基于人工智能的HICAI

本文通过将人工智能技术应用于CAI，探讨CAI系统的智能化的构建的两个模型：智能CAI教学系统ICAI和超文本智能计算机辅助教学HICAI。     

超文本智能计算机辅助教学综合研究

文中回顾了计算机辅助教学(CAI)的发展历程,认为超文本智能计算机辅助教学(HICAI)是目前CAI的最高形式,当前正处于形成和发展期,实时总结是必要的。该文在研究和实践的基础上,对HICAI进行了全面和系统的总结,主要阐述了HICAI的概念和定义,系统体系结构,教师和学生模型,人机界面设计以及系统实现的有关问题。     

建构主义理论指导下的基于本体论的智能CAI的研究

本文首先介绍了建构主义理论以及在其指导下的智能CAI,然后将可以有效进行知识组织的本体论引入到智能CAI课件中,研究了建构主义理论指导下的基于本体论的智能CAI的构建,最后通过实例分析,验证了基于本体论的智能CAI的有效性。     

智能CAI软件的设计和实现

本文从计算机辅助教学(CAI)的发展现状及存在的主要问题出发,提出了具有动态跟踪和智能引导功能的智能CAI软件的设计思想,并详细介绍了实现该软件的主要技术。     

多媒体CAI软件研制开发策略综述

结合多媒体《数据结构》辅助教学系统的研制开发经验,客观分析了传统CAI软件存在的弊端,详细说明了多媒体CAI软件的优越性,全面阐述了多媒体CAI软件的开发过程和方法,着重讨论了多媒体CAI软件研制开发的关键技术,同时指出了研制开发多媒体CAI软件的注意事项。     

CAI在教学中的作用及发展

本文主要论述了CAI在教学中的作用以及进入90年代以来CAI与多媒体技术相结合的发展及应用情况.     

基于改进遗传算法的智能组卷在试题库建设中的研究

智能组卷是计算机辅助教学（CAI）中一个重要的研充课题,本文通过分析组卷的各项约束指标,建立了智能组卷的数学模型,并提出了～种基于改进遗传算法的好的智能组卷算法。     

基于多Agent的智能导学系统的研究与设计

智能导学系统是针对CAI系统的不足而提出的能够基于领域知识和学生模型进行决策、指导的教学系统。多Agent技术为智能导学系统的设计与实现提供了解决方案。本文主要讨论了基于多Agent技术开发的智能导学系统的功能设计以及数据库系统设计。     

浅议试题库智能组卷系统的设计

智能组卷是CAI中一个重要的研究课题.本文针对试卷生成的目标要求,给出了用遗传算法解决智能组卷问题的具体方法.实验结果表明该智能组卷算法能很好的解决试题库中智能组卷问题,具有较好的实用性.     

模糊集合及其在智能CAI中的应用

文章对模糊集合及其理论进行了描述,指出了它在实际应用中的必要性和优越性,并阐述了智能CAI的特点。     

Courseware evaluation: where's the intelligence?*

Abstract Questions are explored that courseware evaluators may pose in establishing the extent to which ‘intelligence’ is present in Intelligent Computer Assisted Instruction and Intelligent Tutoring Systems. The focus is on key features of intelligent systems including a knowledge base which grows, knowledge of student progress and interaction style, feedback or self-reflection of activities, tolerance of user input errors, learner control, and resources for attaining higher cognitive states. Ways in which courseware evaluators may establish the presence of these features are examined.     

计算机辅助教学的应用现状和分析

在教学领域,计算机辅助教学(Computer Assisted Instruction)越来越受到教育工作者的重视,它是新兴的现代化的教学手段.目前,计算机辅助教育已广泛地应用于学校教学中,但在运作过程中,也存在一些问题.针对当前计算机辅助教学方面的现状及存在的问题进行了分析、并解决途径进行了探索.     

智能辅导系统

六十年代初期,计算机技术开始应用于教学领域,这时的计算机辅助教学(CAI)系统只能于简单的课程安排和进阶测验。七十年代,随着人工智能(AI)的不断发展和成熟,人们开始考虑智能性引     

基于INTRANET多媒体ICAI的研究与探讨

论述了网络化多媒体CAI发展及其重要性,以及开发网络化多媒体CAI教学软硬件平台。提出了基于网络环境的智能计算机辅助教学系统的基本组件和体系结构,以及ICAI基本组件解决方案中的几个关键技术,并给出了部分编码。     

浅谈计算机辅助教学

计算机及多媒体的出现为教育的改革和发展注入了新的活力,但有些教师对计算机辅助教学缺乏深入的认识和理解.基于这一原因,笔者将从计算机辅助教学的地位和特点、计算机辅助教学的应用现状以及计算机辅助教学中的积件、课件和学件的开发等方面作初步分析和探讨.     

CAT、CAI与CSET在实验考核中的应用

本文通过分析计算机辅助测试（CAT）理论，计算机辅助教学（CAI）中的练习和模拟模式，以及计算机模拟实验考核（CSET）理论，强调了只有充分利用计算机模拟能力和管理能力，才能实现计算机对实验考核进行辅助的真正目的。     

Director在高分子化学MCAI中的应用

用Director开发了高分子化学多媒体计算机辅助教学 (MCAI)课件。介绍了该课件的功能及特点     

Intelligent tutoring systems: An overview

Abstract: In this paper we look at the evolutionary development of Computer Assisted Instruction from the early days of ‘linear programs’ up to the use of ‘expert systems’ in education and training. We present the basic principles of Intelligent Tutoring Systems (ITS) which are capable of rich interaction with the student, which know how to teach, and who and what they are teaching. We point out the need for knowledge representation formalisms which can support ITS and present one such formalism (production systems). In the framework presented we describe systems developed for the teaching of modern languages, electronic trouble shooting and computer programming. Finally we point out the shortcomings of ITS and identify areas where a consensus of opinion does not exist.     

Towards an intelligent tutor for a complex mathematical domain

Abstract: The domain of mathematics has played a special part in the evolution of Intelligent Tutoring Systems (ITSs), beginning as far back as the 1950s when conventional Computer Assisted Instruction (CAI) came into being. A brief historical review of this evolutionary process is presented, followed by a selective survey of some of the intelligent tutoring systems in the mathematics domain as well as some of their shortcomings and the criticisms levelled against them. The work achieved so far towards the realisation of an intelligent tutoring system for a complex mathematical domain is presented. A major conclusion is that the 'mal-rule' methodology for developing tutoring systems may lend itself to simple 'primitive' domains, but its credibility is seriously questioned when it is applied to more 'complex' domains. An alternative methodology is proposed to solve this problem, together with an illustration.