模糊信息融合及其在发动机失火故障诊断中的应用

由于发动机结构复杂,造成发动机失火故障的因素很多, 使故障诊断及故障定位非常困难.为此本文提出了一种基于模糊信息贴近度分析的信息融合方法,并用以诊断某装甲车辆发动机失火故障,取得了满意效果.     

基于模糊诊断理论的航空发动机自动停车故障原因的分析

针对某型航空发动机空中自动停车故障诊断中故障症状与故障原因之间关系极为复杂、不确定等问题,提出了该型发动机故障的模糊诊断方法,建立了发动机自动停车故障模糊诊断的数值理论模型,利用专家知识动态建立了模糊诊断矩阵过程模型,并结合具体自动停车故障案例,实现了该型发动机自动停车故障的模糊诊断,验证了该方法应用于发动机系统故障诊断中的可行性.     

发动机异响的故障诊断与排除

汽车发动机在运转过程中会出现很多声音,其中有连续的金属敲击声、无规律的碰撞声、间接的敲击声等等这些声音都被称为发动机工作中的不正常响声,同时这些响声也被我们称为异响,发动机中的这些异响说明有着一定的故障必须要及时的诊断,并且排除,本文主要就是论述的发动机出现的异响故障类型、发动机异响特性,最后分析的发动机异响故障的诊断与排除.     

运载火箭姿控发动机故障诊断方法研究

针对排除运载火箭测试发射过程中故障的特点,研究了基于故障树模型的故障诊断理论与诊断技术,建立了姿态控制发动机故障树和故障模式,利用其对某型火箭的姿态控制发动机系统出现的故障进行了模拟与诊断.诊断故障发生的趋势与火箭飞行试验故障分析结果一致.     

汽车发动机连杆故障的综合诊断技术

对汽车发动机连杆轴承和连杆螺栓故障同时存在不同干扰时两种基本故障的振动特征进行分析〔１〕,确定了连杆轴承和连杆螺栓故障的特征频带,开发了综合故障定量诊断软件〔２〕,实现了汽车发动机连杆故障的综合诊断     

汽车发动机连杆故障的综合诊断技术

对汽车发动机连杆轴承和连杆螺栓故障同时存在不同干扰时两种基本故障的振地动特征进行分析,确定了连杆轴承和连杆螺栓故障的特征频带,开发了综合故障定量诊断软件,实现了汽车发动机连杆故障的综合诊断。     

利用故障诊断仪对发动机电子控制系统进行故障诊断

随着现代信息技术的飞速发展,汽车技术也逐渐走向了智能化,排放法规的逐步趋严和燃油经济性要求的逐步提高,发动机电子控制技术正在飞速发展,电控系统作为整个发动机系统的控制核心,如何对电控发动机故障进行诊断是很重要的部分,现在经常运用的诊断仪器是汽车故障诊断仪,通过故障诊断仪诊断发动机各个部位是否工作正常,读取故障代码,检查发动机数据流和点火波形,诊断故障部位所在,维修人员可根据故障诊断仪显示的原因进行故障分析和诊断,进一步讲故障排除,使发动机运转正常。     

论电控发动机常见故障的诊断与排除

对汽车发动机的电控系统故障原因的分析和查找、检测均需要较高的技术水平,特别是油路、气路故障是电控发动机故障自诊系统难以诊断的,并且在电控发动机故障中也是故障率比较高的,本文将针对电喷发动机油路,气路故障进行讨论,提出相关排除故障思路以及相应维修建议。     

基于流程图的电控高压共轨柴油机的典型故障诊断

分析了电控高压共轨柴油发动机不能起动或起动困难、发动机功率不足和发动机排气管冒黑烟等典型故障,同时针对每一故障的诊断都配以故障诊断流程图,将复杂问题简单化,极大地方便了对电控高压共轨柴油发动机故障的检测与诊断。     

航空发动机碰摩故障在线监测与诊断分析

随着科技的进步,航空技术逐渐成为人类进步的重要科技,通过航空技术能够实现快速移动和对太空的探索等.而在航空技术中的发动机碰撞是一种比较常见的故障,这类故障对航空机械的正常运行具有非常重要的影响.在飞机运行的过程中,如果不能够对航空发动机的碰撞故障进行及时的发现和解决,其往往很容易导致安全事故的发生,从而造成严重的经济损失和人员损失.对于传统的航空发动机碰撞故障检测技术,其效率较低,往往不能够在第一时间发现故障位置以及故障原因,在本文中对航空发动机的碰撞故障在线监测和诊断技术进行了简单的分析.     

汽车故障码诊断法的诊断原则及应用

介绍了利用故障码进行汽车故障诊断的方法和基本原则,并从故障码产生的原因入手,着重阐述了故障码诊断法应用在实际维修中需注意的问题。     

丰田卡罗拉发动机双VVT-i系统检修

在分析丰田卡罗拉发动机双VVT-i（智能可变气门正时系统）系统结构及工作原理的基础上,以仪器诊断为主,辅之以人工拆检,得出了如何利用随车故障自诊断系统对双VVT-i系统故障进行快速诊断与排除,从而有助于汽车维修人员快速准确地判定故障部位、故障原因并且快速排除故障。     

一种并行神经网络的机械故障诊断方法研究

在机械设备故障诊断中,对并发故障的诊断是一个难解决的问题,本文提出了用一种并行神经网络的方法来解决这个问题。介绍了并行神经网络故障诊断的机理,并且以饱和汽轮机的冷凝器为诊断对象讨论了该方法的实现技术。     

基于决策树支持向量机模型的变压器故障诊断法

根据对变压器常见故障原因和危害程度的分析,构造了电力变压器故障诊断决策树。其判定级别为自上而下,而决策树的每一叶都对应着一种具体的故障模式,并选用不同的支持向量机单元模块作为决策树不同分支中的基本分类器,建立组合支持向量机模型,实现了对故障的多分辨识别,该方法提高了故障分析及预测的准确度。应用结果表明该系统模型是富有成效的。     

数字信号的包络分析方法

研究了在往复机械和振动机械故障诊断中非常有效的包络分析,分析了描绘包络线的过程,让计算机能够自动抓取包络线的特征点,在此基础上,经过去均值、光滑不等距插值等处理逐阶分解拟合信号,能很好地提取各阶包络信号,为故障诊断提供了一种有力的分析工具.经过对模拟信号和工程信号的分析,证明本文方法是有效可行的.     

粗糙集约简算法在减速器故障诊断中的应用

提出应用粗糙集理论相关知识来解决机械产品设计和故障诊断中的实际问题.在分析和综合基于粗糙集理论分明矩阵的简约算法基础上,结合决策表技术,在减速器故障诊断知识方面的应用领域进行了分析,通过实例证明该方法是可行的.     

变压器故障诊断专家系统的设计

故障诊断型专家系统最重要的问题是知识表示和推理机制.根据人类专家对变压器故障诊断的特点,在学习人类专家诊断变压器故障过程的基础上,对构建变压器故障诊断专家系统的系统结构、知识表示和推理机制进行了较详细的分析和讨论.     

基于动态贝叶斯网络的电源系统可靠性分析与故障诊断

动态系统的可靠性分析与故障诊断一直是可靠性领域的热点及难点问题,作为该领域热门的分析工具之一,动态贝叶斯网络(DBN)得到了充分的应用与开发。但是,现有的DBN算法受限于系统的失效分布类型,且建模难度也随着系统复杂度的增加而呈指数增长。针对以上问题,该文提出一种改进的动态贝叶斯网络概率表建模方法,在连续任务时间的条件下,实现动态系统的可靠性分析。然后,结合DBN双向推理算法,求解系统失效时部件失效的后验概率,并将计算结果应用于系统故障诊断及薄弱部件定位。最后,结合某电源系统的可靠性分析与故障诊断,验证了该方法的实用性。     

基于模糊推理的专家系统的研究与实现

介绍了故障诊断型模糊专家系统的知识表示和推理方式,研究运用模糊推理理论,采用模糊产生式知识表示法,利用模糊关系矩阵和语义距离相结合的方法设计了一个诊断模型,并探讨以该诊断模型的研究为基础,实现了一个异步电动机故障诊断型模糊专家系统.     

基于因果图最小割集和最小径集在故障系统中的诊断

因果图主要用于故障诊断和故障分析,运用因果图模型的原理和方法,对基于因果图最小割集和最小径集的定量故障诊断方法进行研究,并给出飞行器发动机滑动压力指示警告系统的诊断实例,为系统故障源的查找提出简洁有效的方法. 首先将因果图转换成因果树,再定义最小割集和最小径集,最后结合实例给出诊断方案步骤.