基于组合权重的交通网络路径选择方法

针对城市交通网络路径选择过程中路径属性权重确定方法不合理的问题,考虑属性的主观权重不能更好地反映路径的客观信息并承载了较多的主观随意性、客观权重则对驾驶员的主观偏好兼顾不够等因素,提出了一种基于组合权重决策的最优路径选择算法。基于信息熵理论、路径的旅行时间和费用等属性对路径进行评价,属性的权重用主观权重和客观权重相结合的方法确定,根据计算得到的各路径的综合属性值,对可能的路径方案进行排序,从而得到最优路径。利用算例说明了本文最优路径选择算法的正确性和合理性。算法兼顾了专家的知识和出行者的主观偏好,同时有效地利用了路径的客观信息,得到的最优路径更合理。     

变压器状态评价博弈式证据理论模型研究

变压器状态评价存在大量模糊、不确定甚至是冲突信息,同时现有的评价方法还主要依赖专家的主观经验,这些都阻碍了状态评价进一步的发展。针对以上问题,提出了一种新的评价决策模型,将模糊集理论、权重博弈论和改进证据理论的优点融入到评价方法中来。评价指标体系包括油色谱、电气试验、绝缘油和运行参数4个影响因素共20个评价指标。首先采用模糊集理论获得所有指标的状态隶属度,其次用模糊层次分析法和熵权重方法分别计算各指标的主观权重和客观权重,随后利用权重博弈论结合主观权重和客观权重获得指标的综合权重,最后用改进证据理论将4个因素的评价结果融合,得到变压器的状态评价结果。通过实例验证,该模型可以准确反映变压器的实际状态,为电力公司开展状态评价和安排状态检修工作提供了理论与实践支撑。     

基于最优权重和模糊综合分析法的变压器状态评价方法研究

针对当前电力系统变压器状态评价研究中存在的各指标错综复杂的不确定性以及在状态评价权重选取过程中存在的主观性因素影响,参考专家诊断过程及多年实践运行经验,提出了一种基于最优权重和模糊综合分析法的变压器状态评价方法,其中指标参数的主观权重采用层次分析法进行确定,并依据熵权法来确定指标参数的客观权重,通过最小方差理论实现模型最优组合权重的选取,有效克服了变压器评价模型权重的主观影响;再通过模糊综合分析法确立模型的因素集、评价集以及隶属度函数,并引入D-S证据理论实现各类型指标参数的融合。最后通过实例验证表明,所提出的状态评价方法可以更为客观地反映出变压器的真实运行状态,具有明显的适用性及客观合理性。     

房地产投资决策中的复合权重评价方法

为改进房地产投资决策方法,提出了以各权重向量偏差平方和最小为目标函数的复合权重方法.基于线性规划理论,从指标权重的确定入手,将主观赋权法(模糊层次分析,FAHP法)的主观权重和客观赋权法(熵分析法)进行有效结合,建立了基于复合权重方法的房地产投资决策模型,既能反映决策者的主观判断,又能反映客观数据的真实信息.具体应用表明,与其他复合权重确定方法相比,该方法简便实用,有效合理.     

基于改进VIKOR法的进度计划方案选择问题研究

针对网络进度计划优化方案多准则群决策问题中专家对评价准则存在偏好的问题,提出基于二元语义信息的VIKOR群决策方法.该方法应用语言变量对各准则进行定性评价,使用二元语义信息对专家对准则的评价进行集结.综合考虑决策者对准则的主观偏好以及评价准则的客观权重来确定综合权重,使准则权重的确定更加合理.结合VIKOR方法,对网络进度计划优化方案进行排序,获得妥协的优化方案;通过工程案例进行计算分析,证明了该方法的实用性和可行性.     

基于AHP-RS的电网本质安全评价指标权重计算

在电网本质安全评价过程中,确定评价指标的权重是一个必要的环节,权重值的大小将直接影响评价结果。根据所构建的评价指标体系,运用层次分析法(AHP)来确定主观权重,运用粗糙集(RS)理论来确定客观权重,并通过最小相对信息熵原理将二者进行组合,得到兼顾专家经验和客观信息的评价指标权重。实例应用表明,该组合赋权法更加合理有效,实用性更强。     

面向汽车主客观审美评价的不确定性推理模型

为了克服主、客观单一评价方法的片面性和局限性,从不确定信息推理的角度,提出结合主、客观评价证据源进行信息融合的汽车前脸形态审美评价模型. 依据人类视觉审美原理与计算美学方法,构建汽车前脸美度指标体系及指标计算公式. 运用两极递进排序法调查,获得审美评价值;依据用户的审美偏好进行审美群体分类,运用灰关联分析法计算指标权重,得到各群体主观评价的证据. 运用熵值法和相关性定权法计算指标权重,得到2种客观审美评价的证据. 基于Dempster-Shafer证据理论对主、客观证据信息的可信度进行融合推理,实现汽车前脸形态审美评价. 经实验验证,该方法能较好地平衡审美主体的主观意愿与客体的客观反映,具有较好的合理性与可靠性.     

粗糙集与层次分析法集成的综合评价模型

为充分吸收主观赋权评价法和客观赋权评价法两类方法的优点,同时又能克服各自的缺陷,实现二者的优势互补,以层次分析法确定主观权重、粗糙集方法确定客观权重,然后将主、客观权重进行有机集成,得到组合权重的最优解,在此基础上建立对象的评价值公式,从而得到基于组合权重的综合评价模型.最后在教学质量综合评价的实例分析中,首先用层次分析法建立教学质量综合评价指标体系,用粗糙集理论进行指标体系的简化,然后应用所得的综合评价模型进行对象的综合评价,结果表明该方法是有效的.     

城市防洪标准方案优选的组合权重方法

为了充分挖掘防洪标准方案评价指标样本中的数据信息,以合理确定各评价指标的权重,提出用基于加速遗传算法的投影寻踪方法提取方案之间各样本数据的变化信息所反映的各评价指标的权重,用基于加速遗传算法的改进层次分析法提取评价指标之间各样本数据的变化信息所反映的各评价指标的权重,综合这2种权重得到各评价指标的组合权重,进而构造了优选城市防洪标准方案的一种新方法(ICWM)。结果表明:ICWM利用样本数据的信息比常规方法充分,所提供的决策信息比较丰富、客观,计算结果稳定;ICWM在各种实际工程方案优选中具有推广应用价值。     

双离合自动变速器车辆换挡品质模糊综合评价

双离合自动变速器车辆换挡品质评价过程中的主观评价方法常导致评价结果离散性大,且单纯的客观评价方法导致评价结果局限于数据而忽略主观知识指导,针对上述问题,从时间、纵向加速度和发动机转速3个维度确定了换挡品质评价指标,基于层次聚类方法和专家知识科学地建立了换挡品质评价体系;基于分配最优原则,结合德尔菲法与层次分析法获得换挡品质评价指标的主观权重,由变异系数法计算换挡品质评价指标的客观权重,再进行组合赋权得到综合权重计算模型. 提出基于数据差异性与模糊阈值的隶属度函数确定方法,建立换挡品质的模糊综合评价模型;试验验证了模糊综合评价模型与变异系数法在换挡品质评价上的有效性,并对比验证了模糊综合评价模型相对于单纯客观评价方法的有效性和准确性. 比较了模糊综合评价模型计算的换挡品质二级评价指标权重的大小,揭示了各指标对于换挡品质的重要程度,为改善整车的换挡品质提供了有效指导.     

多属性决策中权重确定的主客观赋权法

研究了多属性决策中属性指标权重问题的确定，提出了一种主客观赋权法，该方法是通过一个数学规划模型自动求解属性的权重，使确定的权重同时反映主观程度和客观程度．     

基于熵权的公路建设项目排序多目标决策分析

采用熵权与决策者的主观权重相结合的方法确定综合权重,运用多目标决策理论,建立了基于熵权的一种多目标决策方法对公路建设项目进行排序.该方法系统地考虑了决策方案目标集的客观因素和决策者的主观因素,使权重确定更加合理.然后再结合“理想点法”进行评价和排序.最后通过应用举例,说明应用该方法对公路建设项目进行排序更加科学可靠.     

房地产项目优选决策模型探讨

在综合考虑了影响房地产项目决策的各种因素的基础上,提出了房地产项目优选决策的一套指标,建立了房地产项目优选的模型．本文建立的模型引入了熵的概念,利用熵权的特性求出各指标的客观权重,利用专家打分法求出各指标的主观权重,将两者结合作为各指标的综合权重．本模型用相对隶属度进行房地产项目优选,以一个实例证明模型应用的合理性．     

双基点混合熵权法在工程监理中的应用

在不确定理论问题中,由于涉及的主客观影响因素较多,需要进行综合决策。将信息熵理论中的主观熵权与客观熵权结合为一种混合熵权,同时兼顾两种因素对决策结果的影响,并把混合熵权决策方法引入到工程监理工作中。通过实例给予论证,为管理者找到一种科学合理的决策评价方法。     

运用最小二乘法确定后评估指标权重的方法

为了克服在投资项目后评估中确定指标权重时主观性强的弊端,提出了一种通过最小二乘法确定指标权重的优化方法。该方法在对指标有偏好信息及客观熵信息输出权重的基础上,以最小二乘法为工具,建立指标权重确定模型,应用于实践可以使后评估工作决策更加准确客观、真实有效。克服了后评估过程中确定指标权重时主观性强的弊端,提高了判决准确性和科学性,具有实际应用价值。     

基于多目标决策的异构无线网络接入选择算法

针对异构无线网络基于负载均衡的接入选择算法判决因素不够全面的问题,提出了一种基于多目标决策(Multi-objective decision making,MODM)的接入选择算法。该算法在满足多因素判决、动态适用性的基础上,采用五级标度法和信息熵法确定接入判决指标的主、客观权重,并通过最小二乘法对主、客观权重进行折中选择,判决过程兼顾了网络状态和用户偏好,提高了判决准确性和实用性。仿真结果表明:该算法相对于负载均衡算法,降低了分组业务阻塞率和丢包率,提高了用户满意度。     

施工导流方案优选的熵TOPSIS决策模型

针对现阶段施工导流方案优选存在的问题,选择工程的导流投资、经济损失和施工强度等3种因素作为决策指标,引入信息熵来计算各评价指标的权重,构建基于信息熵多目标导流标准的TOPSIS决策模型,通过求解评价方案的欧氏贴近度确定施工导流的优选方案,并通过工程实例加以验证.研究表明,该方法避免了由于主观原因造成的误差,评价结果客观...     

基于特殊偏好的交互式多属性决策

由于武器装备的立项决策经常会受到多种特殊因素的影响，因此它既不同于一般的政府行为决策，也不同于主要基于经济性原则的商业决策，这就需要决策者参与到决策过程并逐步得到其偏好信息。所以它希望有一种能够充分反映决策者主观偏好的决策方法来解决此类问题。这里提出一种基于特殊偏好的交互式多属性决策方法，允许决策者反复地对方案进行权衡比较和剔除，并结合客观和主观的因素，利用偏差最大法求解单目标线性规划模型确定各个属性权值，继而得到决策者比较满意的方案排序及最优方案。     

投资方案多属性决策组合评价法研究

给出了一种投资方案多准则经济评价的新方法,即组合评价方法。这种方法根据多目标决策理论,建立了组合评价法的数学模型,通过针多种评价方法进行组合。然后,结合实例提出了两种主客观赋权相结合的评价方法：一是目标优化评价法。这种方法通过构造评价问题的最优化模型与拉格朗日函数,得出评价指标的客观权重,再利用权重合成公式,将主客观权重加以合成。另一种是熵权系数法。这种方法依据熵的概念及性质,将主客观评价信息进行量化综合,进而建立基于熵的多目标评价模型。最后,本文利用组合评价法的数学模型,将上述两种方法进行了组合。通过对评价实例的对比分析表明,组合评价法的评价结果更加符合实际。