HM9000 水电机组远程在线监测分析系统的设计与开发

结合水电厂实际需求,针对水电机组的特点,从开发者的角度详细描述了HM9000水电机组远程在线监测综合分析系统的设计原理、系统结构、软件功能,并对其重点功能模块的开发难点,如本地与网络监测结合模式、数据保存和传输的自适应监测等方面,进行深入分析研究,给出较好的解决方案,最终保证HM9000具有良好的人机界面和强大的分析处理功能,通过该系统对机组运行状态的长期监测分析,能为电厂积累机组运行特征数据,为电厂由计划检修向状态检修过渡创造条件.     

水电机组在线监测技术与故障诊断专家系统

由于水电厂的自动化程度越来越高，设备的在线监测和故障诊断就显得越来越重要。从实际应用的角度分析，水电机组的在线监测和故障诊断专家系统应具有巡检、特况记录、波形采集及分析等功能，以及瞬时状态参数测量、噪声监测、故障诊断、事故处理方案的判定等自动系统。以保障设备的安全可靠运行，发挥设备的潜力，延长使用寿命，使其获得更大的经济效益和社会效益。     

BP网络在水电机组振动故障诊断中的应用研究

将人工智能引入水轮发电机组的故障诊断，有利于大中型水电厂“无人值班（少人值守）”管理模式的加速发展，本文首先简单介绍了人工神经网络的基本性能和BP网络模型及算法，然后将神经网络中的BP模型应用于水轮发电机组振动故障诊断中，比较了选择不同的网络掺数对诊断系统必能的影响，实验证明，基于BP网络的水轮发电机组振动故障诊断方法具有很高的实用价值。     

基于神经网络专家系统的水电机组故障诊断研究

针对水电机组振动诱因多、诊断准确率较低等现象,本文融合神经网络系统和专家诊断理论,建立一种新型的故障诊断模型,并将其应用于实测振动信号的诊断分析,取得了良好的诊断效果,为水电机组在线故障诊断提供了一种有效、快速的新方法。     

基于神经网络专家系统的水电机组故障诊断分析

针对水电机组振动诱因多、诊断准确率较低等现象,结合神经网络系统和专家诊断理论,建立一种新型的故障诊断模型,并将其应用于实测振动信号的诊断分析,取得了良好的诊断效果,为水电机组在线故障诊断提供了一种有效、快速的新方法。     

远程分布式水电机组故障诊断系统的研究

水电机组设备故障错综复杂，因其容量，运行状态及特性的不同，对于状态监测与故障诊断的要求也不同。总结目前水电机各种状态监测与故障诊断方法利弊的基础上，提出了远程分布式故障诊断模式及其实现方法，同时，对状态监测与故障诊断技术的发展和前景进行了展望。图4幅。     

水电机组故障诊断技术的应用现状与技术发展

通过资料和国内外现场调研,对水电机组故障诊断技术国内外发展的现状进行论述,提出了故障诊断技术在水电厂生产运行中的诊断原则和作用。并针对水电机组的特点,分类归纳了水电机组故障诊断的对象和内容,对目前水电行业应用较广的几种诊断方法进行分析。最后,提出了故障诊断技术在水电行业研究应用中的不足及其技术展望。     

水电机组故障诊断中的数据融合算法

应用数据融合的理论和方法，在整个水电机组故障诊断过程中，在数据处理的信号层、特征层及决策层上分别提出不同的数据融合算法，解决了传统水电机组故障诊断中存在的大量采集数据如何有效处理的问题。所提出的算法针对水电机组故障诊断的特殊性，有较强的适应性，提高了实际诊断的准确性和可靠性。     

混合专家系统在水轮机组状态监测与故障诊断中的应用

建立一个基于知识的水轮发电机组故障诊断与监测专家系统，该系统采用“框架 规则”的知识表达技术，分别了大型水力机组的各种故障模式，采用神经网络进行故障模式的识别，同时针对专家系统的广义多层网无法识别新故障的缺点，提出了相应的自谐振ART神经网络解决方案。     

水电机组控制程序逻辑模型

本文对水电机组控制程序的设计原则、设计方法、逻辑模型和程序编制进行了分析和归纳总结，提出了逻辑模型是全新、完整的和实用的。     

水电机组状态监测与故障诊断技术研究现状与发展

根据状态监测与故障诊断技术在水电领域的应用情况,介绍了水电机组稳定性、水轮机空蚀和调速系统等水电机组状态监测与故障诊断的主要内容及其现状;着重阐述了故障树分析法、模糊理论、人工智能及小波分析等该领域的主要研究方法和研究成果及其应用情况;并对水电机组状态监测与故障诊断技术的发展前景和趋势进行了分析与展望。     

模糊理论在水电机组振动故障诊断系统中的应用

振动是影响水力机组正常运行和危害机组寿命的主要故障。论述了模糊理论在水力机组振动故障诊断中的应用以及振动识别方法和特征信号的提取，并给出了振动频率与故障征兆关系表。在此基础上，建立了水力机组模糊理论振动故障诊断模型。     

水电机组状态监测与故障诊断研究新进展

总结了近年来国内外水电机组状态监测与故障诊断研究最新进展,包括水电机组振动稳定性监测技术、水轮机效率监测技术、水轮机空化监测技术、发电机绝缘局放监测技术、发电机气隙和磁场强度监测技术、主变压器油气监测技术以及水电机组故障诊断技术等,并详细分析了水电机组状态监测与故障诊断研究方法和产品应用的主要成果,指出其尚未解决的技术问题,最后提出了水电机组状态监测与故障诊断系统未来发展的新趋势。     

大型贯流式水电机组自控装置仿真培训系统开发

在分析了仿真培训系统的系统构成及混合仿真方式的优点的基础上, 以湖南洪江水电厂的大型贯流式水电机 组为原型, 建立了国内首台大型贯流式水电机组自控装置仿真培训系统, 着重讲述了采用混合仿真方式建立培训系 统的技术方法。对仿真培训系统的应用表明, 大型贯流式水电机组仿真培训系统能营造出与实际电厂相一致培训 环境, 给员工提供真实的操作技能培训, 极大提高了培训的效果, 对国内贯流式水电机组培训系统仿真的设计及其 培训应用具有很好的参考价值。     

模糊诊断法在水电机组振动中的应用

根据水轮发电机组的振动特点，探讨了适合于水轮发电机组的振动故障诊断方法，即模糊诊断法。提出了将模糊技术应用于水电机组振动故障诊断，介绍了模糊故障诊断的基本原理与实现，并以实际机组曾发生的振动故障为实例，验证了该方法的可行性和优越性。     

融合改进符号动态熵和随机配置网络的水电机组轴系故障诊断方法

现有水电机组轴系故障诊断研究主要建立在单一传感器振动信号数据的基础上,存在故障信息缺失和传感器测点选择困难等问题。为此,提出了一种基于精细复合多元多尺度符号动态熵(RCMMSDE)和随机配置网络(SCN)相结合的水电机组轴系故障诊断方法。首先,将精细复合技术引入RCMMSDE模型中,改进了传统多元多尺度熵粗粒化不足的问题。然后,通过提取水电机组不同传感器振动信号的RCMMSDE值作为故障特征。最终,将故障特征输入SCN网络实现水电机组轴系故障的准确识别。仿真结果表明,RCMMSDE-SCN模型在两个不同数据集上分别取得了97.58%和99.17%的诊断率,验证了所提模型具有良好的诊断性能。同时,对比不同诊断模型在多元传感器信号和单一传感器信号两种不同情景下的诊断情况,表明融合多元振动信号可以有效改善水电机组轴系故障诊断模型的识别性能。本研究为融合水电机组多元传感器振动信号故障诊断提供了一种新的方法,具有良好的借鉴价值。     

农村水电站低压发电机远程故障诊断系统的研发

农村水电站低压发电机故障诊断系统NGFDS2009采用远程维护模式,具有经济实用、简单可靠等特点。该系统由三大主要模块构成:远程故障诊断数据传输模块、软件系统模块和诊断专家库系统。应用实践表明,采用该系统可以提高发电机故障的预防能力和故障诊断的快速性,而且把系统集成在水电站计算机监控系统中,将提高水电站的综合自动化水平。     

水电系统中高压断路器的故障诊断

为了达到水电系统中高压断路器故障诊断的目的,首先记录高压断路器的分合闸线圈正常电流波形和故障波形,然后,比较这两个波形的图像形状和特征值,最后采用小波分析的MATLAB仿真方法对其故障进行诊断。