汉字模糊有穷自动机的研究

汉字的计算机输入是中文信息处理的关键问题之一,而汉字计算机输入的数学模型对汉字的计算机输入的研究有重要的意义。对汉字输入数学模型的分类进行了研究。研究了一般汉字有穷自动机,在此基础上把模糊有穷自动机的概念引入输入模型,并给出汉字模糊有穷自动机的概念。新的模型是以前给出的汉字自动机模型的推广,较之以前的数学模型,能刻画出汉字智能输入、词句输入,表达能力进一步增强,为汉字的智能处理提供了数学模型。     

模糊有穷自动机与单体二阶Lukasiewicz逻辑

该文引入了单体二阶Lukasiewicz逻辑,进而给出了模糊有穷自动机识别语言的逻辑描述,证明了多值逻辑意义下的Bchi与Elgot基本定理.通过引入星-自由模糊语言与非周期模糊语言,刻画了可以用一阶Lukasiewicz逻辑定义的模糊语言.     

汉字有穷自动机研究

为了更好地研究汉字信息输入系统，解决汉字输入的“瓶颈”问题，本文利用自动机理论，着眼于系统整体，建立了４种汉字信息输入处理系统的数学模型，引进了１－型，２－型，４－型自动机的概念，分别具体地给出了状态转移函数。     

确定有穷自动机的最小化问题探讨

本文针对DFA最小化时可能遇到的各种情形,给出最小化的通用算法,并通过具体实例加以验证。此算法有利于学生对编译原理课程中DFA最小化的学习和理解,同时让学生进一步了解此知识点在其他问题求解中的应用。     

一类交替的ω—有穷自动机和确定的ω—有穷自动机识别能力…

本文提出了一类交替的ω－有穷自动机，即所有状态都是万能的交替的ω－有穷自动机，并采用了构造的方法证明了ω－ＵＡＦＡ和确定的ω－有穷自动机在四种接受条件下接受的ω－语言的等价性。     

一类交替的ω－有穷自动机和确定的ω－有穷自动机识别能力的等价性

本文提出了一类交替的ω－有穷自动机，即所有状态都是万能的交替的ω－有穷自动机（记为ω－ＵＡＦＡ），并采用了构造的方法证明了ω－ＵＡＦＡ和确定的ω－有穷自动机在四种接受条件下接受的ω－语言的等价性。     

基于等价关系的有穷自动机最小化方法

主要介绍了有穷自动机的基础知识,研究了有穷自动机的等价性,并在确定型有穷自动机的状态集上引入等价关系,给出了自动机的最小化过程。利用等价归并算法,可以将某一给定的确定型有穷自动机状态集上的等价状态归并掉．生成与其等价的最小化的确定型有穷自动机。     

基于等价关系的有穷自动机最小化方法

主要介绍了有穷自动机的基础知识,研究了有穷自动机的等价性,并在确定型有穷自动机的状态集上引入等价关系,给出了自动机的最小化过程。利用等价归并算法,可以将某一给定的确定型有穷自动机状态集上的等价状态归并掉,生成与其等价的最小化的确定型有穷自动机。     

基于有穷自动机的路径覆盖测试方法①

软件测试是当前软件生成重要的研究课题。从源程序流程图开始,提出了基于自动机的路径覆盖算法,该算法将源程序通过转换规则构造成与之等价的有穷自动机,应用自动机的特性处理有穷自动机中回边,并通过有限自动机的覆盖路径算法实现路径覆盖测试路径的选择。此方法实现路径覆盖的目标,与其它路径覆盖算法相比,覆盖路径生成数少。     

汉字模糊有穷自动机的研究

汉字的计算机输入是中文信息处理的关键问题之一,而汉字计算机输入的数学模型对汉字的计算机输入的研究有重要的意义.对汉字输入数学模型的分类进行了研究.研究了一般汉字有穷自动机,在此基础上把模糊有穷自动机的概念引入输入模型,并给出汉字模糊有穷自动机的概念.新的模型是以前给出的汉字自动机模型的推广,较之以前的数学模型,能刻画出汉字智能输入、词句输入,表达能力进一步增强,为汉字的智能处理提供了数学模型.     

两类具有输出字符功能的模糊自动机的关系

在文中,对文献8中介绍的具有输出字符功能的模糊自动机和模糊有限状态自动机的定义作了修改,并对它们进行了系统的研究,揭示了此两类自动机和取分配格的代数性质的紧密联系;得到了此两类自动机在:(1)强等价;(2)等价;(3)弱等价条件下的许多重要结论。     

有限识别器的最小化方法

给出确定型有限识别器最小化的一种方法,并给出一类非确定型有限识别器最小化的方法。     

Intuitionistic fuzzy recognizers and intuitionistic fuzzy finite automata

Intuitionistic fuzzy recognizers and intuitionistic fuzzy finite automata are discussed. The notions of intuitionistic fuzzy recognizer, complete accessible intuitionistic fuzzy recognizer, intuitionistic fuzzy finite automata, deterministic intuitionistic fuzzy finite automata, and intuitionistic fuzzy language are introduced. It is shown that the languages recognized by intuitionistic fuzzy recognizer are regular, and the intuitionistic fuzzy languages recognized by the intuitionistic fuzzy finite automaton and the intuitionistic fuzzy languages recognized by deterministic intuitionistic fuzzy finite automaton are equivalent. This work is supported by National Science Foundation of China (Grant No.10571112), “TRAPOYT” of China and National 973 Foundation Research Program(Grant No.2002CB312200).     

一种将NFA到最小化DFA的方法

词法分析是编译程序重要阶段,有效的词法分析可提高编译程序的效率。本文提出用子集方法完成NFA到DFA并使用树型分割法实现DFA到最小化DFA的化简。     

基于有限状态自动机的服务组合模型

分析了目前服务计算的研究现状和存在的问题，在D Berardi和A Wombacher的基础上提出了一种带条件的有限状态自动机模型cFSA（Finite State Automata with condition），并给出了基于cFSA的服务理论模型．在该服务理论模型的基础上提出了一种基于有限状态自动机的服务组合形式化模型，并给出了该模型的代数性质和实现方法．     

直觉模糊有限状态机的子系统

提出了直觉模糊有限状态机的子系统(强子系统)在同态作用下的前像与像的概念,讨论了它们的性质,并刻画了子系统与强子系统的性质。     

Randomness quality of permuted pseudorandom binary sequences

This paper uses the DIEHARD statistical test suite to test the randomness quality of “permuted” versions of maximum length sequences generated by linear finite state machines (LFSM) such as cellular automata and linear feedback shift registers. Analysis shows that permuted sequences can be equivalently generated by using time-varying transformations derived from the original LFSM. Based on the above, we suggest the permuted transformation sequence scheme. Experimental results show that DIEHARD results are improved with respect to the original non-permuted sequences—up to seven more tests can be passed (total of 19 tests). Furthermore, a permutation vector is used to generate cyclically distinct permuted sequences and each sequence has a desirable maximum length period of 2ⁿ − 1.     

模糊树自动机语言的封闭性

给出了[Σ-]代数、[Σ-]树、模糊[Σ-]树自动机、模糊[Σ-]树自动机行为的定义。引入了模糊树自动机语言的并、交、连接和Kleene闭包运算,证明了在这些运算下模糊树自动机语言的封闭性。     

Construction of checking sequences based on characterization sets

A general model for constructing checking sequences employing a characterization set for a given finite state machine is proposed. Some existing methods are shown to be special cases of the proposed model and are proven to construct checking sequences. Examples are provided as applications of the general model and its special cases.