The C-G coefficients for the space group D_6~1h

In1962,Birmanproposedthemethodofcalcula tionfortheselectrulesofthespacegroup[2],andwithmoreresearch,itispossibletocalculatetheC-Gco efficientsofthespacegroup.Differentmethodsarepro posedbysomepeople[3,4],butuntilnow,somespo radiccalculationsaregiven[5,6].BecausetheC-Gcoefficientshavehadmanyap plicationsinrayscattering,in1974,BirmanpredictedthatassoonastheC-Gcoefficientswereeasilyob tainedtheirimportantapplicationswouldimmediatelyfollow.Thesecoefficientsprovideanefficientandstraightforwardme…     

晶体空间群C-G系数的应用

说明空间群Ｃ－Ｇ系数的广泛应用，尤其是晶体中拉曼散射张量与晶体空间群Ｃ－Ｇ系数的关系，给出了散射张量与Ｃ－Ｇ系数关系的推导过程。一级散射张量是Ｃ－Ｇ系数的线性组合，二级散射张量是Ｃ－Ｇ系数的双线性组合［１］。Ｃ－Ｇ系数提供了计算有效哈密顿和散射张量的直接方法，可大大简化计算。鉴于Ｃ－Ｇ系数的重要性，计算了Ｄ１６ｈ结构空间群的Ｃ－Ｇ系数，并给出部分结果。     

The calculation for C-G coefficients

In1962,Birman proposed the method of calcula-tion[1]for the select rules of space group,and basedon later research,it is possible to calculate theC-Gco-efficients of a space group.Although different methodsare proposed by some people[2,3],up to now,somesporadic calculations are given[4,5].In this paper,the eigenfunction method estab-lished by Chen Jin-quan[6]is used to compute theC-Gcoefficients in regard to coupling between the partialsymmetry points and lines with each other in the firstB…     

基于K-均值聚类与小波分析的声发射信号去噪

为准确识别声发射信号模式,必须剔除声发射信号中的噪声,传统滤波去噪方法效果并不理想,小波阈值去噪方法显示了独特的优势。针对小波阈值去噪方法中阈值设置风险问题,利用K-均值聚类方法对小渡分解后的高频系数进行分类,确定去除噪声对应小波系数的阈值,然后进行小波系数重构达到去噪目的。采用硬闲值法与软阈值法对声发射信号进行小波阈值去噪,将基于K-均值聚类方法生成的闽值和改进Donoho方法生成的阈值分别作为小波去噪闽值,实验结果表明,在信噪比、均方根误差和平滑度三个指标上,本方法优于改进Donoho方法。     

小波包变换的图像融合技术的研究

图像融合技术是把同一目标的多幅图像融合成一幅高质量的图像.给出了一种基于小波包变换的图像融合方法.对两幅图像分别进行小波包分解,得到两幅图像的小波包分解系数,进一步对小波包系数进行分析和处理.对两幅图像低频波段的逼近系数取均值,对高频段选取绝对值大的小波包系数,得到融合系数矩阵.对融合数据进行小波包反变换,得到两幅图像的融合图像.使用该方法对两幅图像进行了融合,得到的融合图像汲取了两幅图像的优势,视觉效果较好.     

基于压缩感知的图像快速重构去噪算法

针对传统的压缩感知重构算法运算量大,图像质量低的缺点,提出一种新的图像快速重构去噪算法。首先对图像进行一级小波分解,分别提取近似分量子图像和细节分量子图像,并对细节分量子图像进行软阈值去噪处理,然后对近似分量子图像和处理后的细节分量子图像运用新的压缩感知重构算法进行恢复,最后将恢复的细节分量和近似分量进行小波逆变换,得到重构后的图像。实验结果表明,新方法可减少重构时的运算量,有一定的去噪效果,且可提高图像质量。     

地基沉降计算方法的研究与改进

针对现行经验系数包含的影响因素太多以致其取值过于离散的问题,在现行规范法计算建筑地基沉降的基础上,对现行方法进行了改进,由原来的1个修正系数改为4个修正系数,用新增加的3个系数反映3个不同方面的影响,以减小原经验系数的综合程度.分别考虑基础刚度、侧限假定及取土扰动对新引进的3个修正系数进行取值,并提出了相应的确定方法.实测工程的计算分析表明,改进后的计算方法准确性大为提高.     

基于小波系数和BP神经网络的电力系统短期负荷预测

提出了一种基于小波系数和BP神经网络相结合的电力系统短期负荷预测新方法。把过去直接对负荷序列的预测替代为对小波系数的预测,并对小波细节系数作分层软阈值处理。详细介绍了小波系数结合BP神经网络进行预测的新方法,并给出算例验证。     

应用正交离散小波变换提取湍流相干结构

认为相干结构是具有一定脉动强度的大尺度结构.通过正交离散小波变换,在离散小波系数的基础上,定义小波系数的间歇性系数,设定间歇性系数阀值,阀值以上的小波系数参与信号的重构,阀值以下的小波系数赋零处理(相当于过滤小脉动).认为相干结构是强脉动占主导,小脉动的成分最小,小脉动的能量也最小,提出能量比最小准则确定相干结构的尺度.     

基于小波系数区域相关性的阈值滤波算法

在相关去噪的基础上,提出了一种基于区域相关的滤波算法,克服了通常相关算法中由于各尺度间小波系数的偏移引起的判断准确率低的缺点,进而对小波域滤波之后的系数进行阈值处理,以去除残留的噪声系数。把两种思想截然不同的小波滤波方法合在一起,并作了一些改进,数值试验结果表明,由该方法滤波之后的小波系数不仅连续性好,准确率高,而且易于重构信号。     

小波变换与图像融合方法在遥感图像处理中的应用

依据小波变换理论,分析得出了图像经多层小波变换后,低层的细节系数频率高于高层细节系数,近似系数的频率最低。遥感图像景物的频率较高,云雾频率较低,高层的细节系数和近似系数包含了云雾信息,因此要提高图像的清晰度,就必须减少高层细节系数和近似系数,增大低层细节系数,去除云雾。为减少处理过程中信息量的丢失,将原图像和处理结果融合。实验表明,该方法能有效地去除云雾。     

基于小波包的遥感图像融合新算法

提出了一种基于正交小波包的局域方差遥感图像融合新算法．该算法利用正交小波包变换,把图像分解成不同尺度的低频和高频部分,采用小波包局域窗口和子区域窗口统计,把小波包系数分类成边缘和非边缘系数．在融合处理中,把低频图像的小波包系数平均值作为融合后的低频系数,高频细节系数根据不同区域特征选择方法以及对应图像小波包系数的多窗口区域方差,来确定融合后高频小波包系数．实验结果表明,这种方法能够在保留图像微小细节方面获得满意的结果,有效且优于其他图像融合算法．     

两栋复杂体型超高层建筑间的气动干扰效应分析

基于两栋相邻很近且横截面复杂的超高层建筑的刚性模型测压风洞试验,分析了建筑的综合体型系数、脉动响应系数和峰值响应系数,详细讨论了两建筑间的气动干扰机理.研究结果表明:两栋塔楼在气流方向上串列布置时,其间可能产生恒定的旋涡,上游建筑的平均风荷载会大大超过单体建筑的情况;两栋塔楼在气流方向上大致并列布置时,建筑两侧可能产生周期性的旋涡脱落,导致横风向响应的均方根值较大.     

振动流化床浸没水平管局部传热特性的研究

对振动流化床水平换热管的局部传热系数进行了实验研究,结果表明,水平换热管局部传热系数受流化气速、振动频率及振幅的影响。通气与不通气两种情况下,振动对局部传热系数的影响表现出不同的规律。振动流化床水平换热管的传热系数随颗粒粒径的增大而减小。     

变系数KdV-Burgers方程的精确解及其Bcklund变换

利用Painlevé分析方法,借助计算机符号运算,研究了广义变系数KdV-Burgers方程,得出该方程的可积条件,从而获得变系数间的约束条件.求得该变系数方程的Backlund变换,得到了一般变系数KdV-Burgers方程精确解的表达式,从而得到其单孤子解、双孤子解、三孤子解等,并给出了相关的孤子变化图形.     

一种数字全通滤波器的等波纹逼近设计方法

基于复倒谱系数,提出了一种等波纹逼近数字全通滤波器设计方案。由于平稳数字全通滤波器的分母多项式一定具有最小相位,因此,该方案首先基于最小相位滤波器的群延迟函数和其复倒谱系数之间的关系,采用切比雪夫最佳一致逼近准则求得分母多项式的倒谱系数,然后依据全通滤波器分母多项式与其复倒谱系数的关系求得分母多项式,由分母多项式系数确定全通滤波器的传递函数。仿真结果表明,采用该方案使所设计的滤波器的群延迟特性在整个频带上近似为理想群延迟,其误差在整个频带上呈均匀分布,误差的最大值也有所降低。     

一种等概率分布式检测系统的反馈自适应学习算法

研究了分布式检测系统在等概率情况下的最优检测问题。针对传感器虚警与漏报概率未知的情况,提出了一种状态反馈自适应学习算法,通过在线的修正融合权值,最终使系统收敛于最佳权值,并对算法收敛性和误差进行了理论分析。最后给出的仿真算例证实了理论结果。     

随机变量间相关系数的可靠性灵敏度

基于可靠性摄动分析法包含对基本随机变量间相关系数运算这一特点,通过最大可靠性误差计算分析基本随机变量间相关系数在可靠性分析中的重要性,通过可靠性灵敏度计算分析基本随机变量间相关系数的改变对结构可靠性的影响。实例计算以及编写的相应分析程序获得基本随机变量间相关系数引起的最大可靠性分析误差、对结构可靠性的影响程度等信息,说明了本文的方法在工程实际中的应用。本文研究结果为将基本随机变量作为独立变量处理从而简化可靠性分析运算,或确定相关系数对结构可靠性的影响以及重要程度提供理论根据。     

基于形态学膨胀和差分缩减的嵌入式图像编码算法

根据带内小波系数的聚类特性和带间小波系数的相似性,提出了一种新的小波图像编码方法．使用两种大小尺寸的形态学膨胀算子优化带内重要系数编码,并对两种膨胀方式采用不同的算术编码模型,克服了传统单一算子不能平衡膨胀速度和膨胀质量的不足．使用差分缩减方式对各小波系数聚类簇的起始位置和稀疏系数进行编码,提高对不重要系数小波系数的编码效率．算法还利用“父子”关系去除小波系数的带间相关性,使用精心设计的算术模型可进一步压缩码字冗余．编码器算法简单,基于位平面实现,因此码流具有渐进性．实验结果表明,本算法的编码性能优于传统的零树编码器SPIHT、最优率失真截断编码EBCOT,也优于非渐进特性的形态学小波编码器MRWD和SLCCA．     

基于提升小波变换的图像认证数字水印

目前基于小波变换的数字水印算法主要根据频域小波系数的幅值大小确定是否嵌入水印,这种算法的缺点是嵌入水印后的图像的视觉透明度不够好.该文提出了一种基于提升小波变换的盲水印算法,利用提升小波变换将原始图像进行多分辨率分解,利用低频部分系数来生成水印,基于密钥来选取高频部分的小波系数,并根据小波系数的奇偶性嵌入水印.在水印提...