数据挖掘浅析

介绍了数据挖掘技术和数据挖掘工作的过程，同时对我省通信系统应用数据挖掘的必要性和可行性进行了简要分析。     

数据挖掘在通信行业客户关系管理中的应用

介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在通信行业客户关系管理中的应用，并以客户流失分析作为实例，详细描述了客户数据挖掘的整个应用过程和一些应用案例，最后对国内数据挖掘应用的现状进行了分析。     

数据挖掘在电信客户关系管理中的应用

数据挖掘(Data Mining，DM)是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程，目前商业应用刚刚起步。本介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在电信行业客户关系管理中的应用，并以客户流失分析作为实例，重点探讨了数据挖掘的整个应用过程。     

计算机数据挖掘技术的开发与应用

本文主要以计算机数据挖掘技术的开发与应用分析为重点进行阐述,首先分析计算机数据挖掘技术和大数据之间的关联,其次介绍计算机挖掘技术的开发措施,最后从市场营销过程中应用挖掘技术、金融投资过程中应用数据挖掘技术、人事管理过程中应用数据挖掘技术、信息档案开发管理过程中应用数据挖掘技术、在网络病毒防御系统开发中应用数据挖掘技术几个方面深入说明并探讨计算机数据挖掘技术的应用途径,旨意在为相关研究提供参考资料。     

数据挖掘技术在移动通信中的应用

数据挖掘(Data Mining,DM)是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程,目前商业应用刚刚起步。本文阐述了数据挖掘的一般技术,重点探讨了数据挖掘技术在移动通信中的应用,包括数据仓库的建立、数据挖掘主题的定义和数据挖掘的过程。     

利用数据挖掘技术提高电信业客户的满意度

数据挖掘(Data Mining，DM)技术是一种应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的技术，在商业应用中具有潜在的应用价值。而电信业客户满意度对电信运营商具有重要意义。本文介绍了电信客户满意度模型和指标，探讨了数据挖掘技术在提高客户满意度方面的应用．包括数据挖掘的准备工作，建立模型，评估模型以及模型分析的过程。     

数据挖掘技术及其在电子邮件中的应用

介绍了数据挖掘技术及电子邮件的传输原理，分析了垃圾邮件的数据特征及邮件炸弹的传输特性，针对海量电子邮件数据，将数据挖掘技术应用于电子邮件的安全管理中，并给出了在电子邮件安全管理中应用数据挖掘技术的简要过程。     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用

近年来，入侵检测技术已逐渐成为网络信息安全的研究热点。数据挖掘是从大量数据中发掘出新的、有用的知识的过程。介绍了通用的数据挖掘技术，以及其在入侵检测中的应用。并给出了基于数据挖掘的入侵检测模型。     

浅议数据挖掘过程模型

主要阐述了数据挖掘和数据挖掘过程，并详细介绍了两种数据挖掘过程模型5A、CRISP－DM，以及在开发和应用数据挖掘系统中正确使用数据挖掘过程模型。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

本文对数据挖掘这一数据分析技术进行了综述，介绍了数据挖掘的背景及其定义、功能和过程，并给出了数据控制技术在客户关系管理中的不同方面的应用实例。     

数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用

文中阐述了数据挖掘的定义和分类，然后从垃圾邮件过滤、用户行为分析、软件代码分析、深度学习和自动化数据挖掘技术等方面，详细介绍了数据挖掘技术在软件工程中的应用现状和未来发展趋势。这些应用展示了数据挖掘技术在计算机软件工程中的多样性和重要性，同时也提出了一些问题和挑战，如数据隐私和安全问题、算法的解释和解释性评估等。因此，在数据挖掘技术的发展和应用中，需要继续加强对技术的研究和创新，推进技术与法律、伦理等方面的平衡发展。     

数据挖掘技术及其在BBS管理中的应用

Internet的发展及BBS的应用，为广大网络用户提供了一个自由交流的空间,但随之而来的是对网络用户言论的管理问题。文章将数据挖掘技术引入BBS的安全管理中，详细分析了BBS的功能和分类,并给出了在BBS安全管理中应用数据挖掘技术的简要过程。     

数据挖掘在电信客户关系管理中的应用

数据挖掘(DataMining,DM)是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程,目前商业应用刚刚起步。本文介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在电信行业客户关系管理中的应用,并以客户流失分析作为实例,重点探讨了数据挖掘的整个应用过程。     

搜索引擎及网络数据挖掘相关技术研究

数据挖掘相关技术的广泛应用，增加了网络搜索的广度和深度。本文首先对数据挖掘技术知识进行了概念性的总结，然后在对数据挖掘技术的应用领域与发展做了详细分析，从而对数据挖掘的功能、作用有了详细的了解，最后则总结了数据挖掘技术在搜索引擎中的应用。     

数据挖掘技术在广西农业信息服务平台中的应用研究

数据挖掘技术在农业领域中的应用非常广泛。文章主要对数据挖掘技术在广西信息服务平台中的应用进行了研究。首先,对农业信息服务平台与数据挖掘技术的概念进行了回顾。然后,结合广西的背景与实践,详细分析了数据挖掘技术在广西农业信息服务平台中的可能性应用。最后,又结合现实情况分析了数据挖掘技术在广西农业信息服务平台应用过程中存在的问题,并尝试提出了针对性的建议。     

基于数据挖掘的企业CRM系统分析与设计

主要研究基于数据挖掘技术的客户关系管理的应用,概述了数据挖掘技术的基本理论知识以及客户关系管理的理论和应用,提出了制药企业客户资源管理中存在的问题及解决的方法,实践了数据挖掘在客户等级评价上的主要过程和一般分析方法,这对于数据挖掘实践研究有着重要的现实意义。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

本文对数据挖掘这一数据分析技术进行了综述 ,介绍了数据挖掘的背景及其定义、功能和过程 ,并给出了数据挖掘技术在客户关系管理中的不同方面的应用实例     

数据挖掘在电值客户关系管理中的应用

数据挖掘(Data Mining,DM)是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程,目前商业应用刚刚起步.本文介绍了数据挖掘技术的相关知识及其在电信行业客户关系管理中的应用,并以客户流失分析作为实例,重点探讨了数据挖掘的整个应用过程.     

数据挖掘技术及其在电力系统中的应用

文章介绍了数据挖掘中的常用技术、实现方法，以及在电力系统中数据挖掘技术的应用动态，阐明了数据挖掘技术的重要性，展望今后发展趋势。     

数据挖掘技术及在保险领域中的应用

数据挖掘技术是目前广泛研究的数据库技术，它可以从大量的数据中提炼出有用的，潜在的信息，人们可利用这些信息改进工作，提高效率。通过对数据挖掘的常用技术和算法及数据挖掘的体系结构的详细介绍和分析，并结合保险业的特点，对数据挖掘技术在保险领域中的应用进行了探讨。