雷达目标一维像识别中的自适应特征子空间法

针对雷达目标一维距离像识别中常规特征子空间法的缺点，提出了一种自适应特征子空间法。该子空间既能自适应子空间维数的变化，又能自适应目标类别数的变化。同时，与常规特征子空间相比，建立自适应特征子空间的运算量大为减少。对三类和四类目标的仿真实验结果表明了该方法的有效性。     

一种利用情感词统计信息构造文本特征表示的方法

数据表达方法和文本分类的效果密切相关。文本分类中常用的数据表达方法主要包括基于词典的共现频率方法、基于隐性语义空间(LSA/SVD)的方法、基于神经网络语言模型的方法。该文提出一种利用单词的统计特征创建文本分类中特征空间的表达方法。该方法利用单词的7种常见的统计特征，通过相关性分析选取相对独立的统计特征创建特征空间。该方法能够有效降低文本向量空间的维度，同时降低了语义空间内的计算复杂度。情感分类实验的结果表明，与现有的单词的数据表达方法相比，该方法能够显著提高分类算法的准确率和召回率。     

基于示例学习的特征空间变换方法

特征空间是人工智能领域中经常用的基本概念之一，人工智能领域中的许多问题可以可以通过特征空间变换的方法化简和求解。文中提出了一种基于示例学习的特征空间变换方法。     

图像数据库检索中颜色特征提取方法的研究

为了降低基于颜色特征图像检索中空间的维数，本文改进了颜色特征的图像特征的提取方法，提出了一种新的基于HSV空间的18色非均匀颜色量化算法。与传统的基于RGB的颜色特征检索算法相比，该算法明显的降低了时间和空间的复杂度。     

基于模糊核LVQ的Sammon非线性映射算法

提出了一种基于可靠稳定的模糊核学习矢量量化（FKLVQ）聚类的Sammon非线性映射新算法。该方法通过Mercer核，将数据空间映射到高维特征空间，并在此特征空间上进行FKLVQ学习获取数据空间有效且稳定的聚类权矢量，然后在特征空间和输出空间上仅针对各空间的数据样本和它们各自的聚类权矢量进行Sammon非线性核映射。这样既降低了计算的复杂度，又使数据空间和输出空间上数据点与聚类中心间的距离信息保持相似。仿真结果验证了该方法的可靠性和稳定性。     

一种基于区域的彩色图像分割方法

提出一种基于区域的彩色图像分割方法，该方法首先选用适当的彩色空间对图像中的每个像素抽取颜色、纹理及空间位置等综合特征，形成基于像素的综合特征空间；利用模糊C均值聚类方法，在综合特征空间中进行聚类，利用模糊熵的原理获得最佳聚类的簇数目，得到初步的区域分割，最后利用连接原理对图像区域进一步分割。该方法还提供了丰富的区域特征。     

一种基于空间邻接关系的k-means聚类改进算法

空间对象不仅具有非空间的属性特征，而且具有与空间位置、拓扑结构相关的空间特征。利用传统的聚类方法对空间对象进行聚类时，由于没有考虑空间关系，同一类的对象可能出现在空间不相邻的位置。基于空间邻接关系的k-means改进算法将相邻对象的空间邻接关系作为约束条件加以考虑，使聚类结果既反映了属性特征的相似程度，又反映了对象的空间相邻状态，从而可以揭示不同类别对象的空间分布格局，因此其比传统的k-means方法更适合于空间对象的聚类分析。     

基于Hough变换的直线跟踪方法

文中提出一种基于Hough变换的直线跟踪新方法，该方法利用Hough变换中的点线对偶性原理，将在图像空间中对直线的跟踪转化为在参数空间中对点的跟踪，把参数空间中的点作为特征点，在参数空间中的特征窗口内跟踪特征点，由最小二乘法得到匹配的特征点。文中还给出了该直线跟踪方法的几何解释，即在参数空间中的矩形特征窗口内搜索匹配点，实际上是在图像空间中以原点为中心的扇环范围内搜索匹配的垂足。合成图像序列和真实图像序列实验结果表明，该方法取得了较好的跟踪结果。     

基于特征运动的表情人脸识别

人脸像的面部表情识别一直是人脸识别的一个难点，为了提高表情人脸识别的鲁棒性，提出了一种基于特征运动的人脸识别方法，该方法首先利用块匹配的方法来确定表情人脸和无表情人脸之间的运动向量，然后利用主成分分析方法（PCA）从这些运动向量中，产生低维子空间，称之为特征运动空间，测试时，先将测试人脸与无表情人脸之间的运动向量投影到特征运动空间，再根据这个运动向量在特征运动空间里的残差进行人脸识别，同时还介绍了基于特征运动的个人模型方法和公共模型方法，实验结果证明，该新算法在表情人脸的识别上，优于特征脸方法，有非常高的识别率。     

基于立体视觉的三维视频轨迹跟踪

介绍了一种基于立体视觉原理的三维视频轨迹跟踪方法，该方法在实验空间安置了四个邻近的特征点，利用立体视觉原理对空间中特征点的运动轨迹进行分析，跟踪和预测，并根据四个特征点的位置关系计算出特征点所在平面的空间姿态参数。本文利用这种方法，将特征点安置到机器人手臂本体及操作对象上，实现了对机器人手臂动作轨迹的跟踪，预测以及碰撞检测和碰撞预警的功能。实验表明，该方法具有原理简单，计算是小，实时性强的特点。     

遗传规划算法在化合物设计、筛选研究中的应用

采用计算机科学中新兴的遗传规划算法思想，结合化学物质的本质特点，运用进化操作来实现化合物的合成设计和筛选。文中针对算法运用讨论了函数集、终止集问题，通过计算元素组成的字符串的化合价的结果来确定适应度函数，既符合化学学科的本质规律，又满足了算法的要求。通过复制、交换和突变操作，经过多代次的进化终止，取得了满意的结果。文章还针对其实用性，从化学本质出发，提出了建议和研究方向。可以说本文是遗传规划在化学化合物合成筛选中运用的成功探索，同时也为进一步研究打下了坚实的基础。     

某型导弹虚拟训练系统操作训练动作设计

对视景仿真软件Vega和DI—GUY人体仿真软件进行了介绍,从工程应用的角度,阐述如何实现虚拟人在场景中的漫游,将DI—GUY人体模型做了适当的修改,提出了一种基于空间定位装置的虚拟入手臂控制方法,给出了方法的具体实现步骤,以及空间定位装置对于本系统的具体应用方法,给出了如何设计手部的碰撞检测的方法,以便进行操作动作的训练,选取要操作的对象物,并对如何应用数据手套形成手部操作训练动作进行了介绍。     

Supporting Public Availability and Accessibility with Elvin: Experiences and Reflections

We provide a retrospective account of how a generic event notification service called Elvin and a suite of simple client applications: CoffeeBiff, Tickertape and Tickerchat, came to be used within our organisation to support awareness and interaction. After overviewing Elvin and its clients, we outline various experiences from data collated across two studies where Elvin and its clients have been used to augment the workaday world to support interaction, to make digital actions visible, to make physical actions available beyond the location of action, and to support content and socially based information filtering. We suggest there are both functional and technical reasons for why Elvin works for enabling awareness and interaction. Functionally, it provides a way to produce, gather and redistribute information from everyday activities (via Elvin) and to give that information a perceptible form (via the various clients) that can be publicly available and accessible as a resource for awareness. The integration of lightweight chat facilities with these information sources enables awareness to easily flow into interaction, starting to re-connect bodies to actions, and starting to approximate the easy flow of interaction that happens when we are co-located. Technically, the conceptual simplicity of the Elvin notification, the wide availability of its APIs, and the generic functionality of its clients, especially Tickertape, have made the use of the service appealing to developers and users for a wide range of uses.     

VB 编程在计算机教学管理中的应用

在计算机多媒体教室的电脑系统维护管理中,如何避免学生的误操作,防止其对电脑系统配置的非法修改,杜 绝学生上课打电脑游戏、非法文件共享等违纪现象,维持正常的教学秩序,保证任课老师的教学过程顺利进行,是机房管理员 的首要任务,也是机房日常维护的难点之一。本文旨在为电脑教室提供综合管理功能,对机房计算机系统统一配置,实现快 捷、高效的管理,以减轻机房管理员的工作负担,保证机房系统安全,维持电脑室正常的课堂纪律和教学秩序。     

低碳经济时代的建筑之道

低碳建筑是营造可持续发展未来的关键。本文通过对低碳建筑的全面分析以及对全球知名的设计实例的分析,探讨适应低碳经济时代的建筑发展的方向、目标,指出低碳建设和设计要走向集约型、走向自然、走向效率设计、走向适应性设计、走向循环设计、走向智能化设的发展途径,以及低碳建筑未来的发展方向。     

非结构化文档敏感数据识别与异常行为分析

在海量数据中快速、准确地对数据进行分类分级,快速识别用户异常行为是目前数据安全领域的重要研究内容。在数据分类分级研究领域,自然语言处理技术提升了分类分级的准确率,但是中文语体混杂、无监督学习准确率低、有监督学习样本标注工作量大等问题亟待取得关键突破。本文提出多元中文语言模型和基于无监督算法构建样本,突破数据分类分级领域面临的关键问题。在用户异常行为分析研究领域,由于样本依赖度过高,导致异常行为识别准确率较低,本文提出利用离群点检测方法构建异常行为样本库,解决样本依赖过高问题。为验证方法可行性,进一步构建实验系统开展实验分析,通过实验验证所提出方法可以显著提高数据分类分级和异常行为分析的准确率。     

防火墙在组建局域网中的应用

防火墙作为网络安全设备越来越多地应用于局域网络与公用网络的互联中,具有服务代理、包过滤、入侵检测等功能。防火墙作为一个网络互连设备,在组建网络中还有着局域网与Internet互联、隐藏防火墙外网IP地址、隐藏内部网络、IP地址重定向、安全访问控制以及构建VPN等应用。文中结合某单位的局域网规划设计就防火墙的应用作了重要的阐述。     

A Manifesto for Agent Technology: Towards Next Generation Computing

The European Commission's eEurope initiative aims to bring every citizen, home, school, business and administration online to create a digitally literate Europe. The value lies not in the objective itself, but in its ability to facilitate the advance of Europe into new ways of living and working. Just as in the first literacy revolution, our lives will change in ways never imagined. The vision of eEurope is underpinned by a technological infrastructure that is now taken for granted. Yet it provides us with the ability to pioneer radical new ways of doing business, of undertaking science, and, of managing our everyday activities. Key to this step change is the development of appropriate mechanisms to automate and improve existing tasks, to anticipate desired actions on our behalf (as human users) and to undertake them, while at the same time enabling us to stay involved and retain as much control as required. For many, these mechanisms are now being realised by agent technologies, which are already providing dramatic and sustained benefits in several business and industry domains, including B2B exchanges, supply chain management, car manufacturing, and so on. While there are many real successes of agent technologies to report, there is still much to be done in research and development for the full benefits to be achieved. This is especially true in the context of environments of pervasive computing devices that are envisaged in coming years. This paper describes the current state-of-the-art of agent technologies and identifies trends and challenges that will need to be addressed over the next 10 years to progress the field and realise the benefits. It offers a roadmap that is the result of discussions among participants from over 150 organisations including universities, research institutions, large multinational corporations and smaller IT start-up companies. The roadmap identifies successes and challenges, and points to future possibilities and demands; agent technologies are fundamental to the realisation of next generation computing.     

A software architecture for distributed computer control systems

Distributed computer control systems have a number of potential advantages over centralized systems, especially where the application is itself physically distributed. A computer station can be placed close to the plant being controlled, and a communications network used to enable the stations to communicate to coordinate their actions. However, the software must be carefully designed to exploit the potential advantages of distribution. This paper describes the software architecture of CONIC, a system to support distributed computer control applications. This architecture emphasizes the distinction between the writing of individual software components and the construction and configuration of a system from a set of components. A modular structure is used to separate programming from configuration. Typed entry and exit ports are used to clearly define module interfaces. Ports, analagous to the plugs and sockets of hardware components, permit modules to be interconnected in different ways. On-line modification and extension of the system is supported by permitting the dynamic creation and interconnection of modules. Message passing primitives are provided to permit modules to coordinate and synchronize control actions.     

图像-文本相关性挖掘的Web图像聚类方法

为了实现Web图像检索结果的聚类,提出了一种Web图像的图聚类方法.首先定义了两种类型关联:单词与图像结点之间的异构链接以及单词结点之间的同构链接.为了克服传统的TF-IDF方法不能直接反映单词与图像之间的语义关联局限性,提出并定义了单词可见度(visibility)这一属性,并将其集成到传统的tf-idf模型中以挖掘单词-图像之间关联的权重.根据LDA(latent Dirichlet allocation)模型,单词-单词之间关联权重通过一个定义的主题相关度函数来计算.最后,应用复杂图聚类和二部图协同谱聚类等算法验证了在图模型上引入两种相关性关联的有效性,达到了改进了Web图像聚类性能的目的.