指纹图像质量评估的研究与应用

指纹图像质量评估是自动指纹识别系统（AFIS）中重要的一个环节,它将在对指纹图像进行分割、细化等预处理操作之前对图像质量进行评估,去除不满足要求的指纹图像以提高后续处理的鲁棒性。文章分析了现有的指纹采集细则,对有效面积、干湿、位置偏移、方向模糊等方面对指纹图像质量的影响进行探讨,对采集到的指纹图像质量进行质量评测,为图像的预处理提供质量较高的指纹图像。实验证明,该方法对不合格的指纹图像有较好的过滤效果,有利于提高整个指纹识别系统的效率。     

指纹图像的自适应预处理研究

自动指纹识别系统的性能在很大程度上依赖于其预处理效果的好坏.不同环境、不同手指采集到的指纹图像,在图像质量方面会有很大的差别,而图像质量的好坏往往决定了识别的准确率.自适应预处理方法首先对指纹图像进行质量评估,对于质量过差的图像直接剔除,不进入后续的处理和识别;对于质量较差的图像,则根据其类型的不同,运用数学形态学和图像处理技术进行自适应增强处理.由于该自适应预处理方法的步骤和结构元素的选择充分考虑到各指纹图像在脊谷线连通性方面的差异,所以对不同的低质量指纹图像,均可得到较好的处理效果.     

基于判别因子的指纹图像质量评估算法*

提出了一种新的指纹图像质量评估方法。该方法根据不同指纹特征对最终评估结果影响的大小,依次通过指纹图像有效面积比、位置偏移量、灰度均值、灰度方差、傅里叶频谱能量比等判别因子对指纹图像质量进行评估,并对低质量指纹提出改进建议。实验结果表明,该算法能够对不同质量的指纹图像进行准确评估,拒绝低质量指纹的输入,可显著提高自动指纹识别系统的准确率和识别效率。     

基于前景灰度特征值的伪指纹图像判别法

通过改进指纹识别流程和预处理算法,使指纹识别系统能有较强的伪指纹判别性能.在指纹图像预处理环节计算多个前景灰度特征值,包括图像质量特征值、材质特征值和信息量特征值.选取特定的阈值,对前后采集的指纹图像特征值进行比较,判别是否为伪指纹图像.实验结果证明了该方法的有效性.     

基于临界特征点的图像匹配算法

指纹图像质量的自动评价是指纹识别系统中的关键步骤。该文从指纹识别实际应用的需要出发,提出了一种指纹图像质量的自动评价方法。该方法从指纹采集的有效区域、指纹按压的位置、图像的灰度变化、方向一致性及脊线纹理清晰程度等方面综合评价指纹图像,在指纹登录过程中对图像质量不好的情况给用户有效的提示,以便重新获得更高质量的图像;对指纹局部区域的质量等级进行标注,提高指纹特征匹配的可靠性。实验结果表明这种方法能够对不同质量的指纹图像进行有效的评价,提高了自动指纹识别系统的准确性和可靠性。     

指纹图像质量的自动评价方法

指纹图像质量的自动评价是指纹识别系统中的关键步骤。该文从指纹识别实际应用的需要出发，提出了一种指纹图像质量的自动评价方法。该方法从指纹采集的有效区域、指纹按压的位置、图像的灰度变化、方向一致性及脊线纹理清晰程度等方面综合评价指纹图像，在指纹登录过程中对图像质量不好的情况给用户有效的提示，以便重新获得更高质量的图像；对指纹局部区域的质量等级进行标注，提高指纹特征匹配的可靠性。实验结果表明这种方法能够对不同质量的指纹图像进行有效的评价，提高了自动指纹识别系统的准确性和可靠性。     

指纹图像质量测评方法研究

指纹图像质量的好坏对自动指纹识别系统的性能有着重要的影响,如何有效地评测指纹图像的质量和排除低质量的指纹图像是一个比较难的问题。从宏观和微观两方面出发,通过多个关键的评测指标来判断所采集的指纹图像是否符合一定的质量标准,对不符合质量标准的指纹图像要求重新采集,最后对指纹图像质量提出了更完整的评价体系。该评测方法是在充分考虑了指纹识别系统的特点之后提出,因此能很好地评测指纹图像的质量,从而提高系统的准确性和可靠性。     

指纹图像质量测评方法研究

指纹图像质量的好坏对自动指纹识别系统的性能有着重要的影响,如何有效地评测指纹图像的质量和排除低质量的指纹图像是一个比较难的问题。从宏观和微观两方面出发,通过多个关键的评测指标来判断所采集的指纹图像是否符合一定的质量标准,对不符合质量标准的指纹图像要求重新采集,最后对指纹图像质量提出了更完整的评价体系。该评测方法是在充分考虑了指纹识别系统的特点之后提出,因此能很好地评测指纹图像的质量,从而提高系统的准确性和可靠性。     

指纹图像质量预评价方法研究

指纹图像的质量直接影响着指纹识别系统的可靠性和正确性,如何有效的评估指纹图像的质量和排除低质量的指纹图像是一个比较难的问题。在灰度图像处理的研究基础上,给出了一套基于图像灰度和指纹纹理的指纹图像质量预评价方法。该方法充分考虑指纹识别系统的特点,设立关键参数,并把分步排除与综合评价相结合。该方法速度快、占用内存小,能很好的评估指纹图像的质量,提高系统的可靠性。     

基于多指标的指纹图像质量综合评估研究

结合空域和频域特征的质量评估方法评估指纹图像质量。分割出指纹图像有效区域,分析该有效区域的面积、偏移度、干湿度等局部质量评估指标,并对其中心区域进行快速傅里叶变换获得全局质量评估指标,通过非线性加权融合5个质量评估指标的评估分数得到指纹图像的综合质量评估分数。实验结果表明,该方法能准确判断指纹图像的质量,有助于提高自动指纹识别系统的整体性能。     

一种新的指纹图像分割算法

指纹图像分割是自动指纹识别的重要步骤。对指纹特征和传统指纹分割方法进行了研究,提出了一种新的指纹图像分割算法。先对指纹图像进行裁剪,如果指纹图像对比度较低,则对图像进行均衡化处理;然后对图像进行顶帽变换,补偿不均匀的背景亮度;最后用迭代自组织分析算法(ISODATA聚类)对图像进行分块分割和形态学图像处理。对国际指纹识别竞赛(FVC)数据库不同质量的指纹进行了测试,实验结果表明,此算法对不同质量的指纹是有效的,效果好于传统指纹分割方法。     

指纹图像预处理中的关键技术研究

指纹图像的预处理在计算机指纹自动识别系统（AFIS）中有着非常重要的作用,直接制约着系统的识别率和识别速度。指纹图像预处理通常包含图像的分割、去噪、增强、二值化和细化等。在总结现有常用预处理算法的基础上,通过实验对预处理中的三个关键算法即指纹图像的增强、二值化和细化进行了详细地研究,根据指纹图像的特点提出了一些有效的改进算法,实验结果显示这些改进的算法对指纹图像的处理效果明显,可以很好地提高指纹图像的质量,为后继处理打下良好基础。     

基于方向滤波的指纹图像增强算法．

指纹增强对于提高细节特征的准确率以及整个自动指纹识别系统的性能都有着十分重要的意义。文中采用基于梯度的sobel算子方法求取指纹的方向图，并对传统的公式进行了补充；然后利用指纹的纹线局部方向一致性和纹线宽度信息，通过一组方向滤波器来实现指纹的增强。试验结果表明该方法对改善指纹图像的质量十分有效。     

基于图像质量评价的嵌入式指纹采集系统

指纹图像质量的好坏对于嵌入式自动指纹识别系统的性能有着重要的影响。利用FPS200的参数可调的特征及其指纹图像本身的方向特征,提出了一种新的针对FPS200指纹传感器获取的图像质量评估方法。通过方向图检查其有效面积与图像的清晰程度,判断图像质量是否合格。若不合格,则调整FPS200的参数,直至获得高质量的指纹图像。实验表明:该方法可以明显提高嵌入式指纹识别系统的整体性能。     

基于Log—Gabor滤波的指纹图像增强

自动指纹识别系统的性能在很大程度上依赖于指纹图像的采集效果。指纹图像增强用于改善原始指纹图像的质量，以保证指纹特征提取的准确性，是十分必要的。Gabor滤波是比较有效的指纹图像增强方法，但是仍存在一定的局限性。与传统的Gabor滤波器相比，Log-Gabor滤波器可以在取得最佳空间定位的同时具有更宽广的频带，有利于改善指纹图像的滤波效果。本文提出采用Log-Gahor滤波器来实现指纹图像增强，先利用加窗傅里叶变换来提取指纹图像的局部频谱信息，再在频域进行滤波。在详述了滤波器的设计方法之后，给出具体的图像滤波方案，并与传统方法作了比较。实验结果表明，所提出的算法能有效改善指纹图像的质量和提高指纹识别的可靠性。     

Altered fingerprints: analysis and detection

The widespread deployment of Automated Fingerprint Identification Systems (AFIS) in law enforcement and border control applications has heightened the need for ensuring that these systems are not compromised. While several issues related to fingerprint system security have been investigated, including the use of fake fingerprints for masquerading identity, the problem of fingerprint alteration or obfuscation has received very little attention. Fingerprint obfuscation refers to the deliberate alteration of the fingerprint pattern by an individual for the purpose of masking his identity. Several cases of fingerprint obfuscation have been reported in the press. Fingerprint image quality assessment software (e.g., NFIQ) cannot always detect altered fingerprints since the implicit image quality due to alteration may not change significantly. The main contributions of this paper are: 1) compiling case studies of incidents where individuals were found to have altered their fingerprints for circumventing AFIS, 2) investigating the impact of fingerprint alteration on the accuracy of a commercial fingerprint matcher, 3) classifying the alterations into three major categories and suggesting possible countermeasures, 4) developing a technique to automatically detect altered fingerprints based on analyzing orientation field and minutiae distribution, and 5) evaluating the proposed technique and the NFIQ algorithm on a large database of altered fingerprints provided by a law enforcement agency. Experimental results show the feasibility of the proposed approach in detecting altered fingerprints and highlight the need to further pursue this problem.     

一种求取指纹图像方向的方法

指纹识别日益成为一种有效的身份识别的手段。在对指纹图像进行处理的过程中，指纹方向信息的求取是一项关键技术，它对指纹图像的预处理和后处理都有重要的影响。该文提出了一种指纹图像方向求取方法。实验证明了该方法快速、有效。     

构建基于Intel PXA255的指纹识别系统

指纹识别是身份验证中一种重要的生物识别技术.指纹具有唯一性、不变性、易于获取等特性,这使得指纹识别成为生物鉴定学中最为成熟的方式.嵌入式指纹识别系统集成了模式识别,图像处理,智能卡,数据库等技术,适用于多种应用场合,应用前景广阔.下面讨论基于Intel XScale PXA255处理器和Windows CE.net嵌入式操作系统构建自动指纹识别系统.