分子拓扑法预估多硝基烷烃化合物的生成焓

以硝基烷烃分子结构中不同基团作为描述码,以每一个描述码作为相应的分子子图项,进行了多元线性回归,预估多硝基烷烃化合物的生成焓,取得了较好的结果,其回归方程相关系数达到0.9980,绝大多数计算结果的相对误差在10%以内。     

基于CRC迭代译码结束条件的Turbo码性能研究

Turbo 码译码时,在一定的范围内,增加迭代次数可明显提高码的性能,但增加迭代次数将增加译码延时,这将影响 Turbo 码在实时性要求严格的通信系统中的使用。文中研究了用循环冗余校验码(CRC:Cyclic Redundancy Check/Code)校验结果作为迭代译码结束条件时,Turbo 码迭代译码的性能。证明,使用CRC 校验结果作为迭代译码的结束条件是一种可行的方法。     

MCCS复合系统双级快速捕获方案及其性能分析

文中提出了一种双级伪码捕获方案-"匹配滤波+滑动相关"模式,利用前/后两级捕获方法分别对链接序列的内部序列(MCCS序列)和外部序列(GOLD序列)分别进行捕获.仿真结果证明双级捕获方案的捕获实时性得到了明显的提升,较单级捕获方案捕获所需实践降低1个数量级,且当信噪比大于10dB时均可正常工作.     

BNCP的量子化学研究

采用量子化学密度泛函理论方法,计算了起爆药BNCP的分子结构参数,分析了BNCP的结构特点、光谱与感度性能。研究表明:BNCP中NH_3和ClO_4上的N和O形成了强亲核中心,而NO_2上的N以及Cl、Co原子形成了强亲电子中心。BNCP外层电子由ClO_4上的O_(35～38)原子向四唑环的取代NO_2上的N_(16～17)原子转移,这一能量跃迁值为486.98nm。计算了BNCP分子的红外理论图谱,其结果与实验值相吻合。     

EFP垂直侵彻靶板后效破片云形状描述

为了准确描述爆炸成型弹丸（Explosively Formed Projectile,EFP）垂直侵彻有限厚靶板后效破片云的形状,基于量纲分析及正交设计理论,利用AUTODYN软件中SPH算法研究了EFP成型参数、弹靶材料参数对靶后破片云形状的影响,建立了EFP垂直侵彻靶后破片云形状的数学描述模型。利用该模型计算了EFP垂直侵彻靶后破片云形状参量长半轴,并和仿真结果及相关试验结果进行对比,结果表明,该模型计算的后效破片云长半轴结果与相关试验结果误差控制在3%以内,能够准确描述EFP垂直侵彻有限厚靶板后效破片云的形状。     

数字化定时系统设想

提出了把目前先进的数字通信技术用于靶场的时间传输的设想。试图改变以往靠模拟通信道传输的历史，使靶场时统传输精度提高一个档次。文中重点阐述了把时统信号的ＩＲＩＧ－Ｂ（ＤＣ）码经过码型和码速变换，使其能适应ＰＣＭ６４ｋｂｉｔ／ｓ数据通道传输，在接收端再反变换为Ｂ（ＤＣ）码的处理方法，及其实现的可能。     

WCDMA上行码片级协处理DSP软件系统代码优化

文中介绍了WCDMA上行码片级协处理DSP软件系统的构成,接着对该软件系统代码优化的问题进行了分析,然后提出了几种有效的代码优化方法,最后描述了对利用上行DPCCH导频进行信干比估计函数进行单元优化的过程,并给出了仿真环境下该函数代码优化的测量结果.     

基于LabVIEW 的伪码调相脉冲引信抗GWN干扰研究

为解决当前伪码调相脉冲引信抗干扰研究资料相对匮乏的问题,研究伪码调相脉冲引信在高斯白噪声 (white gaussian Nnoise)干扰下的抗干扰性能。在分析伪码调相脉冲引信工作原理和抗干扰原理的基础上,利用 LabVIEW 进行模块化编程方法,得到在不同码元宽度和伪码长度下伪码调相脉冲引信相关解调信号的抗GWN 干扰 仿真结果。结果表明：伪码调相脉冲引信抗干扰性能受码元宽度和伪码长度的影响,码元宽度越窄,伪码长度越长, 抗干扰效果越好。     

高温高压CO_2状态方程研究

针对爆轰环境下高温高压气体的热力学状态描述,本研究提出了一种基于Lennard-Jones(LJ)势能函数的对比态维里型状态方程VHL(Viral-Han-Long)。基于该状态方程形式和优化的LJ势参数,计算了爆轰产物气体组分CO_2的压力、体积和温度(pVT)热力学关系,并与VLW状态方程的计算结果进行了比较,结果表明,采用VHL状态方程计算得到CO_2体积平均绝对偏差为0.971%,最大偏差为4.04%,采用VLW状态方程计算所得平均绝对偏差20.2%,最大偏差87.149%。VLW状态方程在描述CO_2的高温高压热力学状态时,具有明显的温度相关性,在爆轰环境温度下,计算所得体积偏差随温度的升高而逐渐减小。与VLW状态方程相比,VHL状态方程能够更好的描述爆轰环境下高温、高压CO_2气体的pVT热力学关系。     

基于码跟踪的GPS/Galileo兼容性分析研究

传统全球卫星导航系统(GNSS)兼容性方法是基于接收机即时通道推导的,不能反映干扰对码跟踪的影响。考虑干扰信号对超前通道与滞后通道的影响,引入码跟踪谱敏感系数(CT_SSC),提出了一种基于码跟踪的GNSS兼容性分析方法。仿真分析了多种系统信号设置下的信号间CT_SSC特性,与传统兼容性分析方法的结果进行了比较。最后,在对星地链路预算精确建模的基础上,采用码跟踪的兼容性方法仿真分析了GPS与Galileo卫星导航系统间的兼容性,得出以GPSC/A码作为期望信号时,全球范围内GPS系统内干扰最大值为1.26dB,Galileo系统对GPS系统干扰最大值为0.63dB,而采用传统方法将会低估这种干扰的影响。     

人工神经网络在运动控制中的应用

介绍了人工神经元模型与神经网络基本结构。阐述了多层前向网络的工作原理及误差反转（BP）算法，探讨了用于运动控制的单神经元PID控制器的结构与基于BP网络的模糊自适应PID控制，给出了由传统PID控制器，模糊量化处理，系统辨识神经网络NNM和系统控制网络NNC组成的基于BP网络的模糊自适应PID控制器结构，并讨论了人工神经网络在运动控制领域中应用的发展趋势。     

神经网络在某型随动适配器故障诊断中的应用

在随动系统传统检测方法的基础上,提出一种采用神经网络技术的故障诊断方法。利用随动适配器在检测过程中故障的特征参数,采用神经网络技术分别对每一类故障进行诊断,网络的输入是与输出故障相关联的监测信号的特征值,对各网络输出进行决策判断,最后给出诊断结果。仿真实例结果表明该方法通过利用检测的各种特征信息,能够有效的诊断故障,提高诊断的准确性。     

人工神经网络技术用于发动机点火和喷油联合控制

针对传统的“查表—插值”控制方法的局限性 ,研究了基于BP模型神经网络的控制策略 ,着重讨论了合适网络结构的确定、合理算法的选取 ,并应用神经网络技术实现了点火和喷油的联合控制 .试验结果表明 ,该方法能满足实时控制的要求     

混合模糊神经网络在信息化导弹部队作战效能评估中的应用

针对信息化导弹部队作战效能评估问题,建立了评估的指标体系,提出了一种将遗传算法和模糊神经网络相结合的混合模糊神经网络模型.详细介绍了这种方法的设计思想、结构及其实现.利用给出的样本对混合模糊神经网络模型进行训练和仿真,仿真结果表明,该模型可较好地克服人为因素和模糊随机性的影响,使评估结果更为合理可信.     

基于Hopfield神经网络的面目标特征识别方法研究

提出了一种基于Hopfield神经网络的面目标特征识别方法。介绍了网络结构、学习算法,编制了相应的计算程序,用该程序对6种不同模拟目标的样本数据进行识别,均被正确识别。结果初步表明,利用Hopfield神经网络进行面目标特征识别是基本可行的。     

多层前馈人工神经网络在装备故障诊断中的应用

多层前馈人工神经网络在装备故障诊断中的应用含设备运行状态特征值设定和故障判定.并建立神经网络样本、确定网络结构、训练网络等.同时,将状态特征值作为输入样本,得出网络的输出,作为故障类型特征值,最后选定故障决策阈值,根据神经网络输出来判定装备是否出现某种故障.     

基于BP神经网络的空空导弹贮存可靠性预测模型研究

针对空空导弹在长期的贮存过程中环境因素对其可靠性的影响,提出了一种基于BP神经网络的建模方法。该方法首先对空空导弹进行分析,确定神经网络的结构;然后对环境信息进行加权融合,形成输入样本,再将检测时刻可靠度的点估计作为输出样本,训练神经网络;当误差达到要求后,根据在导弹贮存期间所采集的环境信息预测导弹当前的可靠度。     

基于改进进化规划的RBF网络二相码旁瓣优化

在研究雷达脉冲压缩信号中的二相编码距离旁瓣压缩问题基础上,采用改进的进化规划算法优化径向基函数网络,提出了一种基于改进进化规划算法的计算方法.该算法将进化规划算法和神经网络结合起来,用径向基RBF(Radial Basis Function)神经网络结构取代多层前馈网络MFNN(Multilayer Feedforward Neural Nerworks)结构,用改进进化规划取代反向传播算法BP(Back Propagation),可以以较大概率快速的收敛到要求的旁瓣抑制指标.通过对13位巴克码和31位M编码的仿真实验,表明新的方法在旁瓣抑制能力和运算速度等性能方面,都有较大的提高.     

基于改进型BP神经网络的PID控制算法

针对传统的PID控制算法很难获得比较理想的控制效果的问题,提出一种基于BP神经网络的自适应PID控制算法。根据BP神经网络的结构和特点,介绍了改进型BP神经网络算法描述及PID控制器的结构,并通过实例进行仿真分析。结果表明,改进型BP神经网络PID控制器具有良好的控制效果,降低超调量,抗干扰性强和增强系统的鲁棒性,优于常规PID控制器。