轧钢机械设备运行监测与维护分析

针对轧钢机械设备运行过程中经常出现故障,为此提出轧钢机械设备运行监测与维护分析。在轧钢机械设备运行监测方面,主要依靠无线传感技术对设备整体运行状态、状态特征参数、状态运行指标三方面的监测,通过为轧钢机械设备条形码标签的编辑,实现对设备运行的实时监测;在轧钢机械设备运行维护方面,运用大数据分析技术对监测到的数据进行分析,根据分析结果利用AI技术实现对轧钢机械设备的刀具、主轴等部件的智能维护,以此完成对轧钢机械设备运行监测与维护分析。     

旋转机械状态监测和故障诊断

通过监测旋转机械设备的振动、温度等物理量的变化，及时掌握设备的工作状态，从而指导设备工程师对设备运行的状态“心中有数”，做到故障提前发现、及时维修，“防患于未然”，提高了设备运行的可靠性。对于精密加工设备，也可配置状态监测系统，当工件或刀具振动异常时，及时提示，保证工件的加工精度，减小报废率。     

矿山工程施工的机械设备状态监测系统应用

随着社会经济发展和装备科技含量提高,矿山工程施工机械设备的状态监测作为预测维修的科学方法得到广泛推广,但在设备在运行中,受到许多不利因素的影响,使设备电路不可避免地出现各种各样的故障。本文提出可提高设备维护管理效率的在线监测系统,对机械设备状态实施科学的管理和及时的维护。     

旋转机械设备状态预警与维修优化

旋转机械设备的维修策略对于维护机械设备运行状态,保障产品生产质量有着重要意义,并且直接影响企业经济效益.频繁维修虽可以保障设备状态,但随之会带来高昂的维修成本;检修周期过长虽然可以降低维修次数,减少维修成本,但是设备状态却难以保证.本文提出了一种基于峭度指标的故障预警方法以及基于模糊C均值方法的实时维修策略优化方法.通过监测峭度指标变化,可以成功捕捉机械设备的早期故障特征,再使用模糊C均值方法,评估设备状态,将其结果视为设备运行可靠性指标,根据企业效益最优化的维修建议准则,对设备的维修策略做出实时建议.对某钢厂的设备状态监测数据分析验证,结果表明,本文提出的基于实时维修策略优化方法的维修建议更加适用于现场设备的管理,节约了监测成本,使得企业效益更优.      

冶金设备状态在线监测与故障诊断系统

阐述了工厂设备状态在线监测系统的基本原理和方法 ,以及在冶金工业设备管理上的应用。冶金工厂设备状态在线监测系统为及时了解生产过程中各种机械设备的运行状态以及故障诊断提供了极为方便有效的方法     

冶金设备状态在线监测与故障诊断系统

阐述了工厂设备状态在线监测系统PESOM (PlantEquipmentStatusOnlineMonitoringSys tem)的基本原理和方法 ,以及在冶金工业设备管理上的应用。冶金工厂设备状态在线监测系统为及时了解生产过程中各种机械设备的运行状态以及故障诊断提供了方便有效的工具     

机械设备的状态监测与故障诊断 第六讲 声学检测技术

机械设备运行中所产生的各种声信号是机械设备质量状态的重要信息之一。通过对这些声信号的检测和分析处理,能够诊断机械设备的故障所在。目前,各种声学检测技术在机械设备状态监测和故障诊断中获得广泛的应用。     

钢铁企业机械设备维修管理

随着我国经济的稳定发展,基础施建设规模不断扩大,对钢材的需求量越来越多。钢铁企业能够正常运转,主要取决于机械设备,设备的好坏程度直接关系着钢铁企业的经济效益,并且设备运行状态对企业的发展起了重要的影响。对机械设备的管理,维修目前还存在一些问题。为了能提高企业的生产效率,我们需要对机械设备进行维修管理。因此,维修管理对企业机械设备的作用是非常重要的。     

第一讲 概述

本讲简要介绍设备状态监测与故障诊断技术及其发展,设备故障诊断的对象和分类,设备故障诊断的基本内容及设备状态信息的监测方法。文中附有图表.以简明的方式给读者介绍“机械设备的状态监测与故障诊断”这门新兴学科。     

破碎设备状态监测

通过对破碎机的回油温度、水平轴瓦温度、连续供油状态、电机载荷状况、出矿口状况进行监测，可掌握破碎机偏心轴套及其止推圆盘轴承、传动轴滑动轴承、润滑系统、过负荷、堵料的工作状况。由此可使设备在良好的状态下运行，一旦设备正常运行的工作条件遭到破坏，可及时发出报警，采取措施避免事故发生及造成停机，提高了设备的工作可靠性和使用寿命，减少设备经济损失，提高了经济效益，增强了人的主观能动性，为生产过程的自动化创造了条件。     

1422热连轧变工况在线实时监测与诊断系统分析

针对梅钢1422热连轧生产线,自主研发了适应变工况生产条件下的主体设备运行状态(主要包括振动和温度状态)在线实时监测与故障诊断系统.系统包括硬件结构和软件结构,主要实现设备运行状态在线实时监测和诊断两大功能.实践表明,该系统能实现在线实时监测和故障精密诊断,且运行稳定可靠.     

机械设备的状态监测与故障诊断 第四讲 润滑油油样分析及检测技术

润滑油油样分析是机械设备状态监测和故障诊断的重要手段之一,它是通过对机械设备运行中所产生的并积存在润滑油中的磨损磨粒的成份、形状、大小、数量等分析,达到评价机械设备的质量或诊断故障。润滑油油样分析技术已获得广泛应用,并取得显著的经济效益和避免一些重大恶性事故的发生     

计算机技术在机械设备故障监测与诊断上的应用

分析了机械设备维护的现状,推崇现代化的设备维护方式,利用计算机技术和捱劝分析技术对重要设备进行在线监测,根据设备的实际状态来进行维护。利用传感器和计算机采集原始振动信号,进行趋势分析和精密人析来判断设备状态,对设备进行科学地维护,及时诊断出齿轮偏心,严重磨损及轴线不平行等故障。     

矿山机械设备故障诊断与监测方法研究

矿山机械设备中,提升机与主通风机是影响矿山生产安全的重要设备,其运行状态直接影响着矿山生产活动的开展。为降低矿山机械设备故障率,消除安全隐患,对矿山机械设备故障诊断与监测方法开展研究。通过总结矿山机械的常见故障,分析其现象与特点,提出简单易行的故障诊断方法 ;通过设定监测环节,选择监测参数,实现对提升机与主通风机运行该状态的监测。     

金属矿山液压机械设备的维护与保养探析

液压机械设备是金属矿山生产过程中常见的非常重要的生产设备之一,由于液压机械设备是将液体作为介质,实现能量的传递,且具有输出功率大、平稳性好、体积小等诸多优点,在金属矿山机械设备得到了非常广泛的应用。由于金属矿山液压机械设备特殊的生产工作状况导致了金属矿山液压机械设备长期工作在极端恶劣的状态,正确的对金属矿山液压机械设备进行维护与保养使金属矿山液压机械设备保持一个高效稳定的运行就显得尤为重要。     

轧机变速箱典型故障与特征信号分析

变速箱作为工业现场重要的传动设备,其运行状态必然是设备人员极为关注的,为全面、及时掌握其运行状态,本文就变速箱状态监测信号调制机理、典型故障特征及其振动信号分析进行研究,为现场变速箱的状态监测与故障诊断提供帮助。     

冶炼机械设备润滑管理中存在的问题及对策分析

本文研究目的在Φ于探讨机械设备的良好运行情况,从润滑管理的角度进行探讨与分析,研究当前我国冶炼机械设备实际运行中容易出现的问题,从设备安装以及维修管理的角度进行探讨.对此提出相应的机械设备改良与精进方式,以促促进机械设备润滑管理,使得机械设备能够处于良好的运行状态.     

频谱技术在透平机故障诊断中的应用

本文通过实例阐述了振动信号频谱分析技术在透平机故障诊断中的应用,利用实时监测振动信号,在不停机情况下,可监测设备运行状态,以便适时适度对设备进行维护保养,延长设备使用寿命,具有深远现实意义。     

浅谈影响矿山设备使用寿命的因素与对策

矿山机械设备的使用寿命长短及能否正常运作,对整个矿山企业来说都是至关重要的,要在保证工作人员的生命安全的基础上,充分发挥矿山企业的利益最大化。一般而言矿山设备体型较大,操作较为复杂,监测设备较多,定期的维护工作是格外重要的。根据这类机械设备的使用年限及相关评估,进行设备运行状态评估及寿命预测,从而减少机械发生故障的几率,降低安全事故的发生。本文就影响矿山设备使用寿命的因素及相关对策进行了研究,以期能达到安全生产、高效管理的目的。     

在线监测技术在选矿关键设备上的应用实践

为了保证选矿关键设备运行安全性和稳定性,提高企业的生产及经济效益,对重点设备在运行过程中的相关数据进行在线监测,主要包括轴温、振动、油温等。并采用《设备故障预警系统》建立了一套保障企业重点设备安全运行的故障预警系统,能够对设备的运行状态进行实时检测,实现对设备故障的早期预警及成因预判,指导提前预判维修。该项目应用至今已经连续使用1年多,及时检测到尾矿泵、浮选机等设备振动、温度异常5次,及时消除了设备隐患的发生,预计年可减少设备损失至少10万元以上;减少故障停车时间至少40小时。