一个基于不精确推理模型和双向推理机制的高档微机故障诊？…

该文简要介绍了采用ＰＤＣ ｐｒｏｌｏｇ语言开发的一个高档微机故障诊断专家系统。该系统基于一种新的不确定推理模型,采用正反双向推理机制综合进行高效推理,不仅提供了智能的知识获取工具,而且还具有对推理过程的解释和帮助机制。该系统将推理与知识库相分离,实现动态模块化的知识库管理与分层推理,并且具有清晰美观、便于操作的人机界面,可以方便地实现这两大故障类、八大故障部位进行有效合理的诊断。     

专家系统中不精确推理模型的比较

在基于规则的专家系统中,通常采用四种不精确推理模型,即Bayesian概率理论,CF理论,D-S证据理论和可能性理论。本文在讨论这四种模型的基本概念和性能的基础上,对这四种模型各自的优缺点进行了比较,这为在研制一个实用的专家系统时选择一个合适的不精确推理模型提供了一个良好的依据。     

非评分不精确推理模型与抽象网络推理算法

在研究了专家系统中的非评分不精确推理模型后，对不精确推理模型进行了统一的概括描述，并形成了在这种抽象网络不中不确定性因子的传播算法。     

Bayes理论在微机故障诊断专家系统推理机制中的应用

<正> 专家系统知识库中的知识分为两类:一类是有严密理论根据的理论性知识;一类是难于找到严密理论根据的经验性知识。在专家系统中,对于后一类知识一般采用不精确推理方法描述。基于概率论的不精确推理方法目前有以下几种:MYCIN不精确推理模型,主观Bayes方法,模糊集理论,证据理论,发生率计算等等。这些方法的共同特点是为每一个公理赋予一个数值,意义为可信度并且为推理规则和逻辑连接赋予一个算术函数,以便能计算出从公理中推出定理的新的可信度。由此可见。目前研究的不精确推理的主要目的是为描述经验性知识并为由这类知识推出的结论提供可信度而无     

不精确推理实现的问题和求解

本文先揭示现有的不精确推理模型在实现方面所存在的共同问题,然后分析我们开发并在本文得到了进一步改进的“规则架 规则体”的知识表示模式对克服这些问题所能体现的独特优点。     

不精确推理模型和算法的描述及应用探讨

本文把不精确推理模型分为两种类型：评分和非评分不精确推理模型。通过引进特定的算子，将它们进行统一，并研究了这种统一形式中不确定性因子的传播算法，文中将不确定性因子分解成可信度与不可信度两种成份，是一种新的观点和提法。文中还把理论结果应用到了具体的问题求解中，进行了有益的应用探讨。     

基于混合推理机制的故障诊断专家系统

多数故障诊断专家系统采用单一的推理机制,或者基于规则的推理,或者基于事例的推理。而这两种推理机制都各有优缺点,采用单一推理机制会造成诊断的不准确性。论文将基于规则的推理和基于事例的推理相结合,设计了混合推理机制。在此基础上,论文设计了一个既有专家知识库,又有故障事例库,具有自学习能力的故障诊断专家系统(AFDES)。实验结果表明,论文设计的混合推理机制是比较有效的。     

不精确推理在储粮安全预警专家系统的研究

为了提高我国粮食储藏技术水平,利用粮食仓储知识及经验、计算机和人工智能技术,研究开发储粮安全预警专家系统。将数据库、人工智能、管理信息系统、决策支持系统、计算机技术以及信息集成技术应用到粮食储藏领域。使用系统有助于粮库仓储管理的智能化及自动化,能够最大限度的降低粮食在仓储过程中的损失率,确保国家粮食安全。     

缺陷诊断专家系统的知识表达与推理技术

针对航空铝镁铸件缺陷分析的实际问题,基于规则的知识表达方式,运用正反向混合推理控制策略及确定性理论来处理知识的不确定性问题。采用TurboProlog人工智能语言,开发了铸件缺陷诊断专家系统软件。该文重点介绍了系统软件设计的知识表达、推理技术及系统软件的组成与功能。     

基于逻辑推理的转子故障诊断专家系统

采用人工智能专家系统计算机技术模拟故障诊断领域专家的推理思维方式,对机械设备发生的故障实现迅速准确的诊断,同时缩短故障停机时间具有重大意义。本文应用Visual prolog语言,构造了转子系统故障诊断专家系统,提出了一阶谓词逻辑子句表达知识的方法,建立了专家知识库。系统的推理机采用深度优先的推理策略。应用表明系统有效完成旋转机械常出现的十多种故障的诊断,并运行可靠。     

医学诊疗专家系统推理机的设计与实践

本文以腰腿痛疾病疹疗专家系统为例，指出了在医学诊疗专家系统推理机设计中应注意的一些问题，并给出了几种实用，有效的改善推理机效率的方法。     

基于可拓规则的故障诊断专家系统推理机的研究

针对传统产生式规则在知识表示、匹配冲突等方面存在的局限,提出了一种将可拓规则用于故障诊断专家系统推理机的方法;该方法重点研究了可拓规则的匹配原理和可拓推理机算法思想,提出了匹配度计算方法并用来计算故障条件与规则前件的匹配度;根据研究表明,利用可拓规则进行推理,不仅在知识表示上比传统产生式规则推理有所提高,而且还解决了传统专家系统容易出现匹配冲突等问题;最后以AMU故障推理为例,说明可拓推理机具有推理速度快、效率高等优点,取得了较好的推理效果.     

水稻专家系统推理机的设计

推理机的设计是构建农业专家系统的核心组成部分之一。该文主要介绍推理机的推理方法和控制机制,以及介绍了在水稻水肥调控专家系统的推理机制的设计及实现。     

基于BP神经网络与专家系统的故障诊断系统

针对目前国内油田压缩机故障诊断存在的效率低、自动化程度不高的问题,设计了一种基于BP神经网络和专家系统的油田压缩机故障诊断系统,利用专家先验知识和神经网络的数值推理、自学习能力,对油田压缩机的故障进行分析处理,与以往油田压缩机故障诊断方法相比,该系统自动化程度高,诊断可靠准确。     

故障诊断专家系统综合智能推理技术研究

推理机在故障诊断专家系统中起着非常重要的作用。提出普通规则、模糊逻辑和模糊神经网络推理相结合的综合智能推理机应用于故障诊断专家系统。综合智能推理机既能提高诊断推理的速度,又可以提高诊断推理的准确程度。通过对某型号导弹故障诊断验证,采用综合智能推理机诊断快速、准确率高,取得了较好的诊断效果。     

基于专家系统的航天器故障诊断地面模拟系统的研制

航天器故障诊断技术对于提高航天器的在轨工作的寿命、实现卫星的长寿命、高可靠有着重要的意义,介绍了以故障诊断专家系统理论为基础在程序控制故障模拟、数据采集设备的基础上研制航天器地面模拟设备对航天器在轨故障诊断有着重要的意义。描述了,地面模拟设备的组成和应用于故障诊断地面模拟设备的专家系统。实现了,基于专家系统推理机制的故障诊断专家系统、给出了实际应用的结果。基于专家系统的地面故障诊断设备能够满足在轨故障地面模拟的应用要求,对实现在轨故障的诊断有着一定的参考作用。     

基于模糊推理和自学习的工程机械故障诊断专家系统

以LTU90A摊铺机为研究切入点,针对其工作特点和智能化故障诊断需求,以故障诊断的理论和方法为基础,综合运用模糊推理、数据库、人工智能、专家系统等理论,研究并开发了基于知识库的摊铺机故障诊断专家系统。该系统实现了摊铺机的智能诊断以及诊断知识库的自学习,较大地提高了摊铺机故障诊断系统的准确性以及可扩展性。该研究成果已经得到实际应用,并已开始推广到路面施工机群的其他大型机械上。     

基于模糊推理和知识库的通信设备故障智能诊断系统

首先介绍了用于通信设备蔽障智能诊断系统的总体框架，说明了各模块的功能及开发策略，然后介绍了该专家系统中知识的获取和表示方法，阐述了模糊推理与规则推理相结合的混合诊断推理方法。