基于ECN跨层机制的无线TCP性能改进方案

针对无线环境下TCP（传输控制协议）调用拥塞控制算法致使性能下降的问题,提出一种基于ECN（显式拥塞通知）跨层机制的无线TCP改进方法。算法在ECN机制上判断网络是否拥塞以及丢包发生时具体丢包类型。并在此基础上针对网络具体状况采取不同的拥塞窗口控制机制,更精确的网络信息有效提高了数据发送的可靠性。仿真结果表明该算法可提...     

一种基于RTCP协议的流量控制算法

介绍了RTP（实时传输协议）流量控制的步骤和可用的流量控制措施,分析了传统流量控制算法的不足,在此基础上,提出了一种改进流量控制算法。该算法通过改变RR（接收者报告）报文的发送规则,设置两个丢包率门限,以及同时调整报文发送周期和数据编码方式等途径,以减小丢包率,提高数据流的平稳性。仿真结果表明,改进流量控制算法能够根据丢包率对RTP数据报文的发送周期和数据编码方式进行自动调整,并有效消除由于丢包率波动而引起的流量变化。     

基于LFSN业务流量模型的网络拥塞控制算法

网络业务流的多分形本质可以用LFSN（线性分形稳定噪声）准确建模，文中提出了基于LFSN模型预测的网络拥塞控制算法并进行了仿真分析，结果表明该算法提高了网络链路吞吐量，减小了丢包率。     

一种基于速率的组播拥塞控制算法及其性能分析

大部分组播拥塞控制机制都是将包丢失作为网络拥塞的信号,存在丢包、响应速度慢以及由此引起的协议间不公平等缺陷.本文提出了一种新的基于速率拥塞控制算法通过对拥塞的早期检测,进行及时反馈,发送端通过调节数据包的发送间隔进行拥塞避免和控制,使网络能够对拥塞做出快速反应,更有效地利用网络资源.实验结果表明,在相同的配置下,采用该拥塞控制算法的网络在吞吐量、灵敏性和公平性等性能上均优于原先的算法.     

基于RED的AODV路由协议改进

基于当前使用非常广泛的随机早期检测（RED）拥塞控制机制，提出了一种改进方案：在AODV的路由发现阶段，根据当前平均队列长度来确定以不同的方式响应路由请求，从而使建立起来的路由比较可靠，使数据流可以绕过负担比较重的节点，实现一定程度的拥塞控制和流量均衡，最后对改进前后的协议进行了性能仿真和分析。结果表明，改进后的协议与原协议相比在复杂度没有明显增加的前提下，降低了平均延时和丢包率，提高了网络性能。     

基于无线局域网的实时视频传输与控制

针对无线局域网,研究实现了一种基于RTP/UDP/IP协议的端到端H.263实时视频传输系统.针对无线QoS机制系统应用了一种RTCP反馈友好码率控制算法TFRC,根据丢包率来动态调整发送码率实现拥塞控制.实验表明该传输方案能获得较好的视频传输质量.     

基于Cubic的QUIC拥塞控制算法研究与改进

为了解决单一的快速UDP网络连接(quick UDP internet connections,QUIC)拥塞控制算法导致网络利用率大幅度降低、丢包容忍度较差、网络资源利用不够充分等问题,对QUIC源码中常用的Cubic拥塞控制算法进行研究,提出了一种基于丢包和时延相结合的拥塞控制方法,从而达到充分利用带宽、提高网络吞吐量的目的,以期为相关研究人员提供参考。     

一种异构网络TCP拥塞控制算法

针对互联网中端对端带宽、时延和丢包率等的差异性日益加剧,导致TCP传输性能严重退化,该文提出一种链路自适应TCP拥塞控制算法(INVS)。INVS在拥塞避免阶段初期采用基于指数函数的凸窗口增长函数,以提高链路利用率;在窗口增长函数中引入了自适应增长因子实现窗口增长速率与链路状态相匹配;采用了自适应队列门限的丢包区分策略以提高无线环境下TCP的性能。性能分析和评估表明,INVS提高了TCP拥塞控制算法的吞吐量、公平性、链路利用率和RTT公平性。     

联合无线网络编码与TCP Vegas的多播协议优化研究

为解决移动自组网中网络编码多播路由协议因业务传输负载增大,而产生的网络拥塞现象,本文提出了一种可靠的基于TCP Vegas窗口拥塞控制的网络编码多播路由协议。该协议的核心思想是发送节点采用发送窗口自调整和反馈消息触发发送窗口调整的机制,综合的调节数据包的发送速率,来改善网络拥塞现象,从而可以降低丢包率。仿真结果表明,当传输负载增大时,基于窗口拥塞控制的网络编码多播路由协议可使得系统的总开销大大降低,分组投递率获得了相对的提升。     

一种新的VANET网络链路丢包率估计算法

在车载自组织网络（VANET）协议体系中,网络链路层丢包率的估计和预测十分重要,因为它不仅决定了信息传输的效果,并且其大小将直接影响对上层服务协议的执行。因此,提出了一种基于后验期望估计（PEE）算法来预测和估算链路丢包率。根据对实验数据结果的分析,使用很少的探测包就可以快速准确地对链路丢包率进行估算,而且PEE算法优于最大似然估计（MLE）算法和期望传输次数（EXT）算法。     

面向SDN的拥塞控制算法研究

随着SDN技术飞速发展,SDN拥塞控制技术成为网络研究的一个热点。文章围绕基于SDN的数据中心网络拥塞问题,首先归纳总结产生拥塞的原因;其次,设计一种新的拥塞控制算法,即当网络中有节点处于拥塞状态,控制器选择一条或者多条合适的数据流在拥塞节点进行重路由传输并降低发送速率;仿真结果表明,所提出的算法降低了丢包率,提高了带宽利用率。     

基于功率分配的无线传感器网络拥塞控制协议

由于无线传感器网络的资源受限,相比传统网络其传输过程更容易导致丢包和拥塞。为了避免和控制拥塞,本文提出了一种利用功率分配重新选择路径的拥塞控制算法,首先参考路径传输的多种QoS相关参数度量网络的路径代价和节点可用资源的信息,基于测量得到的网络拥塞水平通过传输功率递增和递减选择不同的路径控制网络拥塞。仿真结果表明所提出的协议减少了网络时延,提高了系统吞吐量和网络生命周期。      

下一代传输协议SCTP拥塞控制方案浅析

文章介绍了一种新的传输层协议SCTP（流控制传输协议）,该协议的拥塞控制算法主要建立在TCP协议基于窗口的和式增加、积式减少机制之上,由慢启动、拥塞避免、快速重传和快速恢复四个核心算法构成,并且把TCP协议对SACK的可选支持变成必须支持的功能．使其在部分网络失效或者存在突发流量的情况下仍然能够正常工作。     

基于带宽测量技术的TCP拥塞窗口在线学习方法

为了改进传输层协议提高吞吐量,本文提出了一种基于ACK时间间隔的在线学习方法（TCP-Learning）,该方法采用可用带宽测量技术,快速学习网络链路中可用剩余带宽并能够迅速调整TCP拥塞窗口。仿真结果表明,在链路处于良好状态下,TCP-Learning吞吐量略优于Reno和Vegas等传统拥塞控制算法,但在链路较差情况下,TCP-Learning吞吐量明显优于Reno和Vegas等传统拥塞控制算法。     

UDP流对网络Qos的影响分析

随着网络的不断普及,现在网上娱乐也越来越流行,而网上娱乐业务中大部分是基于UDP协议的。本文重点分析了大量增加的UDP数据包对于整个网络Qos的影响,通过设置网络丢包率持续增大到一定的值为临近点,在这一点便开始进行有效的UDP数据包的流量控制,以免出现拥塞后付出更高的代价。通过仿真结果显示,解决方案可以在一定程度上减少丢包率,提高链路利用率,提高网络的Qos。     

UDT协议及其拥塞控制机制

介绍了一种基于UDP的高性能数据传输协议UDT,并分析了UDT的拥塞控制机制。UDT是面向连接的流数据传输协议,结合了窗口流量拥塞控制和速率控制两种控制方法,采用了新的DAIMD速率控制算法和带宽估计算法,支持高速广域网上的海量数据快速传输。     

一种基于QoS的空间延迟/中断容忍网络拥塞控制方法

为缓解网络拥塞对空间延迟/中断容忍网络产生的影响,该文提出一种基于QoS的网络拥塞控制算法。该算法包括接触拥塞判断和基于QoS的数据转发两种机制,分别从接触剩余可用容量和节点剩余存储空间两方面对每一段接触的拥塞程度进行预测,将接触划分为不同的拥塞等级。在计算路由时,以整段路径中所包含接触的最高拥塞等级为该路径的拥塞等级,并根据该拥塞等级发送不同优先级的数据。实验表明,基于QoS的拥塞控制算法可以提高低优先级数据的传递率并在节点存储空间不足时降低最高优先级数据的传递时延。     

TFRC协议在Ad Hoc网络中的改进及仿真

由于TFRC协议不适合Ad hoc网络环境,这将限制TFRC协议在Ad hoc络中的应用。针对TFRC协议在Ad hoc网络中存在的问题,本文在TFRC算法的基础上提出了一种基于丢包区分机制的TFRC拥塞控制策略,它不仅考虑到了差错误码,切换、连接中断引起的丢包对传输的影响,而且还考虑到了实际的链路本身的差错控制导致的乱序包对算法性能的影响,解决TTFRC算法在Ad hoc网络中因不能正确区分拥塞丢包和误码丢包而造成性能下降的问题,改善TTFRC在Ad hoc网络中的性能。仿真结果表明改进协议的性能优于TFRC。     

HSDPA网络中基于虚拟队列的Iub流量控制

随着UMTSHSPA+技术的发展以及上下行峰值速率的不断增加,无线接入网络拥塞日益严重。由于底层重传协议的存在,TCP的拥塞控制方法不能有效解决HSDPA网络中的拥塞问题。3GPP定义了HSDPA流量控制算法,但该算法仅解决了空中接口的拥塞问题。本文提出了基于虚拟队列的流量控制方法,旨在解决Iub传输网络的拥塞问题。系统分析和性能仿真证明了该算法能有效地规避网络拥塞导致的RLC实体重传,从而提高Iub传输链路的吞吐量,并且传输时延和丢包的情况也不会恶化。此外,该算法可以针对运营商的具体服务质量(QoS)需求进行调节。     

基于排队时延和丢包率的拥塞控制

作为拥塞度量,排队时延具有很多优点,但仅利用排队时延并不能完全避免丢包,而在链路缓存不足出现丢包时,排队时延已不能有效反应网络拥塞情况。该文提出了一种基于排队时延和丢包率的拥塞控制模型,该模型采用双模控制的方法。在瓶颈链路上有足够缓存时,模型利用排队时延作为拥塞度量,使各流获得稳定的动态性和成比例公平性。当瓶颈路由器上没有足够缓存不可避免要丢包时,模型利用丢包率作为拥塞度量,使各流仍能获得与不丢包情况下相近的流特性。模型在两种模式的切换中保持稳定,实现平滑过渡。