术现状以及电信运营商的数据特点,分析电信运营商大数据发展遇到的问题,探讨电信运营商应用大数据的策略,最后提出一种适合电信运营商的大数据平台架构和方案。     

移动通信运营商办公云

当今社会移动通信运营商所面临的市场竞争越来越激烈,市场竞争中的各方都在加大对技术变革与创新的力度。文章针对IT基础设施建设和通信运营的技术问题,陈述了利用云计算来打造通信运营商办公云平台。针对移动运营商办公云的技术架构,讨论了利用大数据技术对办公云的数据状态挖掘与分析,实现对企业办公环境的自动化管理和智能化运维,进而合理利用数据资源的目的。     

移动通信运营商办公云

当今社会移动通信运营商所面临的市场竞争越来越激烈,市场竞争中的各方都在加大对技术变革与创新的力度。文章针对IT基础设施建设和通信运营的技术问题,陈述了利用云计算来打造通信运营商办公云平台。针对移动运营商办公云的技术架构,讨论了利用大数据技术对办公云的数据状态挖掘与分析,实现对企业办公环境的自动化管理和智能化运维,进而合理利用数据资源的目的。     

运营商大数据发展策略研究

运营商传统收入被不断侵蚀,面临沦为管道的尴尬,如何利用好优势数据资产,整合资源,更好的为我们的用户、社会、经营以及网络服务,是运营商在发展移动互联网业务时亟需解决的方向性问题。本文通过对运营商数据资产和内外部发展环境的梳理分析,为运营商大数据初期发展初期的角色定位、切入点、发展策略提供思路和建议。     

采用网络云的移动核心网虚拟化应用

文章针对当前移动核心网面临的问题,探讨了三种关键技术：SDN架构,网络功能虚拟化（NFV）和云管理,并将三种技术应用于移动核心网,提出了未来移动核心网架构。为运营商解决大数据、大流量给网络带来的问题提供参考。     

移动互联网时代电信运营商发展策略研究

在移动互联网时代,探寻移动互联网发展模式成为了各大互联网企业、设备提供商和电信运营商共同关注的热点问题。随着移动互联网产业链的逐步完善,企业间的竞争已经进入白热化阶段,传统的电信运营商面临新的机遇和挑战。文章以移动互联网现阶段发展现状为基础,详细分析了运营商拥有的优势资源和面临的挑战,对未来电信运营商在移动互联网领域的运营策略进行了探讨。     

挖掘用户信息为无线运营商创造新机遇

挖掘和利用客户信息,正成为国际领先运营商扩展经营领域,推动战略转型的一个重要方向。随着移动互联网业务的迅速发展,传统无线运营商面临管道化危险,迫切需要创造新型商业模式,寻求战略转型方向。大数据技术与应用的发展,恰好为无线运营商优化业务模式和开拓新型商业机会提供了有力手段。通过大数据技术,无线运营商可充分挖掘和利用自己掌握的海量用户信息,推动自身的业务转犁和市场开拓。海量的用户信息正在成为无线运营商继基础网络和用户资源之后的又一个重要资产。     

移动运营商大客户专线接入传输分析

随着社会信息化的发展，越来越多的企事业单位要求电信运营商能提供宽带接入能力，并且部分大企业，要求能利用电信运营商的资源，构建自身的企业专网。随着宽带接入市场的不断扩大以及企业网数据业务的快速增长，如何实现宽带和企业数据业务的有效传输，是很多运营商面临的迫切的挑战。结合某移动运营商的大客户建设经验，结合华为的MSTP设备性能，介绍移动运营商做数据接入的几种方式。     

大数据PaaS开放平台建设思路探讨

移动互联网时代,各通信运营商均已建立起大数据平台,而平台对内对外的应用支撑能力、数据开放共享能力的需求也更加强烈。而日趋成熟的PaaS多租户架构等技术,对于支撑大数据平台的能力开放建设提供了有效的技术思路。本文对大数据建设面临的业务和技术趋势,提出了大数据平台能力开放的发展、演进思路,为运营商建设大数据平台的能力开放提供架构设计上的一点可借鉴的思路。     

Wi-Fi与4G的融合,还看芯片

移动数据流量的激增,对运营商既是挑战又是机遇。移动数据增长速度持续快于蜂窝基础设施带宽容量的增长速度问题,集成未授权Wi-Fi到授权蜂窝LTE基础架构下所面临的集成和融合问题,Wi-Fi与蜂窝无线电之间的无缝切换问题,成本与简化网络系统管理等问题,都是现阶段移动网络发展面临的难题。