对《基于局部特征量的神经网络方法在变压器故障诊断中的应用》一文的讨论

对《基于局部特征量的神经网络方法在变压器故障诊断中的应用》一文的讨论文福拴浙江大学电机系,３１００２７杭州ＤＩＳＣＵＳＳＩＯＮＴＯＴＨＥＰＡＰＥＲＴＩＴＬＥＤ“ＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＯＦＰＡＲＴＩＡＬＥＩＧＥＮＶＡＬＵＥＢＡＳＥＤＡＲＴＩＦＩＣＩＡＬ...     

萤火虫-粒子群优化神经网络的异步电机转子断条故障诊断

针对目前异步电机转子断条故障诊断方法存在的局限性及其缺陷,在利用小波包分析提取电机转子断条故障特征向量的基础上,提出一种基于萤火虫-粒子群神经网络的故障诊断方法,构建电机转子断条的神经网络故障诊断模型,采用萤火虫-粒子群算法优化神经网络的结构参数。试验分析表明,该方法用于电机转子断条故障诊断,诊断速度快、准确性高、可靠性好。     

WDPF分散控制系统在沙角电厂的应用

本文对美国西屋公司ＷＤＰＦ分散型控制系统的配置及其特点进行了分析，叙述，叙述了在沙角电厂引进型３００ＭＷ机组上用ＷＤＰＦ控制装置实现ＣＣＳ（协调控制系统），ＤＥＨ（汽轮机数字电液调节系统）等功能的情况，以及ＷＤＰＦ调节中出现的一些问题和相应的改进措施。     

电机转子断条故障诊断方法探讨

通过综合国内外相关理论,对笼型异步电动机几种转子断条故障诊断方法进行了研究.仿真或实验验证结果表明,所有的方法对检测笼型异步电动机的转子故障是有效的.在此基础上讨论了转子断条故障诊断方法的发展趋势,为电机转子断条故障研究者提供了理论指导.     

异步电动机转子故障诊断方法

笼型异步电机的转子故障主要包括转子断条、转子裂纹、细条等，其中以断条故障最容易发生。从异步电机转子断条故障检测与诊断所涉及的信号检测、信号处理、诊断方法三方面入手，对当前异步电机转子故障的诊断方法进行总结与分析，指出各种方法的优缺点，并提出今后异步电机转子故障诊断的发展方向。     

基于笼型电动机转子断条故障的诊断分析

为了解决目前已有的故障诊断方法只能诊断出电机是否发生转子断条故障而不能诊断出转子断条数目的问题,对电机转子断条故障进行了仿真和断条数目诊断方法的研究。首先对Y2-132M-4型的鼠笼式三相异步电机进行了建模,利用建立的模型对发生不同断条数的电机故障进行了仿真研究。然后,提出了基于机器学习的对转子断条故障的断条数目进行诊断的算法。实验结果表明,所提出的故障诊断分类方法实现了电机不同数目的转子断条故障的智能诊断分类,且诊断分类准确率达100%。     

基于Hilbert变换的感应电机转子断条故障研究

在分析当前主要诊断方法的基础上,采用Hilbrt变换频谱分析方法对不同负载情况下的感应电机转子断条故障进行研究。通过与FFT频谱分析对比,该方法对感应电机转子断条故障诊断具有较高的诊断精度和很好的频率分辩率,能克服FFT电流频谱法主频泄漏的影响,更好地实现感应电机的转子断条故障诊断。     

浅析智能配电系统结构及关键技术

笼型异步电动机智能故障诊断装置为非浸入式多功能装置，其硬件电路设计、软件算法和编写框图等通过故障电机和正常电机的实验室试验，对转子断条和偏心测试，启动试验，三相不平衡试验等数据与理论分析故障特征量进行详细分析比对，验证了装置的科学性与可靠性。     

大型异步电机转子状态监测与故障诊断

研究了电机转子断条故障诊断的基本原理,提出了基于DSP和ARM的新颖双处理器的电机状态监测与故障诊断系统.采用电机电流频谱分析(MCSA)的方法提取电机转子故障特征分量,仿真和实验结果表明,本系统能够及时准确检测出电机转子断条故障,验证了系统硬件设计和故障诊断算法的有效性.     

基于EMD-神经网络的电动机转子故障诊断方法研究

在电动机运行过程中,转子断条故障将导致电动机出力降低,性能恶化。因此研究更高效的电动机故障诊断方法来对其进行检测迫在眉睫。针对电动机转子出现断条故障时定子电流信号的非平稳特征,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和神经网络相结合的转子故障诊断方法。该方法首先将原始信号分解为突出了原信号不同时间尺度的局部特征信息的内在模函数(IMF)分量,然后将各IMF分量输入到BP网络中进行训练学习和故障诊断。将此方法应用于电动机转子断条故障的识别,实验结果表明,该方法能快速准确地识别转子断条故障。     

基于D-S证据理论的感应电动机转子故障诊断方法研究

提出运用D-S(Dempster-Shafer)证据理论对感应电动机转子断条故障进行识别的故障诊断方法.基于小波包变换的频率划分特性,对定子电流信号进行小波包分解,建立了转子断条故障的特征矢量,提取转子断条故障的特征信息,利用BP神经网络对其识别的结果形成彼此独立的证据,并根据D-S证据融合规则进行融合处理,以实现对电动机转子断条故障的准确识别.实验结果表明,该方法克服了传统基于FFT分析方法难以提取故障特征频率分量的难点,提高了故障诊断的判决精度,可实现转子断条故障的可靠诊断.     

基于瞬时无功功率感应电机转子断条故障诊断研究

在基于定子电流信号进行异步电机故障诊断时,转子断条故障特征频率分量常常被电流的基频分量淹没.针对这种情况,本文提出一种新型的基于瞬时无功功率的转子断条故障诊断方法.该方法首先对定子电压和电流进行Hilbert变换,然后在此基础上构建瞬时无功功率.通过对无功功率进行频谱分析,选取特征频率2ksf作为转子断条的故障诊断判据.同时定义一个新的故障严重程度系数,对感应电机转子故障严重程度进行判别.实验结果表明该方法能有效进行转子断条故障诊断.与传统的Hilbert模量方法和瞬时功率方法相比,该方法因没有交叉项而频谱简单;只需采集单相电流,不需要进行坐标变换,简化了硬件和软件,节省计算时间.     

异步电动机状态监测及故障诊断的研究

对鼠笼式异步电动机比较常见的转子断条、端环断裂故障进行了分析。一方面通过理论推导得出了电机在发生此类故障时的故障特征,并根据多回路理论建立了电机在故障状态下的仿真模型。时电机在转子断条故障下的运行状态进行了仿真,为进一步研制异步电动机状态监测与故障诊断装置提出了一些有益的建议。     

基于高频信号注入的异步电动机转子故障诊断方法研究

鉴于工频分量对异步电动机转子断条故障特征分量的泄露影响,提出了高频信号注入的异步电动机转子故障诊断新方法.推导出高频信号注入后转子断条新的故障特征频率,采用电机多回路理论和绕组函数理论建立异步电动机完好以及转子断条故障数学模型,通过仿真验证了高频信号注入法在电机轻载情况下对诊断转子断条故障的有效性和可行性.     

交流感应电动机故障诊断方法研究

本文介绍一种微机交流感应电动机转子故障诊断系统。通过对定子电流进行细化频谱分析，可以准确识别转子断条等一类故障。     

基于小波包的笼型异步电机转子断条故障检测

针对笼形异步电机转子断条故障,提出了一种利用小波包分析获取转子断条故障特征的判断方法.介绍了小波包换故障信号特征提取方法;其次对定子电流信号进行小波包分解后,对低频信号重构及功率谱的计算,实现了转子断条故障诊断.实验数据分析表明,该方法能准确对转子断条故障进行诊断.     

交流感民动机故障诊断方法研究

本文介绍一种微机交流感应电动机转子故障诊断系统。通过对定子电流进行细化频谱分析，可以准确识别转子断条等一类故障。     

基于定子电流信号和噪声信号的异步电动机转子断条故障诊断

给出了异步电动机发生转子断条故障时的磁动势的表达式,得出基于定子电流信号的转子断条故障诊断方法。以磁动势表达式为基础,进而推导出发生断条故障时的径向力表达式,并提出了一种全新的基于径向力频谱分析的转子断条故障诊断方法,即通过检测径向力频谱图中的(2-4s)f1、(4-4s)f1、(6-4s)f1谐波分量来诊断异步电动机的断条故障。有限元仿真的结果验证了上述结论。     

小波包变换在风力发电机转子断条故障诊断中的应用

将小波包变换应用于风力发电机转子故障诊断中,用Matlab小波分析将转子断条故障情况下定子侧的电流模拟信号进行多层小波分解,提取转子断条故障的故障特征,并与傅里叶分析结果对比,得到一种简易的故障诊断方法。结果表明,该方法能够准确提取故障特征,是一种优良的信号特征提取方法。     

笼型感应电动机转子非对称运行时磁场变化规律的研究

以一台笼型感应电动机为例,定义了电动机转子非对称运行时的电磁场计算模型。基于数值分析方法的基本原理,运用电磁场计算分析软件ansoft,对电动机转子处于不同断条故障程度时的电磁场进行了计算,并总结出了磁场中各量随故障演化程度而变化的规律,数值计算结果与实验数据的比较,验证了转子故障有限元模型的合理性。通过对不同故障情况下的气隙磁密3次谐波含量的研究,提取了可判断转子断条故障的有效特征量,为转子断条故障诊断提供了理论依据及故障诊断新方法。