基于激光雷达的室内跌倒检测系统设计与实践

针对传统跌倒检测系统易泄露隐私、需穿戴等问题,提出一种室内跌倒检测算法以及边界检测算法,利用ROS平台,设计并实现了基于激光雷达的室内跌倒检测系统.该系统测距精度高、实时性好,可以快速准确地识别老人跌倒,具备自动报警和解除报警功能,同时解决了边界上的误报问题,提高了系统可靠性.     

基于长短时记忆网络及变体的跌倒检测和人体行为识别系统

为应对人口老龄化带来的跌倒事件上升以及提高跌倒检测的准确度,设计了一种可穿戴式基于神经网络的跌倒检测和人体行为识别系统.提出基于长短时记忆网络及变体的跌倒检测及行为识别算法,将训练好的网络参数移植到研发的可穿戴式跌倒检测设备,实现对跌倒和其他行为检测,将异常行为结果、生理信息传输至监护人手机微信小程序,对被监护人的异常行为、定位信息进行监控.并且在对跌倒的种类和其他类跌倒行为区分检测中,精确率保持了较高的稳定水平.     

基于PCA-ANN的跌倒检测系统设计与实现

针对当前可穿戴跌倒检测系统存在的精度低、隐私保护性差等问题，设计并实现了一款高精度、低延时的跌倒检测系统.首先使用Arduino Nano 33 BLE开发板为检测装置的主控部件，借助专门针对物联网场景的轻量级开源机器学习框架TensorFlow Lite,设计了采用主成分分析PCA结合人工神经网络ANN的跌倒检测算法(简称PCA-ANN);其次使用TensorFlow框架对网上公开的跌倒数据集进行模型的训练和转化，并将模型部署到嵌入式跌倒检测终端；最后使用得到的跌倒检测装置对志愿者进行实际环境的跌倒检测实验，实验结果表明系统的跌倒检测准确率达到了99.04%,敏感度和特异性分别为97.57%和99.58%.该系统利用边缘计算技术完成了在计算能力和存储单元受限的嵌入式设备上运行深度学习的任务，将这项技术应用到可穿戴跌倒检测装置中，为后续的研究提供了资料.相比现存的需要进行云端数据传输的跌倒检测系统，本系统还具有低延时和高精度的特点，同时消除了用户隐私方面的隐患，适合老年人佩戴.     

人体跌倒检测技术研究分类综述

据近年来的研究统计数据发现,年龄对跌倒的影响因素最为显著。在65岁及其以上的人群中,每年跌倒的人数大约占30%。因此及时检测出老年人的跌倒行为,并做出应对措施是极具现实意义的一项研究内容,同时对于即将到来的社会老龄化挑战也具有非常重要的研究价值。从不同的实现方法来看,跌倒检测技术大致分为以下三种:基于计算机视觉、基于场景传感器和基于可穿戴式设备。文章对每类检测技术的系统原理以及各自特点进行了初步的讨论和总结。     

一种跌倒检测系统的研究与设计

针对中老年人意外跌倒的医护救治,设计了一种基于MPU6050的穿戴式传感器检测装置。该装置采用MPU6050传感器获取人体运动中的三维加速度和姿态角信息,通过计算分析疑似跌倒行为的加速度、俯仰角及疑似跌倒动作前后一段时间内俯仰角变化大小,将这三个特征作为跌倒判断依据,可以判断人员日常活动是否发生跌倒行为。通过实验测试验证,该装置可以区分正常人体活动与跌倒事件,对跌倒判断具有较高的可靠性和准确性。     

融入多特征的汉韩双语自动句对齐方法

为解决汉韩双语平行语料库资源匮乏以及传统句对齐算法面向跨语系语言准确率较低的问题,提出了融合特征的汉韩双语句对齐方法。首先将Bi-LSTM融入孪生神经网络构建句对齐模型,用以分别提取汉语和韩语句子的特征并进行对齐。之后基于语料的特点提取句对齐特征融入输入层。通过与传统Bi-LSTM和不同特征组合的孪生Bi-LSTM的对比实验证明,融入特征的孪生Bi-LSTM方法在句对齐任务中具有更优越的性能。     

个性化可穿戴产品渐成新潮流

<正>随着移动通信、智能、语音、体感、生物和大数据等技术的全面进步,可穿戴产品市场正在蓬勃发展,各类创新迭出,产品种类不断增多,市场接受度持续提高。满足个性化需求是移动互联网时代的一大趋势。个性化正在成为可穿戴产品的一大发展潮流,可穿戴产品同质化及低级个性化的市场特征将逐渐褪去。     

可穿戴设备综合分析及建议

近两年可穿戴设备业务发展迅速,然而就运营商而言,可穿戴设备的价值尚未得到评估,也不知如何介入这个市场.尝试分析可穿戴设备的技术和市场发展,定位运营商在价值链中的位置,进而提出针对运营商而言最佳的介入方式以及可穿戴设备业务运营中可能出现问题的解决方法.     

一种适用于单片机的老人跌倒检测算法研究

针对单片机的计算能力和检测系统的实时性,设计了一种可穿戴的老人跌倒检测装置。利用六轴陀螺仪加速度计进行原始信号的采集,将合成加速度和姿态角作为特征量,设计一种基于二叉树支持向量机分类思想的三级检测算法。首先,以合成加速度是否超出阈值作为分类条件,识别样本是否属于剧烈运动;其次,则以合成加速度是否呈现周期性变化和人体是否处于类静止状态(合成加速度在0.8~1.2 g)将样本进一步细分;最后,则通过判断人体的姿态确定老人是否跌倒。当检测到老人跌倒后,利用GPS对老人进行定位,同时利用GSM模块发送报警信息。实验证明算法准确率高、实时性好。同时能够准确定位,并将信息发送出去。     

移动可穿戴医疗设备的应用发展研究

在物联网迅速发展的时代大背景下,随着个性化医疗观念的普及,移动可穿戴医疗设备迅速进入公众的视野中。可穿戴医疗设备可通过与人体的无缝连接,获取人体的生理健康数据,在慢性病管理、老龄化和特殊人群监护、家庭康复、突发疾病的预防等应用领域能起到至关重要的作用。文章论述了可穿戴医疗设备的发展现状,以及未来发展面临的问题并提出了改进建议。     

基于CMMI的PDM设计

为了提供目前产品数据管理(Product Dato Management,PDM)系统对产品开发过程管理的控制能力,实现产品开发过程中的实时测量与监控,提高管理质量,结合能力成熟度模型(Capability Maturity Model Integration,CMMI)在软件领域的成功经验,适应硬件产品开发领域的需要,在介绍了CMMI的主要思想之后,重点论述了以CMMI为基础定制企业PDM系统的可能性。对产品开发框架进行了分析,提出了基于CMMI的PDM系统概要设计模型。     

服务器分区技术浅述

简要介绍了分区技术的定义，分区的组成、最低配置和用途，最后阐述了分区技术在工程中的应用。     

基于OC_SVM的Steghide检测算法

通过对使用隐写软件Steghide隐藏信息前后图像T、A、P点数目变化规律的分析,对每幅图像构造一个特征 向量,并且结合支持向量机提出一种基于OC_SVM的Stegthide检测算法,同时,实验结果给出了该算法在不同信息嵌 入量情况下的检测性能。     

通信与计算机领域伪代码一致性审查研究

通信、计算机领域的发明专利审查过程中,针对权利要求书中涉及伪代码的情形存在不同的审查观点.在对伪代码与自然语言、标记性程序语言进行辨析,以及对现行发明专利审查规范进行分析溯源的基础上,提出应站在技术人员的角度,按专利审查的一般标准,判断其是否符合专利申请的撰写规定和授权条件,权利要求是否清晰,再进行一致性审查的建议,对其他领域类似情形的发明专利审查具有借鉴意义.     

基于CAS的单点登录系统应用研究

随着信息系统的迅速发展,各类信息化应用系统逐步建立,但是各应用系统之间自成体系,从而导致了每使用一个系统就要重新登录一次,给用户的使用和管理员的管理带来了很多不便.本文研究基于CAS的单点登录系统应用,很好地解决了使用和管理困难问题,介绍了基于CAS的单点登录系统应用设计研究,系统采用用户管理LDAP轻量级目录服务、CAS中央认证服务,设计了一个统一管理界面,通过Web服务传递用户参数,实现了多应用系统的整合.     

基于片上可编程系统的视频车辆跟踪技术研究

针对目前具体产品中算法实现复杂且基于计算机(PC)平台的纯软件环境等问题.提出了一种视频车辆跟踪的嵌入式实现方法.利用可编程片上技术,使得视频检测摆脱PC平台的依赖.以Nios Ⅱ软核处理器和外设知识产权(IP)核为硬件平台,结合模拟/数字信号转换(A/D)和数字/模拟信号转换(D/A)的视频接口,以μC/OS为操作系...     

基于IMS的固定移动融合的探讨

分析了国内运营商当前所面临的困境与挑战,阐述了通过引入IMS进行固定移动融合解决当前面临的问题,重点对基于IMS的固定移动融合网络构架和实现固定移动融合的网络演进策略进行了相关的研究和探讨。     

手机紧急定位实现方案建议

基于3GPP紧急定位标准流程,为实现隐私鉴权提出了优化建议,并在核心网不支持3GPP流程时,提出了基于信令分析控制设备实现紧急定位的方案。     

基于Simulink的GO-MC-CDMA系统仿真

群正交多载波码分多址(GO-MC-CDMA)有效解决地了MC-CDMA系统多用户检测算法复杂度过高的问题。为进一步研究GO-MC-CDMA基带处理系统,构建其Simulink仿真模型,通过仿真分析了不同信道编码、不同数字调制和不同长度的循环前缀对GO-MC-CDMA基带系统性能的影响。分析结果表明:该基于Simulink仿真模型为深入研究GO-MC-CDMA通信系统提供了一种有效途径。