基于QAM载波恢复算法的研究

针对高阶QAM调制解调系统对载波偏移的敏感性问题,采用一种基于导频、扫频环路和载波恢复环路的高阶QAM载波恢复方法。这里设计的扫频环路是由帧检测、扫频、频率校正三个模块组成,载波恢复环路由极性判决算法模块和判决导向模块组成。扫频和极性判决算法都具有较大的频偏捕获能力。两者联合用于载波频偏的捕获阶段,既克服了一般扫频算法残留频偏大的困难,也解决了极性算法可用角点少的问题。     

高阶QAM载波恢复的FPGA设计实现

本文介绍了适用于高阶QAM载波恢复的极性判决算法。该算法利用极性判决器捕获大概频偏,再利用DD算法跟踪并进一步纠正频偏,减小抖动误差,从而相较传统算法具有更好的频偏捕获能力和健壮性。同时,该算法能对两种算法模式进行自动切换以达到精确的频偏纠正目的。本文采用实用有效的MSE方法对这两种算法模式进行自动转换控制,并以128QAM为例对该算法进行MATLAB仿真分析。最后在FPGA平台上实现了128QAM的载波恢复算法,并且效果理想,有很好的移植性。     

高阶QAM快速载波恢复电路设计

通过锁定检测器控制，初期极性相位判决算法对载波进行频率上的快速锁定，随后带加权的DD算法减少频率抖动并最终实现相位恢复。通过Matlab仿真验证，对于64QAM电路在5000个符号周期左右就可以捕获11％符号率的频偏和任意相偏。     

一种改进载波相位恢复算法

为了解决载波相位恢复算法频偏估计范围小、估计精度低、计算复杂度高等问题,提出了一种基于Q次方的极性环与极性判决(Polar Decision,PD)算法相结合的Q次方极性判决(Q-th Power Polarity Decision,QPD)算法.首先对判决导向(Decision Directed,DD)算法、PD算法、基于Q次方的极性环进行性能分析;然后结合基于Q次方的极性环和PD算法的优点,提出性能更好的QPD算法,并分别在不同频偏和不同信噪比条件下对这四种载波相位恢复算法进行性能仿真与性能比较;最后,在QPSK、8PSK、16APSK和32APSK这四种调制方式下,分析QPD算法的误码率、资源消耗和吞吐率.仿真结果表明,该算法相比于DD算法、PD算法、基于Q次方的极性环具有频偏估计范围较大、估计精度较高、资源消耗相对较少、吞吐率较高等特点,且适用于多种调制方式.     

一种高阶QAM联合载波恢复算法的研究

文章在载波恢复的初始环节讨论了一种基于非线性变换的载波频偏盲估计算法,通过分析估计出了最小均方误差,提出了一种适用于中、高信噪比(SNR)下的简化算法,之后再用锁相环(PLL)技术跟踪细微的频偏和相位偏移.仿真结果证实了该算法的可信性和有效性,从而获得了一种简易的对高阶正交幅度调制(QAM)的载波恢复方法.     

适合高阶QAM的载波恢复算法

为解决DVB—C系统中多电平调制信号(如64，128，256QAM)的频偏捕获，描述了一种极性判决鉴相的算法，该算法可捕获高阶QAM信号的频偏达200kHz。对于一般的频偏较小的QAM信号可用传统的DD算法纠正。这样对收到的带有较大频偏和噪声、部分多径的基带信号就可先用极性判决捕获大频偏，稳定之后再用全星座判决纠正剩下的小频偏。     

一种适合高阶QAM的快速载波恢复电路

设计了一种适合高阶QAM的快速载波恢复电路,用以实现QAM信号解调电路中的载波恢复功能,该电路由一锁定检测器控制载波恢复不同鉴频鉴相算法的切换,以适应载波恢复环路不同时刻要求;同时在鉴相阶段采用带加权的DD算法,从而获得快速的载波恢复性能.经仿真验证,采用载波恢复电路只需10 000个符号周期即可捕获达到10%符号率的频偏和30°的相偏.     

基于扫频算法的QAM载波恢复技术研究

针对QAM调制解调方案,探讨一种行而有效的载波恢复技术.扫频算法具有极大的频偏捕获能力,在扫频算法的基础上结合面向判决算法,实现了对载波大范围内频偏的捕捉和跟踪;改进了扫频门限的设定方法,使得在各种QAM制式下该算法都具有快速的频偏捕捉能力.Matlab仿真结果表明,该方法性能可靠,频偏捕捉范围可达5%符号率,适用于高...     

一种新的适用于高阶QAM系统的均衡算法

均衡嚣是通信信号解调的必要部分,对系统性能有较大的影响.针对高阶QAM信号,提出了一种新的判决反馈自适应均衡算法,该均衡器的系数为实数,便于算法的实现.当使用训练序列时,该算法不仅可以消除传输系统的符号间干扰,还可以纠正小的载波频偏.与文献[4]中的均衡算法相比,提出的算法具有低的稳态误差.当应用于可等效为加性高斯噪声信道的视距传输时,该算法可以进行盲均衡处理来纠正较小的载波频偏,且收敛速度很快.理论分析和仿真结果证明了该算法的有效性.     

适用于高阶QAM解调的载波恢复算法及其实现验证

高阶正交幅度调制（QAM）系统中,随着QAM信号阶数的提高,频偏和相偏对系统解调性能的影响越敏感,其对同步性能的要求也越来越高。因此,必须在接收端对系统中的频偏和相偏进行更精确的补偿,使得接收端与发送端的载波信号达到同频同相,来提高解调系统的性能。本文首先简单介绍了两种常用两种面向判决的载波相位恢复算法,并利用MATLAB／Simulink为该算法搭建了系统仿真模型进行分析,然后给出了具体的实现方法并对其性能进行了分析。仿真结果表明,面向判决的载波恢复算法实现简单,稳态时抖动较小,非常适用于高阶QAM解调系统。     

一种适用于16QAM的自适应阈值载波锁定检测算法

为避免传统16阶正交幅度调制(16-Quardrature Amplitude Modulation,16QAM)载波锁定指示锁定阈值受输入信号电平的影响,提出了一种基于归一化信号高阶矩的16QAM载波锁定检测算法。针对传统基于固定阈值的检测算法在数据不满足均匀分布时失效的情况,提出了一种基于输入数据统计特性的自适应阈值载波锁定检测算法。实验结果和工程应用结果表明,所提出的自适应门限能更好地适应不同数据下的载波锁定检测。该方法已经在某卫星对接试验中得到了应用验证,取得了满意的效果。     

QAM接收机的定时误差估计算法的研究

定时恢复是全数字接收机中的一项关键技术。以Gardner定时误差检测算法为基础,从理论上对算法的计算复杂度、以及整个定时恢复环路实现的难易程度对其进行分析。以64QAM为例对整个环路进行了仿真验证,该算法对载波相位不敏感,并且简单易行,适用于QAM信号的定时恢复。     

适用于QAM信号的载波同步与均衡实现

载波同步和均衡是正交幅度调制(QAM)解调器中的2个重要组成部分。提出了一种适用于QAM信号的载波同步与自适应均衡的联合结构,载波同步采用通用环,均衡器采用基于CMA和LMS算法的DFE结构。使用CMA算法进行初步收敛,载波同步后,均衡器转到LMS算法,保证了良好的稳态跟踪性能。通过对算法的简化,减少了硬件资源。该方案载波捕获范围超过40 kHz,完全满足侦察接收机的需要。     

用于MQAM调制的双模式Sign-CMA盲均衡算法

在Sign-CMA算法基础上，提出了一种用于MQAM数字通信系统的双模式盲均衡算法。该算法克服了CMA算法稳态误差大的缺点，提高了Sign-CMA算法的收敛速度，并能纠正信道存在的相位旋转，实现载波恢复。     

散射信道下低速传输的校频技术研究

载波恢复技术通常是采用锁相环(PLL)和其他辅助手段提取载波,但锁相环的频率捕获范围受信噪比的制约,低信噪比下捕获范围小且容易失锁。对于散射信道,锁相环机制往往难以奏效。针对此问题,提出了一种新的载波频差估计和矫正方法,并借助Matlab工具对该算法的抗噪声性能进行了仿真,采用Altera公司的EP1C20F324I7硬件实现了该频差估计和矫正算法,测试结果满足散射通信系统要求,可考虑应用于工程中。