利用点焊过程中的动态电阻监测车身焊点质量

根据第一汽车集团公司车身厂车身点焊的具体特点，采用人工神经元网络技术。研制了一套新型车身点焊质量监测系统。在线监测试验结果表明，所研究的车身点焊质量监测系统具有较高的监测准确度。能够满足目前生产的要求。     

继电器引线的逆变电阻点焊质量智能监测

采用了人工神经网络技术对继电器制造中铜线在磷铜片上的点焊进行了质量监测.利用BP(back propagation)神经网络模型及其算法,建立以焊接电流和电极间电压作为输入参量、焊点拉剪强度作为输出参量的神经网络质量监测模型.在Matlab中对不同隐层节点和转移函数的模型进行仿真,选择合适的隐层节点数和转移函数.在逆变电阻点焊机上进行了试验验证,表明所建立的人工神经网络质量监测模型的精度能满足工程应用的要求.     

轿车车身电阻点焊质量实时监测系统

介绍了一种以电极位移为监测量的新型轿车车身点焊质量实时监测系统.系统设计了专用夹具,解决了位移传感器安装对原系统的干涉问题,能够很好地应用于悬挂焊机.系统通过对点焊过程中的电极位移进行监测,能够对生产中焊点遇到的质量问题进行故障诊断,如工件表面质量状况差、分流、磨损、飞溅等情况.现场应用证明,系统具有良好的稳定性和可靠性,适用于实际焊接生产.     

电阻点焊质量的监测与控制

本文通过对电阻点焊电极电压动态特性的分析,研究了低碳钢及低合金高强度钢电阻点焊的质量问题。文中将动态数据系统用于电极电压采样数据的处理,建立动态模型。该数学模型及有关判据,可用于监测与控制焊接过程。     

人工神经网络技术在电阻点焊质量控制中的应用研究和展望

对人工神经网络技术在电阻点焊控制和无损检测中的应用研究,有望使电阻点焊经自动控制和适用、可靠的无损检测方法的获得质的突破。本文介绍了９０年代以来,国内外人工神经网络技术在电阻点焊质量控制和无损检测中的应用研究成果,并对这类研究的发展趋势进行了简分析和展望。     

MEMS压力传感器在电阻点焊压力测试中的应用

针对目前航天焊接生产中压力信号测量问题,采用MEMS压力传感器代替原有的压电式压力传感器采集点焊电极压力信号.实验证明,与常用的压电式压力传感器相比,根据点焊电极压力特点专门制造的MEMS微机械压力传感器排除了点焊机械结构的影响,分辨率更高,工作范围更大,有利于点焊缺陷的判别;可以获取完整的压力信号,从而预防点焊缺陷的产生.     

白车身电阻点焊质量控制技术

概述了白车身电阻点焊质量检测控制的几种技术手段,列举了常见的不同特征焊点的单通道超声波回馈波形,介绍目前最新的矩阵式超声波传感器的特点和动态电阻自适应控制技术工作原理,以及超声波检测技术和动态电阻自适应控制技术在车身电阻点焊质量保证系统中的应用情况及其趋势.     

电阻点焊质量的微处理机控制

对点焊过程中的电极电压变化规律与焊点尺寸的关系进行了分析研究,提出了用“相对质控电压”作为合格焊点形成标志,以实现焊点尺寸自适应控制的方法。对以此为基本原理研制的KD3—200型微机点缝焊控制器的硬件结构和软件特点作了论述。     

微机控制电阻点焊质量探讨

本文阐述利用Cu4800控制器(含恒流控制和动态电阻控制)对电阻点焊的质量控制状况,并介绍了恒流器和动态电阻控制器的原理、特点以及应用。     

基于信号处理对镀锌板的电阻点焊质量的研究

主要研究了点焊镀锌板过程中动态电阻和电极位移的变化趋势及与其对应关系,结果表明,动态电阻、电极位移与焊接过程中存在着直接和间接的关系。同时也研究了在同一焊接工艺参数下点焊镀锌板与低碳钢过程中的信号并加以比较,结果发现,同一点焊工艺下点焊镀锌板的焊接过程信号与低碳钢的变化趋势基本一致。提取电极位移、动态电阻的特征值,作为Som神经网络的输入特征参量,对Som网络进行归类训练,对其训练的网络进行仿真,结果表明,此网络可以对点焊接头进行分类。     

精密逆变电阻点焊的应用

首先介绍了精密逆变电阻点焊机系统，包括系统的组成，特点，然后介绍几种典型工件的焊接工艺，结果表明，这种焊机在精密零件 的电阻点焊中有其独持的工艺优势，有很好的推广应用价值。     

点焊电极工作状态在线监测

对连续点焊过程中电极两端电流、电压和动态电阻进行跟踪测试,并对点焊电极不同工作状态下跟踪测试结果进行对比分析,确定出在线监测点焊电极工作状态的最佳方法。     

基于电极电压信号的微电阻点焊质量监测分析

文中研究了微电阻点焊条件下TC2钛合金焊点质量监测问题. 首先对典型焊点的微观金相组织进行了分析,发现在熔核区域形成了针状马氏体;接着选取典型的电极电压曲线,根据其变化趋势划分为四个阶段,结合焊点的形成过程进行了相应解释,并分析了电极电压曲线特征量与熔核直径之间的相关性;最后应用BP神经网络,采用相关性较强的电极电压特征量及焊接电流作为神经网络输入,选取熔核直径作为神经网络输出,结合试验数据. 结果表明,通过神经网络训练及测试,有效地实现了对焊点质量的可靠预测.     

电阻点焊超声在线监测

电阻点焊质量决定了车身强度和车辆安全。超声无损检测方法常用于焊后抽检,但车身焊装完成后,结构内部诸多焊点难以触及,无法检测。针对上述问题,将超声检测技术应用于焊接过程监测,基于脉冲-回波超声探头与特征信号分析技术,研究点焊过程工件内部超声场瞬态分布情况;设计了新型内置超声波探头电极结构,将超声探头嵌入电极动臂水冷腔,进行脉冲电阻点焊超声在线监测试验,分析超声时程、焊接过程超声回波特征;利用声学信号实时记录焊核熔化和凝固过程,并研究点焊典型焊接缺陷虚焊的超声回波图特征,分析基于回波的虚焊焊点鉴别方法。研究结果表明,通过观察C扫描图像特征与A扫描信号的变化,能够很好地划分点焊接头的热影响区、熔合区、熔核区以及焊接缺陷。通过C扫描图像特征对虚焊焊点进行快速识别,进而实现点焊缺陷检测和熔核尺寸测量。     

交流电阻点焊计算机监控系统

针对电阻点焊质量保证体系现状，研制了以工控机等硬件为基础，采用多种传感器全面监测焊接过程，获得表征焊接过程和质量的特征信息，以此构建了径向基函数神经网络质量评估等多种评判算法，实现对每一焊点进行监测和质量信息化的计算机软硬件系统。试验表明，该系统基于可视化界面，方便直观地实现了工艺参数的优化、过程的监测和诊断，以及焊点质量在线评估等功能，对焊点质量的在线评估准确率达到98．6％。     

基于阿里云的电阻点焊数据监测系统设计

基于阿里云物联网平台和MQTT(消息队列遥测传输)通信协议技术,设计了一套以STM32F103VET6单片机为主控核心,以阿里云IoT Studio(物联网应用开发)网页为监测界面的电阻点焊数据监测系统,实现了电阻点焊过程的在线监测和焊接电流、电极压力曲线的远程实时显示.该监测系统的设计分为硬件和软件两个部分,主要内容...     

电阻点焊焊接质量的超声波无损检测评价方法概述

电阻点焊属于压焊的一种,以其工艺操作简单、生产效率高、易于实现自动化等优点被广泛应用于诸多产业中。但由于电阻点焊化学、物理过程的复杂性,仅通过严格控制焊接工艺参数并不能达到保证焊接质量的目的。对于其焊后质量的检测,除撕破试验等有损评价方式外,无损检测方法越来越受到重视。文中详细探讨了电阻点焊工件中容易出现的缺陷类型,并综述了目前主流的基于超声波的电阻点焊焊接质量检测方法,同时进一步论述了其质量检测所面临的更大挑战。     

图像处理在电阻点焊质量检测中的应用

现代制造业广泛使用电阻点焊技术,研究者长期致力于实现焊接质量快速无损检测技术的研究,本文以低碳钢为试验材料,在各种点焊工况下对焊点图像进行了采集与预处理,利用分形理论对焊点图像边缘进行检测,结果证明,利用分形几何可有效提取焊点边缘.文中研完了焊点图像特征区域面积与焊点强度之间的关系,结果表明,焊点表面图像面积与焊点强度之间呈正比例关系,可以利用焊点表面图像对点焊质量进行检测.