一种改进的区间数TOPSIS项目投资评价方法

提出了一种改进的区间数TOPSIS工程项目投资评价方法，利用区间数描述不确定的信息，使得能够处理模糊的决策信息，并综合考虑了各指标间的关系．较好解决了由于专家偏好等因素造成的分值矛盾性和不确定性；并通过引进辅助点处理特殊情况的TOPSIS排序存在不合理的问题，扩大了TOPSIS方法的应用范围．对一个水泥厂生产投资方案综合评价的结果也表明该方法的正确性．     

基于不确定信息条件下的多属性群组决策评价模型

建筑安全管理的复杂性要求将决策者的知识和经验有效结合以利于做出正确的决策判断.逼近理想解排序方法(TOPSIS)作为一种实用且有效地处理多属性决策问题的方法被广泛地应用到建设管理领域.将该方法与灰数理论相结合,通过建立不确定信息条件下的多属性群组决策模型来进行建筑安全绩效评价.首先采用区间型灰数矩阵描述专家评价信息的不确定性;其次引入线性变换函数对灰数评价矩阵进行规范化处理以改善评价信息偏差问题,并采用明可夫斯基距离函数来克服传统TOPSIS方法中初始权重影响过大的缺陷;最后结合建筑安全绩效评价实例证明该模型算法的科学性和有效性,并易于拓展到类似决策评价中.     

基于相近度的人机界面不确定信息评价

针对人机界面评价中评价信息不完全、不确定和较为复杂的特点,提出基于相近度的人机界面不确定信息评价方法.该方法将人机界面不确定信息的处理由实数序列拓展至灰区间数序列,以灰色理论和理想点法为理论基础,构造灰区间绝对关联分析模型和灰区间理想点模型,并运用整体逼近的思想,综合考虑方案与参考序列曲线的相似性和接近性,提出设计方案与理想方案的灰区间相近度,建立了不确定信息的综合评价模型.该模型弥补了单一方法的不足,避免了模糊信息过早精确化,有效保证了评价结果的可靠性.实验结果表明,该方法对于解决具有不确定信息的复杂系统评价问题是合理的、有效的.     

决策信息数据为区间数的一种多属性群决策方法

为了解决属性值为区间数的多属性群决策问题,提出了一种以决策信息数据为区间数的多属性群决策方法.首先分析了评价专家权重的计算方法;然后采用区间数熵值法确定属性权重;最后在确定评价专家权重与属性权重后对每个方案的综合有效评价值和属性的正负有效综合理想属性值进行测度,以此求出每个方案的有效综合属性测度结果,并进行排序.采用实...     

区间数多属性决策的SPA-TOPSIS方法

借鉴集对分析(SPA)理论将属性值为区间数的多属性决策问题转化为基于三元联系数的多属性决策问题,并依据传统的逼近理想解的排序(TOPSIS)方法的基本思路,提出了一种解决区间数多属性决策问题的SPA-TOPSIS方法.该方法简洁直观,易于计算,无需对区间数进行排序.实例分析说明了它的有效性和实用性.     

不确定信息环境下既有房屋结构安全管理模糊评价

为研究不确定信息环境下既有房屋结构安全管理的风险评估和危害预防,文中将传统逼近理想解排序(TOPSIS)方法与三角模糊数相融合对安全管理方案进行评价,确定了评价指标权重.通过计算不确定信息环境下的模糊正理想解和模糊负理想解确定了贴近度.根据贴近度评价了既有房屋结构安全管理情况.实例计算结果表明:改进TOPSIS方法给出了评价指标应用的最佳水平组合,既有房屋结构评价结果的信度推断较传统TOPSIS方法得以提高,决策灵活性显著增强.     

基于可拓层次分析法的沥青混合料路用性能评价

针对沥青混合料路用性能综合评价指标多层次和多因素并存的特点,提出了采用可拓层次分析法评价沥青混合料路用性能的方法.首先,采用区间数代替点值数构造判断矩阵,借助关联函数将可拓区间数单值化,计算权重向量,该方法较传统层次分析法更科学、更合理.然后,通过沥青混合料路用性能综合评价体系构建、可拓区间数判断矩阵确定、特征向量计算以及可拓区间数判断矩阵一致性检验等步骤,求得单层权重和总排序权重.最后,考虑了权重因素的影响,借助沥青混合料路用性能指标分级和赋分方法,对吉草高速公路3个标段沥青混合料的路用性能进行了综合评价.结果 表明,23标段综合评分最高,路用性能最优.     

灰色理论与区间数多属性决策在采矿方案优选中的应用

采矿方法选择直接影响到企业的投资和经济效益,通过建立采矿方案综合评价指标体系,在属性权重未知的情况下,运用区间数多属性决策和灰色关联分析进行采矿方法优选.在评选过程中,通过引入相关系数,确定指标权重的区间数表示.然后引入区间数距离,提出了基于正、负理想方案的相对贴近度,这样使得决策更合理、更全面.综合指标权重向量和相对贴近度,可得采矿方案隶属于最优的程度.最后,运用一种新的基于正态分布的区间数排序方法对采矿方案进行排序.将此优选方法应用于某矿山,在实际生产中取得了良好的技术经济效益,通过理论和实践,验证了该方法的可行性和有效性.     

一种可用于能力评估的区间粗糙集对法

系统能力评估通常是一个多属性决策问题,传统的评估方法有基于集结算子的评估方法和基于标准对象的评估方法.针对这两类方法的不足.提出一种将粗糙集理论和集对分析理论相结合的区间粗糙集对法.首先给出了指标权重的确定方法,它是一种基于区间数有序相离度和属性重要度思想的主客观相结合的确定方法;其次给出了区间数转换成联系数的方法,同时详细地给出了区间粗糙集对法的算法步骤;最后,用一个实例说明了该方法如何应用,并将结果与区间TOPSIS法进行了比较,证明了算法的有效性.     

基于区间数的制导雷达抗干扰效能评估技术研究

建立影响雷达抗干扰效能的指标体系,提出一种基于区间数的制导雷达抗干扰效能评估技术.给出权重为区间数的雷达抗干扰效能综合评价模型,得到评价其效能的排序方法.最后通过实例验证了该技术简易、可行,能减小评估误差并准确给出评估结果.