MongoDB数据库中Sharding技术应用研究

非关系型数据库的出现,对于解决面向文档的超大规模和高并发的问题提供了卓有成效的解决方案。MongoDB为了提高处理大数据量的性能,提供了分片集群的功能,支持自动分片和划分架构,可以利用它构建一个水平扩展的数据库集群系统,将数据库分表存储在各个Sharding节点上。文中在研究MongoDB特性的基础上,着重分析Sharding技术的应用,通过比较普通和分片这两种情况下的性能测试,提出使用MongoDB中的Sharding技术来解决随着数据量增加带来的数据库的读写性能和效率的问题。     

Oracle数据库性能优化的实践与探讨

数据库系统随着数据量的不断增加其性能也会有明显下降,对数据库系统进行优化,是保证其正常工作的重要手段。文章通过研究公交IC卡系统在Oracle数据库服务器上应用的特点和原理,阐述了优化Oracle应用系统性能的一些原则和方法,提供了具有实际应用的参考价值。     

大型数据库应用系统中的数据库性能优化方法

数据库的性能优化直接影响到整个数据库应用系统的有效运行,从系统的应用开发、数据库设计、数据库服务器调整、运行环境等各个方面出发,以SybaseASE数据库服务器为例阐述了数据库性能优化的方法。     

RAID卡

在服务器中．磁盘系统的性能对服务器整体性能的影响是非常大的。尤其是当服务器在提供类似文件．数据库服务时．网络上多用户的数据读取会对服务器的磁盘系统造成很大的负载。SCSI硬盘在设计上就是为应付多任务环境，但如果需要更好的数据读写性能．RAID卡则是服务器所必需的。     

并行文件系统的应用探讨

信息技术中心管理着大量的服务器,这些服务器上需要部署很多的应用系统,而不同的应用系统需要采取不同的部署方法．在服务器上部署并行文件系统能够提高数据I／O的性能和科学计算程序的计算速度,但是并行文件系统并不一定适合于所有的应用系统．本文采用一款非常优秀的文件系统测试软件IOzone,测试了不同服务器上的文件系统性能,得到大量的测试数据,通过图像化的表示方法分析测试结果,得出结论：和小文件读写的应用系统相比,并行文件系统更适合于部署在大文件读写的应用系统上．     

财务FMIS系统安全性提升的研究

为了提高财务系统的安全,通过采用JAVA 客户端、应用程序服务器、数据库服务器三层结构,并采用加密传 输和证书认证,提高应用层面安全性。在服务器前安装防火墙,并设置安全访问策略,增设数据库备份主机,提高数据库的安 全性。     

行业应用

NetApp为河北省财政厅提供最优存储整合河北省财政厅信息中心的应用系统经过多年建设,具有数目多、支撑环境复杂、数据量大的特点。应用系统包括数据库应用、电子档案、视频点播及Web门户等。支撑环境包括IBM小型机,采用UNIX(AIX)操作系统;有PC服务器,采用WINDOWS和Linux操作系统。数据库则使用ORACLE数据库。     

企业级应用系统中的数据库性能优化策略

随着企业的不断发展,企业级应用系统的信息量和用户数也大量增长,这使得应用系统的性能越来越依赖于数据库的性能。但在企业数据库应用系统的开发过程中,很多程序员仅关注系统功能的实现,在系统访问性能方面考虑较少,但事实上随着企业数据量的急剧膨胀,要从大数据量的数据表中快速查询出相关数据已变得非常困难。基于这一词题,本文就如何优化大型数据库的性能进行了一些探索,提出了优化数据库访问性能的若干策略,并结合某实际应用详细说明了提高数据库访问性能的过程,可以为系统设计和开发人员提供有益的借鉴。     

一种基于SQL语句分发请求的复制算法

为适应集群环境下数据量在100GB以下数据库访问频繁和响应速度较高的需要,提出一种架构于Linux虚拟服务器(LVS)基础之上、应用广泛且扩展性强的数据库集群服务器结构,并在复制技术的基础上进行改进,改变复制对象,给出了相应特定的复制算法,并且通过实验验证了系统的可行性。     

基于Amoeba中间件的分布式数据库管理系统

在数据库运用普遍建立于计算机网络之上的环境下,通过Amoeba中间件,实现对服务器集群的统一管理。该系统利用Amoeba中间件,通过对服务器信息的收集和修改,实现Amoeba服务器参数、MySQL数据库服务器参数、负载均衡、读写分离规则以及数据切分功能的配置。该系统避免了繁琐而杂乱的各个服务器独立配置,让管理人员从整体上掌控整个服务器系统运行状态。最后,实验验证,该套系统能够有效管理和配置服务器运行参数。