多点地质统计学建模方法在复杂叠置样式砂体表征中的应用

在分析常规建模方法优劣势的基础上,提出在研究区试用多点地质统计学建模方法,重点对砂体的叠置样式进行了研究,据此对训练图像的来源和使用方法进行分析研究,并根据沉积相接触关系、相比例、泥岩含量等参数选择出最佳训练图像,应用在研究区建立沉积相模型。应用2种方法对模型进行了验证,效果表明该方法对复杂叠置样式的砂体相建模具有较明显的优势。     

分区域多点统计随机地质建模方法——以柴达木盆地辫状河三角洲沉积储集层为例

通过对密井网区精细地质研究,结合沉积物理模拟实验,对柴达木盆地昆北油田辫状河三角洲沉积模式开展研究,获得沉积微相单元的统计特征参数和平面配置关系,建立辫状河三角洲不同沉积区域的训练图像,最终建立辫状河三角洲储集层地质模型。采用角度旋转、比例缩放、邻区序贯条件模拟方法,分区分训练图像建立精细的辫状河三角洲沉积微相模型。分区域多点统计随机建模间接放宽多点统计随机建模平稳性要求,并改善了河道连续性,提高了训练图像的可移植性。在柴达木盆地昆北油田油藏描述应用中,模型与生产实际吻合较好,取得较好应用效果,证明该方法的可靠性和可行性,探索了采用随机模拟方法准确刻画辫状河三角洲沉积储集层的新途径。     

多点地质统计学在苏49-01井区沉积微相建模中的应用

鉴于两点地质统计学在沉积相建模中存在不能模拟多种微相空间接触关系的缺点,尝试用多点地质学建立苏49-01区块辫状河沉积微相模型。首先结合地震属性、露头观察、相似沉积环境密井网区地质认识和相关文献等资料分析了辫状河各微相的地质要素和空间接触关系,建立了研究区石盒子组盒8下段辫状河三维训练图像。然后以井上解释的沉积微相作为建模硬数据、地震反演成果作为软数据,利用多点地质统计学建模方法建立了苏49-01区块河流相三维沉积微相模型。研究结果表明,用多点地质统计学整合地质模式和地震数据建立的沉积微相模型能更准确地反映辫状河各沉积微相的空间展布,为苏里格气田有效砂体分布预测这一地质难题的解决提供了新的手段,对苏里格气田开发具有重要指导意义。     

基于相序的多点地质统计学相建模方法及其应用

目前的多点地质统计建模方法均以一定维度的数据模板为载体,将概率或几何距离作为建模工区未知区域模拟取值的判定标准,该判定标准在地质建模时与地质含义的联系较为薄弱。针对上述不足,文章回归地质建模的本质,考虑相建模过程中数据事件与训练图型对比的地质含义,提出基于相序的多点地质统计相建模方法。该方法以具有沉积学意义的相序为基本的相似度对比单元,新建适合于相序相似度对比的动态数据模板,采用句法模式识别技术,通过动态规划方法计算数据事件中已知相序与训练图型中对应相序的相似度,对建模工区未知区域进行相模拟,实现了从沉积学意义出发对强非均质性储层进行多点地质统计学建模。理想模型和塔河X区三角洲前缘储层沉积相模拟表明,本文方法能够有效重现训练图像所显示的各地质体的几何形态,较好地反映储层不同相的沉积展布规律,大幅提高了相建模的精度。该方法将沉积学与多点地质统计学有效结合,提出了一种全新的多点地质统计学相似度对比方法和多点地质统计学建模框架,为复杂储层的相建模提供了一种新的方法。     

苏里格气田不同沉积相建模方法及空间结构特征评价

以苏里格气田苏10区块为例,运用基于目标的建模方法、序贯指示模拟法和多点地质统计学方法建立3种不同空间结构特征的沉积相模型,利用马尔科夫链模型表征不同类型的空间结构特征,并评价模型对数据空间结构的恢复效果。结果表明,马尔科夫链模型能够很好地再现建模结果的空间特征,评价建模效果。对比先验地质相图,多点地质统计学能够再现复杂沉积体的特征;序贯指示模拟能够表征大尺度数据的空间结构;相比前2种方法,基于目标的建模方法不能很好地表征空间结构,变化幅度较大。该研究可为苏10区块后续开发提供一定的理论依据。     

多点地质统计学在点坝内部构型三维建模中的应用

首次将多点地质统计学应用于点坝内部三维建模。基于60 m超小井距资料,统计点坝内部夹层发育特征,利用统计结果人机交互绘制训练图像,定量表征了夹层的厚度、倾角、频率、密度、水平间距等信息。选取典型点坝,将单井解释夹层沿着夹层面垂直投影至点坝顶面,结合点坝沉积样式,获取建模过程中旋转数据体,以此来表征夹层走向信息。利用多点地质统计学Snesim算法进行点坝内部侧积夹层三维建模,与序贯指示模拟方法在同一点坝和旋转数据体基础上建立的点坝内部三维构型模型进行对比分析。研究结果表明,序贯指示模拟方法建立的点坝内部三维构型模型,虽然能够在一定程度上表征点坝内部夹层特征,但在表征夹层的连续性方面效果不佳,并且由于缺少训练图像的约束,只能定性展示夹层发育情况,无法达到定量刻画的程度。而利用多点地质统计学方法建立的模型,点坝内部夹层受控于训练图像及旋转数据体的双重约束,能够定量再现夹层的发育规模和产状,精确表征点坝内部夹层的几何形态与空间结构。结合水淹信息表明,此多点方法建立的点坝内部三维构型模型对于剩余油分布研究有指导意义。     

基于遗传—BP算法和图像处理的沉积微相识别

针对目前沉积微相自动识别模型和算法存在的某些不适应性,提出了一种基于遗传-BP算法与图像处理技术相结合的方法.根据取心井分析资料和专家解释结果确定区块微相类型,采用最小决策规则对模式特征指标和典型样本进行筛选,建立各类沉积微相标准模式库.利用图像处理技术将测井曲线和地质参数转化为图像模式,由神经网络自动提取和记忆曲线所表征的小层模式特征.用遗传和BP算法相结合的方法训练多层前馈神经网络,所得的神经网络稳定,学习收敛速度快,同时有很强的记忆能力和推广能力.对于过渡性微相在识别中存在的多解性,在小层对比基础上,参照邻井同层微相识别结果,在大环境下依据区块地质规律采用模糊逻辑推理方法确认和修正微相识别类型,保证平面沉积相和小层单井相的一致性.此模型对解决沉积微相自动识别问题具有良好的适应性.对大庆萨北油田15口井进行了资料处理,取得了较好的效果.     

基于p-stable LSH的多点地质统计建模算法

SIMPAT将图像重建思想引进储层地质建模领域,借助于弱化概率的相似性判别指标,用最相似地质模式替换待估点处的数据事件完成预测。当模型较大且数据样式较多时,海量的数据样式相似度计算使得SIMPAT的计算效率较低。为了有效平衡多点地质统计建模算法效率和内存的矛盾,基于SIMPAT算法,提出基于p-stable局部敏感哈希的多点地质统计建模算法LSHSIM,该方法使用局部敏感哈希将数据样式的特征向量映射到哈希表。建模时从哈希表里取出与数据事件的特征向量具有相同哈希值的数据样式,用最相似的数据样式替换覆盖待估区的数据事件完成建模。利用实例对比新算法与SIMPAT等现有方法的结果表明,LSHSIM算法计算效率高,并节省了内存空间,对算法的关键参数进行了敏感性分析、非条件和条件模拟,能较好再现训练图像的先验地质模式。     

由两点到多点的地质统计学储层建模

传统的两点地质统计学建模方法,以象元为空间赋值单元、变差函数为工具建立确定性的模型,或者应用各种随机模拟方法建立可选的模型,在精确表征复杂的空间结构及目标体几何形态方面有一定的局限性。有别于两点地质统计学的多点地质统计学,可有效地解决更广泛的地质模拟问题。然而,在实际应用过程中,受岩-相模型及与之相对应的训练图像可靠性的影响,结果变得比较复杂。因此,选择合适的训练图像及恰当的算法可有助于提高储层建模的精度和效率。以××油田曲流河沉积为例,采用两点和多点统计学方法构建模型。对比发现,基于多点地质统计学的地质建模方法真实可再现河流相的沉积形态,还降低随机建模的不确定性。尽管模拟结果与井点真实数据之间存在误差,但通过调整随搜索半径、训练图像大小及概率计算中临近点个数限制,可显著提高模型精度。     

东濮凹陷濮城油田沙一段相控水淹模型研究

依据测井资料计算储层含水率,根据含水率确定了濮城油田沙一段水淹等级划分的标准.在精细沉积微相研究的基础上,运用储层建模软件,结合水淹等级划分标准,在沉积微相模型的约束下,利用确定、随机建模方法预测了濮城油田沙一段相控水淹模型,结果表明不同的沉积相区其油层的水淹程度和特征明显有差别.与其他建模方法建立的模型对比分析表明,...     

济阳坳陷火成岩岩相分布模式研究

火成岩岩相决定了火成岩体中原生孔隙的发育规律,影响着后期的构造形变、断裂破碎对火成岩储层的改善程度,是影响储层性质的基本因素之一。通过研究明确了济阳坳陷火成岩不同岩相的识别特征,建立了岩相分布模式,包括侵入相及相关变质相模式、火山碎屑锥相模式及溢流玄武岩火山相相模式三种类型,为火成岩储层的综合评价奠定基础。     

H盆地L区块下白垩统地震相分析及沉积体系预测

对 H盆地 L 区块下白垩统常规地震剖面进行了地震相分析 ,根据地震相单元的内部反射结构和外部几何形态 ,划分出 7种主要的地震相。依据陆相断陷盆地地震相模式、沉积体系分布模式以及钻井资料 ,将地震相转换为沉积相 ,预测了下白垩统沉积体系的分布 ,指出主力生储盖组合位于 A层序上段     

利用测井资料分析不同成因砂体

论述了利用测井资料分析不同砂体类型的一般原则，剖析了三种砂体的主要测井相标志，提供了河道砂体、滨岸砂滩、水下沙坝和三角洲砂体分析实例和研究方法。     

辫状河三角洲-滨浅湖沉积微相及对油气分布的控制——以二连盆地阿南油田为例

根据沉积背景和沉积环境标志的研究,发现阿南地区存在多个煤层、发育直立的植物根茎化石和泥裂构造,地震相中前积结构发育,前缘相中反韵律的分流河口砂坝发育,在半深湖泥岩中浊积岩发育,属典型的辫状河三角洲沉积体系。依据对岩石、测井和地震等微相标志的研究,在阿尔善组和腾格尔组中,划分出了9种微相,其中,滩砂和分流河口砂坝微相油气最为富集,其次为席状砂、浊积岩、水下分流河道、远砂坝和水下溢岸微相。     

燕山地区1．6～1．0Ga时期沉积体系研究

以沉积学为研究手段,通过对野外露头剖面宏观岩石学特征、沉积构造特征的详细研究,结合大量室内薄片的微观岩石学特征,以及地球化学分析资料,认为燕山地区1．6—1．0Ga（高于庄组-景儿峪组）主要有海相碳酸盐岩和海相碎屑岩2种沉积体系,海相碳酸盐岩沉积体系可划分为碳酸盐岩台地和生物礁2个相,以及3个亚相和5个微相;海相碎屑岩沉积体系可划分为浅海陆棚和无障壁型海岸2个相．以及4个亚相。其中,碳酸盐岩沉积体系主要发育在研究区高于庄组、雾迷山组、杨庄组、洪水庄组、铁岭组和景儿峪组;碎屑岩沉积体系主要发育在下马岭组和长龙山组。最后,总结出了该地区的沉积相模式图。     

河北宽城北杖子地区下马岭组沉积相特征

河北宽城北杖子地区新元古界青白口系下马岭组为一套碎屑岩沉积,主体岩性为深色页岩,氧化物的含量及组合的变化,在一定程度上指示了沉积环境的变化。通过对氧化物的含量变化情况进行分析,发现其值随沉积相区带的变化呈明显的变化规律;通过对该地区下马岭组野外实测资料,室内地球化学化验分析资料进行研究分析,认为该地区下马岭组沉积相为无障壁型海岸相和浅海陆棚相,可进一步划分为滨岸亚相和滨外陆棚两个亚相及前滨带、近滨带和陆棚泥三个微相类型,并总结了下马岭组的沉积相模式。     

宣龙坳陷新元古界下马岭组沉积相特征研究

河北省怀来县赵家山地区新元古界青白口系下马岭组为一套碎屑岩沉积,主体岩性为灰绿色-灰黑色页岩及灰色含铁粉-细砂岩,该组地球化学特征明显,其值随沉积相带发生明显的规律变化;通过对该地区野外仔细观察、测量,结合室内薄片资料和地球化学分析,认为该地区下马岭组可划分为滨岸和浅海陆棚2个相带及近滨、过渡带以及滨外陆棚3种亚相.并...     

三维可视化地震相分析在沉积相研究中的应用

波形分类主要适用于地层厚度相近、构造比较简单的地区。对于吉林探区，利用地震波形分类可识别厚10-15m的砂层组，分类的数目要参考研究区目的层段的沉积微相种类，迭代次数以20-30次为宜。在吉林探区大老爷府地区青山口组一段沉积相分析中，将地震道波形特征划分为比较典型的6类，通过精细标定联井剖面，从标准层向下开时窗16ms得到水进无井区存在水下分流河道砂体，可形成岩性油藏。波形分类充分利用三维地震资料包含的地质信息，能有效提高井间和无井区微相划分的精度，解决微相分布和组合问题，能满足勘探阶段研究沉积微相和隐蔽油气藏的需要。     

太平油田馆陶组下段沉积特征

太平油田馆陶组下段发育辫状河流相和低弯度河流相两种沉积相类型,其中低弯度河流相在研究区馆陶组下段为首次识别。研究区馆陶组下段Ⅴ砂组至Ⅰ砂组的发育和演化显示了沉积边界逐渐向西推进的特点。Ⅰ、Ⅱ砂组发育辫状河流相,Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ砂组发育低弯度河流相。Ⅰ、Ⅱ砂组的有利储集区带分布于研究区中东部,Ⅱ、Ⅳ、Ⅴ砂组的有利储集区带主要集中于研究区东部。     

用标准相模式进行地震相分析

用与标准相模式对比的方法确定地震剖面中每一个层序所属的地震相,是一种快速、有效的地震相分析方法。此法以Brown(1980)等人总结的地震相分类表为基础,从中提取相应的地震特征参数,并赋予一定的数值,建立标准相模式;然后把一条待分析的地震剖面中的一个地震层序作为一个实际样品,按标准相模式要求的特征参数取值;最后将标准相模式与实际样品的各指标值进行比较,计算相似系数,以确定该样品的地震相。在此地震相分析中,也必须结合区域内的野外露头、钻井岩芯、岩屑及测井资料提供的多种信息进行综合分析,才能对该区的地震相类型及展布得出比较可靠的结论。