内窥镜超声图像伪像消除与灰度增强

在分析了内窥镜超声图像中伪像成因的基础上,运用数字图像处理的方法消除了图像中的伪像。同时对图像进行自适应邻域灰度增强,达到了对图像细节进行增强的目的,提高了图像的质量。     

模糊降质图像恢复技术研究进展

介绍近期模糊降质图像恢复技术的研究进展。首先分析图像模糊的成因,继而对图像模糊的数学模型进行介绍,并在此基础上引入图像去模糊的经典模型。接着详细介绍图像去模糊中经典的几种方法,包括维纳滤波,RL（Richardson-Lucy）滤波,总变分,并给出了这几种经典去模糊算法的实验结果。在回顾经典算法的基础上,对近期的图像去模糊算法研究进展进行分类分析,从自然图像统计特性,图像边缘,字典学习这三个方面介绍了近期经典的图像去模糊算法研究进展,并给出了几种有代表性算法的实验结果。在对经典回顾和对近期研究进展分析的基础上展望了图像去模糊技术的发展前景。     

基于融合的微光云图的云分割

首先应用基于变分的图像融合方法对DMSP气象卫星夜间微光云图和红外云图进行融合,在此基础上应用快速C-V模型图像分割方法对图像进行分割,将云分割出来。结果显示,与源图像相比,融合图像中包含了更多的关于云的信息,云体清晰度提高,纹理细致。在此基础上云体分割比较完整,比直接在各通道图像中进行分割的效果优越。     

基于断层间切片图像的插值方法研究

断层间图像插值是三维重建的一个关键步骤,研究了传统的插值方法,并对其进行了分析。在此基础上提出了一种基于距离变换的目标图像插值方法,该方法首先对断层图像进行阈值分割得到目标图像并对图像进行中心配准,然后运用欧几里德距离变换法求取目标图像的距离图像,采用加权平均线性插值方法得到目标图像间的插值图像;对ICT切片图像进行了实验研究,取得了令人满意的效果。     

一种基于双边滤波和图像融合的增强方法

在系统研究可见光和红外图像融合技术的基础上,提出一种图像融合算法用以检测可见光图像中的隐含目标。为了在检测隐含目标的同时平滑图像中目标的边缘信息,采用双边滤波来去除噪声并在此基础上进行图像融合以获取图像完整信息。首先通过对图像添加噪声得到降质退化图像,然后采取双边滤波算法对降质图像进行平滑去噪,此后,再对滤波去噪后图像进行融合。结合双边滤波和图像融合方法,设计四种算法来验证双边滤波和图像融合在多源图像应用中的强大功能。研究测试了算法对可见光图像中因光线原因隐藏的人体目标检测性能。实验结果表明,该方法可以有效提高在背景图像中进行目标检测或识别的概率。     

基于FPGA和CIS的人民币图像采集系统设计

对基于FPGA和CIS的人民币图像采集系统进行了研究,并试制了实验设备.在分析CIS各种驱动信号时序关系的基础上,利用FPGA实现了CIS所需的各种驱动信号,完成了FPGA的逻辑设计.在此基础上进行了图像采集实验,并针对采集的灰度图像数据的稳定性和采集速度进行了分析.实验结果表明:该实验系统在图像采集速度和数据稳定性方面是比较满意的.     

基于小波域的自适应多尺度图像融合

在小波变换的基础上提出了自适应图像融合算法,该方法通过自适应多尺寸窗的应用得到融合图像.最后分别对仿真图像和多聚焦图像进行了图像融合的实验并与其它几种算法进行了比较.结果表明,该算法对提高图像融合的质量有显著的优势,证明了算法的有效性和可行性.     

一种网页图像文字分割方法

针对复杂网页图像中文本的特点,提出了一种基于最大类间差法（OTSU）的文字分割方法。对原文字图像进行预处理,统一了分割后字符的颜色、去除了大量的噪声、提高了图像的对比度;在全局阈值的基础上确定了各字符区域的位置;利用局部最优阈值对文字图像进行局部分割。实验结果表明,方法在保证较高准确率的基础上,提升了分割后字符的效果,具有较强的鲁棒性。     

彩色栅格交通地图图像中道路识别与提取

在地图图像数学模型的基础上,根据地图中各类对象的颜色特征对地图图像进行规范化处理;在分析地图图像中噪声特征的基础上,利用噪声的自身特征和数学形态学的基本疗法来消除地图图像中的噪声,以达到识别与提取完整的道路网络的目的．该方法对道路欠识别进行了处理,并以实例来验证其对道路网络识别与提取的过程及其效果．     

图像挖掘研究

图像挖掘是一个新兴的具有挑战性的研究领域,同时它作为数据库和信息决策等领域的一个前沿分支近年来受到人们的关注.首先研究了图像挖掘的特性,提出了几个不同于传统数据挖掘的图像挖掘特性,然后对图像挖掘的总体过程和主要模型进行了分析,并对图像挖掘的主要技术进行了讨论.在此基础上,对目前图像挖掘的应用情况进行了分析和讨论,最后对图像挖掘的一些问题及未来的发展进行了展望.