数据抽取技术在区域卫生信息平台中的应用

数据抽取技术是近年来伴随着人工智能和数据库技术的发展而出现的一门新兴技术。文章结合作者在开发基于居民个人健康档案的区域卫生信息平台的实践,提出运用数据抽取技术从现有各类医疗应用系统中抽取居民个人健康档案所需的健康信息,实现居民健康信息共享、临床辅助诊断、双向转诊、个人保健等医疗应用目的。     

数据挖掘技术在商业银行中应用的启示

商业银行拥有大量的个人客户交易数据、个人客户服务数据和个人客户基本资料数据.在这些海量数据中,隐藏着大量有价值的客户信息.运用数据挖掘技术,可以从这些数据集中提取客户的知识,方便银行人员为客户提供精确的服务,同时提高工作效率.本文重点介绍了数据挖掘技术的概念方法,以及数据挖掘在银行业务中的应用,希望能对大数据在广电行业的应用有所启发.     

一种基于分布式随机化的数据隐私保护模型

目前,数据挖掘与知识发现技术日渐成熟,个人对自身隐私的保护意识也逐渐增强。用于数据挖掘的发布数据中往往包含隐私数据,需要在数据发布之前进行数据脱敏处理。在知识发现与信息保护之间,隐私保护数据挖掘技术变得日益重要。隐私保护数据挖掘技术在挖掘出隐藏的、先前未知的、潜在有用的知识时,可以避免敏感数据和信息泄露。文中总结了已有的隐私保护数据发布技术,将分布式随机化与现有算法相结合,降低了信息损失率,增加了数据可用性。     

浅谈计算机数据挖掘技术在档案管理系统中的应用

计算机数据挖掘技术是计算机智能化以及自动化的代表,将数据挖掘技术应用到现代档案管理系统中,能够显著提升档案信息管理水平,提高管理效率.本文先简要介绍了计算机数据挖掘技术,然后分析了数据挖掘技术在现代档案管理系统中的应用.     

数据挖掘技术的应用研究

数据挖掘是一种在信息利用和提取中发挥着越来越重要作用的新型信息处理技术.文章从数据挖掘的概念和性质入手,详细说明各种技术数据挖掘方法,深入分析数据挖掘技术的应用,希望通过分析为研究者提供借鉴.     

基于居民便利服务信息的模型构建

随着网络技术的广泛发展和应用,在城乡一体化发展中逐渐涌现出居民小区家政信息化服务需求紧缺的情况。在居民小区内,采用网络技术和数据挖掘技术,将小区居民订制的各类生活服务信息及时汇总、保存,并进行数据信息挖掘、分析,建立需求购进量模型,以便对于特定人群形成信息服务链,提供滚动显示、短信实时通知等便民服务。以此提高小区物业服务质量和居民的生活质量,为居民小区后期信息化建设提供参考。     

数据挖掘在信息融合中的应用研究

信息融合是信息领域一个前景广阔的研究方向.通过多信息采集设备组网可以获得比单一信息采集设备质量更高的信息.信息融合技术虽然发展迅速,但是信息融合技术理论尚待完善.文中提出了采用数据挖掘技术分析数据的思想,概括了数据挖掘的任务与过程,着重介绍了如何利用关联规则挖掘技术分析数据源的数据.     

通用数据挖掘平台设计与实现

数据挖掘平台的实现为决策管理提供了清晰明确的价值信息,通过分析数据挖掘技术的特性,包括数据挖掘概述、数据预处理与关联分析等,重点阐明了基于数据挖掘技术来处理复杂问题的交换平台的研究.     

基于电子商务中的数据挖掘技术研究

电子商务是新兴的现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术.随着商业信息和数据的急剧增加,如何有效地分析和利用信息成为企业共同关注的问题.阐述了电子商务的概念,分析了数据挖掘的作用和工作流程,讨论了电子商务中挖掘信息的目标、方法及数据挖掘技术在电子商务中的几点应用.     

数据挖掘技术在移动通信中的应用研究

计算机技术、电子技术和网络技术的飞速发展,将人们带入了信息化的社会,由于信息、数据的增加,人们就要通过数据挖掘技术对这些信息和数据进行处理才可以避免知识的匮乏和提高数据、信息的安全性。本文详细的阐述了什么是数据挖掘和数据挖掘技术、数据挖掘的原理和数据挖掘的常用技术、数据挖掘技术在移动通信中的应用。