PORTAL认证系统的应用研究简

针对企事业单住网络中缺乏用户管理机制、非法接入、非法访问网络资源等问题,提出了Portal的接入认证方法。将提出来的方法应用到接入用户网络当中,实现了对接入用户的验证,同时,统一了不同应用系统的用户帐号。并在具体的案例中应用了该项技术,实践证明,采用该方案可以增强网络稳定性与可靠性。     

802．1X认证环境下的非法用户接入检测

目的解决基于802．1X协议认证环境下的用户非法接入问题,使全网认证用户可管理．方法从分析802．1X认证技术特点和非法用户通讯原理出发,利用认证服务器定期向认证用户发送UDP探测报文,根据客户端返回的ACK报文丢失率检测出提供非法服务主机．结果在以校园网为代表的高速以太网环境中,网络不发生大面积拥塞的前提下,实现非法接入用户的实时网络阻断与客户端信息保存,管理者可根据系统保存的用户记录采取相应处罚措施．结论提出的检测方法对802．1X环境下的非法用户检测具有良好的准确性和快捷性,对于实现Intranet AAA系统具有现实意义,充分保障了网络的认证安全与计费安全．     

有效支持智能天线在无线局域网中应用的新型多址接入协议

提出了一种在无线局域网中可以有效支持智能天线应用的新型多址接入协议．该协议区别对待AP广播范围内部、外部的用户，形成全向传输期和定向传输期，AP分别对广播范围内的用户通过全向模式采用非竞争的轮询、对广播范围外的用户通过波束形成模式采用基于竞争的方法进行通信．仿真结果表明，新型多址接入协议可有效支持AP全向广播范围外的用户接入网络，扩大无线局域网的有效覆盖范围．并保证全网用户性能比较优越．     

密集网络下基于Self-Backhaul感知的用户接入负载均衡算法

针对密集异构网络自回程场景中带宽分配不合理引起的负载不均衡问题,提出一种基于self-backhaul感知的用户接入负载均衡方案.首先根据密集异构网络下各个小基站接入与回程资源的负载状态提出一种用户接入负载均衡策略;其次利用Q-Learning算法对各个小基站带内无线接入与回程带宽分配进行学习,用户在不同带宽分配因子下,根据用户接入负载均衡策略进行重新接入,得到不同接入情况下的系统效用,进而得到最优带宽分配策略,保证负载均衡性的同时实现系统效用最大化.仿真结果表明,该方案在密集异构网络自回程场景中提高了网络负载均衡性,同时提升了用户速率体验.     

NGN用户接入方案探讨

NGN用户接入技术进入多元化发展的阶段,文章结合电信运营网络现状,在分析NGN网络分层结构及其关键设备功能的基础上,着重探讨了NGN提供的多种用户接入技术及其在不同场合的应用。为电信运营商进行NGN用户接入网络建设捉供参考依据。     

一种非合作博弈下的无线网络接入选择方法

针对如何根据用户的需求在无线网络中选择接入网络的问题,依据不同接入网络之间的非合作关系以及接入网络与用户之间的非合作关系,建立了非合作博弈下的基于支付函数的模型．该模型根据多属性决策理论,运用灰色关联分析法对不同网络的性能参数进行归一化处理,将得到的灰色关联等级作为支付函数进行比较,选出较优秀的网络．通过求解用户与较优秀网络间的纳什均衡,得到用户的接入网络选择．实验结果表明,该方法能够根据用户的需求有效地选择合适的接入网络．     

超密集网络中基于改进DQN的接入选择算法

在超密集网络环境中,各个接入点密集部署在热点区域,构成了复杂的异构网络,用户需要选择接入合适的网络以获得最好的性能。如何为用户选择最优的网络,使用户自身或网络性能达到最佳,称为网络接入选择问题。为了解决超密集网络中用户的接入选择问题,综合考虑网络状态、用户偏好以及业务类型,结合负载均衡策略,提出了一种基于改进深度Q网络(deep Q network, DQN)的超密集网络接入选择算法。首先,通过分析网络属性和用户业务的偏好对网络选择的影响,选择合适的网络参数作为接入选择算法的参数;其次,将网络接入选择问题利用马尔可夫决策过程建模,分别对模型中的状态、动作和奖励函数进行设计;最后,利用DQN求解选网模型,得到最优选网策略。此外,为了避免DQN过高估计Q值,对传统DQN的目标函数进行优化,并且在训练神经网络时,引入了优先经验回放机制以提升学习效率。仿真结果表明,所提算法能够解决传统DQN的高估问题,加快神经网络的收敛,有效减少用户的阻塞,并改善网络的吞吐能力。     

一种非法主机接入内部网络监视系统的设计与实现

针对内部网络使用者可能产生的安全问题,设计了一套基于C/S模式的非法主机接入的监视系统.在该系统中,设计LANM通信协议,通过竞选算法自动产生子网主监视代理,主监视代理扫描子网、监听免费ARP包、探测合法主机,从而完成子网非法主机的监视.实验结果表明,该系统能有效、快速地监视到接入内部网络的非法主机.     

基于多智体强化学习的接入网络切片动态切换

网络切片技术将广泛应用于以5G为代表的下一代移动通信网络中,为网络中多样化的业务提供按需的网络服务。在基于切片的移动通信网络中,用户往往需要根据不断变化的网络状态,进行接入切片的动态切换,以获得更好的网络传输和服务性能。考虑到存在多个用户的网络中,某一用户的接入选择将对接入切片的可用传输资源产生影响,从而影响其他用户的接入和切换决策。因此,该文将基于网络切片的移动通信网络中多用户的接入切换建模为一个多人随机博弈问题,采用多智体强化学习的方法对该问题进行求解,并设计了一种基于分布式多智体强化学习算法的多用户接入切片动态切换机制。在此基础上,通过仿真实验验证了该切换算法性能。     

可再生能源供电异构蜂窝网络中基于拓扑势的用户接入算法

可再生能源供电的蜂窝网络相关研究已经成为绿色无线网络热点研究内容之一. 针对可再生能源供电异构蜂窝网络场景,提出了一种基于拓扑势的用户接入算法,实现基站间能量均衡与负载均衡的折中. 定义用户与基站间拓扑势,综合考虑用户业务量、用户与基站间信道容量、基站可用能量,衡量基站对用户的吸引程度;将基站所接入用户拓扑势总和定义为基站效用值,并给出了基站间效用公平的用户接入最优化问题;提出了一种迭代方法求解最优化问题,通过用户与基站间信息交互与迭代更新完成用户接入基站选择,均衡基站间能量与负载. 仿真结果表明,所提算法在保证基站间负载均衡的同时充分利用了基站收集的可再生能源,实现了基站间能量均衡.     

身份与位置分离网络中的可证明三元认证接入协议

针对身份与位置分离网络中接入协议的安全问题,提出一种可证明的三元认证接入协议,实现了所有通信实体(终端、接入交换路由器和认证服务器)的双向认证,有效地防止了未授权终端的接入,防止了伪造的认证服务器和非法的接入交换路由器.通过对Ballare-Rogaway模型的扩展和性能分析可知,该协议基于BR扩展模型是可证明安全的.     

认知无线电中接入机会的建模与优化

针对认知无线电系统中次级用户的感知接入问题,提出了一种频谱感知与接入机会联合建模的优化方法．该方法考虑了频谱感知对次级用户接入机会的影响,并分析了用户间分布对次级用户接入机会的作用,使次级用户系统能够根据不同的应用场景工作在最佳状态．而目前现有的相关工作忽视主次用户之间在空间分布上的关系,使理论分析不能够匹配实际问题．仿真结果验证了联合建模方法能够匹配实际情况,利用此方法设置次级用户系统可以使其频谱利用效率最高．     

基于博弈论的WiFi接入资源动态分配算法

无线共享网络的接入资源分散,容量有限,且价格互有差异,为了在保证用户满意度的同时提高运营商总体收益,需要对网络接入资源进行合理分配.因此,提出了一个基于博弈论的WiFi接入资源动态分配算法.首先,以总收益最大化为目标,兼顾用户满意度,建立基于斯塔克尔伯格博弈的网络接入资源动态分配模型;其次,通过两阶段博弈,运营商制定价格策略,激励用户执行网络选择策略,提出基于粒子群算法的网络资源动态分配求解算法,得出最优的网络价格及资源分配.仿真实验表明,算法能够实现接入资源的合理分配,在用户满意的同时实现运营商收益最大化.     

下一代WLAN中一种基于分组的上行OFDMA随机接入方法

传统的无线局域网(wireless local area network,WLAN)标准IEEE 802.11采用载波侦听/冲突避免机制,允许单个用户竞争信道接入。而即将到来的下一代WLAN标准IEEE 802.11ax,将正交频分多址(orthogonal frequency division multiple access,OFDMA)技术和随机接入相结合,在上行传输中可以采用上行OFDMA随机接入(uplink OFDMA random access,UORA)技术,允许多个用户同时随机接入信道传输数据,因此提高了网络的资源利用率。虽然IEEE 802.11ax中的UORA技术具有信令开销小的优点,但是当用户数较多的时候,随机接入的冲突增加会导致网络吞吐量下降。因此,提出一种分组UORA的接入方法,无线接入点(access point,AP)作为中心调度节点对用户和资源进行分组,为不同组的用户和资源设置不同的标签,用户只能随机接入具有相同标签的资源。通过建立数学模型和仿真的方法,验证了分组UORA方法的有效性。分组UORA方法的网络吞吐量较IEEE 802.11ax中的原始UORA有所提升,因此具有一定的实际意义。     

全IP有线无线一体化接入网体系结构和关键技术

提出了全IP化的、有线无线一体化的接入网络.采用IPv6协议,为移动终端提供全球唯一的IP地址、更好的安全性和移动性支持;RNC提供IP接口;用通用接入路由器替代GSN设备;提供有线无线统一的接入认证和计费;用移动IPv6支持IP漫游和移动.这种网络可同时为有线用户和无线用户提供网络接入服务,避免了为一种通信技术建设一个网.     

基于灰色关联分析的多网络接入系统模型

针对传统网络选择算法无法满足服务质量的不足,提出了一种基于灰色关联分析的多网络接入算法.设计了多网络接入系统模型,确定了吞吐量、接入代价、接入损耗以及负载均衡等网络参数并构建了多网络接入的参数矩阵,结合权重向量,运用灰色关联分析算法确定最佳网络.对该算法进行了实验仿真,并与单网络及传统TOPSIS算法进行对比分析,其结果表明,该多网络接入算法可以明显提升网络性能,为用户提供满意的服务质量.     

定价机制下认知无线电网络频谱接入算法

为了研究认知无线电网络中认知用户频谱接入的决策问题,将认知用户的频谱接入过程视为非合作博弈过程,并考虑到授权用户享有频谱的优先使用权,基于带有服务台故障的M/G/1排队理论建立了系统模型,分析了认知用户个体最优接入策略和社会最优接入策略,并在此基础上提出定价机制使认知用户追求个体利益最大化的目标与社会目标一致,实现社会福利最大化.实验结果表明,基于定价机制的频谱接入策略可以使频谱资源得到相对的优化配置,满足社会整体利益需求.     

能量有效的频谱感知与接入策略联合优化算法

针对认知无线电网络中次用户节点能量受限问题,提出了一种联合考虑频谱感知和接入策略的能量有效优化算法。根据主用户非时隙接入信道可能与次用户发生碰撞的特点,基于连续时间马尔科夫理论对次用户的频谱感知和接入策略进行建模,在满足碰撞概率约束的条件下,通过合理设置次用户的感知时间和接入概率实现了感知性能与传输能效的有效折衷。仿真结果表明,相对于仅考虑感知时间或接入概率的传统优化算法,所提算法可使次用户的能量有效性得到显著提高。     

总线型光接入网的公平性分析

为了减少光接入网异步传输模型中的接入延时,根据一种实用的总线型光接入拓扑网络结构,对此模型下的媒质接入协议进行分析研究。通过对网络中各节点接入时延算法的理论仿真,验证此种双总线型接入模型及相应接入协议能较准确地反应系统接入延时,并根据用户的优先级别给出接入时延的范围,从而提出通过改变上下游用户的优先级,实现用户的动态带宽分配,来减少用户的接入延时,为解决系统的公平性问题给出参考协议模型。     

《信息工程大学学报》征稿简则

针对无线用户接入认证的安全问题,提出了一种新的移动IPv6网络层次化安全接入认证机制。该机制基于椭圆曲线公钥自认证体制,实现了用户域间域内切换时与接入网络的双向认证,消除了对公钥证书的依赖,并完善了密钥管理机制。最后通过安全性分析表明,该方案足够安全且更加有效。