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基于FastICA和神经网络的电子鼻模式识别 总被引:1,自引:0,他引:1
气体传感器阵列是电子鼻系统的重要组成部分,传感器阵列的交叉敏特性严重影响电子鼻对气体识别的准确率.将快速独立分量分析算法和BP网络相结合用于电子鼻的模式识别可以有效地改善这一问题.并由一个5个传感器组成的电子鼻系统,对10组不同体积分数的3种气体测量得到的30组数据样本进行仿真.结果表明,用快速独立分量分析对数据作预处理,可以简化计算,减少数据之间的相关性,将预处理后的数据样本作为BP网络的输入,使网络结构简化,收敛速度快.利用该方法可以提高电子鼻识别气体的准确率. 相似文献
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研制了一种以ARM9为控制芯片,搭载Linux的电子鼻系统。系统硬件由自动进气装置、密闭气室、传感器阵列、数据采集模块构成。控制软件界面采用QT编写,完成了嵌入式终端软件和上位机软件。该系统能够实现对气体进行自动进气、数据采样、数据保存,采样曲线实时显示监控等功能。并能利用MATLAB编写的电子鼻气味识别分析软件对数据进行分类识别算法分析,达到智能识别不同气味的目的。实验证明,此嵌入式电子鼻系统体积小、携带方便、稳定度高、成本低,能够实现对多种不同的气味进行准确识别。 相似文献
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基于电子鼻的气敏传感器及其阵列 总被引:3,自引:0,他引:3
电子鼻是模拟动物的嗅觉系统设计研制的一种智能电子仪器,是利用气敏传感器阵列的响应图谱来识别气味的电子系统。本文从应用的角度出发,对电子鼻系统中常用气敏传感器的工作原理、适用范围和优、缺点进行了比较,指出了电子鼻系统中选择气敏传感器及其阵列的一些注意事项,为电子鼻特别是便携式电子鼻的研制提供参考。 相似文献
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Priya Varsani Ayo Afonja David E. Williams Ivan P. Parkin Russell BinionsAuthor vitae 《Sensors and actuators. B, Chemical》2011,160(1):475
Solid-state metal oxide gas sensors with zeolite overlayers have been developed as a means to improve sensor selectivity. Screen printed tungsten oxide (WO3) sensors were modified by the addition of acidic and catalytic zeolite layers. The sensors were characterised before and after sensing experiments using X-ray diffraction, energy dispersive X-ray analysis and scanning electron microscopy. The sensors were tested against various gases and gas mixtures to assess their discriminatory behaviour. The results show that the sensors response can be tailored to be selective towards specific target gases by changing the zeolite; for example the H-ZSM-5 sensor gave a response 19 times greater to NO2 than an unmodified control sensor. It was observed that the WO3 based gas sensors showed a remarkable selectivity towards NO2 in a gas mixture. The sensors also showed high levels of stability and sensitivity and have potential to be used in electronic nose technology. 相似文献