异步电机直接转矩控制方法的研究

本文通过分析异步电机数学模型,逆变器模型及空间矢量电压的分析来阐明异步电机直接转矩控制方法的原理,基于Matlab/Simulink仿真平台建立异步电机直接转矩控制方法仿真平台,通过0SP硬件平台设计和软件开发编写DTC控制程序,最终由实验得出该控制方法具有牵引力大,起动电流小,调速性能好,节能等优势,具有广泛的应用意义。     

感应电机直接转矩控制系统仿真分析

研究了异步电机直接转矩控制的方法,利用MATLAB／SIMULINK仿真工具对直接转矩控制系统进行了建模和仿真,结果表明直接转矩控制具有鲁棒性强、转矩动态响应速度快等优点。     

异步电机矢量控制系统的仿真建模与实现

异步电机矢量控制是在交流电机的双轴理论、机电能量转换和坐标变换理论的基础上发展起来的。为了实现对异步电动机磁场和转矩的解耦控制的目的;采用交流电机的磁场定向控制(即矢量控制)的方法;建立了一种在转子坐标系下异步电机的矢量控制系统仿真模型;仿真结果表明,基于矢量控制的方法能够实现对异步电机的解耦,即通过控制励磁电流分量和转矩电流分量的大小直接控制异步电机磁场和转矩,使交流异步电机获得和直流电机相媲美的控制性能。     

通用变频器矢量控制与直接转矩控制特性试验比较

矢量控制与直接转矩控制作为当前两种主要的交流电机变频调速传动控制方法,在实际中得到广泛的应用。本文以矢量控制与直接转矩控制策略比较为核心,在对两者进行理论分析的基础上,在变频器-异步电机试验平台上进行了试验对比,给出两种控制策略下异步电机电磁转矩稳态和动态响应性能试验结果。     

基于模糊神经网络的异步电机DTC研究

针对异步电机直接转矩控制在低速时脉动大、开关频率不固定等缺陷,提出了一种基于模糊神经网络的直接转矩控制方案,该方案采用模糊神经网络调节器分别对转矩和磁链进行控制。该控制方法综合了模糊控制和神经网络的优点,原理简单、无需大量专家经验、具有优良的非线性逼近和自适应能力。最后通过仿真实验证明,采用该控制器的异步电机系统动态性能良好、低速脉动小。     

异步电机直接转矩控制系统的Matlab仿真

在对直接转矩控制的基本原理进行充分分析的基础上,采用圆形磁链轨迹控制方法,建立了异步电机直接转矩控制系统的利用Matlab/Simulink软件模型。在对磁链、转矩估算模型的分析中,综合了现有几种模型的优点,设计出了磁链转矩估算的U I模型,并制定了优先调节转矩的控制策略。仿真结果表明,所设计的系统模型基本上是成功的。     

异步电机直接转矩控制的ISR方法研究

针对传统的异步电机直接转矩控制方案中,转矩脉动较大以致低速控制性能不佳的缺点,介绍一种以PI调节器代替传统的滞环控制的控制策略,通过理论分析和仿真实验证明本方案的优势及可行性。     

三电平逆变器直接转矩控制仿真分析

对三电平逆变器直接转矩控制的基本原理,拓扑结构,控制原理,及控制策略进行了详细的分析,给出了一种结合三电平特性的异步电机数学模型,通过仿真验证了建立在该模型下的中点钳位式三电平逆变器直接转矩控制的良好动静态特性.     

基于TMS320F2812的异步电机直接转矩调速系统设计

文章基于异步电机直接转矩控制原理,选用DSP的TMS320F281 2作为主控芯片,设计了直接转矩控制调速系统,介绍了系统的硬件构成及软件实现,并建立了仿真模型,采用Matlab/Simuli nk软件进行了仿真实验。结果证明,该调速系统启动时间短、转矩脉动较小、稳态时转速平稳,能够获得转矩的高品质动态性能。     

基于模糊控制器的异步电机直接转矩控制

为降低传统直接转矩控制(DTC)的转矩脉动,提出了一种基于模糊空间矢量调制的异步电机直接转矩控制方案,该方案将模糊控制技术和空间调制(SVM)技术相结合。模糊控制器的两个输入为转矩误差和误差的变化率,输出为电压矢量的转矩控制分量。为提高控制系统的鲁棒性,采用了基于反电动势的模型参考自适应(MRAS)的无速度估算方法对转子转速进行估算。仿真结果验证了该方案的可行性和有效性。     

一种开关磁阻电机模糊PI的直接瞬时转矩控制

噪音是开关磁阻电机应用中的一大难题。针对开关磁阻电机运行过程中转矩脉动较大的问题,采用有限元计算方法所得到的电机模型,在MATLAB中进行开关磁阻电机模糊PI直接瞬时转矩控制的仿真实验。采用Ansoft电磁场仿真软件,搭建了三相4/6开关磁阻电机,并将得到的磁链数据导入MATLAB电机模型中。随后,利用该模型搭建模糊PI直接瞬时转矩控制的Simulink仿真实验平台。实验结果发现,系统在0.01 s时开始响应,转矩浮动在0.05~0.1 Nom之间。该结果表明,将有限元得到的电机模型应用到模糊PI直接瞬时转矩控制的仿真实验中时,可以提高系统响应,并有效抑制转矩脉动。     

基于SVPWM的异步发电机模糊直接转矩控制系统仿真

为了解决电机传统直接转矩控制方法中存在转矩和磁链脉动大的问题,本文在研究异步发电机、正弦脉宽调制（SVPWM）、及直接转矩控制算法的基础上,提出了改进型异步发电机直接转矩控制算法。利用Matlab/Simulink仿真平台搭建了异步发电机直接转矩控制算法系统仿真模型,包括电机模块、测量模块、逆变模块、速度和转矩计算调节模块等,并进行系统的仿真分析。从结果可知,与传统异步发电机直接转矩控制算法相比较,改进型直接转矩控制系统控制精度高明显提高、响应速度得到改善、鲁棒特性好,证明了该控制算法的有效性与可行性。     

开关磁阻电机的直接转矩控制系统的仿真研究

通过对开关磁阻电机的控制方法的介绍,引入了直接转矩控制技术,并对直接转矩控制进行了分析.并通过matlab搭建的仿真模型,验证了该控制系统的优良性能,取得了较好的控制效果,明显地减少了转矩脉动,提高了系统的调速性能.     

基于电阻压降补偿的直接转矩控制的研究

本文分析了异步电动机直接转矩控制的基本原理,完成基于空间电压矢量控制技术(SVPWM)的异步电机直接转距控制的MATLAB/SIMULINK仿真研究,并对低速时异步电动机性能进行了简单分析,采用定子电阻压降补偿来减小磁链轨迹的畸变,得到了较好的控制效果。     

感应电机矢量控制与直接转矩控制系统的低速性能对比

本文详细分析了感应电机矢量控制和直接转矩控制系统的基本原理。在此基础上,基于matlab6.5／simulink分别建立了基于转子磁场定向的矢量控制系统和基于U—I模型的直接转矩控制系统的仿真模型。仿真研究了定子电阻、转于电阻变化对这两种控制系统低速性能的影响。并进行了对比分析。仿真结果表明,直接转矩控制系统具有更快的转矩响应,转子电阻对矢量控制系统影响较大,而定子电阻对基于U—I模型的直接转矩控制系统的影响较大。     

A new stator resistance tuning method for stator-flux-orientedvector-controlled induction motor drive

Field-oriented-controlled induction motor drives have been widely used over the last several years. Conventional direct stator-flux-oriented control schemes have the disadvantage of poor performance in the low-speed operating area when the stator flux is calculated using the voltage model, due to the stator resistance uncertainties and variations. In this paper, a new closed-loop stator-flux estimation method for a stator-flux-oriented vector-controlled induction motor drive is presented in which the stator resistance value is updated during operation. This method is based on a simple algorithm capable of running in a low-cost microcontroller, which is derived from the dynamic model of the induction machine. The effects of stator resistance detuning, especially in the low-speed operating region, are investigated and simulation results are shown. The motor drive system as well as the control logic and the resistance estimator are simulated and characteristic simulation results are derived. In addition, the proposed control scheme is experimentally implemented and some characteristic experimental results are shown. The simulation as well as the experimental results reveal that the proposed method is able to obtain precise flux and torque control, even for very low operating frequencies