垂直搜索在电子商务中的应用分析

分析了垂直搜索发展的状况，结合其特点分析了其在电子商务中的应用价值及商业价值，应用垂直搜索的关键技术，指出垂直搜索应与电子商务相结合，从专业化、面向服务提升搜索效果，最后展望了垂直搜索的发展模式、发展特色及营利模式。     

基于Java自动答疑系统的设计与实现

自动答疑系统是当前信息化教育发展的热点。该文对自动答疑系统的关键技术：初始领域知识库的构建、汉语词条切分技术、Web页面的全文搜索技术进行了论述。该系统基于B/S模式架构,用Java技术进行开发,同时在安全性、可移植性和准确性方面做了充分考虑,测试结果表明能满足实用要求。     

基于EmguCV的网络摄像智能搜索系统的设计

当前公共场合中,网络摄像头在人物搜索方面没有得到有效利用,针对该问题,以EmguCV图像处理库及人脸图像信息库为基础,设计了一种智能搜索系统。该系统利用EmguCV库中的Detect函数对检测到的人脸图像与图像数据库中已存储图像进行比较,实现对图像数据库中已存人脸图像的识别和自动搜索,同时还具有自动提示功能。实验结果表明,利用EmguCV开发的智能搜索系统效率高,识别效果好。     

Web教学资源自动搜索系统的研究与实现

对Web教学资源自动搜索系统进行了总体设计,系统引入了智能分词技术,并在搜索模块采用了改进的PageRank算法,有效地解决了传统搜索引擎在教育资源领域方面存在检索精度不高、信息反馈量过大的问题。     

基于遗传算法与模式搜索的混合优化算法

为了更好地实现全局优化,提出一种遗传模式搜索(Genetic Pattern Search,GPS)算法,该算法结合了遗传算法(GA)的强全局搜索能力与泛化模式搜索算法(PS)的强局部搜索能力.算法流程分为两步:首先是GA与PS联合实现粗搜索;其次是PS实现细搜索.实验对Hump、Powell、Rosenbrock、Schaffer、Woods测试函数进行搜索,表明GPS算法的成功率明显优于改进遗传算法与改进模式搜索算法,可作为一种有效可行的全局优化算法.     

一种针对商品价格进行实时垂直搜索的方法

提出了对商品价格进行实时搜索、垂直搜索的实现方法。利用HttpClient组件来整合各购物网站站内搜索,获取商品价格实时数据页面,分析网页,抽取数据,并对价格数据进行分析,得到实时准确的商品价格数据。实验结果表明,该方法具有很强的实时价格搜索能力,可以应用于中等规模价格搜索。     

一种新的星像自动搜索算法

提出了一种基于数学形态学的星像自动搜索和新的高斯拟合对星像中心精确定位的算法.并将该算法运用到实际观测的CCD图像中,实现了星像自动搜索与精确定位.测量结果验证了该算法的有效性.     

三维散乱数据点集k近邻的快速搜索算法

从数据点的空间排列特点出发提出了k近邻搜索算法，利用多向链表对数据集进行排序，综合考虑了数据集的范围、点的总数、搜索步长及最近点数目k，并采用了空间包围策略，可以给出接近于最佳搜索速度的步长e和k值，并且在搜索终止准则上进行改进，使近邻点的搜索范围大大缩小，搜索速度加快。     

对等网络搜索方法比较与分析

详细介绍了现存的P2P网络中的搜索技术,对搜索方法进行了比较和分析,指出了它们的优缺点。     

搜狗推出“分类搜索”功能

近日，搜狗搜索引擎推出了分类搜索功能，这是继识图搜索、全搜索之外，搜狗网又一项技术创新。通过该技术，搜狗搜索引擎可以智能、动态判断搜索关键词，提供分类标签，从而帮助用户更快捷地找到想要的信息。     

Methods of data processing in multi-wavelength thermometry

Several kinds of multi-wavelength pyrometers havebeen designed and widely used since 1954[1 -4]. Butthe processing of multi-wavelength pyrometer data is aproblem that needs further improvements. The solutionsdeveloped in earlier decades generally assumed oneparticular mathematical relation for emissivity versuswavelength in the wavelength range of the measure-ments. Sometimes this assumption worked and pro-duced acceptable results, but in many other cases thisapproach provided wrong results. I…     

一种改进的分布式搜索引擎模型

为了解决传统分布式搜索引擎存在的搜索性能问题,从索引结构、查询算法方面改进了传统模型．提出了一种非集中的高并行化搜索模型,该模型按照文档主题对索引分类,对较长的倒排记录表采用位图结构,利用多线程技术对索引节点实现并行搜索算法(multi max score heap,MMSH)．实验结果表明:改进模型中的索引分类方法与倒排表结构的位图策略,能够增强Merge层查询的针对性,降低Merge层节点的CPU和内存开销;在倒排表不能完全存入内存情况下,MMSH算法能够实现高度并行化查询,其查询效率高于经典的term-at-a-time算法,缩短了平均查找时间,提高了系统吞吐量．索引分类、位图结构以及并行查询算法能够避免查询的盲目性,改善了分布式搜索引擎的性能．     

一种改进的P2P文件共享系统研究

在分层的网络结构基础上构建一种改进的文件共享系统模型,针对改进的模型,引入了移动Agent技术并充分结合了蚁群算法的思想,在该模型的基础上具体实现了一个P2P文件共享系统MAPP并对其进行了测试,结果表明,该方法的搜索性能、搜索的准确性和搜索效率等方面与传统的方法相比具有一定的改善和提高。     

基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型

为解决传统搜索引擎个性化的局限性问题,在研究用户感兴趣搜索引擎现状基础上,通过多Agent较全面记录、分析用户搜索的行为,提出了一种新的综合用户搜索行为,构建用户感兴趣搜索引擎研究框架——基于多Agent搜索行为分析的用户兴趣模型。研究结果表明,依据用户搜索行为构建用户兴趣模型,使搜索引擎返回结果更贴近用户需求。满足用户个性化服务,提高了信息搜索的查全率和查准率。     

零件库中基于本体的智能搜索引擎的研究与实现

提出了开发零件库中基于本体的智能搜索引擎的研究内容，设计了一种智能搜索引擎的系统架构.本体是克服由于零部件信息描述不一致引起的信息共享障碍的重要工具，为此建立了面向零件信息描述的4层描述本体模型，具体论述了该模型中的领域层、事件层、目录层和概念层的具体内容，设计了用以建立用户接口的六元智能查询模型和系统中的查询逻辑流程，并且详细论述了六元智能查询模型与4层本体模型间的映射方法.根据理论开发的系统在企业中的应用实例表明,4层本体模型能够较合理全面地描述零件信息，面向用户接口的六元智能查询模型较贴近自然语言，方便了用户的使用，因此按照该方法建立的基于本体的智能搜索引擎可以提高互联网零件库的使用效率.     

Powell-Beale重开始算法在水质评价中的应用

建立了基于Powell-Beale重开始算法的改进BP网络水质综合评价模型.该模型在网络权值训练中,以共轭梯度方向取代了标准BP网络的负梯度搜索方向,并通过设定的重新开始准则,适时调整搜索方向,加快了网络运行速度.实验结果表明,新模型改善了标准BP网络模型收敛速度较慢、易陷入局部极小或中断训练的缺陷,泛化能力较强,评价结果客观合理..     

考虑用户-发布者关系的个性化微博搜索模型

提出了一种考虑用户与发布者建模的个性化微博搜索模型,该模型一方面运用主题模型与语言模型构建微博主题维度的用户兴趣模型,另一方面,融合用户与微博发布者的关系特征,构建用户-发布者关系维度的用户兴趣模型。并将二者进行有效融合,设计了将单个用户的微博作为一个文本的训练方法,解决微博文本短、语料稀疏的问题。基于真实用户搜索反馈的实验表明,融合用户-发布者关系的微博搜索模型可有效提高微博搜索的个性化效果。     

网络不良信息检索特征模型的研究

针对目前大部分搜索引擎没有结合用户的个性化兴趣模型的缺点,提出一种基于个人兴趣的不良信息模型。模型首先将系统的搜索历史、浏览内容、操作行为等数据存人不良信息模型数据库,然后利用数据挖掘方法对网络监管部门的兴趣领域进行挖掘,形成不良信息模型来为不良信息搜索引擎提供专业化服务。实验结果表明：信息模型结合具体算法有良好的准确度和伸缩性,能够达到准确理解用户搜索意图的目的     

一种采用组内分级策略的P2P搜索模型

针对当前主流P2P网络模型搜索效率低,大量的消息通信造成网络负荷过重,以及网络扩展性不高问题,分析了现有P2P模型,同时考虑网络通信时延,提出了基于节点之间通信时延的P2P搜索模型．该模型通过对网络中的节点进行逻辑上的分组,然后分别建立组内和组间的搜索策略,以减少消息通信量及网络负荷,提高整个网络系统的性能．     

搜索引擎性能综合评价的联系数学模型及其应用

搜索引擎性能的评价一般采用定性或定量的方法,在给出搜索引擎性能评价指标体系的基础上,建立了一种基于联系数学的搜索引擎性能综合评价模型。实例应用表明,该模型较模糊数学综合评价模型更具有客观合理性,且应用方便。