新形势下地方政府有效应对网络舆情的对策思考

随着网络技术的高速发展,网络舆情的影响力越来越大,如何有效应对网络舆情,已经成为考验地方政府执政能力的一个重要课题。文章分析了网络舆情的概念与特点,揭示了现阶段地方政府网络舆情应对中存在的问题,并在此基础上探讨了地方政府应对网络舆情的对策建议。     

TRS网络舆情监控解决方案

随着互联网越来越成为当今社会最重要的舆情载体,网络舆情监控正受到政府、企业及个人的密切关注。通过网络舆情监控,我们能够了解舆论动向,引导舆论发展,从而制定正确的应对策略,并及时采取措施。因此,网络舆情监控对于了解社情民意,缓解舆论压力,建设和谐社会具有重要作用和意义。     

浅析公安机关网络舆情分析预警机制与对策

近年来随着我国互联网的快速发展,网络逐渐成为民众表达观点与意见的平台,网络舆情异军突起,从过去影响力局限于虚拟网络逐渐发展成为影响社会生活的主要力量。一些社会事件在网络强大传播力的推动作用下,往往迅速成为社会关注的热点,处理不及时或者处理不当极易引发"群体性事件"。另一方面,网络舆情对促进公安机关信息化、规范化建设方面也发挥着重要作用。公安机关要积极利用网络正面影响,及时合理引导其负面影响,提高应对网络舆情的分析预警能力,制定有效的应对策略,推动公安工作的不断发展进步。     

网络舆情的评估与引导

在当今的新形势下我们如何不断提升并且快速应对网络舆情、正确引导网上舆论、及时有效处理网络舆论危机的能力,是当前组织部门面临的一项十分重要和迫切的新任务,也是一个亟待解决的重大课题。本文通过分析网络舆情的形成原因,并根据当前组织部门等在应对网络舆情等方面存在的问题,提出了如何对这一现象进行正确的评估与引导。     

网络舆情应对研究

随着互联网的快速发展，微博、微信、手机客户端等新媒体异常活跃，网络舆情表现出前所未有的影响力和渗透力，网络舆情已成为影响社会稳定的重要因素之一。为了有效地应对网络舆情，文章介绍了网络舆情的特点，分析了网络舆情产生的原因，指出了网络舆情应对方面存在问题，提出了网络舆情应对建议。     

突发事件网络舆情中的法律问题思考

当前我们进入网络空间新文明形态，突发事件网络舆情的发展成为影响我们国家社会治理的重要方式。但是，我国在应对突发事件网络舆情中还存在着缺乏专门针对突发事件网络舆情的相关法律、网络空间治理尚未形成合力、政法机关治理观念尚未更新、网民法律意识尚不成熟的问题。政法机关要正视当下突发事件网络舆情的发展情况，及时更新社会治理理念，提高应对突发事件网络舆情的能力。     

地方政府应对网络舆情的理念与路径选择——基于网络舆情应对的SWOT分析

近年来，网络舆情的迅速发展与地方政府应对能力产生了明显的不协调。本文运用SWOT态势分析法，在厘清地方政府网络舆情应对的优势、劣势和面临的机会、威胁的基础上，提出地方政府应对网络舆情在理念上要从优势视角出发，在建设的维度上强调善治理念，在路径上要从公共政策的议程设置、公共话语的网络空间、意见领袖、政府形象和法制化五个方面进行突破。     

监所网络舆情应对策略研究

及时有效地处理监所网络舆情危机是监狱工作在当前迫切需要解决的问题。本文在分析网络舆情的主要特征的基础上．对监狱在处理网络舆情危机方面存在的问题进行了分析,提出了应对监所网络舆情危机的策略：增强监所网络监管和执法队伍建设,建立健全监所网络舆情应对和防范机制,改进网络技术方法,利用政府网络媒体积极引导监所网络舆情,注重研究应对网络舆情危机的方法和技巧,妥善解决监所网络舆情危机善后事宜。     

基于改进Floyd算法的网络舆情监测

随着我国计算机信息技术的高速发展,网络舆情系统在互联网领域中得到了越来越多的关注,但是我国的网络舆情管理工作仍然存在着诸多问题,其中最为集中的问题体现在反应机制的不完善。鉴于此,本文首先描述Floyd算法的内涵,阐述Floyd算法的运算步骤,提出基于Floyd改进算法的控制策略,同时分析Floyd改进算法在网络舆情中的应用与模型,重点探讨影响网络舆情监测技术的3个因素。最后以人民网和正义网正式发表的相关资料作为舆情热点数据,对提出的模型算法进行对比验证。结果表明,基于Floyd的改进算法在各项指标上显著优于其他算法,但当实验数组达到一定上限时,仍然会出现重用率极限值。希望此次研究能为我国政府机关加强对网络舆论的分析,达到能够应对社会突发事件的能力,提升政府机关在互联网环境中的舆情管理能力提供一定的帮助。     

刍议网络舆情的处理

随着网络的普及,网络逐渐成为公众发表言论重要通道,是民意表达的重要场所的,加强网上舆情引导,是新时期公安机关处置网络突发事件的关键。本文介绍了网络舆情的特点,并介绍了其形成方式与不当处理后可能会导致的危害,然后说明了政府机关在对待网络舆情中应该扮演的角色,最后总结出一些处理网络舆情事件时带有共性的方法。     

2014年我国政务微博总数达27.7万

"单一的‘信息发布’功能已无法适应社交舆论环境下官民互动与沟通的需要,社交媒体在提升政务信息传播的效率、推动官民对话和舆论引导方面正在发挥着越来越重要的作用。"日前,由新华网舆情监测分析中心发布的《2014年全国政务新媒体发展研究报告》显示,2014年全国各级政务新媒体活跃度继续提升,内容更加多元化,政务新媒体已经成为各级政府部门发布权威信息、加强政民互动、引导网络舆论、提升社会治理能力的一个重要组成部分。     

公共网络舆情事件及其引导对策研究

随着网络的快速发展和普及,越来越多的人参与到网络中,网络成为人们学习、交流、关注社会的重要平台。网络舆情负面信息的大量涌现,严重影响社会的和谐稳定。本文介绍了舆情、网络舆情的概念、特点,分析了现阶段政府面对网络舆情的困境,并给出了引导对策。     

社会安全阀视角下公安微博的舆情回应功能与机制研究

互联网的迅速发展使公共安全事件在网络上迅速发酵，在传播过程中可能出现失真现象，引发舆论危机。公安微博作为社会安全阀在网络舆情回应中发挥着减缓舆情压力、安抚社会情绪、提示社会报警、提升社会创新等关键作用。同时，公安微博存在着回应时效性有待提升、舆情发展后期的持续回应缺位等问题，因此，公安机关应针对舆情发展不同阶段进行精细化应对，借助微博平台完善涉警网络舆情预警机制，同时提升工作人员的专业素养和舆情应对的制度化、规范化水平。     

网络负面舆情与网络文化安全预警机制研究

网络文化是指以网络、智能手机等智能终端设备为媒体进行的信息交流、宣传报道等文化活动。网络是一把双刃剑,既有利也有弊,诸如网络负面舆情带来的网络文化安全逐渐引起人们的重视。网络负面舆情尤其是不实的舆情会损害党政机关的形象,有效应对网络负面舆情成为各级机关亟待解决的问题,而舆情预警是有效应对和妥善处理网络负面舆情的前提。新媒体时代,各级机关要建立健全网络文化安全预警机制,对涉及本地或单位的网络负面舆情及时收集、处理,防患于未然。     

高职院校网络舆情应对与处理

网络对于高职院校学生具有极强的粘度和网络传播连锁效应,因此高职网络舆情的应对和处理就尤为重要.基于情感维度的大数据网络舆情情感倾向性分析的研究,可对高职院校网络舆情应对与处理进行实证分析.利用网络爬虫技术和机器学习技术方法对高职院校学生关注的网络舆情进行情感趋势和维度要素的实例分析,根据模型决策结果为高职舆情预警程度的判定、情感维度及状况提供参考.     

重大突发公共事件背景下高校网络舆情特点与治理对策研究

本文以重大突发公共事件为研究背景，旨在对突发公共事件下高校网络舆情现状与特点、常见舆情类型、舆论风险成因及对策展开研究。通过对我国网络使用群体现状的数据分析引出重大公共突发事件下高校网络舆情的主要特点。采用个案分析、比较分析的研究方法，梳理出部分城市在重大公共事件突发期间，市内及周边地区高校针对学生在公共事件突发阶段的网络言论所采取的不同应对方法及后续所导致的舆论风险成因与类型，剖析不同高校在重大突发公共事件下衍生的网络舆情在校内学生群体中的传播过程与特点，从而分析总结出高校管理方所应采取的正确舆情引导方式与危机应对策略，为高校如何应对此类舆情危机建言献策。     

实现网络问政与网络民意有效对接

随着信息技术的迅猛发展,网络不仅成为人们工作、生活、交往不可或缺的方式和手段,更成为社会公众进行意见表达、利益述求、舆论发酵的公共领域平台。这给政府管理模式带来巨大变革。网络问政是信息时代政府进行管理和服务的重要形式和内容,特别是近年来,伴随着社交网络的发展和网民群体的不断壮大,网络民意随之成为一股不可忽视的社会力量,这给政府管理、决策、执政能力带来巨大挑战。为及时、有效引导网络民意,处理网络舆情,政府应采取网络问政的方式来与网民互动,实现与网络民意的无缝对接。     

基于Web2.0的政府网络舆情信息管理探析

在当今互联网高速发展的时代背景下,网络舆情也取得了前所未有的发展程度,国内外发生的许多重要事件,可以通过网络迅速产生强有力的舆论压力,有些甚至会达到令政府难以忽视的程度。对于网络舆情如果处理不当,就有可能令民众产生不满情绪,甚至破坏正常的政治秩序,最终严重威胁社会的稳定。如何正确处理网络舆情,如何对现有的Web2.0资源进行整合,并进一步对网络舆情的信息进行管理,最终使其成为社会发展的动力,在当下的时代背景下具有非常重要的意义。     

基于情感分类和主题挖掘的网络舆情文本分析

在社交网络时代，自媒体已成为群众发布、获取信息的重要渠道，网络舆情研判已经成为各级政府部门的主要任务之一。自媒体在反映个人情感和意见思潮的同时，也会汇聚群众的情感共鸣，因此对舆情文本的情感进行分析并获取其主题成为关键。通过爬虫工具对相关舆情文本进行抓取，将获取的数据使用Python的SnowNLP模块进行情感倾向划分，结合无监督的机器学习算法LDA主题模型进行文本关键词聚类，从而确定舆情规模、情感演变规律和舆情的热点主题词，为完善舆情应对机制提供科学支持。     

“协同育人”视角下高校网络舆情正向引导策略研究

加强网络舆情正向引导工作是加强高校意识形态安全的重点方式之一。协同育人背景下，如何把握舆论引导规律、提高舆情引导处置能力尤为紧迫和现实。本文将从创新思政教育教学方式、健全导向组织架构系统、构建正向引导联动机制、完善有关法规制度等多个方面，推动思想政治教学模式改革，推动舆情引导工作方式与途径优化，以进一步提升高等学校网络舆情正向引导和思政教育的实效性。