模糊环境下汽车故障模式风险水平综合评价方法

针对车辆故障模式风险评价,提出了一种新的模糊综合评价方法,即先利用基于维修数据的失效模式与效果分析(FMEA)筛选出关键故障模式进行进一步研究,再分别采用模糊层次分析法(AHP)与模糊扩展全乘比例多目标优化(MULTIMOORA)计算风险评价因素与故障模式的权重,通过计算车辆故障模式的最终权重得到故障模式进行风险排序.同时利用逻辑语言表征评审专家的评估信息并将其转化为三角模糊数,实现了客观维修数据与专家经验判断的有机结合.利用本文提出的新评价方法对现代一款轻型客车进行故障模式风险评估与排序,进行灵敏度分析验证此方法的有效性.     

模糊环境下汽车故障模式风险水平综合评价方法

针对车辆故障模式风险评价,提出了一种新的模糊综合评价方法,即先利用基于维修数据的失效模式与效果分析(FMEA)筛选出关键故障模式进行进一步研究,再分别采用模糊层次分析法(AHP)与模糊扩展全乘比例多目标优化(MULTIMOORA)计算风险评价因素与故障模式的权重,通过计算车辆故障模式的最终权重得到故障模式进行风险排序.同时利用逻辑语言表征评审专家的评估信息并将其转化为三角模糊数,实现了客观维修数据与专家经验判断的有机结合.利用本文提出的新评价方法对现代一款轻型客车进行故障模式风险评估与排序,进行灵敏度分析验证此方法的有效性.     

模糊环境下汽车故障模式风险水平综合评价方法

针对车辆故障模式风险评价,提出了一种新的模糊综合评价方法,即先利用基于维修数据的失效模式与效果分析(FMEA)筛选出关键故障模式进行进一步研究,再分别采用模糊层次分析法(AHP)与模糊扩展全乘比例多目标优化(MULTIMOORA)计算风险评价因素与故障模式的权重,通过计算车辆故障模式的最终权重得到故障模式进行风险排序.同时利用逻辑语言表征评审专家的评估信息并将其转化为三角模糊数,实现了客观维修数据与专家经验判断的有机结合.利用本文提出的新评价方法对现代一款轻型客车进行故障模式风险评估与排序,进行灵敏度分析验证此方法的有效性.     

基于区间二元语义与故障模式及影响分析的地铁车门故障风险评估

针对地铁车门系统故障风险评估中的模糊性和不确定性问题,提出基于区间二元语义与故障模式及影响分析的地铁车门故障风险评估模型。针对专家判断的模糊性和不确定性,利用区间二元语义表征专家评估信息;定义共识度来刻画专家与群体间的偏离程度,并引入共识达成过程以提高专家间的共识度;为在故障模式风险排序中刻画专家的风险偏好,引入风险偏好参数改进多属性边界逼近区域比较法以确定故障模式风险优先序。以地铁车门故障风险评估为例验证了模型的有效性和可行性,结果表明:故障模式风险排序前3位的是电子门控器、锁闭行程开关S_1和螺母组件,检修部门应采取科学的检修措施以降低风险。     

基于直觉模糊MULTIMOORA的改进FMEA风险评估方法

针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中难以表征评估信息不确定性、未考虑风险因子权重和风险优先值模型不合理等问题,提出基于直觉模糊全乘比例分析多目标优化的改进FMEA方法。该方法运用可转化为直觉模糊数的语言变量表征故障模式和风险因子权重评估信息,结合直觉模糊优先加权平均(IFPWA)算子集结不同优先等级的专家评估信息,构建专家评估法和偏差最大化模型法相结合的综合赋权法求得风险因子权重,引入直觉模糊集成算子及改进Hamming距离对全乘比例分析多目标优化决策方法进行改进,确定故障模式风险顺序。以铁路线路维修FMEA为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于二元语义信息公理的汽车零件材料选择

针对汽车零件材料优选过程中评价信息具有的主观性和不确定性情况,提出了一种基于二元语义信息公理的汽车零件材料选择方法。该方法将各专家语言评价信息转化为二元语义形式并使用二元语义信息集结算子分别得到群组二元语义决策矩阵和群组二元语义指标权重向量,从而确定指标主客观组合权重向量;依据信息公理思想分别计算各汽车零件材料的二元语义信息量,从而根据信息量大小对汽车零件材料进行排序和选优。最后,通过汽车仪表板材料遴选案例验证了该方法的可行性与有效性。     

基于二元语义DEMATEL和DEA的多属性群决策方法

传统多属性决策方法通常主观地确定评估指标权重,没有考虑指标间的影响关系;数据包络分析法无需指标权重,但其优化得到的指标权重不能反映客观的指标重要性。针对上述问题,将决策实验与评价试验法和数据包络分析方法相结合,采用决策实验与评价试验法分析指标间的影响关系,确定指标的重要度,从而修正数据包络分析优化得到的指标权重。采用二元语义表达模型处理专家给出的语义评估信息和指标影响关系信息,通过分析专家评估值与其他专家评估值的贴近度确定专家动态权重,并采用结合二元语义决策实验与评估试验法的数据包络分析模型计算候选方案的综合评估值。以某医院传感器医疗设备选择为例,验证了所提方法的有效性。     

产品设计方案择优的语言群决策方法研究

针对产品设计方案择优过程中评价信息具有的主观性和不确定性问题,以及现有产品设计方案择优存在的不足,提出了一种基于二元语义信息公理的语言型多属性产品设计方案择优方法。该方法将各专家语言评价信息转化为二元语义形式并使用二元语义信息集结算子分别得到了产品设计方案群组二元语义决策矩阵和群组二元语义指标权重向量,确定了产品设计方案指标主、客观组合权重向量;依据信息公理思想分别计算了各产品设计方案的二元语义信息量并确定最优产品设计方案。研究结果表明,该方法能够避免语言型评价信息转换与集结造成的信息损失,对产品设计方案指标进行组合赋权能够全面反映主观和客观程度,产品设计方案决策过程计算简单、准确有效,具有潜在实用价值。     

基于FMADM理论的故障模式风险评价决策技术研究

为了克服传统FMECA技术在进行故障模式风险评价时存在的不足,提出了利用模糊理论的模糊多属性决策理论进行故障模式风险评价的方法。该方法利用TOPSIS法进行危害性分析,利用AHP法确定各风险因子的权重,使评价结果更加贴合工程实际。最后利用实例计算证明了方法的科学性和合理性。     

基于FMADM理论的故障模式风险评价决策技术研究

为了克服传统FMECA技术在进行故障模式风险评价时存在的不足,提出了利用模糊理论的模糊多属性决策理论进行故障模式风险评价的方法。该方法利用TOPSIS法进行危害性分析,利用AHP法确定各风险因子的权重,使评价结果更加贴合工程实际。最后利用实例计算证明了方法的科学性和合理性。     

FDT2的功能（2）

本文先介绍了公共组件的概念,然后介绍垂直通信、PLC工具接口、对象模型、DTM分类、FDT的系统拓扑和FDT通信。     

2V2足球机器人设计

介绍了足球机器人的构思过程、软件设计、硬件使用及制作机器人过程中遇到的问题和战术的运用。基于比赛场地和比赛规则,重点说明软件的编程思想和使用的语言并附有流程图,对传感的选择,机器人的改造和对机器人改造及编程技巧和遇到的问题的分析,也对足球机器人2V2比赛的规则、使用的足球、场地简单的说明。     

金属掺杂SnO2基H2/C2H2气体传感阵列及检测特性

H_2和C_2H_2是电力变压器的主要故障特征气体,其浓度组分可有效反映油纸绝缘放电故障类型。提出一种基于金属掺杂SnO_2基气体传感阵列的H_2/C_2H_2检测方法。该方法中的气体传感阵列由纯SnO_2及Au、Cu、Pd金属掺杂SnO_2等四种传感元件组成,基于温度调制技术分别采集气体传感阵列在3种工作温度下对单一和混合气体的稳态响应结果,采用多输出支持向量回归(M-SVR)算法定量估计待测气体浓度。结果表明,金属掺杂可有效改善SnO_2基气体传感元件对H2和C2H2的气敏特性;对待测气体中H_2和C_2H_2浓度的定量估计与真实浓度的平方相关系数分别为0. 974 5和0. 961 4,为电力变压器油中溶解H_2/C_2H_2故障特征气体的检测提供了一种新思路。     

二硫化碳与二氯甲烷在洗脱苯系物时的效率比较

在环境监测中,通常采用二硫化碳作为苯系物的洗脱液,二硫化碳有机溶剂毒性大,有难去除的苯系物,本底值高,无苯系物的二硫化碳价格昂贵,含苯系物的二硫化碳提纯过程复杂,难于提纯。探讨用二硫化碳和二氯甲烷作为洗脱液,从多种吸附剂中洗脱苯系物得出回收率,结果表明,用二氯甲烷代替二硫化碳可取得更好的结果,回收率高,有利于减少环境污染。     

TiO2/Ag/TiO2纳米多层膜的研究

设计和制备了用于平面显示器透明电极的纳米多层薄膜TiO2/Ag/TiO2,它的明视透光率Tlum约为89.3%,在2 500nm波长处的反射率R2 500>95%,方块电阻为3.0Ω/cm2,在550nm波长处的电气性能评价指标FTC=137×10-3Ω-1.发现顶层介质折射率的变化将会引起膜系透射峰的水平移动,而底层介质折射率的变化将仅仅影响膜系透射峰的高低.     

ZrO2对激光烧结Al2O3/SiO2/ZrO2显微组织和显微硬度的影响

在Nd:YAG激光器低功率烧结的条件下,基于选择性激光烧结工艺（SLS）成形复相陶瓷Al2O3/SiO2/ZrO2材料,利用扫描电子显微镜（SEM）、X射线衍射分析仪（XRD）和显微硬度计分别对激光烧结层加入ZrO2前后的表面形貌和断口形貌、表面物相、表面显微硬度进行了分析。结果表明,部分四方相ZrO2(t-ZrO2)相变成单斜相ZrO2(m-ZrO2),应力诱导微裂纹增韧作用和Al2O3弥散强化共同作用在某种程度上提高了烧结试样的断裂韧性,对于改善零件整体寿命和可靠性有着重要的意义。