一种新型产水量预测模型的建立及应用

油田产水量预测是油田经济评价中一项重要的参数,目前产水量预测模型基本上运用在水驱油田特高含水期,但是对于复杂断块油藏中低含水的含水率预测研究较少。针对该问题,结合油藏渗流原理,通过二项式公式表征水相相对渗透率随含水饱和度变化规律,拟合精度较高,对于各个阶段的产水量预测均适用。在此基础上,建立了适合断块油田新型产水量预测模型。该方法在国外油田已开发断块应用效果较好,对类似复杂断块油田开发过程中产水量的预测提供理论支持,指导油田合理规划。     

城市燃气负荷灰色组合预测模型研究

根据组合预测理论,将基于灰色理论的3种预测模型,即基本灰色预测GM（1,1）模型、残差灰色预测模型和动态等维灰数递补预测模型结合起来,建立灰色组合预测模型,实例分析表明,该模型能克服单个模型方法的不足,提高预测精度。     

注采比方法在水驱油田中的应用

该文在低渗透油田合理配注量研究的基础之上,进行了历史生产数据不同含水阶段注采比合理性分析。根据N油层上层系矿场实际资料,建立N油层综合含水与水油比、综合含水与耗水量的数学模型,并推导出不同含水率的注采比模型,对该油田注采比进行了预测;应用数值模拟方法以定液量生产制度预测不同含水时期不同注采比条件下开发指标变化,并与油藏工程方法结合得出最优注采比。该文目的在于直接得出注采比与含水率的关系,对于低渗透油田预测注采比具有很好的推广应用价值。     

水驱油田含水率变化宏观分析方法研究

含水率和含水上升率是评价油田开发效果和预测开发指标的核心指标,以含水上升率的定义演变出含水率变化分析方法,并从油田分不同的构成上看,不同组成部分的产液量和产水量都是变化的,对油田的总的含水率存在影响。由含水率的表达式出发,利用数学偏微分的方法推导出了从各个构成分量由于产液量和产水量的变化使总体含水率上升值。该方法可以从宏观上找到对总体综合含水影响最大的构成部分,为下一步调整措施的实施提供指导依据。     

基于离散灰色和BP神经网络的储罐不均匀沉降预测研究

介绍了离散灰色理论的建模机理,提出Levenberg-Marquardt算法改进的B P神经网络,分析两种预测模型单独使用时的优缺点。将离散灰色模型与改进的BP神经网络进行有机结合,给出利用BP神经网络对离散灰色模型残差进行修正的综合预测方法。接着利用该预测模型对大连储备库某罐体不均匀沉降进行预测。结果表明,综合预测模型弥补了单一预测模型的缺点具有更高的预测精度。     

应用存水率与水驱指数评价水驱效果

存水率和水驱指数是综合评价注水开发效果的两项重要指标[1]。将存水率与水驱指数定义结合含水率定义公式与甲型水驱曲线公式、含水率定义公式相结合,建立在不同注采比条件下存水率与水驱指数随采出程度与含水率变化的理论图版,用实际的曲线与理论曲线对比,评价ND油田26井区的注水开发效果,并得出ND油田26井区目前存水率与水驱指数都是下降的趋势,注水利用率与水驱效果变差。     

葡萄花油田含水率预测方法探讨

水驱油田的含水率是油田开发中受多方面因素影响的一个综合指标,目前,通常用水驱特征曲线法研究水驱油田含水变化规律,但水驱曲线不能进行水驱开发的全程预测,只有当油藏含水率达50%以上才可有效应用。应用Gompertz模型是目前水驱油田含水变化规律的预测方法之一,该方法虽然简单易行,但预测精度尚有提高空间,本文根据葡萄花油田实际开发情况,通过对该模型中的公式进行修正,有效提高了预测精度,使此种预测方法不仅简单且具有较高精确度。     

动态微分模拟方法在油气田开发投资预测中的应用

根据灰色预测基本理论,在GM(1,n)建模的基础上,充分考虑各指标因素之间的关联性和制约性,建立了油田开发投资预测的动态微分模拟方法,该方法可以根据历史信息实现功能同构,构造多时间序列数据,能够很好地用于油田开发投资成本预测。以国内某油田为例,进行油田开发投资动态微分模拟预测,预测投资与实际投资误差为0.127%。结果表明,动态微分模拟方法具有较好的准确性和适用性。     

基于新维无偏灰色马尔科夫模型的桥梁技术状况预测

以灰色预测模型、马尔可夫链理论为基础,引入新信息不断加入更替的思想,建立了等维新息无偏灰色马尔可夫预测模型。利用无偏灰色预测模型对原始数据进行拟合得到数据的发展变化趋势,再结合该趋势进行马尔可夫预测,并在每次预测中对数据推陈出新。以2012年—2016年某混凝土梁桥技术状况评分作为原始数据,构建预测模型,预测该桥在未来五年内的技术状况。结果表明:新维无偏灰色马尔可夫预测模型具有误差小、精度高等特点,并能适用于中长期预测。     

基于组合预测模型的变压器油中溶解气体浓度预测

结合BP神经网络和灰色理论两种单项预测模型算法,提出组合优化预测模型算法,实现对变压器油中溶解气体浓度更为精确的预测。该组合模型算法机理是根据预测误差平方和最小化的原则,首先计算各单项预测模型的权重,然后将各单项模型的权重进行加权综合计算,建立组合最优预测模型。以变压器中溶解的H_2为例验证了该组合算法汲取了两种单项算法的优点,不仅使各单项预测算法的预报误差降低,也有效提高了预测模型的预报性能。     

油水两相流蜡沉积研究进展

蜡沉积研究中,油水两相蜡沉积的研究已成为研究重点,但对此领域的研究还处于起步阶段。本文系统阐述了国内外蜡沉积研究的发展现况,对近些年蜡沉积机理研究的新进展--剪切剥离以及老化机理作了分析。介绍了冷板、冷指实验装置和环道实验装置,对国内外学者进行的蜡沉积实验情况作了概述。介绍了国内外单相原油与油水两相蜡沉积动力学模型的研究现状,在单相模型基础上对Couto油水两相模型和Bruno改进模型进行了描述。今后的研究应以蜡沉积机理与预测模型为重点,分析油水两相流蜡沉积的影响因素,这对于缓解输油管道蜡沉积问题,增强管道输送能力具有现实意义。     

生产井产水率的预测方法

目前油田开发的热点主要集中在对驱替特征的研究上,在注水井和生产井储量变化的情况下,利用驱替特征预测油井的产水率,以南海某油田为例,其误差不超过10~15%。     

油气田开发动态监测新手段——数值试井分析

我国的大多数油田都已步入了开发后期阶段,生产井含水较高,对油气田开发动态监测技术有着更高的要求。油气田开发动态监测作为油田生产工作的基础,是油田开发过程中不可或缺的一个环节,是油气田合理开发的保障。根据油气田开发动态监测技术内容,提出其发展面临的主要问题。并基于上述研究,对数值试井分析技术进行分析,预测现阶段油气田开发动态监测技术的发展方向。     

基于ASO-BP神经网络的海底油气管道腐蚀速率预测

随着我国海洋油气管网的发展与建设，管道数据采集量随之增大，优秀的预测模型可以应对大量数据，准确预测管道腐蚀速率，对保障管道安全健康运行具有重大意义。将原子搜索优化算法（ASO）思想引入BP （Back propagation）神经网络，构建ASO-BP神经网络用于海底油气管道腐蚀速率的预测。以50组现场数据为例，使用Matlab进行模拟仿真计算，分别构建具有代表性的BP、GA-BP和ACO-BP模型作为对比，对海底油气管道腐蚀速率数据进行训练和预测，结果表明ASO-BP模型预测精度较高，其平均绝对百分比误差（MAPE）为3.16%，预测结果优于BP、GA-BP和ACO-BP，验证了其可靠性以及良好的预测性能，为海底管道腐蚀速率预测研究提供了新的方法和思路。     

应用序贯指示模拟方法建立三维地质模型——以靖安油田盘古梁油藏为例

建立反映油藏的三维地质模型是决定油藏数值模拟、动态预测的关键,也是真实客观的认识油田和高效合理的开发油气藏的基础。通过采用序贯指示模拟方法建立地质模型,综合石油地质学、储层地质学及油藏工程等多学科的理论和方法,并结合该油藏渗透率低、孔隙结构非均质严重等地质特征,应用petrel软件,建立三维精细地质模型,可以进一步了解盘油藏的油气富集规律,并对地质特征有了进一步认识,从而客观真实的反映油藏地下地质情况,为下一步油藏的高效高速开发提供了理论依据,奠定了基础。     

中原油田产出水集输中的无机垢预测

油田开发中产生无机垢不仅阻碍油气生产,降低经济效益,还可能造成生产事故。中原油田文侧215-5井产出水中SO42-和HCO3-含量分别为1734mg/L和2343mg/L;文215-2和文侧215-4井产出水中Ca2 和Sr2 含量分别在11100mg/L和630mg/L以上;文215-10井产出水离子成份复杂。如果这四口井产出液集输,很可能产生无机垢。预测结果表明:随着文侧25-5井产出水所占比例的增加硫酸盐和碳酸钙的结垢趋势和程度增强。室内实验和现场应用证实这四口产出水混合时有大量白色垢生成,经X衍射分析为硫酸钙、硫酸锶和碳酸钙垢,结垢程度和类型与预测结果基本一致,证明了预测结果的准确性。     

蓝藻生长时变系统非线性动力学分析及水华预测方法

为解决现有蓝藻生长动力学模型难以有效描述实际水体中蓝藻生长时变系统的非线性动力学特性,导致水华预测准确性不高的问题,构建蓝藻摄食和营养盐循环模型,并考虑水温、光照等主要影响因素随时间变化对蓝藻生长的影响,进一步建立蓝藻生长时变系统非线性动力学模型,对其常值参数采用遗传算法与数值算法结合的方法进行优化率定,对其时变参数采用多元时序方法进行建模预测,根据分岔理论及时变系统理论分析水华暴发行为的非线性动力学机理,实现对蓝藻生长时变系统的水华预测。通过太湖流域监测实例表明,与现有研究相比,引入时变参数的蓝藻生长动力学模型更能反映蓝藻生长时变系统下水华暴发行为的非线性动力学特性,其水华预测结果更为准确。     

碳酸盐岩油藏注水吞吐动态预测方法研究

通过对碳酸盐岩油藏注水吞吐动态与常规油田注水开采动态的类比统计分析,提出一种类似于水驱特征曲线预测注水吞吐动态的方法。通过对实际注水吞吐动态拟合和预测,认为该方法简单实用。其结果可作为注水吞吐工程设计或动态分析的依据。     

注水开发油藏合理压力系统评价

油田在进入高含水期开采后,进行注采系统的调整包括两个方面：一是调整油田现有井网系统;二是调整油田的注采压力系统。本文应用注采平衡分析的方法,采用理论分析和动态分析相结合的方式,确定了注水开发油藏合理的压力保持水平,为油田的开发规划、综合调整及日常生产管理提供重要的依据。     

我国未来石油消费发展趋势分析

石油消费是关系国家能源安全的关键因素,研判我国未来石油消费发展趋势,可以提前合理规划石油生产、原油进口和石油炼化结构调整,对保障我国国民经济正常运行具有重要意义。本文通过石油消费结构分析,运用石油峰值理论,依据石油消费的历史数据以及影响石油消费的经济发展水平和行业发展状况等各相关因素参数,按照低、基准和高3种情景,采用因子分析法和Logistic模型,建立基于情景分析的石油消费需求预测模型,并对模型进行了校验和误差分析,具有较高精度。在充分考虑节能和替代燃料发展的基础上,对未来我国石油消费需求及变化趋势进行了预测分析。预测结果表明,未来10~20年我国石油消费将持续增加,石油消费峰值约为(6.6~7.8)×10⁸t,峰值出现时间大约在2038年,应提前做好石油炼化产能规划和合理的结构布局。