海服务中面向在线视频服务的测量与推荐系统

在线视频服务用户选择服务质量最佳的视频服务提供商,其存在的主要问题是来自于用户网络的异构性和动态性。为此,基于海服务架构,设计并实现一个面向在线视频服务的测量和推荐系统。模拟大量用户端节点进行测量,并根据测量结果预测用户的体验质量,据此向用户提供实时服务源推荐。运用该系统构建一个包含10家视频网站的视频测量和推荐系统,观测9个月的数据并进行分析。实验结果表明,该测量与推荐系统可以向用户提供服务源推荐,使用户获得当前网络状况下对该视频内容最佳的观看体验。     

匿名FTP服务器的建立与应用

当您试图利用FTP连接到一台远程计算机时,远程系统会向您要求一个用户名及口令,而在浩如烟海的Internet中要求每个用户向每个服务器系统申请一个账号几乎是不可能的。Internet提供了一种绝妙的解决方案——匿名服务,它允许用户即使在计算机上没有账号也照样可以访问。它只要求键入匿名服务账号名,至于口令信息,系统会给您一些提示,您只需按照提示输入相关的信息即可。不同操作系统环境下匿名FTP服务的建立可能略有不同,下面以AIX为例介绍Unix环境下匿名FTP服务器的建立及其应用。     

现代呼叫中心技术

<正> 现代呼叫中心本身的含义应该是:它是一种基于CTI技术的、充分利用通信网和计算机网的多项功能集成、并与企业连为一体的完整的综合信息服务系统,它能有效、高速地为用户提供多种服务。呼叫中心对外向用户,对内与整个企业内部的管理、服务、调度、生产、维修结为一体。它还可以把从用户那里获得的各种信息、数据全部贮存在庞大的数据库中,以便供企业决策看分析和决策之用。     

创立服务品牌的有效途径——广州市电信分公司服务工作一瞥

广州市电信分公司客户服务中心努力实现三个转变,将服务工作从传统的分散式售后服务向全过程一站式综合服务转变;从“以我为中心”的被动服务向“以用户为中心”的主动服务转变;从买卖契约式的“市场服务”向价值交流式的“文化服务”转变,从而实现了服务方式多样化、服务手段智能化、服务行为规范化和服务流程闭环化。创立起“用心、尽心,客户放心”的服务品牌。     

图书馆空间服务探讨

图书馆服务正在经历从文献服务、信息服务向知识服务、空间服务的发展与转变。“空间服务”将是现代图书馆服务发展的新趋势。图书馆空间服务主要包括用户实体环境服务和虚拟的信息空间服务、资源空间服务和学习空间服务等。     

基于神经网络模型的个性化服务研究

由于Web上信息的异构性、多样性和动态性,互联网也带来了所谓的"信息过载"和"信息迷向"的问题,个性化服务系统按照特定的用户群体和个人的需求定制服务的内容和表现,可以预测用户的需求,提供主动服务,其基本原理就是根据对各个用户不同的兴趣描述,通过相应的推荐算法为用户提供符合其兴趣的信息.待用户兴趣特征确定后,就可以建立用于个性化网页推荐的用户神经网络模型,向用户推荐个性化网页.     

面向LBS的服务匹配方法研究

随着普适计算的不断深入发展,基于位置的服务也逐渐成为应用研究的重要方面。服务发现技术成为核心问题,而服务匹配就是重中之重,也是现在研究的热点问题。在对用户提供服务时,不仅要提高服务质量,而且要充分考虑用户的偏好。在面向位置服务领域分析与比较了现有的主流服务发现协议,并基于分析比较,提出了一种新的服务匹配方法,它通过分层匹配,以及充分考虑用户喜好程度来提高服务匹配成功率,从而达到提高服务质量的目的。     

一个个性化服务系统的设计与实现

个性化信息服务是能够满足用户的个体信息需求的一种服务。它通过对用户个体及使用习惯的分析而主动的向用户提供其可能需要的信息服务。本文介绍了一个个性化系统的设计和实现。该系统有以下几个特点(1)通过对用户行为轨迹的统计数据进行分析实现了用户兴趣焦点的动态演变。(2)系统通过在用户兴趣衰减模型中引入了菲波拉契数列有效的提高了用户兴趣衰减的灵敏度。(3)系统通过对相似用户的兴趣分析实现了预测用户的潜在兴趣焦点的功能。     

网络个性化信息服务综述

网络个性化信息服务从用户的知识结构、需求心理和行为方式差异性出发，主动向用户提供个性化的信息服务，构建起用户和信息提供方之间的桥梁，有效地解决了互联网上用户信息迷航和信息过载现象。本文在介绍现有的几种个性化信息服务模式基础上，重点阐述了信息推送服务的实现和服务方式，充分肯定了利用无线通信设备进行移动信息推送服务，并提出当前网络个性化信息服务中需要注意的问题     

九招用尽QQ网络硬盘

从QQ2004的第一个测试版本开始，腾讯就向所有用户免费提供了16MB容量的网络硬盘服务，如果是QQ行用户或QQ会员，那么网络硬盘的容量将分别提高至52MB和128MB。有了这么好的网络硬盘．到底怎样利用它．如何让它更好地服务干我们的网络生活呢。     

一种基于网络跳数的网格信息服务机制

网格信息服务向用户提供网络距离近的资源提供者,对于网络敏感型应用具有重要意义.本文引入网络坐标来标识网格节点的网络位置,运用网络跳数算法预测用户和资源提供者之间的网络跳数,信息服务向用户返回网络跳数依次增大的资源提供者列表,以便于网格调度器更加有效地调度各种任务.经网格模拟器JFreeSim仿真表明,这种基于网络跳数的网格信息服务能有效提高网络敏感型应用的信息服务质量,从而提升网格资源共享和协作的性能.     

Web服务个性化推荐研究综述

随着Web服务的广泛使用和互联网上服务数量的增加,如何向用户提供最佳的服务选择列表成为了新的挑战.Web服务个性化推荐实现了由被动接受用户请求向主动感知用户需求的转变.个性化的Web服务推荐方法已经成为Web服务发现和选择的有效辅助手段.Web服务的个性化推荐技术也成为了近年来服务计算领域的研究热点.对当前Web服务个性化推荐的文献进行了归类分析,总结了当前Web服务个性化推荐的技术现状、研究方法和实验的数据集,列出了未来Web服务个性化推荐研究热点和挑战.     

九招用尽QQ网络硬盘

从QQ2004的第一个测试版本开始,腾讯就向所有用户免费提供了16MB容量的网络硬盘服务,如果是QQ行用户或QQ会员,那么网络硬盘的容量将分别提高至32MB和128MB。有了这么好的网络硬盘,到底怎样利用它,如何让它更好地服务于我们的网络生活呢?     

用户位置感知的Web服务QoS预测方法

随着互联网上Web服务数量的增多,服务的QoS开始成为用户在选择服务时关注的焦点.为了有效获取服务的QoS信息以便向用户推荐高质量的服务,提出一种用户位置感知的Web服务QoS预测方法--UL-WSRec.利用一些QoS属性受用户位置影响的事实和同一个自治系统中的用户在位置上邻近的特点,根据自治系统来计算用户位置和划分相似用户.在传统的协同过滤算法基础上,利用用户位置信息提出了改进的算法,以提高服务QoS预测的效率和精度.基于真实Web服务数据的实验表明了该方法的有效性.     

基于SLA的用户效用最大化建模

服务等级协议是用户与网络服务提供商签订的关于ISP如何向用户提供服务的协议.为了衡量用户对ISP所提供服务的满意程度,采用微观经济学中的效用函数,建立了一个多用户单资源的效用模型,并设计了基于用户效用最大化和基于资源使用最大化两个计费算法.理论分析和MATLAB数值仿真表明,基于用户效用最大化的算法更优,按此算法用户能获得更大的满意度.研究结果对于量化用户的满意度、提升对服务的性能监测和优化资源分配很有参考价值.     

应用于背景服务的RFID传感器网络

本文讨论了将RFID与传感器网络技术融合的技术优势。通过将RFID传感器网络应用于背景服务,使无线传感器网络和RFID共存,向用户提供对象的背景信息服务。无线传感器网络资料加上独特的识别并参与在RFID核心服务中。此外,将背景感知服务融入RFID基础架构,并给参与其中的用户提供实时服务。     

基于WEB挖掘的个性化服务研究

针对用户特性向用户提供个性化服务将是web服务的发展趋势，本文从Web个性化服务的本质出发，详细地研究了实现Web个性化服务的关键技术：Web挖掘技术和信息推荐技术，并在此基础上设计了一个基于Web挖掘的个性化服务系统原型。     

数字图书馆个性化知识服务研究

目前大部分数字图书馆仍然采用以信息资源为中心的运行模式,主要通过搜索关键字以及网页中的超链接来服务于读者,不能够提供面向用户的知识服务。利用知识组织系统对全文信息进行再加工以形成知识库,并通过对用户行为进行分析以建立个性化Profile,从而实现智能检索、资源推荐及可视化导航等个性化知识服务。旨在探索性地实现从"以系统为中心"的传统数字图书馆向"以用户为中心"的知识型图书馆之服务形式的转变,从标准化服务向个性化服务的转变以及从资源的被动传递向主动推荐的转变。     

聪聪线报——Google仍然是最炙手可热的搜索引擎

聪聪在网上看到Google近期推出了一项名为“我的搜索历史”（My Search History），允许Google用户查看自己全部的搜索历史，创造一个更加个性化的搜索服务。Google电子邮件用户、讨论组组用户以及应答服务用户使用现有的口令就可以登录这项服务，用户一旦登录，这项服务就向用户提供过去搜索活动的全部情况。这项服务还提供了一个暂停的功能，阻止在索引中显示用户搜索的历史资料。     

个性化服务在WAP中的应用

WAP业务的发展使用户享受到快捷、方便的资源。随着WAP服务内容的增多,传统的服务方式在WAP终端上已不能满足用户的需求。文中引进了递归式学习思想,实现了一种递归式的用户兴趣获取个性化推荐服务。它通过收集和分析用户的访问信息来获得用户的兴趣,从而实现主动推荐的目的。