基于ARM9嵌入式系统的掌纹识别系统的实现

掌纹识别技术是一种新兴的生物识别技术,是近年来生物识别研究的热点。介绍了一种掌纹识别算法在ARM9嵌入式系统上的实现方案。介绍了系统的各部分组成,包括基于排序测度的掌纹识别算法、嵌入式系统的软件设计和硬件设计。针对算法在嵌入式系统上实现的困难,提出了提高算法速度的解决方案。     

基于Qt/Embedded的嵌入式自动掌纹识别系统

设计了一个基于Qt/Embedded的嵌入式自动掌纹识别系统,系统可实现掌纹数据的实时采集和识别;该系统是一个以ARM微处理器为核心的嵌入式设备,完全集成硬件平台及软件系统;系统能够脱离主计算机快速高效的工作,成为一个灵活的便携掌纹采集与识别设备,可以满足移动数据采集和临时系统构建,并实现现场实时处理;掌纹识别系统在移动性、便携性和微型化要求下还没有成熟的解决方案,此系统能满足上述要求并可应用于诸多领域。     

基于ARM的嵌入式语音识别系统研究

在分析语音识别原理的基础上,设计了一个基于ARM9和嵌入式Linux的嵌入式语音识别系统。采用动态时间归整(DTW)算法对语音信号进行特征参数序列比较并识别出结果。采用S3C2410微处理器和嵌入式Linux操作系统,将交叉编译后的语音识别C语言程序编译进嵌入式Linux操作系统的文件系统,实现语音识别系统的功能。     

基于ARM的热电厂自动抄表系统的设计

针对传统的热电厂抄表系统存在效率低、可靠性低的问题,设计了一种基于ARM的发电厂自动抄表系统,详细介绍了系统硬件、软件的设计及工作原理。该系统以LPC2368微控制器为核心,通过数据采集器自动读取相应测量仪表的读数,然后通过RFID无线射频识别技术将采集到的数据传送至LPC2368微控制器进行处理,实现了对各单元测量仪表数据的实时监控。     

基于ARM的嵌入式直升机目标识别系统

设计了一种用于声探测预警的嵌入式直升机目标识别系统。采用嵌入式微处理器S3C44B0X作为系统CPU完成了目标识别平台的设计,在小波包分析法提取直升机特征向量的基础上,训练BP神经网络分类器进行目标分类。实验结果表明,该识别系统对直升机类目标有较高的识别率。     

基于ARM处理器的自动阻抗匹配器

简要介绍了自动阻抗匹配器的应用背景及使用要求,在此基础上提出了基于ARM处理器的自动阻抗匹配器的设计方案,并进行了系统软硬件的具体设计,最后对系统参数调控进行了计算机仿真和分析.     

基于ARM9嵌入式系统的掌纹识别系统的实现

掌纹识别技术是一种新兴的生物识别技术,是近年来生物识别研究的热点.介绍了一种掌纹识别算法在ARM9嵌入式系统上的实现方案.介绍了系统的各部分组成,包括基于排序测度的掌纹识别算法、嵌入式系统的软件设计和硬件设计.针对算法在嵌入式系统上实现的困难,提出了提高算法速度的解决方案.     

基于ARM的商标识别系统的设计与实现

基于ARM体系结构的32位微处理器已得到了广泛应用。该文通过具体开发实例，从硬件和软件2个方面讨论了以32位ARM9微处理器S3C2410为核心的商标识别系统的设计，结合实际应用说明了嵌入式操作系统Mizi Linux的使用，描述了底层硬件驱动的编写、上层应用程序商标识别算法的设计，以及硬件平台的搭建和系统的移植等内容。     

基于ARM的手指静脉识别系统的设计与实现

手指静脉识别是第二代生物认证的高端手段.为了实现识别设备的小型化,针对嵌入式系统独立运行的优点,设计并实现了一种基于ARM11和Windows CE的手指静脉识别系统.ARM11处理器从数字摄像头获取手指静脉图像,通过开发的应用软件进行图像预处理和特征提取,与建立的手指静脉图像库中的对应模板比对,完成身份认证.实验结果...     

基于ARM的纸币号码识别系统

针对纸币号码识别系统需求不断攀升,采用ARM,FPGA技术及接触式图像传感器（CIS）图像采集系统,提出一种实时采集高速图像信息及图像预处理的方法;系统以硬件设计为主,采集到的CIS图像信号经过明暗输出补偿、二阶滤波、模数转换、二值化等前置调理,保存在静态同步内存（SRAM）中,供ARM作进一步图像处理;系统中CIS传感器的时序信号由FPGA设计,实验表明,该识别系统运行稳定可靠,实时性好,集成度高,采集图像清晰,号码识别准确率高。     

基于ARM的高精度自动定位系统设计

提出了新型智能时栅传感器非线性误差的自动修正方案,采用了PHILIPS公司的ARM处理器LPC2148作为主控芯片,设计了定位控制电路和USB通信接口电路.系统按闭环控制方式工作,重点研究了步进电机的单向逼近和双向逼近位置控制算法,并开展了对比实验.实践证明:系统定位速度快,定位精度为±1角秒.     

基于ARM的QNMV指纹识别系统的研究

目前指纹识别技术正向着嵌入式和小型化的方向发展,搭建了基于ARM的指纹识别系统的硬件平台并对硬件进行了优化,研究了指纹识别的软件开发环境,给出了指纹识别系统的软件实现方框图和详细的指纹识别算法流程图;详细论述了全新的基于QNMV结构向量的指纹匹配算法,给出了算法优化后的一些测试数据,将指纹匹配算法与其他常见的算法进行了数据比对后,发现系统具有较好的性能指标:具有较低的误识率(FAR)和拒识率(FRR)、识别率(MRI)有了较大的提高、有效地缩短了匹配耗费时间(Time-Match);系统具有安全可靠、易于扩展、性价比高等优点。     

基于ARM的指纹识别门禁系统设计

介绍了基于ARM的指纹识别门禁系统的软硬件设计。其中硬件主要是Intel公司基于X-scale内核的PXA255处理器和美国Veridicom公司的半导体指纹传感器FPS110。软件设计包括系统上电初始化,图像捕获存储,图像匹配等。经过仿真,该系统准确性高,识别快,而且易于二次开发扩展。     

基于ARM的声音识别报警系统实现

本文主要讨论了木材加工中的声音识别问题,利用短时傅立叶变换和快速傅立叶变换算法对锯条的断裂声进行识别,采用现在广泛使用的32位ARM9微处理器S3C2410来构建声音识别报警系统,结合实际设计了一套识别报警系统,详细介绍了系统的硬件设计,驱动程序的编写,识别算法的应用和整个嵌入式Linux系统的移植。     

基于ARM的RFID中间件系统设计

提出一种基于ARM的支持多通信平台（如Internet、GSM/GRPS和CDMA）的RFID中间件系统设计。这种中间件可通过标准的接口（如RS-232接口、RS-485接口、以太网接口）连接不同厂商、不同类型的读写器（13.56MHz和915MHz）,屏蔽了RFID硬件设备的多样性和复杂性,为上层企业应用系统提供统一的、强大的硬件管理支撑,并通过多通信平台实现中间件之间的通信,为更广泛、更丰富的RFID应用奠定了基础。     

基于ARM的太阳跟踪控制系统设计

为了改进对太阳的跟踪精度,提高太阳能的利用率,设计了一种基于ARM的新型的太阳跟踪控制系统;该系统利用32位ARM嵌入式微处理器芯片LPC2290作为控制器,通过程序对跟踪机构水平、俯仰两个方向的控制,实现对太阳的全跟踪;并在此基础上利用安装在跟踪机构上的角度传感器,对跟踪机构进行定时的误差校正,改进跟踪的精度;通过试验阶段的运行分析,此设计跟踪精度能够满足碟式太阳能热发电的需要,系统性能稳定,成本较低,功能扩展性强,具有较高的实用价值.     

基于ARM7的太阳自动跟踪简易控制系统设计

为了提高太阳能利用率,设计了一种基于ARM7的太阳自动跟踪简易控制系统;该系统利用32位ARM嵌入式微处理器LPC2131为控制器,采用光电跟踪和定时跟踪相结合的控制方式;以步进电机作为驱动机构,通过控制跟踪的机构水平、俯仰两个方向运动,实现对太阳的全跟踪;仿真和试验结果表明,该控制系统的跟踪精度误差在1°以内,能够满足太阳自动跟踪的需要,且性能稳定、功能丰富、成本较低,可以为太阳能飞行器的太阳自动跟踪控制工程研制提供参考依据。