称重设备传感器零漂检测方法研究

数字化改造后的称重设备其称重传感器具有故障诊断的功能,但目前缺少针对称重传感器零漂故障诊断的方法。为此,文章提出了基于滑窗原理和零点采样序列标准差的零漂故障检测方法。首先对称重传感器的零点输出信号采样,然后利用滑窗取出其中的n个连续值,求出这n个值的标准差,最后用此标准差与正常输出标准差的比值作为检测依据。当比值大于设定阈值时,传感器存在故障,否则不存在故障。测试表明该方法能有效检测传感器的零漂故障。     

基于硬件自冗余的称重设备传感器故障检测方法

传统的称重设备采用的是模拟称重传感器,不具有故障自检测功能。有研究人员研究了针对称重设备传感器故障检测的方法,但都是从称重传感器的输出进行检测,忽略了产生故障的原因,导致了检测过程复杂、运算量大。为此文章提出了基于硬件自冗余的称重设备传感器故障检测方法,利用称重传感器自身具有的硬件冗余现象对称重传感器的故障进行检测。实验表明,当称重传感器由于自身质量问题而发生故障时,此方法可以有效检测出称重传感器发生了故障。     

基于径向基神经网络的称重设备传感器故障检测方法

在对称重设备数字化改造的过程中,有些研究人员提出了对某一特定传感器的故障诊断方法,但对于非指定传感器或者两个传感器同时发生故障的情况却没有检测方法.为此,本文提出了一种基于径向基神经网络预测的任意一个或两个称重传感器的故障检测方法.本文首先建立单个传感器的预测模型和任意两个传感器的预测模型,然后通过这两个预测模型计算出任意一个称重传感器的预测值和任意两个传感器的预测值,根据预测值与实际值之间的差值判断称重传感器故障个数、位置、类型等信息.实验表明,当称重传感器的输出误差大于0.3 t时使用此方法可以准确检测出称重传感器的故障信息.     

并联传感器系统压力传感器故障诊断系统设计

在工业生产过程中电子皮带秤普遍采用多个称重传感器输出信号的并联方法,而该方法对多个称重传感器无法独立采集同时无法准确判断故障;应用TI公司MSC1210单片机最小系统和信号分离器,设计一种并联传感器系统压力传感器故障诊断系统,实现多个称重传感器并联应用时的独立采集;发明一种皮带秤称重传感器累计量校准方法,将不断变化的累计量转换成定量值实现并联传感器系统压力传感器故障诊断;结果表明该系统较好实现多个称重传感器的独立采集和故障传感器判断,为皮带秤等计量装置并联传感器系统的技术升级提供有效手段。     

压力传感器在线状态监测装置研发

目前煤炭输送皮带采用双托辊(2个传感器)或四托辊(4个传感器)并采取传感器输出信号并联方法,以此提高皮带秤的准确性和稳定性.然而该并联方法无法对传感器进行独立采集,同时影响了传感器的故障判断.采用MSC1210Y5单片机和信号分离器,设计并联称重传感器系统的压力传感器状态在线监测装置,实现多个压力传感器并联应用时的独立采集;设计压力传感器在线状态比对算法,将不断变化的称重累计量转换为定量值,解决称重累计量为变量而无法准确在线监测的技术弊端.测试结果表明该装置较好地满足了压力传感器独立采集的要求,为称重计量装置等集中监控提供有效手段.     

用比对测量仪调整称重传感器的灵敏度

描述了目前普遍采用的称重传感器灵敏度的调整方法,介绍了一种用比对方法调整称重传感器灵敏度的比对测量仪,阐述了它的工作原理,给出了它的结构及测试结果。采用此种方法可以调整称重传感器的灵敏度到期望值,并缩短传感器在标定机上的标定时间,降低传感器的标定成本。     

煤炭在线动态称重系统研究

分析了目前煤炭在线动态称重系统即胶带秤动态称重系统、矿车衡动态称重系统和箕斗秤动态称重系统的称重原理及优缺点,提出了一种具有高计量精度的基于图像处理技术的矿车衡称重系统;研究了煤炭在线动态称重系统中的关键问题,即标定方法、称重传感器、动态数学模型、数据处理算法和上位机系统软件,指出在提高标定精度的同时降低标定难度是煤炭在线动态称重系统标定方法的研究方向;振弦式称重传感器是称重传感器未来发展方向;先进的技术和理论是动态数学模型和数据处理算法的研究方向。     

基于小波神经网络的电容称重传感器非线性补偿研究

为了解决电容称重传感器的非线性问题,提出了补偿其非线性的小波神经网络方法。该方法以电容称重传感器实验数据为基础,通过小波神经网络训练来确定传感器非线性补偿网络。介绍电容称重传感器非线性补偿原理,分析网络的拓扑结构,给出网络参数训练方法。结果表明,采用小波神经网络进行电容称重传感器非线性补偿具有好的鲁棒性,网络训练速度快、精度高,并能在线补偿,在测试领域有实用价值。     

新型实用剪切应变称重传感器及其在火车动态电子轨道衡中的应用

本文介绍了一种新型实用剪切应变称重传感器的原理、技术指标和生产工艺。详细阐述了由此称重传感器构成的火车动态电子轨道衡的工作原理、硬件组成、王程序设计流程、现场安装方法及注意事项。     

基于信息融合的汽车衡称重传感器故障诊断

传统汽车衡不具备故障诊断功能,任一称重传感器发生故障都将导致称重系统失效.为此提出了一种基于信息融合的汽车衡称重传感器故障诊断方法,利用径向基函数神经网络(RBFNN)逼近汽车衡多路称重传感器之间的函数关系,预测各传感器的输出,并给出RBFNN的训练算法;以各传感器的预测信号与实测信号为输入,建立了融合检测模型,采用表决融合检测准则,完成故障传感器寻址、故障类型识别、故障程度判决和故障传感器正常输出估计等故障诊断.大量实验与现场检定证明,采用这种方法的汽车衡准确实现了称重传感器故障诊断,任一称重传感器失效后的汽车衡性能优于正常状态下4级秤的指标,其最大称重误差0.7%,提高了系统可靠性.     

基于光纤Bragg光栅和Labview的称重系统

介绍了光纤光栅（FBG）称重传感器原理,建立了称重系统的力学模型,双孔平行梁利用自身结构特点对称重传感器进行了温度和偏载补偿,设计了基于Labview的光纤光栅祢重系统,阐述了系统的硬件组成和软件实现,并利用Labview方便的外部接口、数据处理和图形界面功能,方便读出称重传感器的载荷质量,解决了普通解调仪只能读出光栅波长这一问题。     

EMD和遗传神经网络算法研究—以装载机动态称重系统为例

装载机压力传感器的输出信号是包含强振动、噪声的非线性信号,而装载机动态称重系统的测量精度与压力传感器的信号之间有极其密切的关系,采用经验模态分解对压力传感器的信号进行预处理,提取其有用称重信号,采用BP神经网络算法对称重信号与重物重量之间的非线性关系进行拟合,同时使用遗传算法加快收敛速度,得到适合的非线性测重数学模型,仿真和实验参数计算表明,该处理方法在装载机动态称重系统中的应用是有效的。     

天车称重系统解析

以河北钢铁集团唐山钢铁有限责任公司一钢轧厂240t天车称重系统为例,介绍天车称重系统的硬件结构、工作原理、传输方式、仪表功能、称重传感器原理、钢丝绳补偿、信号传输、称重仪表等,结合在生产中的实际运行状况,总结出在生产维护中的常见问题,并提出具体的解决方法。     

差动电容式位移传感器的仿真研究

设计了一种差动电容式位移传感器,主要对传感器的数学模型及电容检测电路进行了仿真研究.其中检测电路设计主要包括正弦激励电路、转换桥路、信号放大电路、精密整流电路和滤波电路.最后利用Matlab/Simuink软件对所设计的系统进行仿真,并分析了传感器性能.仿真研究表明,传感器及其检测电路具有合理性,测量范围内具有很好的线...     

一种土壤水分检测仪的设计

在土壤水分检测的各种方法中,传感器法具有其许多优点。本文就是利用土壤水分传感器设计了一种土壤水分检测仪,阐述了其组成和工作原理。试验表明,利用本检测仪测量土壤含水量与烘干称重法测量值的差值在5%以内,具有测量准确度高,测量速度快,显示直观,使用简单,价格低廉,操作方便的特点。     

准静态冲击波压力测量系统校准技术研究

冲击波压力测量常采用的压电式ICP传感器及高阻输出型冲击波压力传感器低频特性较差,不适宜采用静态校准,针对该问题提出了基于“比对式”的准静态校准方法。介绍了准静态“比对式”校准原理,分析了压力脉宽的选取依据,组建了标准压力监测系统,提出了精度要求,探讨了基于“比对式”准静态校准的冲击波压力测量系统的量传途径。利用落锤液压标定装置,对典型冲击波压力传感器进行准静态校准实验,获得了该传感系统的灵敏度、线性度及重复性。     

催化元件变流检测矿井瓦斯

基于催化元件检测瓦斯的基本工作原理,提出了一种新的矿井瓦斯检测方法———变流检测法,设计出了相应的检测电路。通过性能试验得出,该检测系统具有检测范围大、稳定性好、响应速度快、抗激活和传感元件使用寿命长等显著优点。     

基于机器视觉的大黄鱼形态参数快速检测方法

大黄鱼形态参数测量对大黄鱼养殖遗传选育和品质改良等具有重要意义。文章结合机器视觉和称重传感器技术,设计开发了一种大黄鱼体重、体长和体宽等外部形态多参数同步自动检测系统。该系统通过机器视觉自动检测鱼体外部形态参数,通过称重传感器自动获取鱼重量参数。实验结果表明,系统的尺寸测量平均误差为0.28%,鱼重测量平均误差为0.74%,可以满足大黄鱼形态参数测量精度要求,为鱼类形态参数自动检测提供了一种有效的新途径。     

基于有限单元法的汽车称重传感器

分析集成化称重板式轮重秤的设计原理，提出采用辐板式称重传感器作为动态称重系统压力元件的设计方案，重点阐述利用有限元软件进行传感器敏感元件模型设计、网格划分、施加载荷与边界条件的过程；根据敏感元件的应力分布规律，找到应变片的布片规律和具体位置，组成全桥差动电路，使车辆轮胎载荷作用在秤台平面的不同区域均可以测出其准确重量．通过传感器的动态响应试验分析其频率响应特性．