基于DM642的视频解码设备TVP5150驱动程序的设计

针对T1推出的高端专用视频处理芯片TMS320DM642和视频解码芯片TVP5150构建的嵌入式视频监控系统，介绍了DM642的类／微型驱动模型，在此基础上设计了视频采集底层设备驱动程序，并对DM642在图像采集时产生的分屏现象提出了解决办法。本驱动程序已在视频监控系统中得到应用，运行稳定。     

基于DM642的CAVLC解码器快速算法与实现

结合TMS320DM642的特点,采用码字扩展,码表分组和线性汇编方法对CAVLC解码进行快速算法设计与实现.在SEED-VPM642的开发板上实验,结果表明,新算法使得解码速度提高了约66.5%,能够应用于视频实时解码系统中.     

基于DM642的网络视觉监控系统的研究与实现

设计了一种基于DM642的网络视觉监控系统。首先,给出了系统的硬件组成结构;然后,给出了系统软件实现方法;最后,将DM642开发平台通过Ethernet和PC机相连,构成了网络视觉监控系统,并在此系统上实现了实时视频的压缩编码、解码以及网络传输功能。     

基于RF5的MPEG-4编解码器的移植与实现

简要介绍了MPEG-4视频编码器的实现原理,详细分析了基于实时操作系统DSP/BIOS的RF5框架,将MPEG-4视频编码器和解码器在VC下合成并仿真成功,提取合成编解码器中的编码模块和解码模块分两种方式移植到DM642上,一种是在一个任务中完成视频的采集、编解码处理和显示功能,另一种是分别由3个任务来完成视频的采集、编解码处理和显示功能,最终成功地实现了两种方式下的编解码器,在DM642上能完成视频的连续采集、编解码处理和显示.     

基于DM642和CPLD的图像采集处理系统设计

针对传统视频采集设备体积比较大、处理功能简单、灵活性不强等不足,提出了一种基于DM642和CPLD图像采集处理系统的解决方案。系统由DM642通过配置TVP5150视频解码芯片读取视频图像数据,并进行图像处理,SAA7121H视频编码芯片完成处理后输出图像,CPLD芯片作为系统逻辑控制。实验结果表明,该系统达到预期的效果。后续该系统将用于红外热成像的大空间火灾探测。     

基于TMS320DM642的MPEG-4视频解码的软件优化

在自主开发的以TMS320DM642为核心的嵌入式MPEG-4监控平台上,通过对C代码和汇编代码的优化,以及存储空间的分配等手段,实现了系统对视频解码的实时性要求.     

一种基于DSP的小型集成化图像融合系统设计

提出了一种小型集成化的双通道实时图像融合系统的设计方案。该系统的核心处理 器选用了适合视频处理的TMS320DM642最新高性能定点DSP,利用了DM642的特点,尤其是可配置的视频接口实现与视频编码单元和解码单元的无缝连接,缩小了系统板级尺寸,降低了功耗和成本。文中详细叙述了系统工作流程、外接存储器接口设计、多电压供电电源模块设计与监测、视频数据流的传输与控制等组成单元的功能、原理。分析结果表明,该硬件平台为多种融合算法验证、产品设计和SOC芯片级实现奠定了坚实的基础。     

基于TMS320DM642的图像处理系统

介绍了基于TMS320DM642的图像处理系统.给出了系统的输入输出及数据处理部分的设计.利用TMS320DM642提供的专用视频端口通过EDMAs传输数据使视频的获取及输出变得非常简单,同时TMS320DM642支持的视频驱动IOM设计模式大大简化了视频输入输出驱动设计的工作量,设计简单、设计周期短,是图像处理系统较为理想的选择.     

多媒体处理器DM642及其在视频监控中的应用

介绍了一种新型的多媒体DSP处理器DM642的结构和功能,总结了开发DM642系统的应用技术和方法,并给出了基于DM642的视频监控系统实例.     

面向视觉残疾者的室内空间无障碍助行系统设计

为了帮助视觉残疾者独立行走,提出面向视觉残疾者的室内空间无障碍助行系统设计方法。室内空间与设施助行系统设计包括合理的空间、简化的流线、铺地引导与盲道、连续的扶手。根据无障碍电子助行系统整体功能,以TMS320DM642为核心,设计视频解码器,利用视频解码芯片TVP5150PBS对接收到的空间图像信息进行解码,使结果以数字信号形式输出。采用型号为TLV320AIC23BPW的音频处理芯片设计音频处理器,将该芯片与DM642端口相连接,可完成系统音频高效导入。根据软件程序加载流程,设计数字信号处理模块图像声音映射方案,达到图像与音频之间有效转换的目的,实现室内空间无障碍电子助行系统设计。由实验结果可知,该系统最高助行效率可达到87%,可有效帮助视觉残疾者独立行走。