基于环状加强架构的民航机队信息系统

针对B/S层状架构存在信息安全性差、某些数据和多媒体操作繁琐、传输大数据时对网络的带宽和稳定需求较高等缺点,提出了在信息管理中采用数据库→WWW服务器→浏览数据→下载第3方介质→介质上填写信息→介质处理服务器→数据库的环状加强架构作为B/S架构的改进,该架构具有安全性大为加强、数据填写简单易用、介质处理服务可以有更充沛的资源来对提交介质的信息进行深度的分析和处理,和在处理大数据对象上效率比较高等优点,介绍了该架构在民航机队信息系统建设中基于ASP＋、Oracle、Visual Basic和Word的实现.实际工作表明,该架构具有广阔的应用推广前景.     

智能遥感卫星数据记录系统技术研究

本文针对传统遥感卫星数据记录系统需要人工输入工作计划的现状,以及无人职守工作模式的需求,提出一种智能化记录系统技术的解决方案。本方案主要采Aho-Corasick算法,通过搜索下行数据帧同步字的方法,区分卫星数据与无用信号;通过给定策略实现对记录系统起停的控制;通过给定任务需求策略,自动记录和传输有用卫星数据。本系统基于Aho-Cora-sick算法实现了识别20余颗卫星的能力。设计时采用Aho-Corasick算法作为帧同步字信号的盲搜或引导,一旦"锁定"卫星后则采用查找表的算法,提高了系统处理速度。实现后的记录系统仅需人工配置目标星和工作时间段等信息,之后运行工作可无人职守。     

高速遥感卫星数据采集系统的研究与实现

新型遥感卫星不断向高下行码速率发展,加大了地面接收系统实时采集高速、海量遥感数据的难度。本文以PC总线技术为基础,设计了基于服务器平台的高速遥感卫星数据采集卡,通过集成高速遥感卫星数据采集卡和高速磁盘阵列等设备,实现了一套高性能、低成本和结构简单的遥感数据记录系统,最高输入速率达到400Mbps。     

高速遥感卫星数据采集系统的研究与实现

新型遥感卫星不断向高下行码速率发展,加大了地面接收系统实时采集高速、海量遥感数据的难度.本文以PCI总线技术为基础,设计了基于服务器平台的高速遥感卫星数据采集卡,通过集成高速遥感卫星数据采集卡和高速磁盘阵列等设备,实现了一套高性能、低成本和结构简单的遥感数据记录系统,最高输入速率达到400Mbps.     

卫星数据服务可视化交互平台的原型研究

为了提高卫星数据服务系统的工作效率和服务质量,需要利用遥感影像交互式浏览技术完成相关信息的可视化.软件系统采用C/S/S三层架构实现,以文件系统模式管理并组织后台数据源.利用实现了WMS规范的地图服务器为客户端提供WMS数据访问接口.在客户端以二次开发的方式实现基于3维地球模型的栅格底图交互式浏览,以及相关矢量信息图层的动态添加.最终确立可视化交互平台的系统原型,并给出基本功能的实现及关键技术研究.     

多时相遥感影像变化检测系统设计与实现

针对遥感卫星影像数据量大,计算时间长等特点,在高性能集群并行处理环境下,研究了长时间序列遥感卫星影像变化信息快速提取技术,设计并实现了一体化变化检测工艺流程及系统框架,为多时相遥感卫星影像变化检测提供了高精度、快速的方法与平台。以广东某地区为试验数据,研究表明,与传统变化检测方法相比,进一步提高了变化信息提取精度,并可以获得良好的并行加速比,并行效率高,能够满足大规模遥感数据的变化检测。     

基于FPGA的实时采集处理技术研究与实现

本文介绍了一种高速双通道遥感卫星信号实时采集处理技术的研究与实现.基于Xilinx Spartan3 150万门高性能FP-GA,设计出具有数据海量传输和高速处理能力需求的卫星信号采集处理卡.通过信号采集处理卡,PCI总线,RAID磁盘阵列等实现了基于服务器平台的高速实时采集处理系统集成,满足当前和未来遥感卫星信号接收要求.     

遥感卫星数据产品常规质量检验系统的设计与实现

常规质量检验是遥感卫星数据产品生产中必不可少的重要步骤。传统的遥感卫星数据产品常规质量检验工作需要较多的人工干预,效率低且错误率高,为遥感数据的生产处理带来一定阻碍。本文采用Java语言、EclipseRCP架构以及Web-SphereMQ技术,进行了遥感卫星数据产品常规质量检验系统的设计,并实现了常规质量检验的通用平台,提高了质量检验的自动化程度。本系统极大的提高了工作效率,扩展性强。     

遥感数据集群处理作业调度管理系统研究

高性能遥感数据集群处理技术提高了遥感数据处理的速度和精度。作业调度管理是集群处理系统的核心组成部分,有助于提高系统的吞吐率和资源使用率。常用调度管理系统通用性强,但针对性差,自动化程度低,资源使用存在盲目性。针对遥感数据集群处理,基于集群作业调度管理系统Open PBS,提出一种最优资源自动分配的"双级调度策略";应用分层架构和面向服务的软件开发思想,采用ICE中间件的网络通信技术,使用XML格式作为数据交换模式,研究并实现C/S(Client/Server)架构的灵活、友好、高效的遥感数据集群处理作业调度管理系统。     

高速可编程遥感卫星数据模拟源的设计与实现

本文以高性能可编程逻辑器件,高精度、低抖动、低畸变可编程时钟芯片为核心器件,采用PCI总线技术,设计了高速可编程遥感卫星数据模拟源,在使用windows2000的高性能服务器上,实现了1MHz￣400MHz,步进为1MHz,逐步可编程模拟卫星信号输出,有效的解决了遥感卫星地面记录系统维护和开发的数据源问题。     

基于流式计算的遥感卫星数据快视处理方法

随着高分辨率遥感卫星数据获取能力和地面数传接收能力的提高，现有遥感卫星快视处理系统的处理负载增大，实时性要求越来越难以满足。针对这些问题，采用流式计算思想提出了一种新的遥感卫星数据快视处理系统设计方法。在分析遥感卫星数据快视处理数据流特点的基础上，应用Storm框架对现有系统进行并行优化，设计遥感数据流处理任务拓扑结构，同时利用消息队列中间件Kafka改进处理单元间数据交换和数据缓存方式。实验表明，该系统在数据吞吐率和可靠性方面测试效果良好。     

遥感图像星上智能处理地面仿真模拟系统设计与实现

传统卫星遥感应用模式复杂繁长,无法满足用户越来越关注的实时化遥感服务需求,为卫星配备智能化大脑,一方面可以降低数据传输带宽,另一方面可以提高数据获取的时效性,因此,星上智能处理已经成为遥感卫星发展的必然选择。但星上处理在轨调试困难,现有遥感卫星星上处理平台的地面测试系统都是卫星实验室测试时,针对不同的卫星载荷临时组建,缺乏通用性且并未形成集成化的装置,导致现有遥感图像星上智能处理的地面测试效率偏低。尤其是面对目前星上处理智能化的新需求,缺乏一套高性能、低功耗、全流程的星上处理地面仿真系统。针对遥感数据处理自动化与智能化发展的新特点,提出了一套基于FPGA与GPU相结合的遥感图像星上处理地面仿真模拟系统。该系统能够在地面模拟实现多种载荷的0到1级数据预处理,在预处理的基础上实现智能遥感影像的加速识别,其关键难点在于遥感图像智能处理算法的高计算复杂度和嵌入式计算机有限计算力之间的平衡;遥感图像处理领域的AI专用算法固化和硬件加速之间的平衡;不同卫星平台测试需求和系统架构通用性之间的平衡。本文阐述了仿真平台设计的方法,构建了基本原型并对其进行了验证。测试结果表明：该系统可以较好地完成星上智能处理典型算法地面全流程测试,所有硬件可以直接上星组装,完备度高,对优化和指导卫星地面仿真系统运行管理体系具有一定的参考价值。     

高分辨率遥感卫星数据传输中信道编码技术分析与研究

根据RS编译码原理,结合高分辨率遥感卫星在轨影像实际数据压缩情况,提出将RS(255,243)和RS(34,26)两种编码算法进行联合使用的方案,以解决数据传输中误码问题,仿真试验证明该方法在解决有干扰条件下的星地数据传输时,可有效防止和减少误码扩散。     

通用遥感卫星快视处理系统技术研究

分析了各国遥感卫星传输格式复杂、多样的特点,针对由此而带来的记录系统快视处理和成像部分开发研制上的扩展性、可复用性较差的问题,开展了通用遥感卫星快视处理系统技术的研究。本文提出了一种通用快视数据格式、数据格式转换处理的方法,以及实现了通用多功能成像显示技术,并通过模拟多颗卫星数据以原码速率回放的手段,验证了快视系统设计的正确性。     

多云协同架构下的遥感图像安全外包降噪方案

由于传输介质的干扰,遥感图像会被噪声污染,影响图像的处理和应用。遥感图像包含丰富的信息,致使普通计算机无法独立完成降噪任务,而云平台往往是不可信任甚至是恶意的,因此传统的图像降噪方案无法直接应用到云平台上。为保障遥感图像的可用性与安全性,提出一种基于多云协同的遥感图像安全外包降噪方案,既能实现灾备,又能实现分布式降噪,减少每个云平台的计算负担。利用[(k,n)]门限秘密共享方案将遥感图像共享给多个云服务器,云服务器根据改进的非局部均值降噪算法在密文域中完成图像降噪。     

联合GNSS的分布式传感器数据同步采集方法研究

感知数据时间维度上的一致性是多源数据融合模型科学性保障的关键参数之一,本文面向铁路沿线地质灾害监测场景内多传感器数据融合应用中时间参数一致性的具体需求,提出联合GNSS构建时间高度统一的分布式传感器数据同步采集方法。在基于GNSS模块实现秒级时间定位和微秒级时间测量基础上,构建基于GNSS脉冲信号驱动下的数据同步采集机制,确保信号采集与GNSS卫星内置原子钟时间的高度一致性。实验结果表明,本文提出的数据采集方法可确保多源感知数据时间统一性,为地质灾害预测系统决策科学性的提升奠定基础。     

数据密集型计算的遥感图像预处理方法

针对大数据时代,数据密集型计算已经成为国内外的一个研究热点. 遥感数据具有多源化、海量化特点,是名副其实的大数据. 研究适用于遥感影像自动化、业务化处理的数据密集型计算方法,是目前遥感应用技术面临的挑战所面临的挑战,本文提出了一种基于数据密集型计算的遥感图像处理方法. 在文中,首先围绕遥感数据自动化、业务化预处理等问题,深入调查和分析了国内外研究现状,进而介绍了系统体系结构,通过工作流灵活组织多种算法模型协同工作,设计以“5并行1加速”的计算体系解决数据密集型的遥感图像预处理,并通过产品生产实例对其性能进行测试. 结果表明,该系统在保证处理精度的前提下,大大提高了遥感大数据预处理的效率.     

基于MPI并行计算的卫星遥感数据变化监测系统设计

为控制卫星遥感数据变化指征与非变化指征之间的实值误差,实现对卫星遥感数据传输变化行为的准确监测,设计基于MPI并行计算的卫星遥感数据变化监测系统。建立A/D转换电路与Zigbee网络节点的匹配关系,将所得卫星遥感数据按需分配给传感器模块与协调器设备,完成数据采集与监测终端的硬件设计。按照并行拓扑结构连接形式,实施MPI的基本调用,再联合数据进程编写原则,实现对MPI并行计算的完善。根据传感器几何校正原理,求取遥感数据度量值,再分析核函数表达式,完成对卫星遥感数据的处理。利用MPI并行计算,控制数据采集与监测终端的硬件执行设备,完成卫星遥感数据变化监测系统设计。实验结果表明,所设计系统的卫星遥感数据变化指征与非变化指征之间的实值误差明显缩小,能够准确监测卫星遥感数据传输变化行为。     

中国遥感软件研制进展与发展方向——以像素专家PIE为例

随着航天航空遥感技术的飞速发展，立体式、多层次、多视角、全方位和全天候对地观测的时代已然到来。如何激活数据价值，更好地服务行业应用，满足快速增长的遥感应用需求，成为遥感企业面临的迫切课题。遥感图像处理软件作为遥感数据与行业应用的桥梁，在遥感产业化过程中发挥着不可替代的作用。本文概述了国内外遥感卫星数据和遥感软件发展历程，通过中国国产遥感图像处理软件——像素专家（pixel information expert，PIE）阐述了国产遥感软件的研制进展、典型应用和未来技术发展方向。PIE软件具有多源遥感载荷全方位支持、全谱段要素信息智能提取、多行业全业务链深度融合、海量遥感数据快速处理和自主产权程序完全可控等5大核心能力。未来将加强与大数据、云计算和人工智能等技术前沿领域的交叉融合，提升遥感数据分析处理、知识挖掘与决策支持能力，实现遥感数据的按需获取快速传输和专题信息聚焦服务。