用于MP3作品版权保护的数字水印新算法

以MP3压缩攻击特点与听觉掩蔽特性为基础，提出了一种可用于MP3音乐作品版权保护的混合域数字音频盲水印算法．首先，结合MP3压缩等攻击特点，对原始数字音频进行自适应的分段处理；再对每个音频数据段进行DWT和DCT；最后，结合听觉掩蔽特性与MP3压缩攻击特点，自适应确定量化步长，并将水印信号嵌入到音频数据段的低频分量中．仿真实验表明，所提出的算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如重新采样、重新量化、叠加噪声、低通滤波等攻击均具有较好的鲁棒性．特别地，该算法对于最为普通的MP3压缩攻击具有极强的抵抗能力（尤其是高压缩比下）．     

基于模数运算的DWT域数字音频水印

提出了一种基于DWT变换域的数字音频水印算法，对小波变换系数采取模2取余方法作为数字水印嵌入策略。通过仿真实验结果表明主要具有以下几个方面的特点：(1)水印隐蔽效果好，凭借人的感觉系统无法分辨出与原始音频的差别；(2)可以有效地抵抗噪声、低通滤波、有损压缩的处理；(3)在检测水印要受到密钥的限制，不知道口令的人是无法正确恢复出水印图像的。另外本算法在检测水印时不需要原始的音频信号。     

基于带有辅助信息的通信机制的音频水印算法

数字水印技术作为版权保护的重要手段,已经得到了广泛的研究和应用。它可以被看作带有辅助信息的通信机制的一种特殊形式,文章基于这种机制提出了一种稳健的数字音频水印算法,嵌入后的音频信号与原始信号在感知上是相似的。利用均值滤波处理,算法在水印的检测过程中不需要使用原始信号,实验表明该算法对通常的音频信号处理,如音频压缩、低通滤波等,具有较好的稳健性。     

基于DWT的盲音频水印算法研究

提出了一种基于离散小波变换的盲音频数字水印算法,该算法采取分段重复嵌入方式在能量最强的小波系数内隐藏水印信号。仿真实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性和不可感知性,能有效抵御各种常见攻击,并且在水印检测时不需要原始的音频信号。     

基于人工神经网络的数字音频水印算法

提出了一种新的基于神经网络训练学习的数字音频水印算法 ,采用本算法在一段数字音频数据中隐藏了一幅不可感知的二值图像 .通过后向传播算法的神经网络训练出模板信号与嵌入了水印信号的音频之间的关系特征 ,由于神经网络具有学习和自适应的特性 ,通过训练后的神经网络几乎能够完全恢复嵌入到音频中的水印数据 .通过仿真实验结果表明该算法具有较好的鲁棒性和抵抗常用的信号处理方法的处理的能力 ,特别是在水印检测时不需要原始的音频信号 .     

用于版权保护与内容认证的半脆弱音频水印算法

提出了一种可同时用于版权保护与内容认证的半脆弱数字音频盲水印算法. 该算法具有以下特点: 1)结合音频自身特性, 不仅能够自适应划分音频数据段, 而且能够智能调节水印嵌入强度, 增强了数字音频水印的鲁棒性; 2)能够同时进行数字音频的版权保护与内容认证, 并可大致确定篡改发生区域. 仿真实验表明, 文中算法不仅具有较好的不可感知性, 而且对常规处理具有较好的鲁棒性, 同时能够对替换等恶意篡改作出报警并确定被篡改位置.     

High payload multi-channel dual audio watermarking algorithm based on discrete wavelet transform and singular value decomposition

Digital watermarking technology is concerned with solving the problem of copyright protection, data authentication, content identification, distribution, and duplication of the digital media due to the great developments in computers and Internet technology. Recently, protection of digital audio signals has attracted the attention of researchers. This paper proposes a new audio watermarking scheme based on discrete wavelet transform (DWT), singular value decomposition (SVD), and quantization index modulation (QIM) with a synchronization code embedded with two encrypted watermark images or logos inserted into a stereo audio signal. In this algorithm, the original audio signal is split into blocks, and each block is decomposed with a two-level DWT, and then the approximate low-frequency sub-band coefficients are decomposed by SVD transform to obtain a diagonal matrix. The prepared watermarking and synchronization code bit stream is embedded into the diagonal matrix using QIM. After that, we perform inverse singular value decomposition (ISVD) and inverse discrete wavelet transform (IDWT) to obtain the watermarked audio signal. The watermark can be blindly extracted without knowledge of the original audio signal. Experimental results show that the transparency and imperceptibility of the proposed algorithm is satisfied, and that robustness is strong against popular audio signal processing attacks. High watermarking payload is achieved through the proposed scheme.     

基于局部极值点的音频盲水印算法

该文提出了一种新的音频水印算法。它充分利用了离散小波变换的多分辨率特性,在小波变换的细节部分搜索局部极值点,通过修改局部极值及其相邻点的幅度值,实现水印信息的嵌入。水印检测不需要参考原始音频。实验结果证明了该算法的鲁棒性和不可感知性。     

基于Blakley方案的音频水印分存算法

提出了一种基于Blakley密钥共享方案的音频水印分存算法。算法将密钥分存的思想引入到音频水印算法中,将水印分存到音频数据的不同段中,检测时只需提取出部分水印信息就可以恢复出原始水印。算法同时采用了Bark码来解决剪切攻击带来的同步问题,并利用逼近信号统计特征和纠错码技术来提高算法的鲁棒性。实验证明,算法具有较强的抗剪切攻击能力。     

基于支持向量机(SVM)的数字音频水印

提出了一种新的基于支持向量机（support vector machine,SVM）的数字音频水印算法．主要思想是在宿主音频中嵌入一段模板信息,定义模板信息与宿主音频之间的一种对应关系．将水印的检测问题转化为一个可用SVM处理的二分类问题,利用SVM对先验知识（对应关系）的学习,以达到对未知数字音频水印的正确分类检测．仿真实验结果表明,该数字音频水印具有较强的健壮性和不可感知性,在受到MP3压缩、低通滤波、重采样／量化、噪声干扰等常用信号处理方法的处理后,能正确检测出水印,同时在水印检测时不需要原始音频,实现了水印的盲检测．     

A multipurpose audio watermarking algorithm with synchronization and encryption

We propose a new multipurpose audio watermarking scheme in which two complementary watermarks are used.For audio copyright protection,the watermark data with copyright information or signature are first encrypted by Arnold transformation.Then the watermark data are inserted in the low frequency largest significant discrete cosine transform(DCT) coefficients to obtain robustness performance.For audio authentication,a chaotic signal is inserted in the high frequency insignificant DCT coefficients to detect tampered regions.Furthermore,the synchronization code is embedded in the audio statistical characteristics to resist desynchronization attacks.Experimental results show that our proposed method can not only obtain satisfactory detection and tampered location,but also achieve imperceptibility and robustness to common signal processing attacks,such as cropping,shifting,and time scale modification(TSM).Comparison results show that our method outperforms some existing methods.     

基于Shamir秘密共享方案和零水印的音频水印算法

提出一种基于Shamir秘密共享方案和零水印技术的数字水印算法。该算法首先将音频信号分成n段,并根据Shamir秘密共享方案将水印信息分成n份,然后对n段音频信号进行离散小波分解,将水印信息分存到相应的n段音频信号的低频系数中,然后对低频系数运用零水印技术构造鲁棒水印。实验表明,该算法中的零水印对滤波、有损压缩等常见水印攻击方式有较强的鲁棒性,能达到音频作品版权保护的目的,同时分存的水印信息不仅对音频信号的整体攻击具有较强的敏感性,可以达到内容认证的目的,而且能够抵抗剪切以及对音频文件局部的攻击,并确定被攻击的位置。     

基于CL多小波的数字水印技术

数字水印是一种嵌入到图象、视频或者音频数据中的不可见标志 ,通过对水印信息的检测可达到保护多媒体数据版权的目的 .为了提高数字水印系统的鲁棒性 ,提出了一种基于 CL 多小波变换的图象数字水印嵌入和检测模型 .该 CL 多小波变换可将图象的能量集中在其最低分辨率子图象上 ,同时 ,能使最低分辨率子图象的能量进一步汇聚于其第 1个分量之上 .由于最低分辨率子图象受压缩、滤波等变换的影响较小 ,因此在 CL 小波变换域嵌入数字水印可以改善水印系统的鲁棒性 .为了提高水印的透明性和不可统计性 ,在嵌入水印之前需要对水印图象进行相应的预处理 .实验表明 ,该水印系统具有良好的鲁棒性和透明性 .     

一种新颖的音频双水印算法

论文提出一种既能对音频作品进行版权保护又能对其进行内容认证的音频双水印算法。首先对音频信号进行整数小波分解,然后对低频系数运用零水印技术构造鲁棒水印,达到对音频作品进行版权保护的目的。同时对整数小波分解后的高频系数进行量化处理生成脆弱水印,达到对音频作品进行内容认证的目的。实验表明,双水印系统中的鲁棒水印对常见的音频水印攻击具有较强的鲁棒性,脆弱水印对滤波等常见的信息处理具有很强的敏感性。     

基于量化技术的音频水印算法

针对数字音频作品版权保护的实际需要,提出一种利用二值图像作为版权标识的音频水印算法。利用伪随机序列对作为版权标识的二值图像进行置乱,同时对音频信号进行离散小波分解,然后根据置乱后的水印信息对所选取的小波系数进行量化处理,最后进行小波逆变换得到含水印信息的音频信号。实验表明,本算法对各种常见的水印攻击均具有较强的鲁棒性,可以有效解决数字音频作品版权保护等问题,具有一定的实用价值。     

A New Adaptive Digital Audio Watermarking Based on Support Vector Regression

On the basis of support vector regression (SVR), a new adaptive blind digital audio watermarking algorithm is proposed. This algorithm embeds the template information and watermark signal into the original audio by adaptive quantization according to the local audio correlation and human auditory masking. The procedure of watermark extraction is as follows. First, the corresponding features of template and watermark are extracted from the watermarked audio. Then, the corresponding feature of template is selected as training sample to train SVR and an SVR model is returned. Finally, the actual outputs are predicted according to the corresponding feature of watermark, and the digital watermark is recovered from the watermarked audio by using the well-trained SVR. Experimental results show that our audio watermarking scheme is not only inaudible, but also robust against various common signal processing (such as noise adding, resampling, requantization, and MP3 compression), and also has high practicability. In addition, the algorithm can extract the watermark without the help of the original digital audio signal, and the performance of it is better than other SVM audio watermarking schemes.     

针对数字水印系统的一种新型攻击方法

分析了多媒体版权保护系统在一种新型攻击方式下的安全性。替代攻击的思路来源于对多媒体内容高重复性的观察，因此攻击过程采用的是用一个计算出的数据块替代原有数据块。论述了这种替代所要求的条件，即这两个数据块必须保持一定的相关性，不能过于相似也不能失真过大，一旦条件得到满足，大部分嵌入信息将被移去。描述了攻击原理以及针对音频信息中的扩展频谱水印发动攻击的实现。     

基于心理声学模型的盲音频数字水印改进型算法

以往基于离散小波变换的音频数字水印算法鲁棒性不强,无法对数字音频信号的版权进行真正地保护,因此改进了算法,利用心理声学模型,控制水印信号的嵌入,通过计算音频信号的掩蔽阀值,在保证水印嵌入不可察觉的前提下,增大水印的嵌入强度。仿真实验证明,该算法具有较强的鲁棒性和不可感知性,能有效抵御各种常见攻击,并且能实现盲检测。     

Chaos-based discrete fractional Sine transform domain audio watermarking scheme

We proposed a novel discrete fractional Sine transform (DFRST) based watermarking scheme for audio data copyright protection. Chaotic sequences were adopted to improve the security of the proposed watermarking scheme. Simulations under various conditions were given to verify the effectiveness of the audio watermarking scheme. The results show the proposed scheme is secure, and the watermark is imperceptible and robust against various audio signal processing attacks.     

一种新的基于量化的音频数字水印算法

文章提出了一种新的基于量化的音频数字水印算法,该算法首先将视觉上可辨的二值水印图像降为一维序列,再将水印序列伪随机排序,最后对数字音频信号进行分段DCT(离散余弦变换),水印信号通过量化处理过程嵌入到DCT变换后的系数中,提取水印信号无需使用原始数字音频信号。仿真实验表明水印是不可察觉的,经过mp3有损压缩、低通滤波、重采样等操作后仍具有很强的稳健性。