非接触式人体测量系统中人体体型分类与自动判别

采用摄影测量技术进行非接触人体测量时，通过摄取人体正面和侧面图像，可从人体图像中直接获得人体长度、宽度等有关尺寸信息，而人体的围度尺寸则需要通过二维数据转换间接获得．以模糊C均值聚类方法进行人体体型聚类，并根据聚类结果，使用核Fisher判别分析方法进行人体体型的自动判别，结果表明应用判别结果进行围度计算可有效提高计算精度．     

英国成年男子体型分析

通过SPSS17.0软件对英国伦敦地区随机抽取的成年男子体型数据预处理后,进行多种方式的统计与分析.从身长、下颌点高、肩点高、胸高、腰高、臀高等部位对英国成年男子体型特征及按身长分类后的体型差异做了定性定量描述.在体型分类中,计算体型胸腰比,采用KMEANS法对身长、后背宽和胸腰比指标进行聚类,并对所得到的四类人体进行分析.采用中国体型分析的方法对英国男子体型进行分析,使我国本土服装企业和学者对英国男子体型有更直观的认识.     

主成分分析法在成年男性体型聚类中的应用

针对GB/T1335.1—1997男装号型标准中,体型分类指标单一,体型分类不够细致的现状,利用三维人体扫描技术采集了成年男性长度、围度、宽度、厚度等方面的人体数据,采用主成分分析从中提取了不同体型聚类指标,进行了相应的体型聚类分析.所得结果表明,应用主成分分析法进行成年男性体型聚类可改进当前国标体型分类指标单一的不足,达到细化体型分类的目的,完全符合大规模量身定制时代对体型分类的要求.     

应用于服装号型定制的妊娠期妇女体型分类研究

为了探索妊娠期妇女体型更为合理的分类方法,随机抽取湖南地区250名孕妇的体型数据进行分析探讨。 基于妊娠期妇女的体测数据,利用SPSS软件对体型数据进行主成分分析,依据累积贡献率的大小选取不同主成分 的因子得分作为聚类指标进行K-means聚类分析。将孕妇体型聚类为4类,并给出了聚类的方差分析和体型对照。 结果表明选取特征值在1.0左右、累积贡献率在80%左右的主成分因子得分实施聚类,所得孕妇体型聚类的效果较 好,分类较为细化,可以为孕妇服装号型定制提供参考依据,以此提高孕妇服装的合体性。     

基于SVM的青年女子体型分类研究

采用美国[TC]^2公司的三维人体测量仪测得的江浙青年女性的人体数据,然后根据身体4个部位的形态特征,将人体数据细分为各种女性人体体型。在分类过程中,通过引入支持向量机（SVM）方法,提出了基于SVM的青年女子体型分类模型。结果表明,SVM方法的分类时间短,分类精度高,是一种有效的识别分类方法。     

河南省郑州市女大学生体型分析

基于河南省郑州市女大学生体型的三维测量数据,应用统计分析方法,对人体长度、围度的比值及体型分类作了较详尽的分析,最终较精确地描述了该群类的体型特征,为该年龄段女性服装产品结构设计的优化提供了理论依据．     

基于三维测量的江浙青年女性体型细分及比较研究

在我国服装号型标准体型分类的基础上,利用美国[TC]2公司的三维人体测量仪测得320位江浙青年女性的人体数据,引入侧面形态特征来描述女性人体体型并进行细分。运用统计方法分析确定该人群的细分体型和所占比例,得出各细分体型与匀称体型的局部尺寸变化数据,为江浙地区女装生产的各号型比例与结构设计提供参考。     

福建青年女性的人体测量与体型特点分析

通过对200名福建18~25岁青年女性进行人体测量,利用SPSS19.0分析处理21项人体尺寸数据,提取出身高、胸围、腰围、臀围、胸高、腰高6个特征参数作为分类指标,采用K-means将福建青年女性体型分为7类,为建立福建地区女青年人体尺寸数据库提供依据.     

中老年女子体型与服装基本尺寸的研究

通过调查、测量中老年女子人体尺寸 ,并将获取的测量数据进行分析研究 ,得出中老年女子体型分类以及相应的中老年女装基本尺寸参考表     

中老年女子体型与服装基本尺寸的研究

通过调查、测量中老年女子人体尺寸、并将获取的测量数据进行分析研究,得出中老年女子体型分类以及相应的中老年女装基本尺寸参考表。     

侧面观察体型的原型补正

本文从侧面对人体体型进行总结及分类,把人体侧面体型分成九类,并以此分类法对原型进行补正.     

河南省郑州市女大学生体型分析

基于河南省郑州市女大学生体型的三维测量数据,应用统计分析方法,对人体长度、围度的比值及体型分类作了较详尽的分析,最终较精确地描述了该群类的体型特征,为该年龄段女性服装产品结构设计的优化提供了理论依据.     

基于SVM的青年女子体型分类研究

采用美国[TC]2公司的三维人体测量仪测得的江浙青年女性的人体数据,然后根据身体4个部位的形态特征,将人体数据细分为各种女性人体体型.在分类过程中,通过引入支持向量机(SVM)方法,提出了基于SVM的青年女子体型分类模型.结果表明,SVM方法的分类时间短,分类精度高,是一种有效的识别分类方法.     

我国辽宁地区6～9岁男童体型划分及号型探讨

对我国辽宁地区6～9岁男童人体进行了抽样测量,并利用SPSS统计软件对男童体型部位进行聚类分析,对聚类结果进行典型部位提取,并通过臀胸差和臀胸比的聚类,得出3类男童体型.在体型划分的基础上提出了设置男童分体型号型的参考依据.     

侧面观察体型的原型补正

本文从侧面对人体体型进行总结及分类，把人体侧面体型分成九类，并以此分类法对原型进行补正。     

北京市初中生的体型分类及号型研究

针对国内校服尺寸不合理和号型模糊的现状,以初中生为研究对象,对北京市1 137名12~14岁初中生进行人体测量.对测量的数据运用SPSS统计软件进行描述性分析、相关性分析、聚类分析和回归分析等统计分析,获得北京市初中生的体型特征,并将初中生的体型划分为M,N,P 3种.通过计算各体型的中间体数值及各控制部位的档差,初步探索初中生校服号型系列,为初中生的校服设计与生产提供体型数据参考.     

女子体型分类指标的比较

人体体型分类对服装的生产与销售起着巨大的指导作用.文章分析了国外现行的几种女子体型分类的标准及我国处于研究阶段的几种女子体型分类指标,提出我国女子体型分类的改进措施.     

基于三维人体建模的女性围度曲线变化及分类方法

用三维激光非接触式人体扫描仪对300余名在校女大学生进行测量,获取了大量的人体长度和围度方向的测量数据;通过对人体胸腰臀部位的截面曲线进行分析,提出应按照胸、腰、臀型分别分类以描述人体围度的方法,并对各部位形状变化的特征点和特征尺寸进行了相关性分析.制定出了各部位的分类指标;最后采用聚类分析法,按照所制定的分类指标,将人体胸、腰、臀部体型分别分类.计算机人体模拟实验证明:此种方法构建的模拟人体更加贴合人体曲线的变化.     

基于体表角度的女子体型分类与识别

从人体形态差异角度细分人体体型,通过三维人体扫描获得500名年龄在18～25岁之间的女青年的正面和侧面二维图像,运用Matlab软件获得11个躯干体表特征点的坐标并计算得到能够反映体型差异的体表角度;通过偏相关性分析得出表征人体形态特征的4个体表角度,即肩斜角、胸突角、体侧角、臀突角;运用K-means聚类将人体体型分为4类.在此基础上,构建基于神经网络集成的体型识别模型,训练集识别精度达到95％.该方法可有效区分人体形态差异,适应服装量身定制生产的需求.     

中国体型模特玩偶娃娃衣袖原型研究

基于模特体型玩偶在市场上对青少年的影响,对市场上常见的模特体型的玩偶娃娃进行了相关尺寸的测量与统计,按照统计结果进行体型分类,在体型分类下制定了中国体型模特玩偶的原型设定数值并根据此数值利用立裁的方式进行反复修改设计出了中国体型模特玩偶的衣袖原型纸样．验证结果表明,在静态与基本动态状态下,其具有合理性及应用性．