保护私有信息的最近点对协议

基于保护私有信息的计算几何问题是安全多方计算的研究热点之一,在军事、商业等领域具有重要的应用前景。研究了几何计算中的最近点对问题,提出保护私有信息的最近点对问题解决方案,在此基础上结合已有的基础协议,设计了一种基于保护私有信息的最近点对协议。对该协议的安全性和复杂度进行了分析。对该问题进行适当的推广,可使之具有更大的实用性。     

保护私有信息的最近点对协议

基于保护私有信息的计算几何问题是安全多方计算的研究热点之一,在军事、商业等领域具有重要的应用前景.研究了几何计算中的最近点对问题,提出保护私有信息的最近点对问题解决方案,在此基础上结合已有的基础协议,设计了一种基于保护私有信息的最近点对协议.对该协议的安全性和复杂度进行了分析.对该问题进行适当的推广,可使之具有更大的实用性.     

无信息泄漏的最近点对协议

安全多方计算（SMC）在解决网络环境下进行合作时的信息安全问题具有重要价值,因此,保护私有信息的安全多方计算是目前一个研究热点。分别利用数据扰乱技术和基于求解离散对数难题,在保护私有信息条件下,提出了两个求解几何计算中的最近点对问题的协议,并对这两个协议的安全性和计算复杂度进行了分析。     

保护私有信息的两多边形相交面积计算

保护私有信息的计算几何是一类特殊的安全多方计算问题,在军事、商业等领域具有重要的应用前景。在半诚实模型下,利用点线叉积协议设计一个保护私有信息的点包含于多边形判定协议;基于该协议,提出保护私有信息的两多边形相交面积计算协议;分析和证明上述协议的正确性、安全性和复杂性。     

空间两球体相交的安全判定协议

安全多方计算是信息安全领域的研究热点问题之一,保护私有信息的计算几何问题是一类特殊的安全多方计算问题.基于安全多方计算技术,设计一个空间两球体相交的安全判定协议,并对协议的正确性和安全性进行了分析.     

保护私有信息的符号距离判定协议

保护私有信息的符号距离的判定是一个特殊的安全多方计算问题,可以应用到军事、商业等诸多领域,通过计算符号距离的符号来判定空间几何对象的位置是处理空间几何对象的位置问题的一个基本方法。基于点积协议,提出了一个保护私有信息的符号距离判定协议,解决了符号距离的判定问题,然后讨论和分析了协议的安全性与正确性,并且以保护私有信息的三角形与平面相交判定为例说明了其应用。     

Graham算法求解凸包问题中的隐私保护

凸包问题是构造其他几何形体的有效工具。保护私有信息的凸包求解问题是一个特殊的安全多方计算问题。基于安全多方计算的基础协议,设计了一个保护私有信息的凸包求解协议,解决了基于隐私保护的凸包求解问题,并讨论和分析了其安全性和正确性。     

保护私有信息集合包含协议的设计与分析

特殊安全多方计算问题是近几年国际密码学界一个研究热点.考虑了集合包含问题中的私有信息保护,然后基于同态加密的特殊性质设计了一个半诚实模型下保护私有信息的集合包含协议,并对协议的性能进行了分析.该协议在商业,合作医疗研究和数据挖掘等领域有着广阔的应用前景.     

同态加密方案及安全两点直线计算协议

近年来,安全多方计算一直是密码领域的一个研究热点,保密几何计算是其一个重要分支.过两私有点坐标安全地计算一条直线问题在空间信息安全方面有重要应用前景.本文首先提出一个由加密方计算（或选取）加密底数的Paillier变体同态加密方案,并证明了其在标准模型下对适应性选择明文攻击（adaptive chosen-plaintext attack,CPA）是安全的.然后在半诚实模型下,基于该变体同态加密方案设计了一个能够安全计算过两私有点直线的协议.还可以将此协议推广应用到那些可以归约为安全计算两私有点坐标差商的所有安全多方几何计算问题,从而解决了原有的基于同态加密体制的安全两方计算协议存在的信息泄露问题.     

一个安全两方共享秘密的乘法协议

安全多方计算在军事、商业等领域具有重要的应用前景,已经引起众多信息安全研究者的重视.保护私有信息的共享秘密乘积计算问题是一个特殊的安全多方计算问题,而现有的安全乘法协议没有考虑多项式插值共享秘密的情况.本文设计一个安全两方多项式乘法协议,基于该协议提出一个安全两方共享秘密的乘法协议,并给出协议的正确性、安全性和复杂性的分析.     

Secure multi-party computation protocol for sequencing problem

In the field of multi-party computation,an important problem is how to construct an efficient and secure multi-party computation protocol for certain specific problems.In the present study,we make use of a secret sharing scheme to construct an efficient and secure multi-party computation protocol for sequencing problems.Our protocols are perfectly secure against both a passive adversary that can corrupt at most t (n-1)/2 participants, and an active adversary that can corrupt at most t < n/3 participants.The...     

Rational protocol of quantum secure multi-party computation

In a rational protocol, players are supposed to be rational, rather than honest, semi-honest or dishonest. This kind of protocols is practical and important, but seldom researched in quantum computation field. In this paper, a multifunctional rational quantum secure multi-party computation protocol is investigated. Firstly, a rational quantum summation protocol is proposed. Secondly, the protocol is generalized to a rational quantum multi-party computation protocol. The computation which is homomorphic can be resolved by our protocol. Thirdly, from the view of utilities, correctness, Nash equilibrium and fairness, analyses show that our protocol is rational. Besides, our protocol is also proved to be secure, efficient and practical. Our research will promote the development of rational quantum multi-party protocol.     

关于除法的安全双方计算协议

安全多方计算是现代密码学领域中一个非常重要的分支,也是信息安全方向一个重要的研究内容。利用安全多方计算协议,一方面可以充分实现网上的互连合作,另一方面又可保证秘密的安全性。近年来,很多学者在半诚实模型下给设计出了一些基础协议,但关于恶意模型的协议的研究相对较少,给出了有关除法的几个协议,并分别对半诚实模型和恶意模型都给出了具体的安全双方计算协议。     

基于加同态公钥密码体制的两方安全议价协议

安全多方计算及其应用是目前密码学领域的一个重要研究方向。在不需要第三方参与且保证安全的前提下,如何完成多方的协作运算是其研究的核心。基于加同态公钥加密算法的议价协议,是安全多方计算应用的一个具体实现,通过协议的执行,参与方可以进行商品价格的协商,并保障输入的私密性和结果的正确性。协议的执行过程中不需要第三方的参与,协议的安全性基于所采用的同态公钥加密算法。     

集合包含与几何包含的多方保密计算

多方保密计算是近几年国际密码学界研究的一个热点问题．研究了保密的集合包含与几何包含问题,提出集合包含问题的多方保密计算方案,在此基础上结合Montecarlo方法与cantor编码方法,提出了任意几何图形包含问题的近似多方保密计算方案．并利用模拟范例证明了方案的安全性．同已有的方案相比,提出的方案适用范围广、通信复杂性低;在解决已有方案可解决的同样问题时,某些情况下计算复杂性也比较低．     

隐私保护的四方判定线段是否相交协议

鉴于目前已有的隐私保护的线段相交判定协议的参与方都是两方,不能解决多方之间判定线段是否相交的问题,因此提出了一个隐私保护的四方相互合作判定线段是否相交的协议.4个参与方各自拥有线段的一个端点,采用安全多方计算中的一些基础运算协议,通过两两计算,判定由这4个端点构成的两条线段是否相交,同时确保不会向其它的参与方泄漏线段以及端点的信息.最后给出了该协议在现实中的一个应用.     

一种基于区块链的泛用型数据隐私保护的安全多方计算协议

近年来,如何合理有效地在区块链上实现用户隐私数据保护是区块链技术领域的一个关键性问题针对此问题,设计出一种基于Pedersen承诺与Schnorr协议的安全多方计算协议(protocol of blockchain based on Pedersen commitment linked Schnorr protocol...     

多方安全矩阵乘积协议及应用

研究特殊的多方安全计算问题,已经成为多方安全计算研究的一个新的重要内容,美国普渡大学的Du博士在他的学位论文中,已经研究、总结了部分特殊两方安全计算问题．同时,Du博士指出如何把两方安全计算推广到多方安全计算,如何把半诚实模型推广到恶意模型是一个非常有意义的工作．该文研究了在科学计算方向上Du博士提出的几个多方安全计算问题,得到了一些结果．该文的主要结果有：给出了一个科学计算基础协议——安全多方矩阵乘积协议,应用该协议,给出了解线性方程组、计算矩阵特征值问题的多方安全计算协议．     

无信息泄漏的比较协议

关于安全多方计算的研究是目前国际密码学界的研究热点.如果能够安全地计算任何函数,就掌握了一个很强大的工具,实际上任何一个密码协议都可以化归一个特殊的安全多方计算协议.特殊的安全多方计算协议的设计与分析又是当前人们致力研究的课题.基于φ-隐藏假设以及同态公钥加密体制的语义安全性假设,给出了一个特殊的安全双方计算协议--无信息泄漏的比较相等协议.该协议具有公平性:一方知道最后结果的等价条件为另一方也知道这个结果;安全性:除了最后结果以外,不泄露有关双方输入的任何信息;有效性:借助于茫然第三方协助完成计算任务,使协议简单有效,但这个第三方不知道最后结果及参与方的秘密,也不能与参与方串谋作弊;并对协议的正确性与安全性进行了理论证明.该协议在网上投标(拍卖)、网上商业谈判、电子选举等领域中有着广阔的应用前景.