基于语音识别及自然语言处理对话流的人机智能交互方法研究

提出了基于语音识别及自然语言处理的人机对话智能交互方法.分析了人工智能技术以及语音交互在电力系统中的应用和发展趋势.通过自然语言处理技术和基于具体应用语境的自然语言处理技术,提出人机智能语音交互的关键和重点.建立基于语音识别的人机交互模型,提出梯度提升、支持向量机和k最近邻等关键性算法,并搭建人机交互模型架构.提出自动语音识别算法,并说明语言模型和声学模型的具体交互原理.     

面向数字化检测的尺寸标注自动规范方法

为了满足MBD(Model Based Definition)模型尺寸标注符合可测量性的要求,同时为了解决人工修改三维尺寸标注效率低下的问题,在不干涉设计人员标注习惯的前提下,提出了一种面向数字化检测的MBD模型尺寸标注自动规范化处理方法。该方法通过在UG/NX上进行二次开发,完成对MBD模型产品制造信息(Product Manufacturing Information, PMI)中的尺寸标注信息的提取以及规范化的判定,并根据提出的规范化校正规则对不规范的尺寸标注进行自动规范校正处理,更新替换原有的尺寸标注。实例证明,尺寸标注自动规范化处理模块可以自动校正不规范的尺寸标注情况,同时又不违背原先的尺寸标注意图,显著提高修改的效率和准确性,推动数字化检测的自动化进程。     

面向公差分析的几何尺寸和公差语义信息翻译

为了改善公差分析规范的手工翻译出错率高和效率低的现状,并帮助公差分析系统理解来自上游的产品设计模型的语义信息,提出一种面向公差分析的几何尺寸和公差(GDT)语义信息翻译方法。对需要翻译的GDT语义信息进行分类,并建立适用于中性文件的EXPRESS模型;使用本体建模语言将得到的EXPRESS模型映射为对应的本体,为后续的推理提供基础;使用语义网规则语言对从本体中提取公差分析规范的规则进行定义和编码,实现语义信息的自动推理功能;在计算机辅助设计系统上开发了GDT语义信息翻译插件,自动提取得到的GDT数据并加入中性文件中,使用Protégé进行本体和规则建模,最终推理出公差分析所需规范。同时使用一个装配模型验证了所提出方法的有效性。     

基于决策规则对象Petri网的机械产品协同设计过程动态建模

提出了一种基于决策规则的机械产品协同设计全过程动态建模方法。在定义了基于决策规则的协同设计过程OPN模型的基础上,将机械产品的设计过程描述为具有多个输入输出调用接口的设计单元模型,然后将设计单元的输入输出接口与协同设计过程的评审决策变迁绑定,构建了一种协同设计全过程控制模型。该模型通过决策变迁信息库所中的决策信息,动态地确定协同设计过程的执行流向。最后,以链式输送机驱动机构的协同设计建模实例验证了该方法的有效性。     

自动土壤水分传感器实验室校准方法探讨

文章依据JJF 1071-2010《国家计量校准规范编写规则》对自动土壤水分传感器的实验室校准方法进行了研究,并通过对528个传感器的实验数据进行统计分析,对标准器的性能要求、自动土壤水分传感器的技术要求及复校准时间间隔等进行了充分说明。为校准规范的起草提供了科学依据。     

中文自然语言驱动的自动几何建模方法

针对目前几何建模的人机交互能力不足、设计自动化水平不高等问题,提出中文自然语言驱动的自动几何建模方法。首先给出中文自然语言驱动的自动几何建模方法框架,对几何建模意图的自然语言描述与理解方法进行论述,建立了几何建模意图的自然语言描述规则和几何建模意图表达范式,提出了基于几何要素模式匹配的自然语言规范处理算法;然后阐述了几何要素的数据表达和映射方法,论述了几何要素表达范式的自动推理与建模数据模式识别,并对几何要素的STEP自动映射进行分析,给出几何要素冗余信息的处理过程,从而实现中文自然语言驱动的自动几何建模。通过开发相关的原型系统进行实验研究,验证了所提方法的合理性和可行性。     

振荡波磁场发生器的校准

针对振荡波磁场发生器校准规范的缺失,依据有关国家和国际标准,对振荡波磁场发生器自动校准技术做了系统研究。提出了需要校准的三类参数,对每类参数给出了校准方法及线路,最后设计了自动校准系统,以提高校准质量和效率。这些工作为下一步编写校准规范奠定了技术基础。     

考虑定位特征的公差规范本体化研究

针对现阶段的公差规范设计很少涉及对定位连接优先级的考虑,将本体引入到公差规范自动生成的研究中。从装配特征面之间的约束关系出发,给定定位连接优先级关系、基本配合约束与自由度之间的关系、公差类型的生成与定位特征面之间的关系等信息,建立公差规范表示模型。基于所建模型,通过Protégé构建公差规范信息本体,并以本体规则的形式显示地表示知识和经验的语义。基于装配体定位连接优先级与公差规范的内在推理机制,实现公差规范设计。通过实例验证所提出方法的可行性。     

基于规则划分和RJMCMC的可变类图像分割

为了自动确定遥感图像分割中的类别数,提出了一种结合规则划分和逆跳马尔科夫链蒙特卡洛(RJMCMC)算法的可变类图像分割方法。首先,将图像域划分成若干个不同的规则子块,并假设每个子块内的像素满足同一独立的多值Gaussian分布;在此基础上,根据贝叶斯定理,建立基于区域的图像分割模型;然后利用RJMCMC算法模拟该分割模型,以自动确定图像类别数并实现区域分割;为了进一步提高分割精度,设计了精细化操作。利用本文提出的方法,分别对合成及彩色遥感图像进行可变图像分割,实验结果表明,提出的方法不仅能自动确定图像类别数,还可以实现区域分割,从而验证提出算法的可行性及有效性。     

基于模型定义的工艺知识表示及工艺决策方法研究

为了简便有效地在三维环境下表示工艺知识和提高工艺决策的自动化程度和灵活性,提出了基于模型定义的工艺知识表示方法及工艺决策方法。首先引入MBD技术,建立零件的工艺MBD信息模型,在该模型的基础上,进行基于规则的三维典型工艺知识表示,然后,在三维典型工艺基础上,以MBD模型为唯一依据,自动识别模型中几何特征信息和非几何信息,并以此为基础进行自动工艺决策,最后,通过实例验证了提出方法的可行性和有效性。