基于网络的智能答疑系统的研究

基于常见问题答案库的答疑系统的基本设计方案是以固定问题答案对作为答案材料,该方案所提供的用户服务有限,限制了系统的答疑能力。本系统采用的基于网络的智能答疑系统是把蕴涵丰富学科知识的学科文档库作为部分知识库,与常见问题答案库相结合,采用布尔模型和向量空间模型相结合的检索模型实现在文档库中自动检索答案的策略。该系统里的知识得到了丰富,解答问题的面也扩大了,增强了系统的答疑能力和实用性。     

基于招生咨询域的问答系统中答案抽取的研究

中国每年高考的考生教百万之巨,很多考生和家长对高考有这样或那样的问题,信息量需求非常大。开发基于招生咨询领域的自动问答系统是非常具有现实意义的。该文设计了一种基于招生咨询领域的自动系统,把蕴涵丰富招生咨询方面材料的文档库与常问问题答案库（FAQ）相结合,采用信息检索和答案抽取技术相结合,实现了从文档中自动得到答案的策略。     

基于招生咨询域的问答系统中答案抽取的研究

中国每年高考的考生数百万之巨,很多考生和家长对高考有这样或那样的问题,信息量需求非常大。开发基于招生咨询领域的自动问答系统是非常具有现实意义的。该文设计了一种基于招生咨询领域的自动系统,把蕴涵丰富招生咨询方面材料的文档库与常问问题答案库(FAQ)相结合,采用信息检索和答案抽取技术相结合,实现了从文档中自动得到答案的策略。     

基于课程本体的智能FAQ系统的设计

一个完整的答疑系统一般由FAQ子系统和课程文档库子系统组成.FAQ子系统用于回答常见问题,主要解决答疑速度与准确性问题;课程文档库子系统用于非常见问题的答疑,解决完整性问题.文章给出的基于课程本体的智能FAQ系统,以课程知识本体为基础,建立了课程关键词库和FAQ库;系统完全抛开庞大的通用词典,简化了分词和词性标注过程,杜绝了词语歧义现象;借助本体在知识结构及相互关系表达上的特点,在智能性和学习引导性上具有明显优势.     

智能答疑系统模型设计

针对目前高校质量工程中精品课程建设存在的问题,智能答疑系统以提高学生个性化学习的能力.首先分析当前智能答疑系统存在智能性不足、答疑手段单一、答案或知识的结构不良、呈现方式不够丰富等不足,然后对当前的智能答疑系统进行改进,设计出了一个网上智能答疑系统模型.另外,本系统模型特别对标签检索模块进行了设计,在建好标签库的基础上...     

基于潜在语义分析的智能答疑系统研究与实现

文中研究的是基于常问问题库(FAQ库)的智能答疑系统.FAQ库是很多智能答疑系统中的一个重要组成部分.它把用户常问的问题和相关答案保存起来,对于用户输入的问题,可以首先在FAQ库中查找答案.如果能够找到相似的问题,就可以直接将问题所对应的答案返回给用户.为解决智能答疑系统因词的同义或多义现象而导致的"漏答"或"错答",采用一种基于加权潜在语义分析模型的相似度计算方法.针对特定教育领域的智能答疑系统,改进了反映词与词之间相关性的权值计算.通过对特定课程中常问问题的实验,结果显示明显优于向量空间模型.     

基于Q/A与文档库的智能课程答疑系统

评价智能答疑系统优劣的重要指标是准确率和召回率.系统结合Q/A库和文档库搜索技术的优势实现,利用成熟的Q/A技术回答常见问题,保证了系统的准确率和高效率.利用智能文档搜索技术解答非常见问题,提高了系统的召回率,又因为事先对文档作了预处理,使搜索效率明显提高.同时系统基于课程开发,关键词的词汇量少而精确,使得语义理解的处理得以简化.     

中文自动答疑系统的研究与实现

答疑系统是网络教育平台的重要组成部分，其主要作用是：加强师生交流、帮助学生明确问题所在，并获得自己真正需要的答案信息。探讨了基于中文的自动答疑系统中FAQ库、领域文本知识库组织方式；分析了问题理解、问题检索及问题求解各模块的设计方法；提出以FAQ库智能检索为主，领域文本检索为辅，不断扩充、更新FAQ库的检索方式，力求高质量的满足网络教育的解惑需求。该答疑系统在实际应用中也表现出较高的应用价值。     

基于本体的智能答疑系统的研究与实现

答疑系统是现代远程教育不可缺少的一个组成部分.针对目前答疑系统在知识共享和问题求解精确性方面的不足,提出了一种基于本体的智能答疑系统模型.该模型对于学生输入的问句,利用浅层语义分析技术,首先生成问句向量,再利用SPARQL查询语言,在本体库中查找答案.分析与研究了该系统所涉及的关键技术,以计算机应用基础课程为例,构建课...     

基于潜在语义分析的智能答疑系统研究与实现

文中研究的是基于常问问题库（FAQ库）的智能答疑系统。FAQ库是很多智能答疑系统中的一个重要组成部分,它把用户常问的问题和相关答案保存起来,对于用户输入的问题,可以首先在FAQ库中查找答案。如果能够找到相似的问题,就可以直接将问题所对应的答案返回给用户。为解决智能答疑系统因词的同义或多义现象而导致的“漏答”或“错答”,采用一种基于加权潜在语义分析模型的相似度计算方法。针对特定教育领域的智能答疑系统．改进了反映词与词之间相关性的权值计算。通过对特定课程中常问问题的实验,结果显示明显优于向量空间模型。