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水泥回转窑的工作过程是水泥生产中的核心部分,它的生产过程是一个具有大惯性,纯滞后,非线性和强耦合的过程,建立精确的复杂模型非常困难,针对水泥回转窑工作过程中起关键作用的物料温度、窑转矩、含量,用ART-2和BP两种神经网络进行数据融合、分类,得到能较准确反映现场的工况信息,达到对回转窑电机的控制。 相似文献
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晶闸管模块在回转窑温度控制系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
针对回转窑的温度控制要求,采用晶闸管智能模块(三相交流调压模块)设计了回转窑的温度控制系统,并详细介绍了模块在温度控制系统应用中的设计方法、控制方法和保护方法。进行了回转窑温度升温控制实验验证,结果表明,采用晶闸管智能模块(Intelligent Thyristor Power Module)的回转窑温度控制系统具有控制无触点、加热升温速度快、控制稳定性好的优点。 相似文献
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针对复杂的水泥回转窑热工过程.提出了一种基于系统运行模式的智能控制算法。依据专家操作模式下。对影响系统各因素的在线测量数据.运用改进聚类分析算法.建立系统的运行模式.并针对每个运行模式在线学习生成一条控制规则。进而自动生成控制规则库.实现复杂的水泥回转窑热工制度的最优控制。 相似文献
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介绍一种回转窑机械运行状态计算机在线监测系统的设计与应用。该系统在国内首次实现了回转窑柔性转动及扭矩、支承力、流体压力、轴向位移机械运行状态监测技术,软件设计具有通用性强、移植性好、数字、报表、图形同时显示、动态存储、数据处理及事件记录等功能。 相似文献
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针对传统算法预测回转窑煅烧带温度存在精度低、速度慢的问题,提出了基于改进极限学习机(ELM)的回转窑煅烧带温度预测方法;对ELM输入权值矩阵定义了变换系数,采用黄金分割法在给定区间内搜寻变换系数的最佳值,改进了ELM网络参数的确定方式,弥补了随机确定输入权值并且不作调整的缺陷,在保证ELM训练速度的前提下提高预测精度、减小模型随机性;实验结果表明,改进的ELM预测精度高、训练速度快、模型性能优,可满足工况恶劣的回转窑的生产需要. 相似文献
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针对氧化铝回转窑烧结过程中存在的多变量、强耦合、非线性、环境恶劣、煤粉和料浆成分不稳定等因素造成的烧结带温度不稳定,熟料质量低等难题,提出一种基于朴素贝叶斯分类(NBC)算法的回转窑烧结温度预测模型。采用FastlCA算法,找到回转窑热工数据的独立成分,从而满足NBC的属性之间相互独立的条件,并通过AdaBoost算法对模型进行提升。实验结果表明,这种模型具有较好的控制效果。 相似文献
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氧化铝回转窑火焰图像分割和特征提取技术 总被引:2,自引:1,他引:2
窑内参数难以准确在线检测是氧化铝回转窑自动控制的瓶颈之一;通过CCD工业摄像头采集窑内火焰图像,采用增强FCM算法对图像进行分割,针对不同情况采用有效的滤波方式,并实时准确提取了火焰温度、熟料温度、料高和黑靶子面积等多个参数,为回转窑自动控制奠定了基础。 相似文献